brinmax

Производственное строительное оборудование для бизнеса – существенная статья расходов: чем больше выпуск готовой продукции или услуг, тем более дорогостоящие станки требуются для этого. Для оптимизации затрат на целесообразно приобрести различное оборудование для мини бизнеса, предлагаемое нашей компанией.

Одним из наиболее востребованных товаров является строительная продукция, начиная с цемента и кирпича и заканчивая стеклопакетами и кровлей. Для изготовления элементов кровли, карнизов, водостоков и вентиляционных систем используется листовой металл с различными характеристиками. Чтобы сформировать нужную фигуру, недостаточно обычных инструментов, требуется такое оборудование как листогибы. Листогибы помогают не только согнуть металлический лист в нужном направлении и под нужным углом, но и отрезать готовую деталь. Для производства труб предпочтительнее использовать вальцы – простой и надежный станок для придания металлу округлой формы. Мы изготавливаем на заказ самое разное строительное оборудование для малого бизнеса.

Листогибочные станки подходят не только для производства строительных деталей, а также всевозможного торгового оборудования (полки, витрины, металлические стеллажи), каркасов для теплиц, элементов ограды или даже детского конструктора. Это расширяет спектр услуг, которые вы сможете предоставлять, купив у нас подобное оборудование для домашнего бизнеса, и гарантирует вам постоянные заказы.

Листогибочное оборудование для малого бизнеса

Мы предлагаем оборудование для малого и среднего бизнеса для производства строительных конструкций на основе листового металла. Производство листогибов и другого вспомогательного оборудования для малого бизнеса – основное дело нашей компании.

На листогибе можно изготовить самые разные профили – от каркасов для витрин, вывесок и отливов до коробов, полок, подставок и даже маленьких уголков (для сборки мебели, например). Один такой станок позволит быстро сделать легкие и прочные сегменты для системы вентиляции, которые останется только смонтировать уже на месте вручную. Изящные карнизы и подоконники, водостоки и отдельные детали кровли, даже элементы металлической ограды – на все это способны наши станки при минимальном приложении сил. Вам остается только зайти в наш каталог и выбрать оборудование для производства.

Вальцовочные станки

Большую часть труб делают из листового металла: такие трубы легче, прочнее и экономичнее. Обычно используют простые алюминиевые сплавы или сталь, но есть и специальные листы металла с антикоррозийным покрытием для эксплуатации в сложных условиях.

Листогибочные вальцы – это достаточно многофункциональный станок, который позволяет производить трубы с круглым или овальным сечением любого радиуса. При этом готовое изделие может быть шире с одного конца или вообще иметь коническую форму. Все эти характеристики представляют ручные вальцы как очень эффективное оборудование для бизнеса на дому – многовариантность применения вместе с компактностью и относительно невысокой ценой.

Мы делаем доставку оборудования по всей России

Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург, Нижний Новгород, Самара, Омск, Казань, Челябинск, Ростов-на-Дону, Уфа, Волгоград, Пермь, Красноярск, Воронеж, Саратов, Краснодар, Тольятти, Ижевск, Ульяновск, Барнаул, Владивосток, Ярославль, Иркутск, Тюмень, Махачкала, Хабаровск, Новокузнецк, Оренбург, Кемерово, Рязань, Томск, Астрахань, Пенза, Набережные Челны, Липецк, Тула, Киров, Чебоксары, Калининград, Брянск, Курск, Иваново, Магнитогорск, Улан-Удэ, Тверь, Ставрополь, Нижний Тагил, Белгород, Архангельск, Владимир, Сочи, Курган, Смоленск, Калуга, Чита, Орёл, Волжский, Череповец, Владикавказ, Мурманск, Сургут, Вологда, Саранск, Тамбов, Стерлитамак, Грозный, Якутск, Кострома, Комсомольск-на-Амуре, Петрозаводск, Таганрог, Нижневартовск, Йошкар-Ола, Братск, Новороссийск, Дзержинск, Шахты, Нальчик, Орск, Сыктывкар, Нижнекамск, Ангарск, Старый Оскол, Великий Новгород, Балашиха, Благовещенск, Прокопьевск, Бийск, Химки, Псков, Энгельс, Рыбинск, Балаково, Северодвинск, Армавир, Подольск, Королёв, Южно-Сахалинск, Петропавловск-Камчатский, Сызрань, Норильск, Златоуст, Каменск-Уральский, Мытищи, Люберцы, Волгодонск, Новочеркасск, Абакан, Находка, Уссурийск, Березники, Салават, Электросталь, Миасс, Рубцовск, Альметьевск, Ковров, Коломна, Майкоп, Пятигорск, Одинцово, Колпино, Копейск, Хасавюрт, Железнодорожный, Новомосковск, Кисловодск, Серпухов, Первоуральск, Новочебоксарск, Нефтеюганск, Димитровград, Нефтекамск, Черкесск, Орехово-Зуево, Дербент, Камышин, Невинномысск, Красногорск, Муром, Батайск, Новошахтинск, Сергиев Посад, Ноябрьск, Щёлково, Кызыл, Октябрьский, Ачинск, Северск, Новокуйбышевск, Елец, Арзамас, Обнинск, Новый Уренгой, Каспийск, Элиста, Пушкино, Жуковский, Артём, Междуреченск, Ленинск-Кузнецкий, Сарапул, Ессентуки, Воткинск, Ногинск, Тобольск, Ухта, Серов, Великие Луки, Мичуринск, Киселёвск, Новотроицк, Зеленодольск, Бердск, Соликамск, Раменское, Домодедово, Магадан, Глазов, Каменск-Шахтинский, Железногорск, Канск, Назрань, Пушкин, Гатчина, Саров, Воскресенск, Долгопрудный, Бугульма, Кузнецк, Губкин, Кинешма, Ейск, Реутов, Усть-Илимск, Железногорск, Новоуральск, Усолье-Сибирское, Чайковский, Азов, Бузулук, Озёрск, Балашов, Юрга, Кирово-Чепецк, Кропоткин, Клин, Выборг, Ханты-Мансийск, Троицк, Бор, Шадринск, Белово, Минеральные Воды, Анжеро-Судженск, Лобня, Петергоф, Чапаевск, Георгиевск, Черногорск, Минусинск, Михайловск, Елабуга, Дубна, Воркута, Новоалтайск, Егорьевск, Асбест, Белорецк, Белогорск, Гуково, Ступино, Туймазы, Кстово, Вольск, Ишимбай, Кунгур, Зеленогорск, Лысьва, Сосновый Бор, Буйнакск, Борисоглебск, Ишим, Наро-Фоминск, Будённовск, Донской, Полевской, Лениногорск, Павловский Посад, Славянск-на-Кубани, Заречный, Туапсе, Россошь, Кумертау, Лабинск, Сибай, Клинцы, Ржев, Ревда, Тихорецк, Нерюнгри, Алексин, Александров, Дмитров, Мелеус, Сальск, Лесосибирск, Гусь-Хрустальный, Чистополь, Павлово, Чехов, Котлас, Белебей, Искитим, Верхняя Пышма, Краснотурьинск, Апатиты, Всеволожск, Прохладный, Михайловка, Анапа, Тихвин, Свободный, Ивантеевка, Шуя, Когалым, Щёкино, Крымск, Вязьма, Горно-Алтайск, Видное, Арсеньев, Избербаш, Выкса, Климовск, Лиски, Волжск, Краснокаменск, Жигулёвск, Фрязино, Узловая, Лыткарино, Нягань, Рославль, Геленджик, Тимашёвск, Белореченск, Боровичи, Солнечногорск, Назарово, Кириши, Черемхово, Вышний Волочёк, Краснокамск, Берёзовский, Балахна, Ливны, Лесной, Донецк, Североморск, Саяногорск, Бугуруслан, Кимры, Мегион, Кизляр, Урус-Мартан, Снежинск, Кингисепп, Заринск, Отрадный, Курганинск, Шелехов, Можга, Сертолово, Ярцево, Шали, Торжок, Рузаевка, Волхов, Дзержинский, Грязи, Чусовой, Надым, Верхняя Салда, Сафоново, Осинники, Кольчугино, Канаш, Рассказово, Сатка, Мончегорск, Куйбышев, Усть-Кут, Тулун, Красное Село, Шебекино, Спасск-Дальний, Камень-на-Оби, Белая Калитва, Печора, Чебаркуль, Радужный, Усть-Лабинск, Мценск, Мыски, Ломоносов, Кронштадт, Амурск, Курчатов, Салехард, Ефремовск, Стрежевой, Аксай, Переславль-Залесский, Ахтубинск, Кашира, Заинск, Советск, Пугачёв, Лангепас, Бирск, Урюпинск, Моршанск, Пыть-Ях, Качканар, Конаково, Ртищево, Вязники, Кореновск, Усинск, Тутаев, Красный Сулин, Саянск, Новодвинск, Новозыбков, Людиново, Изобильный, Мариинск, Черняховск, Заволжье, Апшеронск, Троицк, Красноуфимск, Коряжма, Каменка, Елизово, Фролово, Урай, Большой Камень, Тосно, Алексеевка, Коркино, Кыштым, Лянтор, Моздок, Партизанск, Шарыпово, Светлоград, Сокол, Ирбит, Гай, Реж, Алатырь, Алапаевск, Темрюк, Южноуральск, Учалы, Вичуга, Дальнегорск, Протвино, Мирный, Нижнеудинск, Лесозаводск, Баксан, Беслан, Сестрорецк, Ялуторовск, Миллерово, Луга, Кизилюрт, Фурманов, Краснознаменск, Зеленокумск, Кулебаки, Кандалакша, Тында, Тайшет, Тавда, Сердобск, Валуйки, Гулькевичи, Вятские Поляны, Истра, Тейково, Абинск, Азнакаево, Новокубанск, Сухой Лог, Углич, Кинель, Благовещенск, Югорск, Слободской, Острогожск, Добрянка, Трёхгорный, Сланцы, Корсаков, Касимов, Муравленко, Чернушка, Юбилейный, Артёмовский, Сосновоборск, Кондопога, Шатура, Щербинка, Благодарный, Балтийск, Нововоронеж, Нурлат, Зима, Славгород, Котельники, Приморско-Ахтарск, Инта, Аша, Богородицк, Киров, Котовск, Старая Русса, Ростов, Шумерля, Гагарин, Нарткала, Великий Устюг, Маркс, Можайск, Борзя, Ликино-Дулёво, Дюртюли, Петровск, Карабулак, Малгобек, Удомля, Холмск, Городец, Богданович, Усть-Джегута, Верхний Уфалей, Малоярославец, Барабинск, Скопин, Мирный, Еманжелинск, Кушва, Горячий Ключ, Киржач, Луховицы, Десногорск, Сегежа, Аргун, Алейск, Дятьково, Кохма, Знаменск, Дедовск, Североуральск, Сорочинск, Карталы, Карпинск, Кудымкар, Кировск, Топки, Карасук, Кимовск, Костомукша, Соль-Илецк, Дивногорск, Гусев, Похвистнево, Сасово, Сосногорск, Советская Гавань, Нефтекумск, Морозовск, Полысаево, Дальнереченск, Губаха, Тара, Медногорск, Октябрьск, Бутурлиновка, Янаул, Лабытнанги, Калач-на-Дону, Камышлов, Зерноград, Уварово, Заречный, Новоалександровск, Майский, Новопавловск, Советский, Балабаново, Родники, Красноармейск, Унеча, Кувандык, Железногорск-Илимский, Ипатово, Семилуки, Озёры, Буй, Заводоуковск, Кировск, Аткарск, Асино, Киреевск, Богородск, Обь, Тайга, Павловск, Зея, Котельнич, Красноуральск, Ленск, Северобайкальск, Гурьевск, Зарайск, Гусиноозёрск, Невьянск, Бежецк, Железноводск, Исилькуль, Семёнов, Красноармейск, Татарск, Колпашево, Котово, Давлеканово, Строитель, Вельск, Семикаракорск, Отрадное, Карачаевск, Фокино, Шарья, Омутнинск, Усть-Катав, Калачинск, Бологое, Волоколамск, Губкинский, Таштагол, Оленегорск, Оха, Кубинка, Вилючинск, Нелидово, Нерехта, Николаевск-на-Амуре, Нижний Ломов, Лосино-Петровский, Лермонтов, Вихоревка, Никольск, Зверево, Няндома, Дудинка, Верещагино, Электрогорск, Бавлы, Менделеевск, Нижняя Тура, Тогучин, Калтан, Лысково, Старая Купавна, Куровское, Ряжск, Остров, Хотьково, Хадыженск, Пикалёво, Льгов, Ершов, Сергач, Светлый, Онега, Ковылкино, Нарьян-Мар, Алдан, Рошаль, Козьмодемьянск, Оса, Бронницы, Данков, Лодейное Поле, Боготол, Кировград, Тырныауз, Лебедянь, Черноголовка, Бакал, Алагир, Шахунья, Суровикино, Райчихинск, Сысерть, Среднеуральск, Котельниково, Тарко-Сале, Буинск, Белоярский, Пролетарск, Коммунар, Пущино, Абдулино, Электроугли, Калач, Кяхта, Шимановск, Черепаново, Бобров, Карачев, Кизел, Юрьев-Польский, Новый Оскол, Собинка, Никольское, Новомичуринск, Агрыз, Нефтегорск, Сортавала, Терек, Нытва, Стародуб, Суворов, Приозерск, Ковдор, Куса, Ардон, Енисейск, Усмань, Подпорожье, Яровое, Петровск-Забайкальский, Инза, Слюдянка, Апрелевка, Рыбное, Жуковка, Радужный, Харабали, Козельск, Арск, Осташков, Чегем, Почеп, Сельцо, Константиновск, Туринск, Новоаннинский, Шумиха, Гаврилов-Ям, Ивдель, Покров, Баймак, Поворино, Катав-Ивановск, Нижняя Салда, Мантурово, Голицыно, Бородино, Ясный, Московский, Межгорье, Галич, Пласт, Полярный, Яранск, Кирсанов, Бикин, Барыш, Абаза, Волгореченск, Куртамыш, Покачи, Щигры, Новоузенск, Касли, Жирновск, Ясногорск, Приволжск, Кондрово, Бокситогорск, Советск, Болотное, Мензелинск, Калининск, Навашино, Звенигород, Агидель, Невель, Сухиничи, Камызяк, Плавск, Талица, Кашин, Иланский, Валдай, Поронайск, Красновишерск, Ужур, Павловск, Новоульяновск, Краснослободск, Палласовка, Светогорск, Пестово, Данилов, Заполярный, Лакинск, Рыльск, Медвежьегорск, Грязовец, Ленинск, Дегтярск, Чудово, Бодайбо, Венёв, Жердевка, Меленки, Петушки, Полярные Зори, Николаевск, Цимлянск, Трубчевск, Нерчинск, Лукоянов, Купино, Карабаново, Кодинск, Белокуриха, Емва, Первомайск, Вяземский, Александровск, Сим, Мамадыш, Красный Кут, Струнино, Дубовка, Лагань, Очёр, Арамиль, Южа, Пересвет, Катайск, Гороховец, Шилка, Горняк, Белёв, Далматово, Гвардейск, Фокино, Калязин, Талдом, Сясьстрой, Свирск, Байкальск, Обоянь, Руза, Цивильск, Краснозаводск, Шлиссельбург, Петров Вал, Яхрома, Могоча, Карабаш, Камешково, Хвалынск, Кемь, Анадырь, Зеленоградск, Зеленогорск, Аркадак, Новая Ляля, Снежногорск, Уяр, Кораблино, Чаплыгин, Киренск, Удачный, Юрюзань, Балей, Окуловка, Малая Вишера, Нязепетровск, Гурьевск, Сосенский, Чкаловск, Вуктыл, Урень, Боровск, Лихославль, Адыгейск, Долинск, Волосово, Жуков, Сорск, Бабаево, Горнозаводск, Заволжск, Сосновка, Звенигово, Судогда, Верхний Тагил, Дрезна, Богучар, Неман, Михайлов, Невельск, Сураж, Ворсма, Кремёнки, Называевск, Опочка, Тетюши, Чулым, Закаменск, Хилок, Питкяранта, Завитинск, Болхов, Эртиль, Нариманов, Петухово, Тюкалинск, Луза, Белая Холуница, Беломорск, Заозёрск, Зуевка, Печоры, Гаджиево, Камбарка, Пионерский, Щучье, Шагонар, Змеиногорск, Дигора, Светлогорск, Гремячинск, Микунь, Дорогобуж, Заозёрный, Высоковск, Александровск-Сахалинский, Порхов, Суздаль, Вытегра, Кола, Ожерелье, Кирс, Ермолино, Углегорск, Козловка, Нижние Серги, Вилюйск, Уржум, Наволоки, Юрьевец, Миньяр, Нюрба, Краснослободск, Каргополь, Ельня, Сольцы, Харовск, Южно-Сухокумск, Каргат, Рудня, Волчанск, Кувшиново, Володарск, Михайловск, Нея, Ивангород, Тотьма, Суоярви, Пудож, Задонск, Таруса, Болохово, Белозерск, Ядрин, Городовиковск, Сковородино, Нолинск, Покровск, Олёкминск, Устюжна, Верхняя Тура, Верхнеуральск, Ардатов, Облучье, Западная Двина, Серафимович, Перевоз, Костерёво, Анива, Теберда, Мариинский Посад, Дно, Олонец, Чадан, Бирюсинск, Ветлуга, Новая Ладога, Верхотурье, Починок, Липки, Комсомольск, Инсар, Болгар, Старица, Пучеж, Белинский, Никольск, Белоусово, Шахтёрск, Макушино, Медынь, Малмыж, Андреаполь, Салаир, Новосокольники, Сычёвка, Городище, Томмот, Мглин, Бирюч, Лахденпохья, Мамоново, Спасск-Рязанский, Кириллов, Лаишево, Дмитриев, Велиж, Полесск, Советск, Спасск, Демидов, Весьегонск, Севск, Оханск, Темников, Макарьев, Юхнов, Сурск, Красавино, Орлов, Сенгилей, Зубцов, Сретенск, Новохопёрск, Курлово, Каменногорск, Мураши, Алзамай, Княгинино, Макаров, Шацк, Солигалич, Гаврилов Посад, Багратионовск, Себеж, Грайворон, Игарка, Приморск, Пошехонье, Шиханы, Суджа, Мышкин, Спас-Клепики, Короча, Сусуман, Пыталово, Шенкурск, Усолье, Дмитровск, Красный Холм, Жиздра, Любим, Злынка, Билибино, Фатеж, Верея, Чухлома, Туран, Чердынь, Спас-Деменск, Бабушкин, Кадников, Озёрск, Пустошка, Славск, Нестеров, Томари, Гдов, Духовщина, Правдинск, Мосальск, Любань, Певек, Мещовск, Чёрмоз, Холм, Ладушкин, Белый, Новоржев, Новосиль, Малоархангельск, Мезень, Среднеколымск, Краснознаменск, Кологрив, Северо-Курильск, Магас, Сольвычегодск, Кедровый, Плёс, Горбатов, Артёмовск, Островной, Курильск, Приморск, Верхоянск, Высоцк, Чекалин

Оборудование для малого и среднего бизнеса Россия

Регион России, СНГ: 

Виды материалов: 

Изоляционные материалы

Многолетний опыт нашей компании — гарантия успеха Вашего бизнеса!

промышленное оборудование

( со склада во Владимире )
Другие товары и услуги
1. Оборудование для переработки текстильных отходов в вату. дог.
2. Технология переработки отходов легкой промышленности дог.
3. Линия для производства ватина (без клея) дог.
Другие товары и услуги
1. Для формирования шариков диаметром около 5 мм из полиэфирного силиконизированного волокна. дог.
2. Промышленный Центробежный увлажнитель воздуха. дог.
3. Для формирования одеяльного пласта ( шерсть). предназначена для прочески синтетического волокна в рулонную форму, для дальнейшего простегивания на стегальной машине. дог.
4. Автоматический раскрой ткани дог.
5. Для распушивания полиэфирного волокна и синтетических волокон дог.
6. Оборудование для распушивания сверхтонких волокон. коэффициент производительности распутывания превышает 98%. дог.
Другие товары и услуги
1. Компьютерная стегальная машина. Установлен промышленный компьютер с мощной памятью, для обеспечения пошива любой сложности рисунка. дог.
2. Ультразвуковая стегальная машина. дог
Другие товары и услуги
1. Синтепон мини-завод 250кг/час. 2300мм дог.
2. Синтепон мини-завод 220кг/час. 3000мм дог.
3. Синтепон произвосдтво мини-завод с аэродинамическим раскладчиком. дог.
Другие товары и услуги
1. спанбонд промышленное оборудование. дог.
2. спанбонд производственная линия. 3200мм дог.
Другие товары и услуги
1. Синтепон мини-завод 150-400кг/час дог.
2. Синтепон производство мини — завод 300 кг Час дог.
3. Синтепон мини- завод 120-160кг.ч

Контактные телефоны: 

7(967)5359403 7(921)5526440

Для просмотра этой карты необходим Javascript

ИТ и офисное оборудование для малого и среднего бизнеса

Расширьте свои возможности

Познакомьтесь с вашим новым ИТ-отделом. Независимо от того, нужна ли вам поддержка сертифицированной ИТ-команды или опыт виртуального ИТ-директора, мы поможем вам. Мы поможем вам обеспечить безопасную и экономичную поддержку вашей сети и устройств вашим целям и потребностям. А когда возникают проблемы, наша дружелюбная служба поддержки всегда готова помочь. Превратите свою сеть в безопасную и экономичную технологическую основу для вашего бизнеса с помощью управляемых ИТ-услуг от Prosource.

Защитите свои данные

SMB так же уязвимы для кибератак, как и крупные предприятия, если не больше. Мы помогаем вам находить скрытые сетевые уязвимости и защищать вашу сеть и устройства, чтобы остановить киберпреступников. Защитите критически важные для бизнеса данные и защитите свою репутацию с помощью наших комплексных решений для кибербезопасности.

Получите больше от вашего офисного оборудования

Сократите расходы и повысьте эффективность с помощью копиров, принтеров и многофункциональных устройств, предназначенных для небольших бюджетов, небольших рабочих групп и занимающих меньше места.Мы можем обеспечить скорость, качество, надежность и безопасность, недоступные для обычных устройств. Обновите свою деятельность с помощью решений для печати, которые работают для вас.

Снижение затрат на жизненный цикл

Ваши принтеры и копировальные аппараты не должны быть источником лишних затрат и головной боли. Получите видимость и контроль над вашей средой печати с Prosource в качестве вашего партнера. Мы работаем с вами, чтобы разработать индивидуальную стратегию сокращения затрат на печать, оптимизации потока данных и увеличения срока службы ваших принтеров, копировальных аппаратов и многофункциональных устройств.Печатайте умнее и сокращайте расходы до 30% с помощью услуг управляемой печати от Prosource.

Повысьте продуктивность предприятия

Повысьте эффективность и оптимизируйте поток информации по счетам к оплате, привлечению человеческих ресурсов и управлению контрактами. Мы можем подготовить вас к работе за часы, а не дни. Начните цифровую трансформацию с помощью нашего решения для управления документами для малого и среднего бизнеса.

Постоянное обеспечение бесперебойной работы

Защитите свои операции от отказов оборудования, стихийных бедствий и других сбоев.Мы предлагаем лучшие в своем классе решения для резервного копирования серверов, настольных компьютеров и облачных сред, чтобы обеспечить безопасность и доступность ваших данных независимо от того, где они хранятся. Получите защиту корпоративного уровня для бюджетов на уровне малого и среднего бизнеса с помощью наших решений для обеспечения непрерывности бизнеса и аварийного восстановления.

Руководство по предварительному приобретению оборудования для малых и средних производителей

Покупка роботов, станков с ЧПУ и другого промышленного оборудования для производственных операций может быть сложным процессом, чреватым неопределенностью, особенно для малых и средних производителей.Партнерство по расширению производства (MEP) Национального института стандартов и технологий США (NIST) предлагает некоторые предложения и передовые методы, предназначенные для поддержки принятия решений и снижения риска.

Селия Полсен | 15 сентября 2020

 Опрос  малых и средних производителей  показал, что они не любят идти на компромисс в отношении качества, когда дело доходит до устройств связи, транспортных средств или чая (да, чая), но с большей вероятностью будут экономить, когда дело доходит до таких вещей, как производственное оборудование. .Будь то новый компьютер для офиса или роботизированная сварочная станция для цеха, покупка нового оборудования — это решение, связанное с риском. Неправильное решение о покупке может привести к неэффективной трате ресурсов и, возможно, к нарушению безопасности или кибербезопасности.
  Много соображений  
 Прежде чем вы приобретете или приобретете какое-либо оборудование, будь то станок с ЧПУ, роботизированная система или сотовый телефон, необходимо учесть множество вещей: как это будет финансироваться? Какие особые проблемы безопасности или кибербезопасности связаны с этим? Как будет выглядеть техническое обслуживание? Как долго это продлится?
  Неопределенность и риск  
 Можно легко упустить из виду некоторые аспекты риска, связанные с решением о покупке, когда они перегружены опционами. При сравнении нескольких продуктов, которые кажутся очень похожими, может быть особенно сложно понять, что покупать. Учитывая эти проблемы,  Manufacturing Extension Partnership  (MEP), программа Национального института стандартов и технологий   (NIST), направленная на устранение проблем, препятствующих промышленной конкурентоспособности США, создала руководство по предварительным закупкам, которое может помочь.
  Обоснованные решения  
 Приведенные ниже вопросы призваны помочь вам принять обоснованное решение о покупке и понять, какие риски безопасности, кибербезопасности и другие риски могут повлиять на долгосрочную рентабельность вашей покупки, снижая вероятность того, что раскаяние покупателя позже.
 Последовательность вопросов с точки зрения жизненного цикла оборудования, включая финансирование, установку, использование, техническое обслуживание и утилизацию оборудования. Могут возникнуть дополнительные вопросы, относящиеся к вашим обстоятельствам, которые вы захотите включить в свое решение. Не стесняйтесь добавлять их — эта анкета предназначена для помощи, а не ограничения вашего процесса принятия решений.
  Поддержка и загружаемое руководство  
 Помните о некоторых вопросах, на которые вы, возможно, не сможете ответить.В этом случае то, о чем вы не знаете, МОЖЕТ навредить вам. Если вы не знаете, как ответить на эти вопросы, малому и среднему производителю из США может помочь местный центр  Manufacturing Extension Partnership (MEP) . Кроме того, вы можете  загрузить pdf  руководства по предварительному приобретению оборудования для более удобного использования.
  Сдадите в аренду или купите?  
 Лизинг становится все более популярным для высокотехнологичного оборудования, поскольку он обеспечивает защиту от устаревания, но в долгосрочной перспективе может оказаться более дорогостоящим, и клиенты могут потерять контроль над обновлениями и обновлениями.Какой бы вариант вы ни выбрали, проверьте контракты на предмет положений, которые защищают клиентов от проблем безопасности, качества и совместимости, которые могут возникнуть, и того, как эти проблемы будут решаться (см. Вопрос 7).
  Где это будет находиться?  — Документация на оборудование может предоставить большую часть этой информации, но другая информация зависит от бизнеса, например, защита от орехов на предприятии пищевой промышленности.
 Где наиболее эффективное место?
 Каковы требования безопасности?
 Каковы требования безопасности?
 Каковы требования к коммунальным службам?
  Требуется ли дополнительное оборудование?  — Иногда одна покупка может привести к нескольким другим.Включено множество надстроек для защиты людей от оборудования или для защиты оборудования от окружающей среды.
 Требуется ли специальное защитное оборудование для установки, эксплуатации или обслуживания? Примеры включают датчики безопасности, световые экраны, средства пожаротушения, средства индивидуальной защиты (СИЗ) и средства защиты от статического электричества.
 Требуется ли защита от окружающей среды? Это может включать защиту от перепадов мощности или защиту от влаги или рабочих ограничений влажности.
  Какие соединения у него есть?  — Каждый раз, когда оборудование в электронном виде «разговаривает» с чем-то еще, будь то датчик или Интернет, этот канал связи представляет собой риск кибербезопасности, который следует защищать. Чем больше подключено оборудование, тем выше риск кибербезопасности.
 Есть ли у него порт USB, дисковод, сетевой адаптер или другая точка подключения (независимо от того, используется она или нет)? Как будут защищены точки подключения и связанные с ними каналы связи, если они используются?
 Если оборудованию для работы потребуются данные (например, файл проекта или обновления), как оно получает, хранит, проверяет и защищает эти данные?
  Кто будет им пользоваться? —  Люди часто представляют самый значительный риск для безопасности.
 Потребуется ли обучение / переподготовка для безопасного использования оборудования? Кто будет проводить обучение?
 Какие меры безопасности будут включены, чтобы только те, кому разрешено использовать оборудование, имели доступ к нему (для регулярного использования и для обслуживания или для изменения настроек)? Обратите внимание на то, чтобы любые процессы входа / аутентификации соответствовали передовым практикам, таким как двойная аутентификация, не создавая при этом излишней нагрузки на сотрудников, например отказ от единой регистрации.
  Как часто он будет использоваться?  — Если оборудование используется реже, чем предусмотрено обычным графиком технического обслуживания, или реже, чем предоставляются регулярные обновления безопасности, это может привести как к повышенному риску кибербезопасности, так и к снижению надежности.
  Каковы ожидания обслуживания?  — Техническое обслуживание может быть дорогостоящим мероприятием, которое снижает или снижает полезность оборудования. Это также время, когда могут возникнуть неожиданные проблемы, такие как проблемы совместимости и проблемы кибербезопасности, ведущие к долгосрочным непредвиденным расходам.
 Как часто оборудование будет нуждаться в обслуживании? Какова ожидаемая средняя наработка на отказ? Какое ожидаемое время простоя?
 Как можно узнать, что оборудование не работает должным образом? Например, есть ли световые индикаторы? Будут ли проверки качества?
 Есть ли резервный вариант на случай непредвиденного выхода оборудования из строя?
 На что распространяется гарантия и / или договор на обслуживание?
 Если он сломается так, что может вызвать проблемы с безопасностью или защитой, что с этим делать? Кто будет нести ответственность?
 Какие виды обслуживания могут выполняться собственными силами по сравнению свнешне?
 Можно ли со временем заменить или модернизировать его по частям? Модульная модель ремонта может вызвать проблемы совместимости, но это меньшее финансовое бремя, чем замена всего сразу.
 Каким образом решения по техническому обслуживанию будут подтверждены как эффективные? Например, привело ли изменение к снижению качества? По возможности протестируйте решения по обслуживанию или изучите опыт других пользователей перед внедрением.
 Если он требует гораздо большего обслуживания, чем ожидалось, или обслуживание неэффективно, какие есть варианты? Будет ли предоставлена ​​замена или возврат?
  Как выглядит срок эксплуатации оборудования?  — Некоторое оборудование рассчитано на десятилетия использования, в то время как другое оборудование прослужит максимум несколько лет.Понимание и планирование того, что произойдет, когда оборудование выйдет из строя, предотвратит перебои в производстве и некоторые проблемы с кибербезопасностью.
 Ожидаемый срок службы оборудования меньше ожидаемого периода использования? В этом случае возрастет риск кибербезопасности и надежности, когда оборудование устареет.
 Существуют ли опасные материалы или хранилища конфиденциальных данных, которые необходимо учитывать при утилизации какой-либо части оборудования?
  Дальнейшие действия 
  После того, как вы ответили на эти вопросы, пора принимать решение о покупке оборудования.Если вы покупаете оборудование, используйте собранную вами информацию, чтобы убедиться, что оно установлено и настроено таким образом, чтобы соответствовать вашим требованиям к эффективности, безопасности и защищенности.
 Для компаний из США:  MEP Center  будет иметь ресурсы, которые помогут вам принимать наилучшие возможные решения для вашего бизнеса и помогут понять безопасность, надежность, качество и эффективность оборудования, которое вы приобретаете или арендуете.
  Примечание автора:   Содержание этой статьи предназначено для использования при оценке и выборе оборудования.Тем не менее, ответственность за любые итоговые решения относительно оборудования со стороны читателя лежит исключительно на читателе. NIST MEP не несет ответственности за какие-либо результаты или последствия таких решений. 
  Примечание редактора:   Эта статья была переиздана с разрешения  Партнерства по расширению производства Национального института стандартов и технологий (NIST    MEP) .
  Об авторе: 
  Селия Паулсен содействует усилиям по улучшению положения в области кибербезопасности малых и средних производителей в Соединенном Королевстве.С. в качестве специалиста по услугам кибербезопасности в Национальном институте стандартов и технологий в рамках Партнерства по расширению производства ( NIST MEP ). Она проработала в NIST около десяти лет, занимаясь исследованиями и разработкой рекомендаций в таких областях, как управление рисками цепочки поставок в киберпространстве, кибербезопасность малого бизнеса и кибербезопасность для аддитивного производства. До прихода в NIST Селия была аналитиком Агентства национальной безопасности в армии США. Она имеет степень магистра делового администрирования в области информационной безопасности в Калифорнийском государственном университете в Сан-Бернардино и степень бакалавра в области информационных систем и управления бизнесом.
  Связанное содержание: 
 5 Основополагающих принципов для малых и средних производственных компаний | by BRIDGR
 Когда производственные компании проходят через ускоренный рост бизнеса, они обычно сталкиваются с множеством проблем адаптации. На этом этапе многие из них управляют своей информацией, используя самые простые технологии, такие как простые электронные таблицы Excel.
 Они часто отстают в своей повседневной деятельности. Вот 5 простых рекомендаций, которые помогут малым и средним производственным компаниям управлять своей производственной деятельностью.
 1- Понять свои KPI
 Анализ и понимание ваших ключевых показателей эффективности необходимы для экспоненциального роста. Например, вы должны понимать свои показатели стоимости и качества, чтобы оценить общую эффективность вашего оборудования. Большинство компаний могут собирать все важные производственные данные, но им часто не удается интерпретировать информацию и преобразовать ее в действенные решения, ускоряющие рост компании. Если вы поймете свои ключевые показатели эффективности, вам будет легче достичь поставленных целей и управлять операциями во время экспоненциального роста.
 2- Знайте, какие правительственные постановления применяются к вашему производственному бизнесу
 Государственные постановления в некоторых отраслях меняются каждый год. Например, индустрия медицинского оборудования постоянно сталкивается с изменяющимися правилами, касающимися точности, безопасности и процессов управления отходами продуктов. Единственный способ убедиться, что эти новые правила соблюдаются, — это полностью осознавать операции в каждом отделе и понимать, какие правила применяются к каждой части вашего бизнеса.
 3- Отслеживайте потребности своих клиентов
 Уделяя пристальное внимание тому, чего хочет ваш клиент, вы можете упростить общение с пользователями и улучшить их общее впечатление. Удовлетворение потребностей ваших клиентов требует непрерывного выполнения итераций по разработке продукта на основе их отзывов.
 4- Отремонтируйте, пока оно не сломалось
 В производственных компаниях оборудование имеет первостепенное значение, поскольку ваше производство во многом зависит от их надлежащего функционирования.График профилактического обслуживания — единственный способ быть уверенным в том, что ваши заводские компоненты находятся в наилучшем состоянии. Чтобы продолжать работать с низкими затратами и максимизировать производительность, вы должны установить график профилактического обслуживания и следовать ему, чтобы вы могли отремонтировать свое оборудование до того, как оно сломается.
 5- Оптимизация управления запасами
 Одна из самых больших проблем малых и средних производственных компаний — плохое управление запасами. Наличие большего количества инвентаря, чем необходимо, ведет к более длительным проверкам инвентаря и более высоким затратам на инвентарь.Это напрямую влияет на управленческую сторону компании. Чтобы избежать этих проблем, нужно планировать заранее; если вы этого не сделаете, избыток запасов часто помешает вам иметь дополнительные ресурсы для расширения в других областях.
 Эти 5 общих проблем не позволяют производственным предприятиям выйти на новый уровень. Они ограничивают рост компании и являются одним из основных источников логистических и операционных улучшений.
 Если вы являетесь экспертом в определенной области производства, узнайте, как присоединиться к нашей команде здесь: Стать экспертом Bridgr
 Industry 4.0 Внедрение для малых и средних магазинов
 Ниже приводится отредактированная и сокращенная версия круглого стола SME Smart Shop по внедрению Industry 4.0 в Job Shop, который был частью серии онлайн-обучения IMTS Spark, спонсируемой AMT — Ассоциацией производственных технологий. Модератором панели был Алан Рукс, главный редактор журнала Manufacturing Engineering. В круглом столе приняло участие:
 человек.
 Крис Поллак, менеджер виртуального центра технических приложений, Siemens Industry Inc.
 Джефф Риззи, директор по цифровой обработке, продажи в Северной и Южной Америке, Sandvik Coromant
 Тони Дель Сесто, технический специалист, MxD
 Вивек Фуртадо, менеджер по цифровизации, станки, Siemens Industry Inc.
 Чтобы просмотреть весь круглый стол в виде видео, посетите:
 https://tinyurl.com/SMEJobShop
  Грачи: Как вы можете определить элементы и цели Индустрии 4.0 таким образом, чтобы работники мастерской могли понять и принять их? 
  Риззи : Сложность индустрии 4.0 или видимость сложности — вот что удерживает большинство людей от его реализации. В Sandvik Coromant, вместо того чтобы думать об этом как о проблеме Индустрии 4.0, мы называем это подключенным механическим цехом. Главное — мыслить масштабно, но начинать с малого и действовать быстро. Если вы боитесь, что технология изменится, не волнуйтесь, это обязательно произойдет! Но есть кое-что, что вы можете сделать сегодня, чтобы пойти по этому пути. Все дело в сокращении потерь из потока создания ценности механического цеха.
 «Ключ к Индустрии 4.0 означает мыслить масштабно, но начинать с малого и действовать быстро ». Джефф Риззи, Sandvik Coromant
  Del Sesto:  Начните с основ производства. Сама основа производства — постоянное совершенствование, и цифровые технологии не заменяют этот фундамент — они строят на нем. Одним из первых шагов является необходимость измерения, получения информации и перевода ее в цифровой формат. Вот для чего нужны датчики. Датчики могут помочь автоматизировать сбор цифровой информации. После этого вам необходимо передать эту информацию и проанализировать ее.Тогда возникает вопрос, что из этого можно узнать? Теперь вы в сфере машинного обучения или искусственного интеллекта. Теперь, когда у вас есть все цифровое, используйте это, чтобы вернуть эту информацию в свои системы управления. Одним из больших преимуществ Индустрии 4.0 и цифрового производства является то, что они позволяют автоматизировать процесс непрерывного совершенствования.
  Pollack:  Фундаментальная цель Индустрии 4.0 — автоматизация традиционного производства и производственных практик с использованием современных технологий.С высоты 100 000 футов мы пытаемся взять процессы, снижающие эффективность производства и время простоя станка, и посмотреть, какие из них можно перевести на цифровые. Для небольших производителей время наладки — большая проблема. Какую часть этого процесса мы можем удалить, чтобы машина оставалась эффективной и работающей? Просто применив что-то вроде цифрового двойника и стороннего моделирования, мы можем начать этот переход.
  Фуртадо:  Люди хотели увеличить время безотказной работы и повысить производительность 20 лет назад.Но сегодня легче принимать решения, которые позволяют достичь этих целей, на основе реальных данных. Проблема заключается в том, что рабочие места сталкиваются с этим огромным видением Интернета вещей, и оно может быть ошеломляющим. Но если вы знаете свои процессы, вы знаете, где искать. Будь проще. Попробуйте выделить три болевых точки. Получите представление о своей продукции, используйте знания в своей области и постарайтесь добраться до низко висящих плодов.
 «Все больше дилеров станков предоставляют своим клиентам сервисное решение Индустрии 4.0.”Крис Поллак, Siemens Industry Inc.
  Rooks:  Какие ключевые инструменты нужны мастерским и другим малым и средним предприятиям, чтобы начать внедрение Индустрии 4.0?
  Риззи:  Все начинается с культуры постоянного совершенствования. Без этого эти инструменты действительно бесполезны. Первое, что мы делаем, — отправляем в цех команду людей с планшетами и секундомерами, и они собирают всю эту информацию. Это само по себе не очень похоже на бережливое производство, но именно здесь цифровизация начинает выжимать отходы.Когда вы переходите от ручного к сбору цифровых данных, это помогает собирать эту базовую информацию более эффективными и точными способами. Нам нужно подключить наши станки. Нам нужно получить информацию от этих станков. Они больше не могут быть островами. Мы должны иметь доступ к этим данным и информации, чтобы иметь истинное представление о наших цехах.
  Del Sesto:  MxD — Институт цифрового производства, и мы, безусловно, работаем над применением технологий. Но еще одна ключевая область — это развитие кадров.Проблема номер один сводится к людям. Если вы находитесь на этом пути, вы должны подумать о том, кто будет устанавливать все это, запускать, поддерживать и исправлять, когда он ломается. Спросите себя: «Что мне нужно делать с точки зрения обучения?» «Как изменится мой набор навыков?» «Как изменятся мои должностные инструкции?» «Как мои люди в цехе отреагируют на это? »« Что я собираюсь делать с точки зрения управления изменениями? »Не погружайтесь с головой в технологии, пока не поймете, что в уравнении участвует человек.
  Pollack:  Исходя из того, что сказал Тони, очевидно, что есть все виды услуг и инструментов, которые вы можете купить. И да, может быть сложно попытаться внедрить их и научить персонал использовать это программное обеспечение и оборудование для получения надежной аналитики. Но первый шаг — всегда понимать ваш процесс и знать, где вы хотите оптимизировать. Сегодня дилеры станков осознали, что оставлять все на усмотрение конечного пользователя, включая стоимость подключения и поддержание этих клиентских подключений и лицензий, может быть довольно дорогостоящим.В результате все больше дилеров станков предоставляют своим клиентам сервисные решения, поэтому им не нужно обладать этими знаниями. Им не нужно беспокоиться об обучении персонала самостоятельно. Они могут полагаться на других, которые обслуживают более широкий сегмент рынка и уже обладают соответствующими знаниями. Это отличный способ получить базовую аналитику без больших вложений, особенно для небольших магазинов.
  Furtado:  Если вы не знаете, в какой области вы пытаетесь разобраться, или на болевой точке, на которой хотите сосредоточиться, вам определенно нужен какой-то инструмент мониторинга, чтобы повысить прозрачность ваших операций.Какая машина вызывает проблему? Это станок или создается программа обработки детали? Существуют доступные инструменты, которые могут сказать вам, на что влияет ваша продуктивность. Тем не менее, большинство владельцев мастерских уже знают, в чем они могут стать лучше. Вам не нужно сосредотачиваться на всей мастерской, чтобы двигаться вперед. Вы можете сосредоточиться на конкретных областях. Магазины не хотят сталкиваться с непредсказуемым простоем оборудования. Существуют инструменты, которые могут заранее сказать вам, когда машина выйдет из строя, чтобы вы могли провести профилактическое обслуживание.У вас также могут быть инструменты, которые покажут вам, когда станок выходит из строя и повлияет на качество детали. Компания Siemens предлагает набор цифровых инструментов, которые могут быть реализованы в машиностроительных предприятиях для повышения производительности производства.
  Грачи:   Какими должны быть цели на первый год внедрения и на пять лет после этого? 
  Риззи:  Речь идет о низко висящих фруктах. Вивек, вы упомянули, что большинство рабочих мест знают, что у них есть проблемы, и они знают самые вопиющие.И именно здесь технологии могут начать работать над некоторыми из этих низко висящих плодов. Когда мы говорим об использовании цифровых технологий для устранения потерь, это касается всего потока создания ценности. Дело не только в механической обработке; он восходит к проектированию, планированию, обработке деталей и CAM-программированию. Проблема в том, что мы не очень хорошо общаемся между этими отделами. В механических цехах много силосов. Например, в одном магазине они думали, что измеряли общую эффективность оборудования (OEE) между 72 и 76 процентами в течение последних пяти лет.Когда мы измерили это с реальными цифровыми данными, оно составило 42 процента. Ответ на эту загадку заключается в том, что раньше магазин не использовал правильную информацию. Данные были плохими. Обладая этой информацией, цех понял, что, возможно, ему не нужны новые машины для увеличения мощности; ему нужно было получить больше от того, что у него уже было. Для меня долгосрочное видение заключается в переходе от опоры на знания племен к системным знаниям. Он собирает данные с течением времени. И Тони, вы упомянули машинное обучение. Это происходит только при сборе данных.Вы не собираетесь заниматься машинным обучением в первый год. Это будет через год второй, третий, четвертый, а затем вы вернете эти знания в системы, которые генерируют программы или процессы.
  Фуртадо:  В первый год это может быть мониторинг. Он может перейти от безбумажного к цифровому в любой форме. Но в конце концов из этого что-то должно получиться. На первый год должна быть поставлена ​​цель, например, повышение качества или производительности. Это не должно быть большим прорывом.Вы можете сделать небольшой шаг вперед. И это могло быть просто выявлением проблемы. Но я думаю, что следующими шагами в предстоящие годы будет решение этой проблемы и переход к другим вопросам и темам для повышения производительности, повышения качества и сокращения времени простоя. И, как сказал Джефф, вы можете начать устранять разрозненность в организациях с помощью прозрачности, которую обеспечивают данные.
  Del Sesto : Как уже упоминали мои коллеги, убедитесь, что вы понимаете непрерывное совершенствование и имеете представление о ваших проблемах.
 «Вы должны подумать о том, кто будет устанавливать все эти [Индустрии 4.0], запускать их, поддерживать и исправлять, когда они выходят из строя». Тони Дель Сесто, MxD
 Поймите, что вы пытаетесь исправить. Я вижу так много компаний, которые просто убегают и вкладывают средства в технологии, потому что их конкуренты делают это, и в конечном итоге они с молотком ищут гвоздь. Понимание проблемы — это шаг номер один. Оттуда начните с малого. Рентабельность инвестиций чрезвычайно важна для малого бизнеса. Начните с малого, но — и это большое но — есть опасность начинать с малого, так как вы в конечном итоге получите что-то, что не масштабируется, или по мере того, как вы переходите к своему пятилетнему плану, у вас будет куча разрозненных систем, которые не работают. не очень хорошо работают вместе, что сводит на нет цель Индустрии 4.0. Одна из самых важных вещей, которую вы можете сделать в течение первого года, — это составить план, дорожную карту. В следующие пять лет, когда вы думаете о таких вещах, как сети, коммуникации и структура данных, вы должны убедиться, что, делая эти инвестиции, все они будут работать вместе в долгосрочной перспективе. Лучшее, что вы можете сделать в следующие пять лет, — это продолжать измерять рентабельность инвестиций. Определите, на правильном ли вы пути. А затем, исходя из этого, продолжайте со временем уточнять этот план.
  Pollack:  Я согласен с тем, что это определенно будет отличаться от магазина к магазину, но во всех случаях я большой сторонник небольших кусочков. Начните с нескольких машин или нескольких процессов. Посмотрите на машины, которые делают большую часть вашей тяжелой работы, или на новую технологию или процесс, которые вы только что вводите в эксплуатацию. Но, как сказал Джефф, очень важно не упускать из виду всю цепочку производственного процесса. Очень часто мы все застреваем в ловушке: «Мне просто нужно взглянуть на аналитику» или «Мне нужно извлечь данные.«И есть масса вещей, которые можно оптимизировать с помощью дигитализации, от сегмента дизайна до программирования. Как вы управляете своими программами обработки деталей? Как вы управляете данными своего инструмента? Ответы на эти вопросы улучшат процесс. И вам не обязательно беспокоиться о подключении станка для этого. Взгляните на весь процесс в целом и определите, что лучше для вас. Но будьте осторожны, не навешивайте себе на ярлыки. В некоторых случаях магазин делает большие вложения и получает программное обеспечение, которое отлично работает на машине торговой марки A, но на машине торговой марки B оно не взаимодействует.Вам нужно решение, которое будет максимально универсальным.
  Rooks:   Каковы некоторые примеры из реальной жизни рабочих мест и других малых и средних предприятий, которые сегодня используют преимущества стратегии Индустрии 4.0? 
  Pollack:  Мы успешно работали с такими институтами, как Общественный колледж долины Наугатук и другими школами, над внедрением концепций цифровых двойников, которые позволяют им обучать больше людей. И это отличный способ приступить к реализации. Кроме того, у меня была возможность побывать на производстве Grob [станков] в Миндельхайме, Германия.У них была система, в которой у них была централизованная инструментальная комната, в которой настраивались все детали для работы. У них была система пула поддонов, которая была в основном похожа на небольшой локомотивный поезд. И вся эта гусеничная система, на которой работает эта длинная ячейка станков, и система полностью отключилась.
  Риззи:  У нас есть решение под названием Machining Insights, решение для мониторинга машин. У него были разные уровни успеха. Опять же, это восходит к культуре постоянного совершенствования клиентов.На одной установке он включал их электронную таблицу с еженедельной производственной информацией, где каждый сотрудник получил электронное письмо, и они должны были заполнить всю информацию для своей области. Первым шагом было не учить всех, как попасть на разные экраны нового решения, мы просто подключили это решение к их электронной таблице. Теперь таблица доступна и автоматически обновляется с компьютера. Это сэкономило им часы времени, ранее потраченные на сбор информации. Это огромная экономия средств.А на нашем собственном заводе у нас была ситуация, когда техническое обслуживание не относилось к ремонту в первую очередь, потому что они не считали это большой проблемой. Как только мы подключили машины, данные сказали нам, что мы теряем 20 часов машинного времени в неделю из-за этой проблемы. Проблема была просто в неисправном датчике машины за 84 доллара. Внезапно это стало приоритетом.
  Furtado:  Наша команда по цифровизации Siemens работала с небольшой мастерской с десятью машинами, и они начали аналогичный путь мониторинга машин и обнаружили узкие места.Они обнаружили машину, которая работала медленно и задерживала остальное производство. В Siemens у нас есть разные уровни программных приложений; некоторые работают на машине, некоторые — на контроллере. У нас также есть заводские и облачные приложения. В данном случае мониторинг происходил на заводском решении. После выявления проблемы мы внедрили решение для адаптивного управления и мониторинга, которое в основном представляет собой систему оптимизации данных в элементе управления, которая проверяет нагрузку на обработку и оптимизирует скорость подачи.Это позволило машине работать быстрее, и мы смогли сократить время цикла в среднем на 10–12 процентов на каждую деталь. Это привело к окупаемости инвестиций в систему в течение шести месяцев.
 «На первый год должна быть поставлена ​​цель, например, повышение качества или производительности». Вивек Фуртадо, Siemens Industry Inc.
  Del Sesto:  Компания MxD имеет исследовательскую фабрику площадью 22 000 квадратных футов здесь, в Чикаго. Большая часть работы и проектов, которые мы выполняем, связаны с переоснащением цифровых систем на старые устаревшие машины.Ни один производитель не собирается отказываться от всего своего основного оборудования, чтобы перейти на цифровые технологии. В качестве примера мы остановились на одной из наших собственных коленных мельниц типа Бриджпорт. Некоторые из них существуют с 1930-х годов, и они настолько нецифровы, насколько вы можете себе представить. Это старые ручные фрезы, но они все еще используются во многих мастерских. Честно говоря, это, наверное, одна из самых используемых машин на нашем заводе. Мы взяли промышленный датчик тока стоимостью 100 долларов и подключили его к линиям электропитания двигателя шпинделя, а затем подали его в микроконтроллер с поддержкой Wi-Fi, который мы купили на Amazon за 18 долларов.У нас был один из наших стажеров в старшей школе. Итак, за 150 долларов мы поставили нашу маленькую систему домашнего приготовления на эту коленную мельницу. Теперь мы знаем, когда мотор шпинделя включен. А поскольку это аналоговый датчик, мы также знаем, режет он или нет, находится он под нагрузкой или нет. И поскольку он поддерживает Wi-Fi, теперь он может передавать эту информацию. Итак, используя такую ​​простую систему, если у вас есть мастерская и десять или двадцать станков, вы можете открыть ноутбук и сразу увидеть, режут эти станки или нет.И вы можете записывать эту информацию исторически с течением времени. Вы можете начать смотреть на использование. Вы можете начать смотреть на OEE. Даже если у вас может быть куча старых, нецифровых машин, это снова открывает целый мир возможностей. Многие магазины говорят: «Мы не можем перейти на цифровые технологии, потому что это дорого». Но, как показывает наш пример, это не обязательно должно быть дорогим.
 10 обязательных действий для малых и средних производителей
 Точный просмотр и планирование ресурсов цеха, внешних процессов и потребностей в материалах при оценке сроков выполнения заданий экономит время и высвобождает ценные человеческие и машинные ресурсы.
  Примечание редактора. Эта статья основана на техническом документе Global Shop Solutions «10 обязательных рекомендаций для малых и средних производителей», и ее можно загрузить на сайте www.globalshopsolutions.com. 
 Мир никогда не видел более конкурентного и доступного рынка, поэтому производственные компании должны работать как можно более экономно, чтобы поддерживать прибыльность и стабильную прибыль.
 Независимо от того, является ли ваша компания производителем среднего или крупного размера или небольшой производственной фирмой, выполнение этих 10 общих задач позволит вам сократить расходы, работать экономно и эффективно и поддерживать стремление к совершенству.
  1. Снижение затрат на рабочую силу  
 Чтобы конкурировать на глобальном уровне, особенно для североамериканских производителей, затраты на рабочую силу должны быть сведены к абсолютному минимуму. Это не означает, что людям нужно платить меньше; это означает тратить меньше времени на бесполезные занятия. Сократите время настройки, измерьте производительность сотрудников и сократите косвенный труд и время на красный, чтобы снизить общие затраты на рабочую силу.
 Этого можно достичь, максимально используя данные в реальном времени в цехе с помощью сенсорных графических пользовательских интерфейсов (GUI) и заказов на работу со штрих-кодом, которые позволяют сотрудникам знать, что они делают, когда они это делают.
 Чтобы свести к минимуму затраты на рабочую силу, вам также необходимо точно отслеживать косвенный труд.
 Вы можете сэкономить как на прямых, так и на косвенных затратах на рабочую силу, сделав мобильную работу. Мобильное управление материалами устраняет необходимость записывать записи о перемещении материалов на бумаге, а затем вручную переносить их на компьютер. Использование беспроводной технологии для отслеживания сырья, инвентаря, инструментов и готовой продукции из любой точки вашего производственного предприятия с помощью портативного беспроводного устройства дает сотрудникам лучшие инструменты для выполнения работы наилучшим образом.
  2. Время цикла резки  
 Конкуренция означает короткое время цикла и сокращение времени между последовательностями в вашей производственной операции. Некоторым компаниям удалось сократить время цикла до 50 процентов за счет автоматизации процессов и использования гибких графиков в своем производственном программном обеспечении. Например, возможность доступа и анализа данных о мощности по рабочим центрам и отдельным машинам позволяет выполнять последовательное планирование аналогичных заданий, чтобы сократить время настройки и простоя.
 И поскольку каждая компания ведет свой бизнес по-своему, каждый производитель обычно требует настраиваемого пакета программного обеспечения. Изменение существующих экранов дает вам расширенные функциональные возможности и возможности, а создание новых, настраиваемых экранов для конкретных сотрудников обеспечивает улучшенную видимость данных, которая соответствует потребностям вашего бизнеса.
 Вам также следует настроить программное обеспечение ERP в соответствии с вашими конкретными требованиями к производственной отчетности и календарному планированию.
 Наличие единой интегрированной системы программного обеспечения означает, что данные вводятся в систему только один раз и только один раз.
  3. Автоматизация планирования и своевременной доставки  
 Производственные компании, которые пытаются выйти за рамки эффективности, в большинстве случаев говорят, что тратят слишком много времени на планирование. Экономичные производители автоматически сокращают время планирования, экономя время и высвобождая человеческий капитал, чтобы тратить больше времени на звонки клиентам, реализацию новых идей и активное управление бизнесом. А поскольку у каждого производителя разные процессы, машины и философия, повышение эффективности за счет автоматизации планирования также требует настройки.
 Вы можете улучшить обслуживание клиентов и своевременную доставку, точно просматривая и планируя ресурсы магазина, внешние процессы и потребности в материалах, оценивая время выполнения заказов.
 Использование расширенного конечного / бесконечного планирования создает сценарии «что, если», когда вы перемещаете задания, чтобы уложиться в сроки, установленные для клиентов. Может быть достигнуто максимальное повышение эффективности инструментов, материалов и труда при одновременном предоставлении клиентам надежных расценок, отражающих данные в реальном времени. Возможен доступ к информации, необходимой для выполнения каждой работы вовремя и в рамках бюджета, что обеспечивает высочайший уровень эффективности и производительности.
  4. Автоматизация закупок  
 Рекомендуется автоматически импортировать и консолидировать каждый заказ на работу и всю информацию о запасах, чтобы принимать разумные решения о закупках на основе данных в реальном времени. Таким образом, вы можете легко спрогнозировать будущие покупки на основе истории клиентов и мгновенно увидеть новые действия по покупке, которые могут потребоваться при внесении изменений в работу в систему.
 Полный отказ от бумаги может привести к еще большей экономии.
 Наиболее успешные производители полагаются на автоматические закупки, чтобы знать, когда и в каком количестве покупать детали.Игра в угадайку исчезнет, ​​и вы сможете потратить большую часть своего времени на улучшение цены и доставки, уменьшение запасов и уменьшение морального износа.
  5. Предлагайте быстрое и точное предложение  
 Если вы являетесь эффективным производителем, то работа, которую вы выигрываете, приводит к хорошей рентабельности. Самые успешные и эффективные производители исключают из процесса составления предложения все догадки, используя автоматизированную систему ценообразования и котировки всего, что они производят.
 Единственный способ составить уверенное предложение — это точное отслеживание затрат на работу.
 Просмотр исчерпывающих историй котировок по артикулам, продуктам и покупателям позволяет узнать приблизительные и фактические затраты и маржу для каждой работы, выполняемой в вашем цехе. Он также показывает все данные о закупках для выявления колебаний и тенденций в ценах на материалы. Опять же, поскольку каждый бизнес индивидуален, автоматизация процесса цитирования требует настройки вашего производственного программного обеспечения.
 Это просто: чем больше вакансий вы можете процитировать и чем точнее будут эти цитаты, тем больше вакансий вы получите.
 Благодаря приложениям
 Mobile CRM информация о бизнесе, производстве и продажах всегда у вас под рукой, поэтому вы можете мгновенно отвечать на запросы клиентов и решать проблемы.
  6. Иметь одну систему ERP  
 Интегрированная система ERP обеспечивает централизованный центр организации всех данных, необходимых для производства вашего продукта, его доставки и обработки дебиторской задолженности. Это делает все системы и процессы более наглядными и помещает всех сотрудников на одну страницу в одно и то же время с одной и той же информацией.Сотрудники могут выполнять свою работу более эффективно, а руководство может принимать более информированные решения в режиме реального времени.
 Ведение отдельных расчетов по заработной плате, бухгалтерского учета, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), управления запасами и других дискретных программ тратит время и открывает дверь для неточных данных.
 Экономичные производители управляют всем производственным процессом с помощью единой интегрированной системы, которая обрабатывает все аспекты их бизнеса, от расценок до наличных. Данные вводятся в систему или фиксируются системой только один раз.Затем информация становится доступной или передается кому-либо в компании в любое время в зависимости от безопасности системы и разрешений.
  7. Уменьшите количество таблиц и бумаги  
 Это малоизвестный секрет, что большинство производителей хотят быть любителями деревьев.
 Бумага в цехе медленно движется. Чем больше бумаги и таблиц в вашем цехе, тем больше у вас будет охоты, клевания и потерянного времени. Экономичные производители повышают эффективность за счет сокращения количества бумаги и электронных таблиц.
 Интегрированная система ERP уведомляет сотрудников, какое задание выполнять следующим, или сотрудники просматривают списки отправки в реальном времени в цехе.Больше не нужно спрашивать у руководителей направления или искать документы. Вся информация о следующем задании доступна одним нажатием кнопки, щелчком мыши или просмотром экрана.
 Кроме того, если вы используете электронный обмен данными (EDI) для электронного получения заказов на поставку, изменений заданий, спецификаций заданий и других документов от клиентов и поставщиков, данные автоматически заполняются по всей системе, что устраняет необходимость ручного ввода данных и бумажных документов. копии.
 Чем большей автоматизации и «безбумажности» вы хотите добиться, тем больше настроек требуется от вашего программного обеспечения для бизнеса.
  8. Поддерживайте точный учет запасов  
 Запасы часто представляют собой черную дыру для движения денежных средств. Вы можете защитить денежный поток, зная свои запасы. Более того, вы можете интегрировать свой инвентарь со всеми другими процессами, чтобы управлять им очень эффективно. Для этого требуется единая интегрированная система, которая предлагает все функциональные возможности, чтобы ваша производственная линия снабжалась нужными материалами в нужное время.
 Чрезвычайно важно отслеживать все аспекты ваших потребностей в материалах, от подробных данных инвентаризации до накопления стоимости в ведомости материалов (BOM).Вы должны просматривать и анализировать только данные инвентаризации в реальном времени для точного управления производственными материалами. Интеграция системы заказа материалов с вашими запасами и использованием путем настройки автоматической закупки на основе потребностей в материалах, функций планирования и истории покупок — это один из способов обеспечить надлежащие уровни запасов.
 От складских запасов и отчетов об истории / использовании до циклового подсчета и отчетов по линейкам продуктов, отслеживание запасов материалов становится проще и точнее, если есть одна точка ввода данных, которая затем используется для всех, кому нужна информация.
  9. Доставляйте удовольствие клиентам  
 Повторные заказы случаются, когда клиенты обслуживаются правдиво, быстро и точно. Когда клиенты звонят или пишут по электронной почте, чтобы узнать о статусе заказа, последнее, что они хотят услышать, это: «Я должен это проверить».
 Вы можете использовать единую интегрированную систему и мобильные приложения CRM, чтобы вся информация была у вас под рукой, чтобы вы могли мгновенно отвечать на запросы клиентов и решать проблемы.
 Ключевым моментом здесь является мгновенный доступ к данным счетов-фактур, статусу работ, отгрузкам и котировкам в режиме реального времени для всех областей вашей производственной деятельности.Используйте планирование «что, если», чтобы быстро отвечать клиентам, когда они запрашивают смену работы или ускоренные сроки выполнения. Помните, что ваши клиенты работают более эффективно, если вы безопасно и надежно предоставляете им доступ к определенным данным об их работе в вашей системе.
  10. Постоянно измеряйте здоровье своего бизнеса  
 Повышенная температура обычно является индикатором того, что ваш организм борется с инфекцией. Если лихорадка обнаруживается достаточно рано, вы можете ограничить распространение инфекции и ее влияние на вашу повседневную жизнь.
 Здоровым производителям нужна такая же осведомленность, но в своем бизнесе. Они полагаются на информационные панели ключевых показателей эффективности (KPI), чтобы получить представление о возможностях зарабатывания денег и истощающих деньги проблемах до того, как они произойдут.
 Измерение состояния вашего бизнеса с помощью KPI позволяет:
 • Практиковать управление, основанное на фактах. 
 • Прогнозируйте будущие действия и результаты. 
 • Исключить управление огнем. 
 • Поощряйте изменение мышления и действий.
 Доступ к настраиваемым графикам, диаграммам, а также к подробной информации о прибылях, линейках продуктов, тенденциях продаж и финансовых показателях позволяет создавать прогнозы на основе надежных данных, а не на интуитивном уровне.
 Он также помогает использовать подробные исторические данные для определения подходящего набора продуктов и клиентов и анализа отчетов о производительности, чтобы определить возможности сокращения затрат и повышения эффективности работы.
 Адам Грабовски, директор по маркетингу Global Shop Solutions, 888-605-2712, www.globalshopsolutions.com.
 Подходящая интеллектуальная фабрика для МСП: концепция, применение и перспективы
 1.
 Виттенберг, К. (2016). Требования к взаимодействию «человек – CPS» и методы взаимодействия «человек – машина» для промышленности 4.0.  IFAC-PapersOnLine,   49  (19), 420–425.
 MathSciNet 
 Google ученый
 2.
 Monostori, L., Kádár, B., Bauernhansl, T., Kondoh, S., Kumara, S., Reinhart, G., et al. (2016). Киберфизические системы в производстве.  CIRP Annals,   65  (2), 621–641.
 Google ученый
 3.
 Büttner, K.-H., & Brück, U. (2017).Пример использования Industrie 4.0-Fertigung im Siemens Elektronikwerk Amberg, Handbuch Industrie 4.0 Bd.4, стр. 45–70. https://doi.org/10.1007/978-3-662-53254-6_3.
 4.
 Лу, Ю., и Сюй, X. (2018). Виртуализация ресурсов: основная технология для разработки киберфизических производственных систем.  Журнал производственных систем,   47,  128–140.
 Google ученый
 5.
 Francalanza, E., Borg, J., & Constantinescu, C.(2017). Инструмент, основанный на знаниях, для проектирования киберфизических производственных систем.  Компьютеры в промышленности,   84,  39–58.
 Google ученый
 6.
 Ли, Дж., Джин, К., и Багери, Б. (2017). Киберфизические системы для прогнозных производственных систем.  Технология производства,   11  (2), 155–165.
 Google ученый
 7.
 Эльдук, А., Elduque, D., Clavería, I., & Javierre, C. (2018). Влияние выбора материала и литьевой машины на потребление электроэнергии и воздействие процесса литья под давлением на окружающую среду: экспериментальный подход.  International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology,   5  (1), 13–28.
 Google ученый
 8.
 Нам Дж. И Ли С. У. (2018). Обрабатываемость титанового сплава (Ti – 6Al – 4 V) в экологически безопасном процессе микро-сверления с нанесением минимального количества наножидкостной смазки с использованием частиц наноалмаза. Международный журнал точного машиностроения и экологически чистых технологий производства,   5  (1), 29–35.
 Google ученый
 9.
 Peng, T., & Chen, C. (2018). Влияние плотности энергии на энергопотребление и пористость нержавеющей стали 316L, изготовленной методом селективной лазерной плавки.  Международный журнал точного машиностроения и экологически чистых технологий производства,   5  (1), 55–62.
 Google ученый
 10.
 Джексон, М. А., Ван Астен, А., Морроу, Дж. Д., Мин, С., и Пфефферкорн, Ф. Э. (2018). Модель энергопотребления для аддитивно-субтрактивных производственных процессов с тематическим исследованием.  Международный журнал точного машиностроения и экологически чистых технологий производства,   5  (4), 459–466.
 Google ученый
 11.
 Ван, К., Тан, Д., Инь, Л., Уллах, И., Тан, Л., и Чжан, Т. (2018). Модель оптимизации для планирования платформы модульного продукта с низким содержанием углерода (MP 3). Международный журнал точного машиностроения и экологически чистых технологий производства,   5  (1), 121–132.
 Google ученый
 12.
 Hong, M.-P., Kim, W.-S., Sung, J.-H., Kim, D.-H., Bae, K.-M., & Kim, Y . -S. (2018). Производство высокоэффективных, экологически чистых обрезных штампов с использованием аддитивных технологий производства гетерогенных материалов.  Международный журнал точного машиностроения и экологически чистых технологий производства,   5  (1), 133–142.
 Google ученый
 13.
 Чайтанья С. и Сингх И. (2018). Экологичная обработка волокон алоэ вера для зеленых композитов на основе PLA.  Международный журнал точного машиностроения и экологически чистых технологий производства,   5  (1), 143–150.
 Google ученый
 14.
 Джо, Х.-Э., Юн, Х., Джо, С.-Х., Джун, М.Б., & Мин, Б.-К. (2018).Обзор оптоволоконных датчиков для мониторинга окружающей среды.  Международный журнал точного машиностроения и экологически чистых технологий производства,   5  (1), 173–191.
 Google ученый
 15.
 Министерство малого и среднего бизнеса и стартапов. (2020). Статистика корейского МСП (2020). Получено 21 октября 2020 г. с сайта https://www.mss.go.kr/site/smba/foffice/ex/statDB/MainSubStat.do/.
 16.
 Юнг, Э. М. (2018).Влияние и основные задачи 4-й промышленной революции на основные отрасли промышленности. Анализ экономики промышленности, Корейский институт экономики промышленности и торговли, 44–57.
 17.
 Ок, К. Дж. (2020). Интервью с вице-президентом Taelim Industry. 13 июля 2020 г.
 18.
 Миттал, С., Хан, М. А., Пурохит, Дж. К., Менон, К., Ромеро, Д., и Вуэст, Т. (2020). Рамки внедрения интеллектуального производства для МСП.  Международный журнал производственных исследований,   58  (5), 1555–1573.
 Google ученый
 19.
 Zuehlke, D. (2010). SmartFactory — к фабрике вещей.  Annual Reviews in Control,   34  (1), 129–138.
 Google ученый
 20.
 Ван С., Ван Дж., Ли Д. и Чжан К. (2016). Внедрение умной фабрики индустрии 4.0: перспективы.  Международный журнал распределенных сенсорных сетей,   12  (1), 3159805.
 Google ученый
 21.
 Чен, Б., Ван, Дж., Шу, Л., Ли, П., Мукерджи, М., и Инь, Б. (2017). Умная фабрика индустрии 4.0: ключевые технологии, примеры применения и проблемы.  Доступ IEEE,   6,  6505–6519.
 Google ученый
 22.
 Канг, Х.С., Ли, Дж. Й., Чой, С., Ким, Х., Парк, Дж. Х., Сон, Дж. Й. и др. (2016). Интеллектуальное производство: прошлые исследования, текущие результаты и будущие направления. Международный журнал точного машиностроения и экологически чистых технологий производства,   3  (1), 111–128.
 Google ученый
 23.
 Сим, Х. С. (2019). Методология анализа больших данных для интеллектуальных производственных систем.  Международный журнал точного машиностроения и производства,   20  (6), 973–982.
 Google ученый
 24.
 Ким, Д.-Х., Ким, Т.Дж., Ван, X., Ким, М., Куан, Ю.-Дж., О, Дж. У. и др. (2018). Интеллектуальный процесс обработки с использованием машинного обучения: обзор и перспектива обрабатывающей промышленности.  Международный журнал точного машиностроения и экологически чистых технологий производства,   5  (4), 555–568.
 Google ученый
 25.
 Шин И., Ли Дж., Ли Дж. Й., Юнг К., Квон Д., Юн Б. Д. и др. (2018). Основа для приложений прогнозирования и управления здоровьем для интеллектуальных производственных систем. Международный журнал точного машиностроения и экологически чистых технологий производства,   5  (4), 535–554.
 Google ученый
 26.
 Ким, Дж. С., Ли, К. С., Ким, С.-М., и Ли, С. В. (2018). Разработка управляемой данными системы мониторинга и диагностики процесса моделирования наплавленного осаждения (FDM) на основе опорного векторного машинного алгоритма.  Международный журнал точного машиностроения и экологически чистых технологий производства,   5  (4), 479–486.
 MathSciNet 
 Google ученый
 27.
 Pham, A.-D., & Ahn, H.-J. (2018). Прецизионные редукторы для промышленных роботов, участвующих в четвертой промышленной революции: современное состояние, анализ, дизайн, оценка производительности и перспективы.  Международный журнал точного машиностроения и экологически чистых технологий производства,   5  (4), 519–533.
 Google ученый
 28.
 Грубе Д., Малик А. А., Бильберг А. (2017). Общие проблемы и решения автоматизации в производственных предприятиях малого и среднего бизнеса. В Б. Каталинич (ред.),  Труды 28-го Международного симпозиума DAAAM  (стр. 1161–1169). Вена, Австрия: DAAAM International. ISBN 978-3-4-11-2, ISSN 1726-9679. https://doi.org/10.2507/28th.daaam.proceedings.161.
 29.
 Раух, Э., Далласега, П., и Унтерхофер, М. (2019). Требования и препятствия для внедрения умного производства на малых и средних предприятиях. Обзор инженерного менеджмента IEEE,   47  (3), 87–94.
 Google ученый
 30.
 Тао, Ф., Ци, К., Лю, А., & Кусиак, А. (2018). Интеллектуальное производство, управляемое данными.  Журнал производственных систем,   48,  157–169.
 Google ученый
 31.
 Миттал, С., Хан, М. А., Ромеро, Д., & Вуэст, Т. (2018). Критический обзор интеллектуального производства и промышленности 4.0 модели зрелости: последствия для малых и средних предприятий (МСП).  Журнал производственных систем,   49,  194–214.
 Google ученый
 32.
 Issa, A., Lucke, D., & Bauernhansl, T. (2017). Мобилизация малых и средних предприятий на интеллектуальные продукты на базе Индустрии 4.0.  Процедуры CIRP,   63,  670–674.
 Google ученый
 33.
 Чонсават, Н., и Сопаданг, А. (2019). Разработка модели зрелости для оценки готовности умных малых и средних предприятий 4.0. В  Труды международной конференции по промышленному проектированию и управлению производством  (стр. 5–7). Бангкок, Таиланд: JW Marriott Hotel Bangkok.
 34.
 Гобахлоо, М., и Чинг, Н. Т. (2019). Внедрение цифровых технологий интеллектуального производства в МСП.  Журнал интеграции промышленной информации,   16,  100107.
 Google ученый
 35.
 Джун, К., Ли, Дж. Й., Юн, Дж. С., и Ким, Б. Х. (2017). Платформа интеграции и эксплуатации приложений для поддержки интеллектуального производства на малых и средних предприятиях.  Производство процедур,   11,  1950–1957.
 Google ученый
 36.
 Менезес, С., Креадо, С., и Чжун, Р. Ю. (2018). Системы интеллектуального управления производством для малых и средних предприятий. Процедуры CIRP,   72,  1009–1014.
 Google ученый
 37.
 Колла, С., Минуфекр, М., & Плэппер, П. (2019). Получение основных компонентов модели оценки бережливого производства и Индустрии 4.0 для производственных малых и средних предприятий.  Процедуры CIRP,   81,  753–758.
 Google ученый
 38.
 Ahn, S.-H. (2018). Получено 21 октября 2020 г. с сайта https: // www.hankyung.com/opinion/article/2018092111451.
 39.
 Мин, С.-Х., Ким, Х.-Дж., Куан, Ю.-Дж., Ким, Х.-С., Лю, Дж.-Х., Ли, Г. -Y., Et al. (2020). Эластичные мульти-тензодатчики RFID без чипа, использующие прямую печать аэрозольного нанокомпозита.  Датчики и исполнительные механизмы, A: Физические,   313,  112224.
 Google ученый
 40.
 Мин, С.-Х., Ли, Г.-Й., и Ан, С.-Х. (2019). Прямая печать высокочувствительного, растяжимого и прочного датчика деформации на основе композитов наночастиц серебра / многослойных углеродных нанотрубок. Composites Part B Engineering,   161,  395–401.
 Google ученый
 41.
 Jung, W.-K., Kim, H.K., Park, Y.-C., Lee, J.-W. L., & Ahn, S.-H. (2019). Интеллектуальная система измерения швейных работ с использованием устройства контроля мощности на основе Интернета вещей и алгоритма аппроксимации.  Международный журнал производственных исследований,   58,  15–44.
 Google ученый
 42.
 Серрано, П. А., Ким, М., Ким, Д.-Р., Ким, Д.-Х., Ким, Г.-Х., и Ан, С.-Х. (2020). Сферическое зеркало и формирование рисунка на поверхности карбида кремния (SiC) за счет увеличения скорости съема материала с помощью лазерной полировки CO  2 .  Международный журнал точного машиностроения и производства,   21,  775–785.
 Google ученый
 43.
 Chu, W.-S., Kim, M.-S., Jang, K.-H., Song, J.-H., Rodrigue, H., Chun, D.-M., et al. (2016). От проектирования для производства (DFM) до производства для проектирования (MFD) через гибридное производство и интеллектуальное производство: обзор и перспектива смены парадигмы.  Международный журнал точного машиностроения и экологически чистых технологий производства,   3,  209–222.
 Google ученый
 44.
 Yong-Hun, J., Ahn, D.-G., Kim, J.K., & Kim, W.-S. (2018). Характеристики повторного плавления детали, осажденной стеллитом21, путем прямого нанесения энергии с использованием импульсного плазменного электронного пучка с большой площадью облучения. Международный журнал точного машиностроения и экологически чистых технологий производства,   5,  467–477.
 Google ученый
 45.
 Oh, N.-S., Woo, W.-S., & Lee, C.-M. (2018). Исследование характеристик обработки и энергоэффективности Ti – 6Al – 4 V при лазерном трохоидальном фрезеровании.  Международный журнал точного машиностроения и экологически чистых технологий производства,   5,  37–45.
 Google ученый
 46.
 Kim, M., Bang, S., Kim, D.-H., Lee, H.-T., Kim, G.-H., & Ahn, S.-H. (2020). Гибридный CO  2  процесс лазерной полировки для улучшения удаления карбида кремния.  Международный журнал передовых производственных технологий,   106,  3139–3151.
 Google ученый
 47.
 Kim, H., Jung, W.-K., Choi, I.-G., & Ahn, S.-H. (2019). Недорогой мониторинг станков с числовым программным управлением (ЧПУ) на основе технического зрения для малых и средних предприятий (МСП).  Датчики,   19,  1–18.
 Google ученый
 48.
 Юнг, В.-К., Ким, Х., Парк, Ю.-К., Ли, Дж.-В., и Сух, Э.С. (2020). Моделирование дискретных событий на основе данных в реальном времени для линий по производству одежды.  Планирование и контроль производства .https://doi.org/10.1080/09537287.2020.1830194.
 Артикул 
 Google ученый
 49.
 Lygeros, J., Tomlin, C., & Sastry, S. (1999). Контроллеры для спецификаций доступности гибридных систем.  Automatica,   35  (3), 349–370.
 MathSciNet
 МАТЕМАТИКА 
 Google ученый
 50.
 Ян И. (2018). Динамический игровой подход к распределенно устойчивым спецификациям безопасности для стохастических систем. Automatica,   94,  94–101.
 MathSciNet
 МАТЕМАТИКА 
 Google ученый
 51.
 Блэкмор, Л., Оно, М., и Уильямс, Б. С. (2011). Планирование оптимального пути с ограничениями и препятствиями.  Транзакции IEEE по робототехнике,   27  (6), 1080–1094.
 Google ученый
 52.
 Акопян А., Ким Г. К., Янг И.(2019). Планирование и управление движением с учетом рисков с использованием оптимизации с ограничениями CVaR.  Письма по робототехнике и автоматизации IEEE,   4  (4), 3924–3931.
 Google ученый
 53.
 Hewing, L., Wabersich, K. P., Menner, M., & Zeilinger, M. N. (2020). Прогностический контроль на основе обучающей модели: к безопасному обучению под контролем.  Annual Review of Control, Robotics, and Autonomous Systems,   3,  269–296.
 Google ученый
 54.
 Акопян А., Янг И. (2020). Основанное на обучении распределенное устойчивое управление движением с гауссовскими процессами. В материалах  Международной конференции IEEE / RSJ 2020 по интеллектуальным роботам и системам (IROS) .
 SME 4.0: роль малых и средних предприятий в цифровой трансформации
 В последние годы промышленная среда радикально изменилась из-за внедрения концепций и технологий, основанных на четвертой промышленной революции (Sendler 2013 ).На Ганноверской ярмарке 2011 впервые был упомянут синоним такой новой промышленной революции — «Индустрия 4.0». Индустрия 4.0 направлена ​​на объединение производства, информационных технологий и Интернета. Таким образом, новейшие информационные и коммуникационные технологии сочетаются в Индустрии 4.0 с традиционными производственными процессами (BMBF 2012).
 В последние годы мировая экономика стала серьезным конкурентом промышленности Европы. Уже недостаточно производить быстрее, дешевле и качественнее, чем у конкурентов, защищая достигнутые конкурентные преимущества.Отрасли необходимо внедрять новые типы инновационных и «цифровых» производственных стратегий для сохранения текущего конкурентного преимущества в долгосрочной перспективе (Manhart 2013). Четвертая промышленная революция должна распространяться на всю цепочку производства и поставки компонентов, а не только, как в прошлых революциях, на процесс механического производства продуктов и организацию связанных процессов. Развитие Индустрии 4.0 должно внести вклад в решение глобальных проблем, таких как устойчивость, эффективность использования ресурсов и энергии, и повысить конкурентоспособность (Kagermann et al.2013). На протяжении всего жизненного цикла производства обмен данными должен быть улучшен, что приведет к преимуществам для всех вовлеченных сторон. Клиент получает больше функциональных возможностей и возможностей настройки, а цепочку поставок — больше гибкости, прозрачности и глобализации (Baum 2013). Кроме того, возврат к уникальности должен быть достигнут к четвертой революции (Hartbrich 2014). Следовательно, чтобы оставаться конкурентоспособными, необходимо увеличить способность быстро и гибко реагировать на требования клиентов и производить большие номера версий при малых размерах партий (Spath et al.2013). Индустрия 4.0 направлена ​​на внедрение высокоэффективных и автоматизированных производственных процессов, обычно известных из массового производства, также в промышленной среде, где индивидуальные и индивидуальные продукты производятся в соответствии со стратегиями массовой настройки (Modrak et al. 2014). Массовая настройка означает производство продуктов по индивидуальному заказу клиента по производственным затратам, аналогичным затратам на серийно производимые продукты. Производство, основанное на принципе Индустрии 4.0, создает условия для замены традиционных структур, в основе которых лежат централизованные механизмы принятия решений и жесткие ограничения отдельных этапов создания добавленной стоимости.Эти структуры заменяются гибкими реконфигурируемыми производственными и логистическими системами, предлагающими интерактивные и совместные механизмы принятия решений (Spath et al. 2013).
 В последние годы все больше авторов обращаются к теме Индустрии 4.0 для МСП в своих научных работах (Matt et al., 2016; Bär et al. 2018; Türkeș et al., 2019). Кроме того, Европейская комиссия (ЕК) активно поддерживает МСП, предоставляя прямую финансовую поддержку и косвенную поддержку для увеличения их инновационного потенциала в рамках Horizon 2020.Таким образом, поддерживая стратегию разумного и устойчивого роста «Европа 2020», ЕС поддерживает проекты в области исследований, разработок и инноваций с целью создания благоприятной экосистемы для инноваций и развития МСП. Как показал предыдущий финансово-экономический кризис, благодаря своей гибкости, предпринимательскому духу и инновационным возможностям МСП оказались более устойчивыми, чем крупные и многонациональные предприятия (Matt 2007; Matt et al. 2016). Как правило, МСП адаптируются и новаторски не только в отношении своей продукции, но и в отношении своей производственной практики.Осознавая продолжающееся конкурентное давление, небольшие организации становятся все более активными в улучшении своих бизнес-операций (Boughton and Arokiam 2000), что является хорошей отправной точкой для внедрения новых концепций, таких как Индустрия 4.0. Успешное внедрение Индустрии 4.0 должно происходить не только на крупных предприятиях, но, в частности, на МСП (Sommer 2015). Различные исследования указывают на соответствующие изменения и потенциал для МСП в контексте Индустрии 4.0 (Rickmann 2014).Технологии Индустрии 4.0 открывают перед сектором МСП большие возможности для повышения его конкурентоспособности. Скорее всего, от сдвига выиграют МСП; они часто могут осуществить цифровую трансформацию быстрее, чем крупные предприятия, потому что им легче разрабатывать и внедрять новые ИТ-структуры с нуля (Deloitte 2015). Многие малые и средние компании уже сосредотачиваются на цифровых продуктах, чтобы выделиться на рынке (PWC 2015). Интеграция информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) и современной промышленности 4.0 превратят сегодняшние предприятия МСП в умные предприятия со значительным экономическим потенциалом (Ли и Лапира, 2013 г .; Гуалтьери и др., 2018 г.).
 Индустрия 4.0 представляет собой особую задачу для предприятий в целом и для малых и средних предприятий в частности. Готовность адаптированных для МСП концепций Индустрии 4.0 и организационные возможности МСП для решения этой задачи существуют лишь частично. Чем меньше МСП, тем выше риск того, что они не смогут извлечь выгоду из этой революции.Европейские малые и средние предприятия осведомлены о недостатках адаптации. Это открывает необходимость в дальнейших исследованиях и планах действий по подготовке МСП в техническом и организационном направлениях (Sommer 2015). Внедрение Индустрии 4.0 часто сопряжено с трудностями и приводит к появлению таких заголовков, как «большинство производственных компаний МСП в настоящее время еще не готовы к Индустрии 4.0», «МСП упускают из виду тенденции будущего» или «Индустрия 4.0 не достигла МСП» ( Олле и Клаус 2015). Сегодня большинство МСП не готовы к внедрению Индустрии 4.0 (Бреттель и др., 2014; Орзес и др., 2018).
 Следовательно, необходимы специальные исследования и исследования для внедрения технологий и концепций Индустрии 4.0 на малых и средних предприятиях.