Доклад по информатике про интернет: Доклад по информатике на тему Интернет

Интернет реферат по информатике — Docsity

Комсомольск-на-Амуре KOST & AKRED [email protected] ПЛАН КОМПЬЮТЕРНАЯ СЕТЬ ИНТЕРНЕТ 5 ИСТОРИЯ ИНТЕРНЕТ 6 ИНТЕРНЕТ СЕГОДНЯ 10 Интернет — самый массовый и оперативный источник информации. 11 Интернет — крупнейший в мире источник развлечений. 11 Интернет — самое прогрессивное средство общения и коммуникации. 12 Интернет — самое благоприятное пространство для бизнеса. 12 Интернет — это идеальный инструмент для рекламы. 12 Интернет — это громадный простор для творчества. 13 ДЛЯ ЧЕГО ВАМ НУЖНА СЕТЬ ИНТЕРНЕТ? 14 КТО КОНТРОЛИРУЕТ ИНТЕРНЕТ, ИЛИ ЛИРИЧЕСКОЕ ОТСТУПЛЕНИЕ О СЕТЕВОЙ СВОБОДЕ 16 ВИДЫ ПОДКЛЮЧЕНИЯ К ИНТЕРНЕТ 19 Сеансовое подключение. 22 Постоянное подключение. 22 СЕАНСОВОЕ ПОДКЛЮЧЕНИЕ 24 Коммутируемый доступ по телефонной линии (Dial-Up). 24 Асинхронное подключение через спутник. 24 Доступ через мобильный телефон (WAP). 27 ПОСТОЯННОЕ ПОДКЛЮЧЕНИЕ 28 Асинхронный доступ по телефонной линии (ADSL). 28 Синхронный доступ по выделенному каналу. 29 Подключение к Интернет через локальную сеть дома или района. 29 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 31 ИСТОРИЯ ИНТЕРНЕТ «Ты помнишь, как все начиналось?» Известный телевизионный ведущий Время действия — начало 60-х годов нашего столетия. Место 0 0 1 Fдейст вия — Соединенные Штаты Америки. …«Холодная война» в самом разгаре. Американские военные были в напряжении: военная мощь вероятного противника — СССР — крепла не по 0 0 1 Fдням, а по часам, а Америка, похоже, начинала понемногу отста вать. 0 0 1 FРусские уже вышли в космос, их спутники уже вовсю чертили зло вещие спирали над мирными просторами Америки, а белозубая улыбка Гагарина 0 0 1 Fотнюдь не успокаивала ответственных за безопасность стра ны. Кто знает, 0 0 1 Fчто пошлют русские на орбиту в следующий раз: еще од ного улыбающегося парня или… Об этом «или» не хотелось даже думать… Ясно было одно: необходимо срочно ускорить темпы работ по разработке новейших систем защиты, а на всякий случай еще и 0 01 Fна падения… 0 0 1 FНо вот беда все «военные» разработки рассредоточе ны по многочисленным 0 0 1 Fинститутам, университетам, секретным ла бораториям. .. Необходима была 0 0 1 Fчеткая, налаженная система, поз воляющая различным исследовательским центрам координировать свою работу, обмениваться информацией по принципу «каждый с каждым». И работать эта система должна была таким 0 0 1 Fобразом, что бы выход из строя одного «узла» этой сети — скажем, в 0 0 1 Fслучае при цельного ядерного удара — никоим образом не повлиял на работу остальных… Что должно было быть объединено в эту сеть? Конечно, 0 0 1 Fкомпьюте ры, служившие мозговым центром любой исследовательской 0 0 1 Fлаборато рии. Но не только они. Концепция Сети (пока что — безымянной) 0 0 1 Fпре дусматривала интегрирование в единую структуру множества мелких, как сказали бы сегодня, — локальных «подсетей». При этом каждая из них, 0 0 1 Fсохраняя свою индивидуальность, становилась в то же время час тью единой информационной структурой. И вот в январе 1969 года смутные идеи, витавшие в головах 0 0 1 Fчинов ников, военных и исследователей, наконец-то получили свое 0 0 1 Fвоплоще ние — впервые (правда, всего на несколько минут) была запущена 0 0 1 Fсис тема, связавшая между собой четыре компьютера в разных концах США. А через год новая информационная сеть, названная APRANet, уже приступила к работе. APRANet давала ученым просто невероятные возможности 0 0 1 Fкомму никации: в считанные секунды исследователь, находящийся, скажем, 0 0 1 Fв Техасе, мог послать запрос на получение нужной ему информации ку да- 0 0 1 Fнибудь на Аляску — и через несколько секунд нужный файл уже «ле жал» на его «электронном столе». С каждым годом APRANet росла и развивалась. В сеть включались все 0 0 1 Fновые и новые участники: право доступа в сеть начали требовать се бе 0 0 1 Fсначала все крупные лаборатории, потом — более мелкие… Нако нец, в гонку за APRANet 0 01 F включились и высшие учебные заведения. Во енные 0 0 1 Fворчали, но соглашались… В 1973 году впервые через сеть оказа лись соединены компьютеры разных стран: сеть стала международной. Лавина, спущенная в 1969 году, грохоча, спускалась вниз по склону, все сильнее набирая скорость. На какой-то момент она как бы зависла на 0 0 1 F«уступе»: разработчики сети просто не предусмотрели того, что со зданное ими детище окажется таким популярным. В итоге, когда в сеть оказались 0 0 1 Fсоединенными уже тысячи компьютеров, стало ясно: необ ходимо полностью переработать механизм доступа к APRANet. Такой механизм, названный «протоколом TCP/IP» (Transmission Control Protocol/Internet Protocol), был введен в строй в 1983 году. Рождение протокола TCP/IP, позволявшего пользователям с 0 0 1 Fлегко стью подключаться к Интернет при помощи обычной телефонной линии совпало с другим событием — разделением APRANet. Терпению военных пришел конец: их родная, лелеемая и подкармливаемая 0 0 1 Fсерь езными капиталовложениями сеть превратилась в проходной двор, в котором постоянно толклись какие-то непонятные личности. Число 0 0 1 Fподключенных в сеть компьютеров еще не достигло тысячи. Даже с та ким количеством пользователей, ни о какой секретности, понятно, не может идти и речи. Поэтому пентагоновские ястребы откромсали для своих нужд некоторую часть APRANet, получившую название MILNet, а остальное 0 0 1 Fпространство Сети оставили на усмотрение жаждущей ком муникаций общественности. Так родился Интернет… О настоящем «рождении» речи еще не было, и Сеть продолжала 0 0 1 Fос таваться рабочим инструментом узкого крута специалистов. Однако развитие Интернет шло полным ходом — всего за шесть лет ее 0 0 1 Fсущест вования в качестве открытой информационной сети число 0 0 1 Fподключен ных к ней пользователей увеличилось более чем в 100 раз! В начале 90-х годов произошла еще одна революция — 0 0 1 Fповсемест ное распространение графического способа отображения информации в Сети в виде «страничек», способных нести не только текст, как 0 0 1 Fрань ше, но и графику, а позднее — еще и элементы мультимедиа (звук и 0 0 1 Fда же видео). Это было то, что нужно для «средних» пользователей — 0 0 1 Fне специалистов: Сеть ожила, потеряла свой скучный вид, заблистала 0 0 1 Fвсе ми возможными красками… Невиданный бум «страничек» захлестнул Интернет, буквально в течение двух лет превратив сеть из скромного с виду 0 0 1 Fсерого и скучного строения в подобие Изумрудного города. А бла годаря 0 0 1 Fсозданной еще в 1988 году технологии Единой Информацион ной паутины WorldWideWeb 0 01 F, все имевшиеся в Сети ресурсы преврати лись в единую гипертекстовую структуру. Пользователи хлынули в Сеть потоком — теперь уже не 0 0 1 Fспециалис ты, не ученые, а простые обыватели. Спрос на услуги Интернет 0 0 1 Fвозрас тал не по дням, а по часам: с начала 90-х годов число подключенных к Интернет ежегодно как минимум удваивалось. А в 1995 году начался настоящий бум Интернет, превративший Сеть в самое крупное, 0 01 Fдина мичное и доступное средство массовой коммуникации. подписаться на очень дельный и информативный список рассылки eStat: «Интернет в цифрах и фактах» (http://www.subscribe.ru/ catalog/ inet.news.estat). 0 01 F сведения из которой были неоднократно ис пользованы в этой книге. Впрочем, о списках рассылки, как и о других сервисах Интернет, речь пойдет. А сейчас продолжим разговор о Сети в целом, ибо мы до сих пор так и не разобрались, что она, собственно, собой представляет. Интернет — самый массовый и оперативный источник информации. Свое «представительство», собственную WWW-страничку в Сети имеет сегодня практически каждая крупная западная организация, фирма или компания. В Интернет расположены «электронные» варианты многих тысяч газет и журналов, через Сеть вещают сотни радиостанций и телекомпаний. 0 0 1 FТрудно найти какую-либо область человеческой дея тельности, которая не была бы представлена в Интернет во всей своей полноте сотнями и тысячами 0 0 1 F«страничек». Другая популярная техноло гия получения информации — 0 0 1 Fчерез так называемые «группы» ново стей. Их число приближается сегодня к ста тысячам. Интернет — крупнейший в мире источник развлечений. 0 0 1 FИгры и музы ка, кино и театр — все виды искусства и все детища 0 0 1 Fгромадной индуст рии развлечений представлены сегодня в Интернет. Вы можете сыграть в игру с партнером, находящимся на другом конце земли, 0 0 1 Fузнать ново сти о жизни любимой рок-группы и прослушать их последний диск, разгадать кроссворд и получить результаты последнего футбольного 0 0 1 Fматча, зачитаться обширной коллекцией анекдотов и стать собирате лем 0 0 1 FОчень Интересных Картинок, наконец, даже принять участие в за седании Общества Любителей Жареных Каракатиц. .. Я затрудняюсь даже назвать вид развлечений и хобби, которому не посвящен в Сети хотя бы десяток страниц. Интернет — самое прогрессивное средство общения и коммуникации. Ежедневно пользователи Сети отправляют друг другу сотни миллионов электронных посланий — для многих из них Интернет полностью заменил обычную почту. Миллионы людей ежедневно знакомятся и общаются друг с другом на всевозможных «болтальных» каналах IRC. Пока сравнительно небольшое число людей пользуется услугами Интернет- 0 0 1 Fтелефонии и ви деоконференций, однако эти технологии общения становятся все более популярными: «пик» спроса на них ожидается не позднее 2000 года. Интернет — самое благоприятное пространство для бизнеса. Все более популярной становится электронная торговля, позволяющая 0 0 1 Fпользова телю совершить покупку практически любого товара в любой точке планеты. По Интернет вы можете заказать и получить новые 0 0 1 Fпрограмм ные продукты, послать букет цветов любимой девушке и даже 0 0 1 Fприобре сти автомобиль. А также узнать последние результаты торгов на биржах всего мира, осведомиться о курсе акций той или иной компании и 0 0 1 Fпро вернуть с ними сделку. Для крупных фирм и корпораций Сеть стала идеальной средой для проведения всевозможных операций и расчетов, а также торговли по схеме business-to-business, совещаний в реальном времени. Впрочем, заработать на Сети может не только крупная фирма, но и практически любой человек, создавший свою страничку. Интернет — это идеальный инструмент для рекламы. Сеть дает любому человеку практически бесплатную возможность 0 0 1 Fоповестить многомил лионную аудиторию о предлагаемых им услугах или 0 0 1 Fпродукции. Интер нет уравнивает частных лиц, фирмы средней руки и 0 0 1 Fкрупные корпора ции: у всех есть одинаковые возможности для привлечения покупателей. Не надо платить тысячи и даже миллионы долларов за 0 0 1 Fмгновения рекла мы на телевидении, не надо покупать полосы в газетах — 0 0 1 Fваша странич ка в Интернет будет функционировать круглосуточно, без перерывов. Интернет — это громадный простор для творчества. С помощью Сети вы можете заявить о себе на весь мир, создав 0 0 1 Fличную домашнюю стра ничку. О чем? О чем хотите. О любимой группе 0 0 1 Fили композиторе, о по роде кошек или о собирании поплавков. А можно — о себе, любимом, чтобы потом удивлять знакомых небрежным: «Зайди на мою страничку в Интернет, там лежат фотографии со вчерашнего дня рождения»… КТО КОНТРОЛИРУЕТ ИНТЕРНЕТ, ИЛИ ЛИРИЧЕСКОЕ ОТСТУПЛЕНИЕ О СЕТЕВОЙ СВОБОДЕ Мы привыкли, что все, что мы видим и с чем сталкиваемся, кому-то 0 0 1 Fпринадлежит. Кем-то контролируется. Находится под чьей-то «кры шей»… И неудивительно, что вы задали мне этот вопрос… Не задали? Неважно. Значит — хотели задать. Интернет не принадлежит никому: ни ястребам из Пентагона, ни орлам из Белого дома, ни, слава богу, важным индюкам из Крем… нет-нет, я ничего не имел в виду! Просто — никому. С начала 90-х годов, фактически с самого рождения в качестве 0 0 1 Fмас сового явления, Интернет работала «без хозяина». Без контролера. Без надзора… Существует организация, носящая гордое имя «Сообщество Интернет». Но она не контролирует работу Сети, а всего лишь следит за распределением доменных имен. 0 0 1 FТакая ситуация очень не нравилась сильным мира сего, пытавшим ся подчинить «информационную магистраль» своим законам, утыкать ее запрещающими знаками. В 1996 году в Америке был принят так называемый «Акт о 0 0 1 Fпристой ности в телекоммуникациях». Руководствуясь принципами «защиты подрастающего поколения от сетевого разврата» и стремясь прижать «сетевых хулиганов и террористов», американское правительство 0 0 1 Fдей ствовало, на свой взгляд, вполне правильно и логично. Однако на 0 0 1 Fза щиту сетевой свободы поднялся практически весь сетевой мир. Доводы защитников бесцензурного Интернет были убедительными: сегодня начнем 0 0 1 Fограничивать порнуху и «пиратов», а вот за кого возьмемся за втра? Ведь ввести цензуру легче легкого, но не получится ли так, что уже через какое-то время начнет перлюстрироваться ваша электронная почта? А еще через 0 0 1 Fкакое-то — вас посадят за слишком «неуважитель ное отношение» к той же американской демократии на домашней WWW- страничке ? «Акт о пристойности» тихо и мирно испустил дух. Сеть осталась свободной. Не везде, естественно. В некоторых тоталитарных странах, 0 0 1 Fнапри мер, в Китае, не только распространение, но и получение не 0 0 1 Fодобрен ной правительством информации уголовно наказуемо. Но в целом, во всем мире… Конечно, эта свобода имеет не только светлые стороны. Я был 0 0 1 Fпо ражен, впервые увидев в российской Сети фашистский сайт. Мне противна та грязь, которую можно найти на некоторых страничках в Интернет. Но ведь Сеть — всего лишь отражение нашей реальности. Во всей ее неприглядности и полноте. Что есть в душе человека, есть и в жизни. Значит, есть и в Интернет. Может быть, как пел в свое время Джон Леннон, перед тем, как 0 0 1 Fпы таться переустраивать мир, стоит сначала перестроить свои мозги? Лирика. Мечты. Утопия? Ведь так или иначе, а вопрос о контроле за Интернет остается 0 0 1 Fоткры тым. И с каждым годом противники сетевой свободы набирают силу. Так что решающие битвы еще впереди — эта фраза часто 0 0 1 Fповторяет ся в этой книге. Но такова жизнь. .. И все-таки, неужели Сеть никто не контролирует? Можно было бы второй раз ответить на этот вопрос отрицательно. Но это было бы не совсем правдой. За Интернет надзирают провайдеры. Владельцы серверов, на 0 0 1 Fкото рых размещено подавляющее большинство домашних страничек. И именно в их силах реально влиять на политику сети. Например, если вы захотите разместить на сервере своего 0 0 1 Fпровайде ра домашнюю страничку — homepage — то, скорее всего, вам 0 0 1 Fбудут по ставлены следующие условия: 1. Не размещать материалов порнографического характера. 2. Не размещать «пиратских» копий программного обеспечения (warez). 3. Не размещать материалов, вступающих в противоречие с 0 0 1 Fдейству ющим уголовным кодексом (призывы к насилию, материалы 0 0 1 Fрасист ского характера и т. д.). Конечно, рамки эти очень зыбки, да и не слишком-то много, если задуматься, запрещено законом. Тот же фашизм, к примеру, до сих пор не запрещен. И тут вступают в действие некие моральные нормы, 0 0 1 Fпо буждающие того или иного провайдера самому решать, что можно, а что нельзя на его сервере. 0 0 1 FСамое главное: какое бы решение он ни принял, ответствен он бу дет только перед собой и собственной совестью. Наверное, это и есть та норма 0 0 1 Fконтроля, которая, конечно же, должна быть в Интернет. Со весть — критерий ничуть не худший, чем созданные кем-то законы… И все! Как видите, нужно сделать не так уж много. Но с чего начнем? Конечно же, с выбора провайдера — поставщика услуг Интернет. Провайдеры появились в тот момент, когда родилась Интернет. Или нет — Интернет родилась в тот момент, когда появились первые 0 0 1 Fпро вайдеры. Извечный спор о курице и яйце… 0 0 1 FКак мы помним, первоначально Интернет (которая тогда называ лась еще APRANet 0 01 F) состояла преимущественно из постоянно подклю ченных к 0 0 1 Fсети компьютеров, каждый из которых обладал своим фикси рованным адресом, а позднее — доменным именем. Позднее родилась идея предоставлять доступ к Сети по телефонной 0 0 1 Fлинии с помощью сеансового подключения. Вы связываетесь по теле фону 0 0 1 Fс компьютером — постоянным «гражданином» Сети, подключае тесь к нему и, таким образом, сами становитесь частью Интернет. И, естественно, появилось великое множество организаций, которые предоставляли доступ всем желающим. Не бесплатно, конечно… Так появились первые провайдеры. Стать провайдером может любой. В том числе и вы. Если, конечно, у 0 0 1 Fвас есть деньги на мощный сервер, на покупку множества телефон ных 0 0 1 Fвходных линий для ваших клиентов. И самое главное — на выде ленный канал связи. Этот канал — главное, что отличает провайдера от нас, конечных пользователей. Вспомните, с каким трудом отечественные телефонные линии пропускают мощный поток Интернет-информации! И одному-то пропускной способности канала не хватает… А если нескольким? Поэтому передачу информации в Интернет провайдеры 0 0 1 Fосуществ ляют через специальные высокоскоростные каналы связи, например, через волоконно-оптические кабели или, в крайнем случае, через 0 0 1 Fспут никовую связь. Эти каналы позволяют одновременно работать в 0 0 1 FИн тернет сотням и даже тысячам пользователей, которые не ощущают при 0 0 1 Fэтом никакого дискомфорта. Конечно, в определенный момент емкос ти 0 0 1 Fканала перестает хватать, тогда его либо модернизируют, делают бо лее емким, либо связь катастрофически ухудшается… В любом случае, вопреки известному рекламному слогану, пользователя, прежде всего, волнует не то, с какой скоростью передаются 0 0 1 Fдан ные от провайдера в Сеть, а то, с какой скоростью «работает» канал между его собственным компьютером и компьютером провайдера. Ведь 0 0 1 Fкаким бы быстрым и мощным ни был канал связи между провай дером и Сетью, хлипкость «последней мили» может свести на нет все его достоинства. Именно различие в типе подключения и пропускной 0 0 1 Fспособности канала связи между пользователем и провайдером опреде ляет 0 0 1 Fвид доступа к Интернет, а заодно и его стоимость. Конечно, дале ко не в 0 0 1 Fкаждом городе России пользователь может позволить себе рос кошь 0 0 1 Fвыбирать из нескольких схем. Но Интернет все активнее прони кает в нашу жизнь, и самые новые виды коммуникации, еще пару лет назад доступные 0 0 1 Fтолько в Москве и Петербурге, потихоньку «обжива ют» и провинцию. Итак, какие же виды доступа в Интернет значатся в «меню» 0 0 1 Fсовре менных провайдеров? Их куда больше, чем может показаться на первый взгляд. Но все без исключения виды доступа делятся на две большие группы: Сеансовое подключение. 0 0 1 FВ этом режиме работы пользователь не под ключен к Сети 0 0 1 Fпостоянно, соединяясь с ней через посредство телефон ной линии лишь на относительно короткое время. Оплата взимается за каждый час вашей работы 0 0 1 Fв Сети. Данные в Сеть передаются в аналого вом виде. Постоянное подключение. 0 0 1 FВаш компьютер подключен к постоянно му и быстрому каналу для 0 0 1 Fдоступа в Интернет, при этом данные переда ются в Сеть в цифровом виде. Оплата взимается только за траффик — объем принятых вашим компьютером данных. Эти два вида отличаются не только временем пребывания 0 0 1 Fпользова теля в Сети, но и скоростью работы. А также тем, что при постоянном доступе ваш компьютер получает полноценную «прописку» в Интернет и собственный цифровой IP-адрес, по которому к вашему компьютеру (точнее — к открытой для доступа части жесткого диска) любой пользователь Интернет. Это необходимо, если ваш компьютер «по совместительству» работает в качестве сервера Сети и содержит ваш сайт или архив файлов. В случае сеансового доступа IP-адрес присваивается компьютеру 0 0 1 Fтолько на время работы, выбираясь наудачу из бесчисленного множест ва свободных адресов. Потому и называется он динамическим IP-адресом. Еще один, не менее серьезный «минус» спутникового доступа — 0 0 1 Fсу щественные задержки в прохождении сигнала. На то, чтобы посланный вами запрос добрался до сервера провайдера, а результаты его обработки -до 0 0 1 Fвашего компьютера, уходит порой до десятка секунд, что в значитель ной мере снижает преимущества скоростного спутникового канала. Но если 5—10-секундная пауза при просмотре страниц Интернет — 0 0 1 Fвсего лишь маленькое неудобство, то на некоторых интерактивных сер висах Сети эта задержка просто ставит крест. Практически невозможно становится болтать в чатах или общаться по Интернет-телефону, а уж про «командные» игры в виртуальном пространстве Сети и говорить не приходится. Добавить еще одну ложку дегтя в бочку меда? Пожалуйста! При 0 0 1 Fра боте со спутниковым доступом вам придется существенно ограничить 0 0 1 Fкруг используемых вами программ. Так, общение со спутником не при дется по сердцу столь любимой всеми пользователями Сети «аське» — интернет- пейджеру ICQ, да и электронную почту во многих случаях придется 0 0 1 Fпринимать обычным путем. Собственно, из стандартных про токолов 0 0 1 FИнтернет при спутниковом доступе в полной мере поддержи ваются лишь два: http и ftp. Провайдеров спутникового Интернет сегодня в России не так уж мало 0 0 1 F— однако подавляющее их большинство просто перепродает услу ги европейской компании EuropeOnline. Исключение — отечесткомпании НТВ- Интернет (http://www.ntvi.ru) и Космос ТВ (http:// www.cosmostv.ru). располагающая собственными спутниками связи. Доступ через мобильный телефон (WAP). 0 0 1 FПодумать только — еще па ру лет назад возможность работы с Сетью через «мобильник» казалось просто анекдотом! Однако через годик анекдот 0 0 1 Fпостепенно превратил ся в модную игрушку «продвинутых» новых русских, 0 0 1 Fа сегодня и про стые владельцы мобильных телефонов (подумать только — появились и такие) нет-нет да и нырнут на пару минут в манящие глубины 0 0 1 FИнтер нета. На большее пока не получается: время общения с Сетью по 0 0 1 Fпро токолу WAP стоит значительно дороже обычного Dial-Up. Да и 0 0 1 Fкрохот ный экран «мобильника» несколько остужает пыл даже самых 0 0 1 Fярост ных «сетевиков». А впрочем, для того, чтобы быстро принять любовное послание по e-mail, узнать текущий курс акций Газпрома на биржах Тимбукту, прогноз погоды в соседнем районе или расписание 0 0 1 Fэлектри чек до Парижа, хватит и такой малютки. Ведь не сетевое же 0 0 1 Fтелевиде ние вы хотите смотреть! Если идея шастать по Сети через «мобильник» вас не слишком 0 0 1 Fвдох новляет, то другой «мобильный» сервис наверняка придется вам по вкусу. Вспомните, что большинство современных (и не самых дешевых) телефонов умеет принимать не только голосовые, но и короткие текстовые сообщения в формате SMS! И отправлять эти сообщения возможно, в 0 0 1 Fчастности, из сети Ин тернет, где для этого существуют специальные сайты. 0 0 1 FВпрочем, если компьютер вашего собеседника ос нащен популярной программой ICQ 0 01 F, то и лазить по сайтам не при дется — SMS-сообщения через ICQ отправить так же просто, как и обычное электронное послание. ПОСТОЯННОЕ ПОДКЛЮЧЕНИЕ Асинхронный доступ по телефонной линии (ADSL). Эта технология произвела настоящую революцию в цифровой связи. Как вы помните, при работе с Dial-Up и частично со спутниковым доступом мы имеем дело с медленной аналоговой связью, зависимой от качества линии. Куда более перспективным выглядит связь цифровая — и именно она 0 0 1 Fиспользуется при передаче данных по Сети. Однако организация циф рового 0 0 1 Fканала «последней мили», от провайдера до пользователя, обой дется 0 0 1 Fпоследнему в хорошую копеечку (точнее — в сотни и даже тыся чи долларов)! Технология ADSL предлагает пользователю неплохой компромисс: 0 0 1 Fхотя для передачи и приема данных по-прежнему используется теле фонная 0 0 1 Fлиния, ваш телефон во время этого процесса остается свобод ным. Значит, вам нет никакой необходимости отключаться от Сети — вы находитесь в ней постоянно. Существенно вырастает и скорость передачи данных: до 1,5 0 0 1 FМбит/с в режиме приема и до 8 Мбит/с — при пе редаче информации. А это, 0 0 1 Fнапомним, в 3—4 раза быстрее спутниково го доступа и более чем в 30 раз 0 0 1 F— модемного! Реальная скорость рабо ты, правда, несколько отличается от заявленных величин — в среднем стабильная работа возможна на 300—512 0 0 1 Fкбит/с, что уже сравнимо с до ступом через спутник. Стоимость подключения к ADSL-каналу и комплект необходимого для этого оборудования пока еще слишком высока — от 600 до 750 долл. Месяц работы в Интернет обойдется в 120—150 долл., при этом объем скачанных вами данных не должен превышать 1 Гбайт (а такой объем информации на скорости ADSL вы сможете скачать всего за 5 часов беспрерывной работы). 0 0 1 FЗа каждый последующий мегабайт будет взи маться дополнительная плата — как правило, от 5 до 10 центов. Дорого — но не будем забывать, что ADSL в России до сих пор не вышел из младенческого возраста. Вероятно, уже через пару лет этот вид доступа серьезно потеснит обычный Dial-Up, пока же он может быть

Доклад по информатике на тему «феномен интернет

ФЕНОМЕН ИНТЕРНЕТ ЗАВИСИМОСТИ Гасанова Айтана ученица 10 «А» класса. Руководитель: учитель информатики, Катаева О.О. МОУ «СОШ №3 г. Жирновска» г. Жирновск Актуальность За последнее десятилетие интернет стал неотъемлемой частью жизни для большинства населения. Сегодня любой современный человек хоть раз в день, для общения, работы или просто поиска нужной информации посещает сети всемирной паутины. Интернет сегодня неиссякаемый источник информации, доступный способ приобретения навыков и знаний, незаменимый помощник в работе и бизнесе, средство проведения и планирования досуга, способ поддержания связи. Но сегодня мы поговорим об интернет зависимости. Цель: Исследовать масштабы проблемы «Интернет зависимости» в рамках нашего учебного заведения. Задачи исследования: 1. 2. Выяснить что же такое «Интернет зависимость» Узнать, насколько подвержены учащиеся нашей школы, а также ее сотрудники влиянию этой проблемы. 3. Сравнить полученные результаты показателей учащихся со старшим поколением школы. Выяснить какие существуют способы борьбы с этой проблемой.

4. Немного теории. Интернет зависимость Интернетзависимость – это расстройство в психике, сопровождающееся большим количеством поведенческих проблем и в общем заключающееся в неспособности человека вовремя выйти из сети, а также в постоянном присутствии навязчивого желания туда войти. Впервые термин «интернетзависимость» был использован американским психиатром Айвеном Голдбергом в 1994 году. Термин прижился, хоть был введен психиатром изначально в виде хохмы. Чем опасна интернетзависимость. Психологи бьют тревогу и сравнивают феномен интернетзависимости не иначе как с пристрастием к алкоголю и наркотикам. Поводы для беспокойства действительно имеются. что длительное и неконтролируемое нахождение в сети приводит к потере способности обучаться и глубоко мыслить. И иногда интернет зависимость приводит к летальному исходу. Проводимые исследования показывают, Зависимость от социальных сетей Онлайн серфинг Игровая зависимость Азартные игры Формы интернет зависимости: 1. 2. 3. 4. Существует и много других форм. Социальные сети: В большей степени это конечно относится к людям подросткового возраста, и не только потому, что они выросли в эпоху интернета. Причина возникновения интернетзависимость у подростков – это период гормональной перестройки организма, когда для молодежи становится проблематично общаться, завязывать новые знакомства. К данной группе относятся люди, испытывающие проблемы в общении. Еще одной причиной появления интернет зависимости, тесно связанной с предыдущей, является невозможность самовыражения. Онлайн сёрфинг: Непреодолимая нужда в постоянном потоке информации, заставляет человека бесконечно путешествовать по Сети. Навязчивый вебсерфинг предполагает неупорядоченный поиск информации, лишенный всякой цели и смысла. В итоге это блуждание приводит к потере продуктивности. Игровая зависимость. Почему люди начинают играть в онлайн игры? Ктото стремится заполнить пустое место, образовавшееся в его жизни, а ктото от скуки. А есть люди, которые пытаются добиться превосходства, не тратя на это больших усилий. Многие игроманы даже тратят реальные деньги, чтоб както улучшить своих персонажей и добиться мнимого превосходства. Иногда длительная игра приводит к трагическим последствиям. Например, многочасовой онлайнсеанс игры в World of Warcraft, в октябре 2005 года довел китайскую школьницу до истощения организма и смерти. А в 2011 году американская домохозяйка, увлекшись той же игрой, забыла про свою трехлетнюю дочку, которая умерла от недоедания и обезвоживания. Азартные игры: Онлайнказино, которых сегодня в интернете великое множество, заманивая десятки тысяч новых пользователей ежедневно, воссоздают соблазнительный и реалистичный мир традиционных казино. В недавно опубликованном докладе Американской Ассоциации Психологов говорится, что данное пристрастие затягивает людей значительно сильнее, нежели казино или обычные игровые автоматы. Стадии развития интернет зависимости: 2 1. На первой стадии пользователь знакомится с интернетом, узнает о его возможностях и выбирает подходящий для себя вариант виртуальной реальности. 2. Далее происходит отдаление от настоящей жизни, пользователь все больше времени начинает проводить в той реальности, которую он выбрал на предыдущей стадии. 3. Третья стадия стабилизирующая. Через некоторое время страсть к выбранному взаимодействию становится не такой выраженной, активность в сети гаснет. Человек возвращается в реальность, однако делает он это без всякого желания. Исследование Гипотеза Я предполагаю, что проблема «Интернет зависимости» коснулась нашей школы достаточно глубоко, т.к. практически все мои одноклассники, а так же просто знакомые имеют дома компьютеры, планшеты, телефоны и др. которая имеет доступ в интернет. И, некоторые из них не выходят из онлайн даже во время школьных занятий. Чего я не могу сказать об учителях. Поэтому я могу предположить, что проблема «Интернет – зависимости» это бич молодого поколения. Исследование В процессе исследования были опрошены 186 человек с 5 по 11 класс, а так же старшее поколение школы. Для проведения исследования я использовала тест из 38 вопросов профессора Кимберли Янг(1996), выполненный и адаптированный В.А.Буровой (1999 г.), который был предложен для заполнения детям с 5 по 11 класс на факультативах и уроках ИКТ. Для старшего поколения использовался облегченная версия этого теста (всего 8 вопросов). Но, не смотря на эту разницу, участники и первой и второй группы в ходе выполнения исследования, к сожалению, набирали большое количество баллов. Результаты исследования 3 В результате исследования я поняла, что усредненные значения, как первой, так и второй группы попадают в пограничную зону. Но, тем не менее, старшее поколение имеет наименьшее значение среди всех прочих. А, так же особо выделились 8е и 11й классы. В пограничную зону попадают люди, у которых есть некоторые проблемы, связанные с чрезмерным увлечением Интернетом. Им необходимо обратить на них внимание сейчас, иначе, в дальнейшем, эти проблемы могут заполнить всю их жизнь! Доказательство равнозначности ключей 1 группа (учащиеся) Общие сведения о тесте Всего 190 баллов. 1 группа – равнодушные: I до 49 бал. 2 группа – пограничные: II от 50 до 79 бал. 3 группа – зависимые: III от 80 бал. 2 группа (старшее поколение) Всего 40 баллов 1 группа – равнодушные: I до 10 бал. 2 группа – пограничные: II от 11 до 16 бал. 3 группа – зависимые: III от 17 бал. I < 10 баллов = I< 25,7% 11< II < 16 баллов = 26,5% < II < 41% III > 17 баллов = III > 42,1% Количество людей имеющих проблемы (по классам) Доказательство методом пропорций I < 49 баллов = I< 25,7% 50 < II < 79 баллов = 26,3% < II < 41,6% III > 80 баллов = III > 42,1% Наименование класса 5 Всего опрошенных 32 Не имеющие проблем 11 Пограничные 10 Есть проблемы 11 6 23 4 14 5 7 30 6 19 5 8 26 3 12 11 9 29 7 15 7 10 15 2 10 3 11 16 0 11 5 Старшее поколение 15 6 7 2 4 Среди старшего поколения всего двое имеют выраженные проблемы в этом направлении, и надо сказать, что это молодые преподаватели нашей школы. А, вот в 11 классе вообще отсутствуют дети равнодушные к интернету. К красной группе относятся интернет – зависимые люди. Использование Интернета ими вызывает значительные проблемы в жизни. Требуется помощь специалиста. Итоги исследования Я выяснила, что масштабы «Интернет – зависимости» в нашей школе велики. Этой проблеме подвержены практически все, не зависимо от возраста. В ходе выполнения работы, к сожалению, было проще посчитать тех, кого эта проблема не коснулась. Лечение. Неспособность самостоятельно избавиться от интернет зависимости приводит не подозревавших о столь негативных последствиях онлайнжизни пользователей в медицинские учреждения, где их лечат от психических расстройств, ставших проявлением привязанности к интернету, а не от интернет зависимости, так как диагноза «интернетзависимость» во всемирной практике пока не существует Борьба с интернет – зависимостью в разных странах В Китае, где первая клиника появилась еще в 2005 году, пациентам назначают электрошок – устройство, подающее на тело напряжение в тридцать вольт. Так же назначается медикаментозное лечение, иглотерапия и в обязательном порядке физические нагрузки. В Финляндии к зависимым от интернета относятся поснисходительней, даже предоставляют отсрочку от призыва в армию. Первым в мире центром поддержки интернетзависимых стал центр, созданный самым известным и авторитетным исследователем в данной области — Кимберли Янг, профессором психологии Питсбургского университета (Брэтфорд), автором книги — «Пойманные в Сеть». В России лечение интернет зависимости тоже проводится, но список клиник, занимающихся реабилитацией таких больных, ограничивается пределами Москвы и СанктПетербурга. Дело все в том, что лечиться идут единицы. При подобном диагнозе применяются такие же методы, как и при лечении наркомании — психотерапия, активные физические упражнения и рефлексотерапия. Сегодня в российских центрах применяют два метода лечения компьютерной зависимости: психотерапия и психофармакотерапия. Рекомендации: Чтобы начать бороться с интернет зависимостью, прежде всего необходимо признать, что проблема существует и понять, что избавиться от нее вам никто не поможет. 5 Самый эффективный способ борьбы с интернетзависимостью — вернуться в реальную жизнь и забыть о существовании интернета на несколько дней. Назначение интернет – фильтров Цель интернет фильтра это фильтрация просматриваемых сайтов в Интернете и блокирование нежелательного контента. Программа проверяет содержимое каждой интернетстранички, которые дети пытаются открыть, и в случае обнаружения непристойной информации, интернет фильтр незамедлительно запрещает просмотр такого сайта. Интернет фильтр для детей надежный помощник в блокировании нежелательного контента в сети Интернет. Но, и он не является панацеей. Заключение: Сравнение Интернета с наркотиком кажется многим отчасти правомерным, но все равно забавным, особенно у нас в России. Однако последнее время все чаще можно слышать от людей, что они “подсели” на Unreal Tournament, какойнибудь чат, или ушли с головой в некий “клан”. На самом деле интернет несет огромную пользу, а наша работа является лишь предостережением, так что не следует делать выводы, будто Сеть безоговорочно опасна и вредна. И очень важно воспитать в себе культуру интернет пользования, сделать это царство безграничных возможностей средством для достижения целей и решения, реальных, а не виртуальных задач. Библиографический список: Электронные ресурсы: 1. 2. 3. 4. 5. http://constructorus.ru/zdorovie/internetzavisimost.html http://www.psyline.ru/inzav.htm http://constructorus.ru/zdorovie/internetzavisimost.html http://www.doctornik.ru/internetzavisimostpodrobno http://medread.ru/testkimberliyangnainternetaddiktsiyu/ 6

Протоколы и серверы интернета (Реферат)

СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЗАОЧНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ.

Доклад по информатике.

На тему: «Протоколы и серверы Интернета»

Выполнила: студентка гр.№1

Чугунова Ю.В.

Санкт-Петербург, 2002 г.

Введение

^{Сегодня
множество людей неожиданно для себя
открывают для себя существование
глобальных сетей, объединяющих компьютеры
во всем мире в единое информационное
пространство, которое называется}^Internet^{.
Что это такое, определить непросто. С
технической точки зрения}^Internet^{^—^{это
объединение транснациональных
компьютерных сетей, работающих по
различным протоколам, связывающих
всевозможные типы компьютеров, физически
передающих данные по всем доступным
типам линий — от витой пары и телефонных
проводов до оптоволокна и спутниковых
каналов. Большая часть компьютеров в}^Internet^{связано
по протоколу}^TCP/IP^{.
Можно сказать, что}^Internet^{—
это сеть сетей, опутывающая весь земной
шар.}}

^{Теперь немного
информации о технологии «клиент-сервер».
Она известна уже довольно длительное
время, но раньше чаще всего использовалась
в крупных сетях масштаба предприятия.
Сегодня, с развитием}^Internet^{,
эта технология все чаще привлекает
взоры разработчиков программного
обеспечения. В мире накоплено огромное
количество информации по различным
вопросам. Чаще всего эта информация
хранится в базах данных (БД). Чтобы
опубликовать её в Сети приходилось
экспортировать БД в}^HTML–^{документы
, что требовало больших затрат и усложняло
поиск информации. Сегодня имеется
большой опыт подобных работ. Практически
любой пользователь Сети не раз сталкивался
с подобными БД. Например, главное в
работе популярного поискового сервера}^Yahoo^(адрес:^http::\^\^{www.yahoo.com}^{)
– это запросы к базе данных}^WWW-^{сервера
по ключевым словам. Ответ сервера —
список гипертекстовых ссылок на найденные
в Сети страницы, содержащие нужную
информацию. Именно сегодня проблема}^Web-^{интерфейса
к БД как никогда актуальна.}

Протоколы сети Internet.
Основное, что отличает Internet от других сетей — это ее протоколы — TCP/IP. Вообще, термин TCP/IP обычно означает все, что связано с протоколами взаимодействия между компьютерами в Internet. Он охватывает целое семейство протоколов, прикладные программы, и даже саму сеть. TCP/IP — это технология межсетевого взаимодействия, технология Internet. Сеть, которая использует технологию Internet, называется «Internet». Если речь идет о глобальной сети, объединяющей множество сетей с технологией Internet, то ее называют Internet.
Свое название протокол TCP/IP получил от двух коммуникационных протоколов (или протоколов связи). Это Transmission Control Protocol (TCP) и Internet Protocol (IP). Несмотря на то, что в сети Internet используется большое число других протоколов, сеть Internet часто называют TCP/IP-сетью, так как эти два протокола, безусловно, являются важнейшими.
Как и во всякой другой сети в Internet существует 7 уровней взаимодействия между компьютерами: физический, логический, сетевой, транспортный, уровень сеансов связи, представительский и прикладной уровень. Соответственно каждому уровню взаимодействия соответствует набор протоколов (т.е. правил взаимодействия).
Протоколы физического уровня определяют вид и характеристики линий связи между компьютерами. В Internet используются практически все известные в настоящее время способы связи от простого провода (витая пара) до волоконно-оптических линий связи (ВОЛС).
Для каждого типа линий связи разработан соответствующий протокол логического уровня, занимающийся управлением передачей информации по каналу. К протоколам логического уровня для телефонных линий относятся протоколы SLIP (Serial Line Interface Protocol) и PPP (Point to Point Protocol). Для связи по кабелю локальной сети — это пакетные драйверы плат ЛВС.
Протоколы сетевого уровня отвечают за передачу данных между устройствами в разных сетях, то есть занимаются маршрутизацией пакетов в сети. К протоколам сетевого уровня принадлежат IP (Internet Protocol) и ARP (Address Resolution Protocol).
Протоколы транспортного уровня управляют передачей данных из одной программы в другую. К протоколам транспортного уровня принадлежат TCP (Transmission Control Protocol) и UDP (User Datagram Protocol).
Протоколы уровня сеансов связи отвечают за установку, поддержание и уничтожение соответствующих каналов. В Internet этим занимаются уже упомянутые TCP и UDP протоколы, а также протокол UUCP (Unix to Unix Copy Protocol).
Протоколы представительского уровня занимаются обслуживанием прикладных программ. К программам представительского уровня принадлежат программы, запускаемые, к примеру, на Unix-сервере, для предоставления различных услуг абонентам. К таким программам относятся: telnet-сервер, FTP-сервер, Gopher-сервер, NFS-сервер, NNTP (Net News Transfer Protocol), SMTP (Simple Mail Transfer Protocol), POP2 и POP3 (Post Office Protocol) и т.д.
К протоколам прикладного уровня относятся сетевые услуги и программы их предоставления.
Межсетевой протокол (IP).
С помощью линий связи обеспечивается доставка данных из одного пункта в другой. Но Вы уже знаете, что Internet может доставлять данные во многие точки, разбросанные по всему земному шару. Как это происходит?
Различные участки Internet связываются с помощью системы компьютеров (называемых маршрутизаторами) соединяющих между собой сети. Это могут быть сети Internet, сети с маркерным доступом, телефонные линии (см. рис.2).
Рисунок 1. Аппаратные средства Internet.
Телефонные линии и сети Ethernet эквивалентны автомобилям и самолетам службы доставки почты. Маршрутизаторы – это почтовые подстанции; они принимают решения о том, куда направлять данные («пакеты»), так же, как почтовая подстанция решает, куда направлять конверты с почтой. Каждая подстанция, или маршрутизатор, не имеет связи с остальными станциями. Если Вы опустили письмо в почтовый ящик в Нью-Хэмпшире, а адресат живет в Калифорнии, то местное почтовое отделение не будет бронировать самолет, чтобы доставить Ваше письмо в Калифорнию. Местное почтовое отделение посылает письмо на подстанцию, подстанция посылает его на другую подстанцию и так далее, пока письмо не дойдет до адресата. Таким образом, каждой подстанции нужно знать только, какие имеются соединения и какой из «следующих скачков» будет лучшим для перемещения пакета ближе к пункту назначения. Похожая ситуация складывается и в Internet: маршрутизатор смотрит, куда адресованы Ваши данные, и решает, куда их посылать.
Откуда Internet знает, куда следует направить Ваши данные? Если Вы отправляете письмо, то, просто опустив его в почтовый ящик без конверта, Вы не можете рассчитывать, что корреспонденция будет доставлена по назначению. Письмо нужно вложить в конверт, написать на конверте адрес и наклеить марку. Точно так же, как почтовое отделение следует по правилам, которые определяют порядок работы почтовой сети, определенные правила регламентируют порядок работы Internet. Эти правила называют протоколами. Межсетевой протокол (Internet Protocol, IP) отвечает за адресацию, т.е. гарантирует, что маршрутизатор знает, что делать с Вашими данными, когда они поступят. Следуя нашей аналогии с почтовым ведомством, можно сказать, что межсетевой протокол выполняет функции конверта.
Некоторая адресная информация приводится в начале Вашего сообщения. Она даёт сети достаточно сведений для доставки пакета данных.
Internet — адреса состоят из четырёх чисел, каждое из которых не превышает 256. При записи числа отделяются одно от другого точками, например:
192.112.36.5
128.174.5.6
Адрес фактически состоит из нескольких частей. Поскольку Internet – это сеть сетей, то начало адреса содержит информацию для маршрутизаторов о том, к какой сети относится Ваш компьютер. Правая часть адреса служит для того, чтобы сообщить сети, какой компьютер должен получить этот пакет.^¹ Каждый компьютер в Internet имеет свой уникальный адрес. Здесь нам опять поможет аналогия со службой доставки почты. Возьмем адрес «50 Kelly Road, Hamden, CT». Элемент «Hamden, CT» похож на адрес сети. Благодаря этому конверт попадает в необходимое почтовое отделение, то, которое знает об улицах в определенном районе. Элемент «Kelly Road» похож на адрес компьютера; он указывает на конкретный почтовый ящик в районе, который обслуживает данное почтовое отделение. Почтовое ведомство выполнило свою задачу, доставив почту в нужное местное отделение, а это отделение положило письмо в соответствующий почтовый ящик. Аналогичным образом, Internet выполнила свою задачу, когда ее маршрутизаторы направили данные в соответствующую сеть, а эта локальная сеть – в соответствующий компьютер.
По целому ряду технических причин (в основном это аппаратные ограничения) информация, посылаемая по IP- сетям, разбивается на порции, называемые пакетами. В одном пакете обычно посылается от одного до 1500 символов информации. Это не дает возможности одному пользователю монополизировать сеть, однако позволяет каждому рассчитывать на своевременное обслуживание. Это также означает, что в случае перегрузки сети качество ее работы несколько ухудшается для всех пользователей: она не умирает, если ее монополизировали несколько солидных пользователей.
Одно из достоинств Internet состоит в том, что для работы на базовом уровне достаточно только межсетевого протокола. Сеть будет не очень дружественной, но если Вы будете вести себя достаточно разумно, то решите свои задачи. Поскольку Ваши данные помещаются в IP-конверт, то сеть имеет всю информацию, необходимую для перемещения этого пакета из Вашего компьютера в пункт назначения. Здесь, однако, возникает сразу несколько проблем.
Во-первых, в большинстве случаев объем пересылаемой информации превышает 1500 символов. Если бы почта принимала только открытки, Вас бы это, естественно, разочаровало.
Во-вторых, может произойти ошибка. Почтовое ведомство иногда теряет письма, а сети иногда теряют пакеты или повреждают их при передаче. Вы увидите, что в отличие от почтовых отделений Internet успешно решает такие проблемы.
В-третьих, последовательность доставки пакетов может быть нарушена. Если Вы послали по одному адресу одно за другим два письма, то нет никакой гарантии, что они пойдут по одному маршруту или придут в порядке их отправления. Такая же проблема существует и в Internet.
Поэтому следующий уровень сети даст нам возможность пересылать более крупные порции информации и позаботиться об устранении тех искажений, которые вносит сама сеть.

Темы для рефератов по информатике, правила выбора темы

С информатикой начинают знакомиться еще в младших классах. В специализированных учебных заведениях дисциплина изучается более подробно, глубоко. Распространенной формой получения информации является написание реферата. Часто темы для рефератов по этой дисциплине преподаватели студентам позволяют выбрать самостоятельно. Это дает возможность определиться с интересным направлением дисциплины для студента.

Принципы выбора темы

Успешная защита реферата определяется разными факторами. Студентам важно постараться заинтересовать слушателей своей темой. Для этого нужно учитывать основные принципы выбора темы:

Формулировка темы должна соответствовать подготовке информации докладчика, требуется грамотность, раскрытие смысла выбранной проблематики.
Название самостоятельной работы должно быть строго по выбранной теме.
Из названия слушатели должны понять, о чем именно пойдет речь.
Тема должна быть тесно связана с проблемой дисциплины, чтобы раскрыть или решить какой-либо вопрос.
Важно подобрать литературу, точно освещающую выбранный вопрос для рассмотрения.
Не допустимы околонаучные публикации в основе реферата, если информатика изучается как специальный предмет.

Темы для самостоятельных студенческих работ

1. Развитие информатики: история, важные события.
2. Появление информационных технологий.
3. Проблема и основные периоды информатизации общества.
4. Информация: определение, характеристика.
5. Предмет, задачи науки.
6. Информационные услуги, продукты, ресурсы.
7. Средства вычислительной техники: классификация, ЭВМ.
8. Системный интерфейс внутри машины ЭВМ.
9. Принципы работы ЭВМ, строение.
10. Блоки электронно-вычислительной машины.
11. Информационные модели, моделирование.
12. Создание, переработка, хранение информации.
13. Команды в компьютере: осуществление, предоставление информации.
14. Компьютерные вирусы: определение, виды, методы защиты.
15. Известные антивирусные программы: краткая характеристика.
16. Телекоммуникации: характеристика, типы, основные задачи и возможности.
17. Мультимедийные технологии.
18. Вреден ли компьютер для человека, способы защиты от вредного воздействия.

1. Ноутбук: цель создания, положительные и отрицательные характеристики.
2. Персональные компьютеры: цель создания, характеристики.
3. Принтер и сканер: характеристика устройств, разновидности.
4. Киберпреступность, методы ее преодоления.
5. Определение криптографии, характеристика.
6. Всемирная сеть: описание, значение.
7. Кейс-технологии: определение, характеристика.
8. Интернет: основные правила использования, как работает, системы для поиска информации.
9. Значение электронной почты для человека.
10. Переводчики языков в онлайн-режиме
11. Цель создания вирусов.
12. Программы в разных профессиональных кругах, значение.
13. Приемы преобразования текста.
14. Разновидности языков программирования, история.
15. Разновидности информационно-поисковых систем, из чего состоят.
16. Составляющие компьютерных сетей.
17. Технические особенности, характеристики сетей.
18. Сетевой этикет: понятие, основные правила.
19. Подходы к программированию.
20. Беспроводной интернет: описание, функции, достоинства.
21. Защита информации в сети.
22. Основные графические программы на компьютере, описание, характеристики.
23. Денежные системы в электронном виде.
24. Информатика в системе школьного образования.
25. Создание искусственного интеллекта: цели, проблемы.
26. Использование функций интернета в маркетинге.
27. Информационная культура общества, проблемы повышения культуры.
28. Устройства для ввода, сохранения информации.
29. Задачи таблиц в электронном документе, основные нюансы работы с таблицами.
30. Системные требования.

Учетная запись пользователя – что это, для чего нужна.
История, версии Windows.
Консольные операционные систем.
Системные требования: определение, разновидности.
Консоль управления: определение, задачи.
Локальная сеть.
Управление компьютером на расстоянии.

Медицинский Интернет вещей и большие данные в здравоохранении

Healthc Inform Res. 2016 июл; 22 (3): 156–163.

, д.м.н.

Димитер В. Димитров

Diavita Ltd., Варна, Болгария.

Автор, ответственный за переписку.

Поступило 29.06.2016; Принято 18 июля 2016 г.

Авторские права © Корейское общество медицинской информатики, 2016 г.org / licenses / by-nc / 4.0 /), который разрешает неограниченное некоммерческое использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии правильного цитирования оригинальной работы. Эта статья цитируется в других статьях в PMC.

Реферат

Цели

Ряд технологий может снизить общие затраты на профилактику или лечение хронических заболеваний. К ним относятся устройства, которые постоянно отслеживают показатели здоровья, устройства, которые автоматически назначают терапию, или устройства, которые отслеживают данные о состоянии здоровья в режиме реального времени, когда пациент самостоятельно проводит терапию.Поскольку у них увеличился доступ к высокоскоростному Интернету и смартфонам, многие пациенты начали использовать мобильные приложения (приложения) для управления различными медицинскими потребностями. Эти устройства и мобильные приложения в настоящее время все чаще используются и интегрируются с телемедициной и телездравоохранением через медицинский Интернет вещей (mIoT). В этой статье рассматривается mIoT и большие данные в области здравоохранения.

Методы

mIoT — это критически важный элемент цифровой трансформации здравоохранения, поскольку он позволяет появляться новым бизнес-моделям и позволяет вносить изменения в рабочие процессы, повышать производительность, сдерживать расходы и улучшать качество обслуживания клиентов.

Результаты

Носимые устройства и мобильные приложения сегодня поддерживают фитнес, санитарное просвещение, отслеживание симптомов, а также совместное ведение болезней и координацию ухода. Вся эта аналитика платформы может повысить релевантность интерпретации данных, уменьшая количество времени, которое конечные пользователи тратят на сборку выходных данных. Понимание, полученное в результате анализа больших данных, приведет к цифровому разрушению мира здравоохранения, бизнес-процессов и принятия решений в режиме реального времени.

Выводы

Появится новая категория «персонализированных тренеров по профилактике здоровья» (Digital Health Advisors).Эти работники будут обладать навыками и способностью интерпретировать и понимать данные о здоровье и благополучии. Они помогут своим клиентам избежать хронических заболеваний и болезней, связанных с диетой, улучшить когнитивные функции, улучшить психическое здоровье и в целом улучшить образ жизни. По мере старения населения мира такие роли будут становиться все более важными.

Ключевые слова: Телемедицина, смартфон, мобильные приложения, беспроводные технологии, лечение заболеваний

I. Введение

Интернет вещей (IoT) — это сеть физических устройств и других элементов, встроенных в электронику, программное обеспечение, датчики, и возможность подключения к сети, которая позволяет этим объектам собирать данные и обмениваться ими [1].Его влияние на медицину будет, пожалуй, самым важным и личным эффектом. К 2020 году 40% технологий, связанных с IoT, будут связаны со здоровьем, больше, чем любая другая категория, и составит рынок стоимостью 117 миллиардов долларов [2]. Конвергенция медицины и информационных технологий, таких как медицинская информатика, трансформирует здравоохранение в том виде, в каком мы его знаем, сокращая расходы, снижая неэффективность и спасая жизни.

иллюстрирует, как эта революция в медицине будет выглядеть на практике в типичной больнице Интернета вещей.У пациента с диабетом будет удостоверение личности, которое при сканировании будет подключаться к защищенному облаку, в котором хранятся его электронные медицинские записи и результаты лабораторных исследований, истории болезни и рецепты. Врачи и медсестры могут легко получить доступ к этой записи на планшете или настольном компьютере.

Иллюстрация того, как эта революция в медицине будет выглядеть на практике в типичной больнице Интернета вещей (IoT).

Звучит довольно просто, но внедрение электронных медицинских записей (EHR) меняет правила игры.Менее чем через десять лет чернильно-бумажная система управления записями, насчитывающая тысячи лет, будет оцифрована и заменена [3]. Преимущества очевидны и многочисленны. Бумажные записи, часто написанные сомнительным почерком, могут быть спрятаны в картотечных шкафах, вне досягаемости исследователей или других поставщиков медицинских услуг. Вместо этого, храня всю важную информацию в одном месте и легко распространяясь, электронные записи устранят многие недостатки и спасут жизни.

Одна из основных проблем при внедрении Интернета вещей связана с коммуникацией; Хотя многие устройства теперь имеют датчики для сбора данных, они часто общаются с сервером на своем родном языке.У каждого производителя есть свои собственные протоколы, а это значит, что датчики разных производителей не всегда могут взаимодействовать друг с другом. Эта фрагментированная программная среда в сочетании с проблемами конфиденциальности и бюрократической тенденцией хранить всю собранную информацию часто оставляет ценную информацию на островах данных, подрывая всю идею Интернета вещей.

Точная медицина, как ее еще называют, — это термин, который будет часто звучать в ближайшие годы [4]. Он начинается с геномики и проходит через остальные платформы omics , предоставляя многомасштабные данные для анализа и интерпретации [5].В 2015 году Intel и Орегонский университет здравоохранения и науки запустили совместный проект Collaborative Cancer Cloud: высокопроизводительную аналитическую платформу, которая собирает и надежно хранит частные медицинские данные, которые можно использовать для исследований рака. Хотя платформа началась с рака, Intel намеревается открыть федеративную облачную сеть для других организаций, в том числе для тех, кто занимается лечением таких заболеваний, как болезнь Паркинсона.

Решения для инженерного моделирования делают медицину совместной, персонализированной, прогнозирующей и профилактической (медицина P4) через медицинский Интернет вещей (mIoT) [6].

II. Интернет вещей — будущее фармацевтики?

Фармацевтические компании давно осознали, что простая продажа традиционных лекарств не приведет ни к росту, ни даже к поддержанию конкурентоспособности. Это фундаментальное изменение, известное как выход «за рамки таблетки», обычно возникает в результате одного или двух осознаний: (1) одних лекарств часто недостаточно для достижения оптимальных клинических результатов для пациентов, и (2) по мере того, как фармацевтические трубопроводы иссякают, «за пределами «Таблетки» могут стать новыми ценными источниками доходов.Это вызвало растущий интерес к методам использования новых технологий и бизнес-процессов для развития и ухода за пациентами, что привело к появлению Pharma IoT.

Концепция Pharma IoT включает в себя оцифровку медицинских продуктов и связанных с ними процессов ухода с использованием интеллектуальных подключенных медицинских устройств и ИТ-сервисов (веб, мобильные устройства, приложения и т. Д.) Во время разработки лекарств, клинических испытаний и ухода за пациентами. Результаты Pharma IoT в разработке и клинических испытаниях могут использовать комбинации передовых технологий и услуг для создания совершенно новых видов возможностей лечения заболеваний (например,г., Лечение 2.0).

В сфере ухода за пациентами Pharma IoT позволит пациентам и медицинским работникам использовать лекарства с передовым сенсорным оборудованием и создавать индивидуальные услуги и процессы по уходу (Продукт 2.0). Хорошими примерами решений Pharma IoT являются носимые устройства с подключенными датчиками для пациентов с болезнью Паркинсона и рассеянным склерозом, которые обеспечивают управление лекарствами, улучшая результаты лечения пациентов и качество жизни [7].

Кроме того, существующие продукты медицинского назначения, такие как ингаляторы и инсулиновые ручки, могут быть добавлены к сенсорам и технологиям подключения для сбора данных для дальнейшей аналитики ухода и даже для персонализированной терапии [8].Все это существенно улучшит процессы приема лекарств и ухода за пациентами, поскольку данные об уходе за пациентами предоставляют новые источники инноваций и конкурентоспособности.

Трансформация также сопряжена с некоторыми проблемами: в то же время фармацевтические компании должны учитывать готовящееся к выпуску законодательство Европейского Союза (ЕС) о защите данных и конфиденциальности, которое предоставит пациентам возможность контролировать свои данные о лечении [9]. Например, пациентам будет разрешено передавать данные о своем уходе и здоровье нескольким поставщикам услуг, что приведет к появлению совершенно новых типов платформ обслуживания и бизнес-моделей, например.г., брокеры данных [10].

III. Устройства и мобильные приложения для здравоохранения

Мы вступаем в век информации, когда знания и данные будут иметь ключевое значение. Мы также входим в возраст покупателя, когда покупатель более чем когда-либо будет определять, чего он хочет. myTomorrows — один из примеров меняющегося внешнего вида бизнес-моделей, в данном случае прямого соединения клиентов и фармацевтики [11].

В эту новую эпоху устройства и приложения будут использоваться для создания «селфи о здоровье».Например:

Myo , первоначально контроллер движения для игр, теперь используется в ортопедии для пациентов, которым необходимо выполнять упражнения после перелома. С помощью Myo пациенты могут следить за своим прогрессом, а врачи могут измерять угол движения.
Zio Patch измеряет частоту сердечных сокращений и электрокардиограмму (ЭКГ) и одобрен Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США [12].

Где фармацевтика во всей этой суматохе? Интересно, что есть признаки того, что фармацевтика выходит за рамки своего подхода, ориентированного на традиционную медицину.

Glaxo недавно объявила, что инвестирует в электро-препараты, биоэлектрические препараты, которые действуют путем микростимуляции нервов [13].
Компания J&J объединилась с Google для разработки роботизированной хирургии. Кроме того, они сотрудничают с Philips в разработке носимых устройств, таких как тонометры [14].
Novartis работает с Google (снова) над сенсорными технологиями, такими как интеллектуальные линзы и носимые устройства для измерения уровня глюкозы в крови [15].

Сенсоры могут предоставить большой объем информации для поддержки фармацевтического развития, но особенно важно набрать правильных пациентов для правильных клинических испытаний. Датчики тела, которые когда-то были гаджетами, которые в основном использовались спортсменами и бегунами, теперь быстро выходят на общий рынок, и потребители и фармацевтика скоро получат доступ к огромному количеству информации, включая не только пульс, артериальное давление, ЭКГ и частоту дыхания, но и более сложные данные, такие как воспаление, режим сна и т. д.

Появился ряд мобильных приложений, поддерживающих работу с устройствами, в том числе myDario и SleepBot [16,17]. Институт хакерской медицины недавно объявил о RANKED Health, программе для критической оценки и ранжирования приложений и подключенных устройств, ориентированных на здоровье [18].

Было предсказано, что в ближайшем будущем мы будем смотреть на свой телефон или умные часы, чтобы проверять состояние здоровья чаще, чем сейчас, проверяя свою почту или WhatsApp. Типичная ситуация может включать пожилого человека, выздоравливающего дома от болезни, связанного с комбинацией нескольких подключенных сервисов, передающих данные разным сторонам, таким как члены семьи, опекун и врачи ().

Типичная ситуация, когда пожилой человек выздоравливает дома от своего заболевания, связанного с комбинацией нескольких подключенных сервисов, передающих данные различным сторонам, таким как члены семьи, опекун и врачи.

Недавно было объявлено, что Medtronic будет сотрудничать с компанией Canary Health, занимающейся разработкой цифровых приложений для здоровья, чтобы стать перепродавцом своих цифровых программ управления хроническими заболеваниями, включая признанную CDC Программу профилактики диабета, направленную на изменение поведения. у предиабетических людей.Но партнерство выходит за рамки простой перепродажи цифровых инструментов Canary Health. Фактически, как Canary Health, так и Medtronic планируют разработать решения, которые «используют устройства, услуги и инфраструктуру Medtronic, а также пакет программ Canary Health по изменению поведения, опыт проектирования и глубокое взаимодействие с пользователями», — говорится в пресс-релизе Canary Health. [19].

Одна из причин, по которой Medtronic должна была быть привлечена к Canary Health, заключается в том, что цифровые инструменты компании являются возмещаемыми.По мере развития программ цифрового здравоохранения плательщики ищут новаторские, но проверенные способы снижения затрат на лечение хронических заболеваний, таких как диабет.

По данным Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC), люди с преддиабетом, которые принимают участие в структурированной программе изменения образа жизни, такой как программа, разработанная Canary Health, или программы, поддерживаемые Omada Health и Noom Health, среди прочих — » могут снизить риск развития диабета 2 типа на 58% (71% для людей старше 60 лет) »[20].CDC добавляет, что «это открытие стало результатом программы, помогающей людям терять от 5% до 7% веса тела за счет более здорового питания и 150 минут физической активности в неделю» [21].

Учитывая, что диабет — дорогое, хроническое заболевание, больницы, врачи, пациенты и плательщики в равной степени стремятся обуздать эту эпидемию. Другими словами, этот шаг помогает трансформировать компании от простого оказания помощи больным к фактическому оказанию медицинской помощи.

IV. Данные, данные, данные

Драйвером всех этих носимых датчиков являются данные, которые генерируются, и различные стороны пытаются объединить потоки данных и получить контроль.Microsoft разработала Health Vault, сейф для электронного здоровья, действующий как EMR. В Голландии Медицинский центр Университета Радбауд сотрудничал с Philips и Salesforce над HereIsMyData , базой данных, в которой пациенты могут хранить данные о своем здоровье и определять, кто может получить к ним доступ [22]. Роль Salesforce интересна. Платформа Salesforce поддерживает Veeva, систему управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), которая сейчас широко используется в фармацевтике. Это позволяет Salesforce ликвидировать разрыв между медицинскими данными пациента и фармацевтическими данными.

«Большие данные» — это фраза, широко используемая средствами массовой информации и широкой публикой в последние несколько лет. Хотя было предложено много определений, общий знаменатель, по-видимому, включает «три V» — объем (огромные объемы данных), разнообразие (значительная неоднородность в типах данных, доступных в наборе) и скорость (скорость, с которой данные ученый или пользователь может получить доступ и проанализировать данные) [23].

Здравоохранение стало одним из основных новых пользователей больших данных.Например, Fitbit и Apple ResearchKit могут предоставить исследователям доступ к обширным хранилищам биометрических данных о пользователях, которые затем можно использовать для проверки гипотез о питании, физической форме, прогрессировании заболевания, успехе лечения и т. Д.

Наиболее сложные многомерные наборы данных включают изображения (фотографии, рентгеновские снимки, МРТ и слайды), волновой анализ, такой как ЭЭГ и ЭКГ, аудиофайлы с соответствующими расшифровками, произвольные текстовые заметки с выходами обработки естественного языка (НЛП) и сопоставления между структурированными концепциями, такими как лабораторные тесты, и кодами имен и кодов логических идентификаторов наблюдений (LOINC) или кодами Международной классификации болезней-9 (ICD9) и ICD10.Среди вещей, которые должен предоставить анализ данных, — средства постоянного обновления аннотаций на основе полученных знаний, сохраняя при этом местоположение данных на месте.

Центры услуг Medicare и Medicaid (CMS) имеют обширные хранилища данных для выставления счетов, которые можно использовать для продвижения высококачественной медицинской помощи ; то же самое и с частными страховщиками здоровья. И больницы попытались снизить частоту повторных госпитализаций, ориентируясь на пациентов, где алгоритмы прогнозирующего искусственного интеллекта (ИИ) указывают на людей, которые могут подвергаться наибольшему риску, на основе анализа доступных данных, собранных из существующих историй болезни ().

Центры данных системы Medicare и Medicaid Services (CMS).

Однако в основе этих и многих других потенциальных применений лежит ряд технологических, юридических и этических проблем, связанных, среди прочего, с конфиденциальностью, дискриминацией, интеллектуальной собственностью, правонарушением и осознанным согласием, а также с исследованиями и клинической этикой. [24].

V. Проблемы для mIoT

Ведущие платформы Интернета вещей должны обеспечивать простой и эффективный доступ приложений к устройствам и данным Интернета вещей, чтобы помочь дизайнерам быстро создавать аналитические приложения, панели мониторинга визуализации и приложения mIoT.Ниже приведены 5 ключевых возможностей, которые должны обеспечивать ведущие платформы:

(1) Простое подключение: хорошая платформа IoT позволяет легко подключать устройства и выполнять функции управления устройствами, масштабируемые с помощью облачных сервисов, а также применять аналитику для получения информации. и добиться организационной трансформации.

(2) Простое управление устройствами: продуманный подход к управлению устройствами позволяет повысить доступность активов, увеличить пропускную способность, свести к минимуму незапланированные простои и снизить затраты на обслуживание.

(3) Прием информации: интеллектуальное преобразование и хранение данных IoT. API-интерфейсы устраняют разрыв между данными и облаком, упрощая извлечение необходимых данных. Данные поступают из различных источников данных и платформ, а затем важные значения извлекаются с помощью обширной аналитики.

(4) Информационная аналитика: анализ огромных объемов данных Интернета вещей для принятия более эффективных решений и оптимизации операций. Применяйте аналитику в реальном времени, чтобы отслеживать текущие условия и реагировать соответствующим образом.Используйте когнитивную аналитику как со структурированными, так и с неструктурированными данными, чтобы понимать ситуации, продумывать варианты и учиться при изменении условий. Интуитивно понятная панель управления упрощает понимание.

(5) Сниженный риск: реагируйте на уведомления и изолируйте инциденты, возникающие в любой части среды компании, с единой консоли.

VI. Проблемы, связанные с большими данными в здравоохранении

Проблемы делятся на две основные категории: налогово-бюджетная / политическая и технологическая.

Финансовые и политические вопросы: в среде с оплатой за услуги единственный способ, которым практикующие медицинские работники получают деньги, — это личные встречи с пациентами.Это создает серьезное предубеждение против продвижения технологий, упрощающих личное общение. Однако по мере того, как мы отходим от этой модели и все больше в сторону помощи, основанной на стоимости, когда глобальные платежи на основе риска производятся организациям (больницам, центрам лечения пациентов, подотчетным организациям по уходу и т. Д.), Тогда появляется больше стимулов для использовать новые технологии, которые сокращают ненужные встречи в офисе. В такой среде личные встречи на самом деле являются центром затрат, а не центром прибыли, и положительные результаты в отношении здоровья населения вознаграждаются.

Технологические проблемы. Самым большим техническим препятствием на пути к достижению этого видения является состояние данных о состоянии здоровья. Данные о состоянии здоровья, создаваемые устаревшими системами EHR, в значительной степени фрагментированы в разрозненные хранилища, ориентированные на учреждения. Иногда эти бункеры большие, но они все равно остаются бункерами. Обмен отдельными записями между разрозненными хранилищами с использованием все более стандартизированных словарей (кодовых наборов) и форматов сообщений (сообщения ADT, C-CDA, даже объекты FHIR) — вот куда в настоящее время направляются большие усилия. Но это не решает проблему фрагментации данных.Все больше и больше людей, занимающихся обменом медицинской информацией, видят, что следующее поколение медицинских технологий основано на агрегировании данных, а не просто на обмене копиями отдельных записей (традиционный подход «запрос-ответ»). Только сбор данных из множества различных источников, нормализация этих данных в согласованную структуру, разрешение данных на основе уникальных идентификаторов пациентов, а также уникальных идентификаторов поставщиков услуг — только тогда данные могут стать действительно полезными [25].

У агрегированных данных есть два дополнительных преимущества.(1) Это решает проблему совместимости. Системам и организациям больше не нужно строить мосты данных и преобразовывать структуру данных между двумя частными системами; вместо этого каждый просто подключается к центральному стандартному «плагину» API. При правильном построении агрегированные данные могут стать основой для очень эффективной технологии искусственного интеллекта. Такая технология работает очень быстро (рассмотрите предложения Google по мере ввода в строке поиска, извлекая предложения из миллиардов вариантов записи). (2) Он также достаточно гибкий, чтобы позволить машинное обучение, и ИИ сможет работать в режиме реального времени.

VII. Новое поколение цифровых консультантов по здоровью

После того, как хранилище данных было построено из множества различных источников — данных ЭМК, данных плательщиков, данных устройств и Интернета вещей, ответов на опросы пациентов, данных о здоровье потребителей — и было интегрировано в единую структуру данных, тогда ИИ может дать значимое понимание. В конце концов, искусственный интеллект — это распознавание образов, сравнение определенного образца данных вокруг данного человека с аналогичными (не обязательно идентичными) образцами, обнаруженными в других местах, и выработка прогнозных рекомендаций, основанных на том, что произошло в этих других ситуациях.Это в значительной степени то, что делают клиницисты, вынося «клиническое суждение» — выявляя закономерность, принимая во внимание медицинские проблемы, лекарства, ценности лабораторий, личный и семейный анамнез, и сравнивая ее с аналогичными паттернами из опыта клинициста.

Новое поколение «тренеров по здоровью», телезрителей или консультантов по цифровому здоровью может быть обучено тому, как сделать эти основанные на искусственном интеллекте рекомендации полезными [26]. Они должны быть простыми в использовании, ориентированными на потребителя людьми, которые могут подключаться к хранилищу агрегированных данных и системам аналитики искусственного интеллекта, которые находятся на его вершине.Они могут расширить возможности потребителей / пациентов и снизить нагрузку на врачей. Заменят ли они врачей? Нет, конечно нет. Но они помогут отфильтровать спрос на тех, кто действительно нуждается в наблюдении, одновременно предоставляя пациентам правдоподобные и персонализированные рекомендации в режиме реального времени для более общих повседневных дел [27].

Итак, что стоит на пути консультантов по цифровому здоровью? Политика (то, как мы платим за медицинское обслуживание) должна поощрять самопомощь и способствовать здоровому поведению, а не поощрять посещения врача в офисе.И одновременно данные о здоровье необходимо реорганизовать, чтобы расширить возможности ИИ и стимулировать появление новых приложений и связанных технологий. Пройдет время, прежде чем мы доберемся до этого, но мы видим путь к новому поколению медицинских технологий.

VIII. Заключение

MIoT модернизирует услуги здравоохранения, поскольку люди начали использовать IoT для управления своим здоровьем. Например, люди могут использовать устройства IoT, чтобы напоминать им о встречах, изменениях артериального давления, сожженных калориях и многом другом.Одна из лучших частей Интернета вещей в сфере здравоохранения — это система удаленного мониторинга здоровья, где пациентов можно наблюдать и консультировать из любого места. Услуги определения местоположения в реальном времени — еще один важный подход, предлагаемый IoT. Используя эту услугу, врачи могут легко отслеживать местоположение устройств, что напрямую сокращает лишние затраты времени. Использование смартфонов быстро растет, и люди начали использовать мобильные приложения практически для всего. Когда дело доходит до отрасли здравоохранения, мобильные приложения могут улучшить связь между пациентами и врачами через защищенное соединение.

Основная обязанность консультантов по цифровому здоровью и врачей будет заключаться в совместной работе, когда организация переходит на инфраструктуру, основанную на IoT. Правильное обучение и обратная связь являются обязательными для лучшего развертывания. Традиционный метод записи данных о пациенте, то есть блокнот, висящий на кровати пациента, больше не будет работать, поскольку такие записи доступны только ограниченному кругу лиц и могут быть потеряны или зашифрованы. Это приложение, в котором могут работать мобильные / планшетные технологии, поскольку они предлагают беспроблемное управление записями в приложениях на устройстве.Информация о состоянии здоровья будет доступна одним касанием, когда информация будет записана в электронном виде, после того, как будут решены проблемы безопасности и конфиденциальности.

Сноски

Конфликт интересов: О потенциальном конфликте интересов, относящемся к этой статье, не сообщалось.

Ссылки

1. Занелла А., Буй Н., Кастеллани А., Вангелиста Л., Зорзи М. Интернет вещей для умных городов. IEEE Internet Things J. 2014; 1 (1): 22–32. [Google Scholar] 3. Круз К.С., Котман К., Анероби К., Абанака Л.Факторы принятия электронной медицинской карты: систематический обзор. ЖМИР Мед Информ. 2016; 4 (2): e19. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 4. Scheen AJ. Точная медицина: будущее в лечении диабета? Диабет Res Clin Pract. 2016; 117: 12–21. [PubMed] [Google Scholar] 5. ван Леувен Н., Свен Дж. Дж., Гучелаар Г. Дж., ‘т Харт Л. М.. Роль фармакогенетики в распределении лекарств и ответе на пероральные глюкозоснижающие препараты. Клин Фармакокинет. 2013. 52 (10): 833–854. [PubMed] [Google Scholar] 6. Флорес М., Глусман Дж., Брогард К., Прайс Н.Д., Худ Л.P4 медицина: как системная медицина изменит сектор здравоохранения и общество. Per Med. 2013. 10 (6): 565–576. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 7. ван Уэм Дж. М., Майер К. С., Хакер С., Шек О., Хоберт М. А., Сантос А. Т. и др. Двенадцатинедельная сенсорная оценка при болезни Паркинсона: влияние на качество жизни. Mov Disord. 2016 31 мая; DOI: 10.1002 / mds.26676. [Epub] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 8. Дзубур Э., Ли М., Кавабата К., Сан Й., МакКоннелл Р., Интилле С. и др. Разработка приложения для смартфона для отслеживания стресса, симптомов астмы и использования ингаляторов от астмы.Ann Allergy Asthma Immunol. 2015; 114 (4): 341–342.e2. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 12. Тунг С.Е., Су Д., Турахия М.П., Лансберг М.Г. Диагностическая ценность расширенного мониторинга сердечных пластырей у пациентов с инсультом или ТИА. Фронт Neurol. 2015; 5: 266. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 13. Фамм К., Литт Б., Трейси К.Дж., Бойден Э.С., Слауи М. Открытие наркотиков: толчок для электрокцевтики. Природа. 2013. 496 (7444): 159–161. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 14. Куба-Гилленстен I, Гастелуррутия П., Риистама Дж., Аартс Р., Нуньес Дж., Лупон Дж. И др.Новый носимый жилет для отслеживания легочной недостаточности при острой декомпенсированной сердечной недостаточности. Int J Cardiol. 2014. 177 (1): 199–201. [PubMed] [Google Scholar] 15. Старший М. Новартис подписывается на Google Smart Lens. Nat Biotechnol. 2014; 32 (9): 856. [PubMed] [Google Scholar] 20. Сепах С.К., Цзян Л., Петерс А.Л. Долгосрочные результаты веб-программы профилактики диабета: результаты двухлетнего продольного исследования с участием одной руки. J Med Internet Res. 2015; 17 (4): e92. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 23.Auffray C, Balling R, Barroso I, Bencze L, Benson M, Bergeron J и др. Осмысление больших данных в медицинских исследованиях: к плану действий ЕС. Genome Med. 2016; 8 (1): 71. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 24. Филкинс Б.Л., Ким Дж.Й., Робертс Б., Армстронг В., Миллер М.А., Халтнер М.Л. и др. Конфиденциальность и безопасность в эпоху цифрового здравоохранения: что должны знать исследователи-переводчики и что с этим делать? Am J Transl Res. 2016; 8 (3): 1560–1580. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 25. Hackl WO.Интеллектуальное повторное использование рутинных данных медсестер: возможности и проблемы. Stud Health Technol Inform. 2016; 225: 727–728. [PubMed] [Google Scholar] 26. Фоли П., Стейнберг Д., Левин Э., Аскью С., Батч BC, Пулео Е.М. и др. Трек: рандомизированное контролируемое испытание цифрового вмешательства для лечения ожирения у уязвимых с медицинской точки зрения пациентов первичной медико-санитарной помощи. Клинические испытания Contemp. 2016; 48: 12–20. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 27. Хиральдо-Родригес Л., Торрес-Кастро С., Мартинес-Рамирес Д., Гутьеррес-Робледо Л. М., Перес-Куэвас Р.Дистанционное обслуживание и дистанционная сигнализация для пожилых людей: предварительный опыт в Мексике. Rev Saude Publica. 2013; 47 (4): 711–717. [PubMed] [Google Scholar]

Здоровье и страхование: медицинская информатика, Интернет вещей и интегрированные электронные медицинские карты

2 октября 2020

Макс Анг

Аннотация

Здравоохранение сейчас важнее, чем когда-либо, и решения для цифрового здравоохранения позволяют проводить индивидуальную оценку состояния здоровья и общий уход. Решения для цифрового здравоохранения расширили охват и сеть специалистов в области здравоохранения, предлагая удаленным клиентам и пациентам
телеконсультаций и телереабилитаций.
Пропаганда использования таких услуг может возрасти. Поэтому страховщики сотрудничают со стартапами в области здравоохранения и предоставляют решения через портал или приложение страховщика. Это обеспечивает интегрированную экосистему страхования, банковского дела, здравоохранения и — с поставщиками технологий — формирующую модель партнерства для предоставления потребителям соответствующих решений.

Принятие не обходится без проблем. Несмотря на доступность технологических решений для здравоохранения, использование телемедицины, виртуальных медицинских консультаций, интеллектуальных приложений для здоровья, интеллектуальных лекарств и диагностики на основе искусственного интеллекта (ИИ) по-прежнему сталкивается с трудностями.Этот вопрос также связан с ожиданиями работодателей, с которыми работники вкладывают средства в программы охраны здоровья и благополучия на рабочем месте, что будет становиться все более приоритетным в будущем, изменяя способы привлечения, удержания и мотивации работников работодателями в будущем. Ценность электронных медицинских карт (EHR) и инноваций на основе искусственного интеллекта потребует более глубокого обучения целевых пользователей.

И, поскольку данные являются основой для распространения цифровых решений в области здравоохранения, необходимо будет решить проблемы конфиденциальности личных данных и доступа к данным для поставщиков медицинских услуг для обеспечения успеха в области цифрового здравоохранения, страхового андеррайтинга и урегулирования претензий.Данные можно собирать и использовать в различных решениях, и в этом отчете делается попытка охватить тенденции, которые могут найти большее применение в здравоохранении и страховании. Это включает в себя информатику здоровья, количественную оценку себя (QS) и хранение данных в интегрированных электронных медицинских записях со страховкой.

Требуется подписка

Для доступа к этому контенту требуется подписка на исследования Celent.

Подписчики должны войти в систему, чтобы получить доступ к этому исследованию. Если вы не являетесь подписчиком, зарегистрируйтесь сейчас или свяжитесь с нами, чтобы узнать больше о наших вариантах подписки.

Insight подробности

Географический фокус

Азиатско-Тихоокеанский регион, Европа, Ближний Восток, Африка, Латинская Америка, Северная Америка

Геотехника через Интернет-информатику (GEMINI)

PDF-версия также доступна для скачивания.

Кто

Люди и организации, связанные либо с созданием этого отчета, либо с его содержанием.

Какие

Описательная информация, помогающая идентифицировать этот отчет.Перейдите по ссылкам ниже, чтобы найти похожие предметы в Электронной библиотеке.

Когда

Даты и периоды времени, связанные с этим отчетом.

Статистика использования

Когда последний раз использовался этот отчет?

Взаимодействовать с этим отчетом

Вот несколько советов, что делать дальше.

PDF-версия также доступна для скачивания.

Ссылки, права, повторное использование

Международная структура взаимодействия изображений

Распечатать / Поделиться

Печать
Электронная почта
Твиттер
Facebook
Tumblr
Reddit

Ссылки для роботов

Полезные ссылки в машиночитаемых форматах.
Ключ архивных ресурсов (ARK)
Международная структура взаимодействия изображений (IIIF)
Форматы метаданных
Изображений
URL
Статистика
Доветон, Джон Х.И Уотни, В. Линн. Геоинженерия через Интернет-информатику (GEMINI), отчет, 6 марта 2003 г .; Талса, Оклахома. (https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc736540/: по состоянию на 28 октября 2021 г.), Библиотеки Университета Северного Техаса, Цифровая библиотека UNT, https://digital.library.unt.edu; кредитование Департамента государственных документов библиотек ЕНТ.
Отчет о доказательствах
/ Оценка технологий, No.188
% PDF-1.6 % 8094 0 объект > / Outlines 8125 0 R / Metadata 8091 0 R / AcroForm 8095 0 R / Pages 7970 0 R / OCProperties> / OCGs [8096 0 R 8097 0 R 8098 0 R 8099 0 R 8100 0 R 8101 0 R 8102 0 R 8103 0 R 8104 0 R 8105 0 R 8106 0 R 8168 0 R 8304 0 R 8794 0 R] >> / StructTreeRoot 2170 0 R / Тип / Каталог / Язык (EN-US) >> эндобдж 8125 0 объект > эндобдж 8091 0 объект > поток 2010-04-28T10: 21: 01-04: 002009-10-13T15: 18: 19-04: 002010-04-28T10: 21: 01-04: 00Adobe Acrobat 8.1 Combine Filesapplication / pdf
Влияние приложений потребительской информатики в области здравоохранения: отчет о фактических данных / оценка технологий, № 188
Агентство медицинских исследований и качества (AHRQ)
uuid: 59103e91-b89a-4ccb-8fb5-5cd2ed50c7c9uuid: 794e7439-a442-4dd0-a1b7-e322b9b711f4Acrobat Distiller 8.1.0 (Windows) конечный поток эндобдж 8095 0 объект > / Кодировка >>>>> эндобдж 7970 0 объект > эндобдж 2170 0 объект > эндобдж 2171 0 объект > эндобдж 2172 0 объект > эндобдж 2173 0 объект > эндобдж 2174 0 объект > эндобдж 2175 0 объект > эндобдж 2176 0 объект > эндобдж 2177 0 объект > эндобдж 8526 0 объект > эндобдж 8525 0 объект > эндобдж 2178 0 объект > эндобдж 2179 0 объект > эндобдж 2180 0 объект > эндобдж 2181 0 объект > эндобдж 2182 0 объект > эндобдж 2183 0 объект > эндобдж 2184 0 объект > эндобдж 2185 0 объект > эндобдж 2186 0 объект > эндобдж 8524 0 объект > эндобдж 8634 0 объект > эндобдж 8741 0 объект > эндобдж 2187 0 объект > эндобдж 2188 0 объект > эндобдж 2189 0 объект > эндобдж 2190 0 объект > эндобдж 2191 0 объект > эндобдж 2192 0 объект > эндобдж 2193 0 объект > эндобдж 2194 0 объект > эндобдж 8209 0 объект > эндобдж 2195 0 объект > эндобдж 2196 0 объект > эндобдж 2197 0 объект > эндобдж 8519 0 объект > эндобдж 8632 0 объект > эндобдж 8739 0 объект > эндобдж 8889 0 объект > эндобдж 8633 0 объект > эндобдж 8740 0 объект > эндобдж 2198 0 объект > эндобдж 8518 0 объект > эндобдж 8890 0 объект > эндобдж 8891 0 объект > эндобдж 8892 0 объект > эндобдж 8520 0 объект > эндобдж 8521 0 объект > эндобдж 8522 0 объект > эндобдж 8523 0 объект > эндобдж 2199 0 объект > эндобдж 2200 0 объект > эндобдж 2201 0 объект > эндобдж 2202 0 объект > эндобдж 2203 0 объект > эндобдж 2204 0 объект > эндобдж 2205 0 объект > эндобдж 2206 0 объект > эндобдж 2207 0 объект > эндобдж 2208 0 объект > эндобдж 2209 0 объект > эндобдж 2210 0 объект > эндобдж 2211 0 объект > эндобдж 2212 0 объект > эндобдж 2213 0 объект > эндобдж 2214 0 объект > эндобдж 2215 0 объект > эндобдж 2216 0 объект > эндобдж 2217 0 объект > эндобдж 2218 0 объект > эндобдж 2219 0 объект > эндобдж 2220 0 объект > эндобдж 2221 0 объект > эндобдж 2222 0 объект > эндобдж 2223 0 объект > эндобдж 2224 0 объект > эндобдж 2225 0 объект > эндобдж 2226 0 объект > эндобдж 2227 0 объект > эндобдж 2228 0 объект > эндобдж 2229 0 объект > эндобдж 2230 0 объект > эндобдж 2231 0 объект > эндобдж 2232 0 объект > эндобдж 2233 0 объект > эндобдж 2234 0 объект > эндобдж 2235 0 объект > эндобдж 2236 0 объект > эндобдж 2237 0 объект [2620 0 R] эндобдж 2238 0 объект [2604 0 R] эндобдж 2239 0 объект [2605 0 R] эндобдж 2240 0 объект [2600 0 R] эндобдж 2241 0 объект [2595 0 R] эндобдж 2242 0 объект [2596 0 R] эндобдж 2243 0 объект [2597 0 R] эндобдж 2244 0 объект [2598 0 R] эндобдж 2245 0 объект [2579 0 R] эндобдж 2246 0 объект [2580 0 R] эндобдж 2247 0 объект [2581 0 R] эндобдж 2248 0 объект [2582 0 R] эндобдж 2249 0 объект [2583 0 R] эндобдж 2250 0 объект [2584 0 R] эндобдж 2251 0 объект [2585 0 R] эндобдж 2252 0 объект [2586 0 R] эндобдж 2253 0 объект [2587 0 R] эндобдж 2254 0 объект [2588 0 R] эндобдж 2255 0 объект [2589 0 R] эндобдж 2256 0 объект [2590 0 R] эндобдж 2257 0 объект [2591 0 R] эндобдж 2258 0 объект [2592 0 R] эндобдж 2259 0 объект [7506 0 R] эндобдж 2260 0 объект [7507 0 R] эндобдж 2261 0 объект [7508 0 R] эндобдж 2262 0 объект [7509 0 R] эндобдж 2263 0 объект [7510 0 R] эндобдж 2264 0 объект [7511 0 R] эндобдж 2265 0 объект [7512 0 R] эндобдж 2266 0 объект [7513 0 R] эндобдж 2267 0 объект [7514 0 R] эндобдж 2268 0 объект [7515 0 R] эндобдж 2269 0 объект [7516 0 R] эндобдж 2270 0 объект [7517 0 R] эндобдж 2271 0 объект [7518 0 R] эндобдж 2272 0 объект [7519 0 R] эндобдж 2273 0 объект [7520 0 R] эндобдж 2274 0 объект [7521 0 R] эндобдж 8680 0 объект >] / P 8678 0 R / S / Link / Pg 8635 0 R >> эндобдж 8801 0 объект > эндобдж 8805 0 объект > эндобдж 8807 0 объект > эндобдж 8809 0 объект > эндобдж 8811 0 объект > эндобдж 8813 0 объект > эндобдж 8815 0 объект > эндобдж 8817 0 объект > эндобдж 8819 0 объект > эндобдж 8821 0 объект > эндобдж 8823 0 объект > эндобдж 8825 0 объект > эндобдж 8827 0 объект > эндобдж 8829 0 объект > эндобдж 8831 0 объект > эндобдж 8833 0 объект > эндобдж 8835 0 объект > эндобдж 8837 0 объект > эндобдж 8839 0 объект > эндобдж 8841 0 объект > эндобдж 8843 0 объект > эндобдж 8845 0 объект > эндобдж 8847 0 объект > эндобдж 8849 0 объект > эндобдж 8851 0 объект > эндобдж 8853 0 объект > эндобдж 8855 0 объект > эндобдж 8857 0 объект > эндобдж 8859 0 объект > эндобдж 8861 0 объект > эндобдж 8863 0 объект > эндобдж 8865 0 объект > эндобдж 8867 0 объект > эндобдж 8869 0 объект > эндобдж 8871 0 объект > эндобдж 8873 0 объект > эндобдж 8875 0 объект > эндобдж 8877 0 объект > эндобдж 8881 0 объект > эндобдж 8883 0 объект > эндобдж 8887 0 объект > эндобдж 8888 0 объект > эндобдж 8885 0 объект > эндобдж 8791 0 объект > / ProcSet [/ PDF / Text] / Свойства> / ExtGState >>> / Тип / Страница >> эндобдж 8770 0 объект > эндобдж 8799 0 объект > поток HWkoJίJ૪8 ^ J | Ui? L`m5MR? K $ Rdww̙3g4K:! Mt /] gty «;%? O [} ۷z {gǳ | OZi6V7l — [e
Интернет вещей для текущей COVID-19 и будущих пандемий: исследовательское исследование
1.
Эштон К. и др. (2009) Это «Интернет вещей». RFID J 22 (7): 97–114
Google ученый
2.
Али Ж.Х., Али Х.А., Бадави М.М. (2015) Сеть вещей (IoT): определения, проблемы и направления последних исследований. Int J Comput Appl 128 (1): 37–47
Google ученый
3.
HaddadPajouh H, Dehghantanha A, Parizi RM, Aledhari M, Karimipour H (2019) Обзор безопасности Интернета вещей: требования, проблемы и решения.Интернет вещей 3: 100–129
Google ученый
4.
da Costa CA, Pasluosta CF, Eskofier B, da Silva DB, da Rosa Righi R (2018) Интернет здоровья: к интеллектуальному мониторингу жизненно важных функций в больничных палатах. Artif Intell Med 89: 61–69
Статья Google ученый
5.
Islam SMR, Kwak D, Kabir MDH, Hossain M, Kwak K-S (2015) Интернет вещей для здравоохранения: всестороннее исследование.IEEE Access 3: 678–708
Статья Google ученый
6.
Ху Ф, Се Д., Шен С. (2013) О применении Интернета вещей в области медицины и здравоохранения. В: Международная конференция IEEE по экологически чистым вычислениям и коммуникациям, IEEE Internet of Things и IEEE Cyber, Physical and Social Computing, 2013 г. IEEE, pp 2053–2058
7.
Ци Дж, Ян П, Мин Дж, Амфт О, Донг Ф, Сюй Л. (2017) Расширенный Интернет вещей для персонализированных систем здравоохранения: обзор.Pervasive Mob Comput 41: 132–149
Статья Google ученый
8.
Интернет вещей на рынке здравоохранения. (2020) https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/iot-healthcare-market-160082804.html. По состоянию на 29 июня 2020 г.
9.
Lovelace Jr B (2020) Ученые говорят, что коронавирус не менее смертоносен, чем пандемия гриппа 1918 года. https://www.cnbc.com/berkeley-lovelace-jr/. По состоянию на 5 сентября 2020 г.
10.
ВОЗ (2020) Коронавирусная болезнь (COVID-19). https://bit.ly/2ZU5x08. По состоянию на 09 июля 2020 г.
11.
Симптомы коронавируса. (2020) https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/symptoms-testing/symptoms.html. По состоянию на 26 июня 2020 г.
12.
CDC (2020) Карантин на случай, если вы заболели. https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/if-you-are-sick/quarantine.html. По состоянию на 4 июля 2020 г.
13.
Wang W, Tang J, Wei F (2020) Обновленное понимание вспышки нового коронавируса 2019 года (2019-nCoV) в Ухане, Китай.J Med Virol 92 (4): 441–447
Статья Google ученый
14.
Пеэри NC, Шреста Н., Рахман М.С., Заки Р., Тан З., Биби С., Багбанзаде М., Агамохаммади Н., Чжан В., Хак У (2020) ТОРС, MERS и новый коронавирус (COVID-19) эпидемии, новейшие и самые большие глобальные угрозы здоровью: какие уроки мы извлекли ?. Международный эпидемиологический журнал
15.
Сингх Р.П., Джавид М., Халим А., Суман Р. (2020) Приложения Интернета вещей (IoT) для борьбы с пандемией COVID-19.Диабет и метаболический синдром: клинические исследования и обзоры
16.
Тинг DSW, Карин Л., Дзау В., Вонг Т.Й. (2020) Цифровые технологии и COVID-19. Nat Med 26 (4): 459–461
Статья Google ученый
17.
To KK-W, Tsang OT-Y, Yip CC-Y, Chan KH, Wu TC, Chan JM-C, Leung WS, Chik TS-H, Choi CY-C, Kandamby DH, et al. . (2020) Постоянное обнаружение нового коронавируса 2019 года в слюне. Clin Infect Dis
18.
Xing Y, Mo P, Xiao Y, Zhao O, Zhang Y, Wang F (2020) Эпиднадзор после выписки и выявление положительных вирусов у двух медицинских работников, выздоровевших от коронавирусной болезни 2019 (COVID-19), Китай, с января по февраль 2020 г. . Eurosurveillance 25 (10): 2000191
Статья Google ученый
19.
Zhang SX, Wang Y, Rauch A, Wei F (2020) Беспрецедентное нарушение жизни и работы: здоровье, страдания и удовлетворенность жизнью работающих взрослых в Китае через месяц после вспышки COVID-19.Psychiatry Res 112958
20.
Christaki E (2015) Новые технологии в прогнозировании, профилактике и контроле возникающих инфекционных заболеваний. Вирулентность 6 (6): 558–565
Статья Google ученый
21.
Фелан А.Л., Кац Р., Гостин Л.О. (2020) Новый коронавирус, происходящий из Ухани, Китай: проблемы для глобального управления здравоохранением. Jama 323 (8): 709–710
Статья Google ученый
22.
Nussbaumer-Streit B, Mayr V, Dobrescu AI, Chapman A, Persad E, Klerings I, Wagner G, Siebert U, Christof C, Zachariah C, et al. (2020) Карантин отдельно или в сочетании с другими мерами общественного здравоохранения по борьбе с COVID-19: быстрый обзор. Cochrane Database Syst Rev (4)
23.
Rahman MS, Peeri NC, Shrestha N, Zaki R, Haque U, Ab Hamid SH (2020) Защита от вспышки нового коронавируса (COVID-19): как может Интернет вещей (IoT) помогают спасти мир ?. Политика и технологии здравоохранения
24.
CDC (2020) Предотвратите распространение COVID-19, если вы больны. https://bit.ly/3hj7tq1. По состоянию на 20 июля 2020 г.
25.
Lee BY (2020) Можно ли заразиться коронавирусом COVID-19 дважды? вот обновленная информация о повторном заражении. https://www.forbes.com/sites/brucelee/2020/07/19/can-you-get-covid-19-coronavirus-twice-here-is-an-update-on-reinfection/#6499ed737cbf. По состоянию на 20 июля 2020 г.
26.
Hayes A (2020) Wearable technology. https://www.investopedia.com/terms/w/wearable-technology.asp
27.
Research J Рынок интеллектуальных носимых устройств принесет к 2019 году выручку от оборудования в размере 53 млрд долларов. https://www.juniperresearch.com/press/press-releases/smart-wearables-market-to-generate-53bn-hardware . По состоянию на 04 июля 2020 г.
28.
Райт Р., Кейт Л. (2014) Носимые технологии: если технология подходит, носите ее. J Electron Resour Med Libr 11 (4): 204–216
Статья Google ученый
29.
Berglund ME, Duvall J, Dunne LE (2016) Обзор исторического объема и текущих тенденций в области применения носимых технологий.В: Материалы Международного симпозиума ACM по носимым компьютерам 2016 г. pp 40–43
30.
К 2023 году расходы на здравоохранение на носимые устройства должны составить 60 миллиардов долларов, поскольку устройства для мониторинга и слуховые аппараты становятся обязательными при оказании медицинской помощи. (2020) https://www.juniperresearch.com/press/press-releases/healthcare-spend-in-wearables-reach-60-bn-2023. По состоянию на 04 июля 2020 г.
31.
Chamberlain SD, Singh I, Ariza CA, Daitch AL, Philips PB, Dalziel BD (2020) Обнаружение эпицентров COVID-19 в США в реальном времени с помощью сети интеллектуальных термометров .medRxiv
32.
Tamura T, Huang M, Togawa T (2018) Текущие разработки носимых термометров. Adv Biomed Eng 7: 88–99
Статья Google ученый
33.
Mohammed M, Syamsudin H, Al-Zubaidi S, AKS RR, Yusuf E (2020) Новая система обнаружения и диагностики COVID-19 с использованием интеллектуального шлема на основе Интернета вещей. Международный журнал психосоциальной реабилитации 24 (7): 2296–2303
Google ученый
34.
Mohammed M, Hazairin NA, Syamsudin H, Al-Zubaidi S, Sairah AK, Mustapha S, Yusuf E (2020) Новое коронавирусное заболевание 2019 (COVID-19): система обнаружения и диагностики с использованием интеллектуальных очков на основе Интернета вещей. International Journal of Advanced Science and Technology 29 (специальный выпуск 7): 954–960
Google ученый
35.
Сингх В.К., Чандна Х., Кумар А., Кумар С., Упадхьяй Н., Уткарш К. (2020) IoT-Q-Band: недорогой носимый браслет на основе Интернета вещей для обнаружения и отслеживания скрывающихся из карантина COVID-19 предметы.Подтвержденные транзакции EAI в Интернете вещей
36.
Tripathy AK, Mohapatra AG, Mohanty SP, Kougianos E, Joshi AM, Das G (2020) Easyband: носимое устройство для безопасного передвижения во время вспышки пандемии. IEEE Consumer Electronics Magazine
37.
Решение IoT для отслеживания контактов. (2020) https://bit.ly/2B60rF2. По состоянию на 06 июня 2020 г.
38.
Kardasz P, Doskocz J, Hejduk M, Wiejkut P, Zarzycki H (2016) Дроны и возможности их использования.J Civil Environ Eng 6 (3): 1–7
Статья Google ученый
39.
Naughton R (2007) Дистанционно пилотируемые летательные аппараты: антология. Центр телекоммуникаций и информационной инженерии, Университет Монаша, 3
40.
Rouse M (2019) Дрон (БПЛА). https://bit.ly/2ZHuonE. По состоянию на 04 июля 2020 г.
41.
Nayyar A, Nguyen B-L, Nguyen NG (2020) Интернет дронов (IoDT): будущее умных дронов.В: Первая международная конференция по устойчивым технологиям для вычислительного интеллекта. Springer, pp 563–580
42.
Mohammed M, Hazairin NA, Al-Zubaidi S, AK S, Mustapha S, Yusuf E (2020) На пути к новому дизайну системы обнаружения и диагностики коронавируса с использованием технологии дронов на основе Интернета вещей. Int J Psychosoc Rehabil 24 (7): 2287–2295
Google ученый
43.
Шоу К.К., Вималкумар Р. (2020) Дизайн и разработка дрона для распыления пестицидов, удобрений и дезинфицирующих средств.Engineering Research & Technology (IJERT)
44.
Zema NR, Natalizio E, Ruggeri G, Poss M, Molinaro A (2016) Medrone: об использовании медицинского дрона для лечения сенсорной сети, зараженной вредоносной эпидемией. Ad Hoc Netw 50: 115–127
Статья Google ученый
45.
Ding G, Wu Q, Zhang L, Lin Y, Tsiftsis TA, Yao Y-D (2018) Любительская система наблюдения с дронов, основанная на когнитивном Интернете вещей.IEEE Commun Mag 56 (1): 29–35
Статья Google ученый
46.
Marr B (2020) Роботы и дроны теперь используются для борьбы с COVID-19
47.
Гражданские организации Дели начинают тепловую проверку людей на балконах с помощью дронов. (2020) https://www.ndtv.com/delhi-news/coronavirus-delhi-civic-body-using-drones-to-check-tempera-of-people-on-balconies-2209832. По состоянию на 15 июня 2020 г.
48.
Robot. (2020) https: // www.merriam-webster.com/dictionary/robot. Проверено 4 июля 2020 г.
49.
Ray PP (2016) Интернет роботизированных вещей: концепция, технологии и проблемы. IEEE Access 4: 9489–9500
Статья Google ученый
50.
Editors M (2020) Автоматический робот берет мазки для безопасного тестирования на COVID-19. https://www.medgadget.com/2020/06/automated-robot-takes-swabs-for-safe-covid-19-testing.html. По состоянию на 24 июня 2020 г.
51.
Таваколи М., Каррьер Дж., Тораби А. (2020) Робототехника, интеллектуальные носимые технологии и автономные интеллектуальные системы для здравоохранения во время пандемии COVID-19: анализ современного состояния и видение будущего. Advanced Intelligent Systems, 2000071
52.
Tao M (2020) Коботы против COVID: как универсальные роботы и другие помогают в борьбе с коронавирусом. https://bit.ly/2ATJ5vH. По состоянию на 24 июня 2020 г.
53.
Knibbs K (2020) От одиночества, связанного с COVID-19, нет лекарства, но роботы могут помочь.https://www.wired.com/story/covid-19-robot-companions/. По состоянию на 10 июля 2020 г.
54.
Chai PR, Zhang H, Baugh CW, Jambaulikar GD, McCabe JC, Gorman JM, Boyer EW, Landman A (2018) Кнопки Интернета вещей для уведомлений в реальном времени при работе больниц: предложение по внедрению в больницу. J Med Int Res 20 (8): e251
Google ученый
55.
Кнопка AWS IoT. https://aws.amazon.com/iotbutton/. По состоянию на 04 июля 2020 г.
56.
Chai PR, Zhang H, Jambaulikar GD, Boyer EW, Shrestha L, Kitmitto L, Wickner PG, Salmasian H, Landman AB (2019) Кнопки Интернета вещей для измерения и реагирования на чистоту туалета в условиях больницы: описательное исследование. J Med Int Res 21 (6): e13588
Google ученый
57.
Мобильное приложение (мобильное приложение). (2018) https://www.techopedia.com/definition/2953/mobile-application-mobile-app. По состоянию на 04 июля 2020 г.
58.
Камалудин НБА, Ли С.П., Паризи Р.М. (2019) Подход, основанный на рекомендациях для разработки домашних приложений Интернета вещей. В: Международная конференция 2019 года по Интернету вещей (iThings) и IEEE Green Computing and Communications (GreenCom), а также IEEE Cyber, Physical and Social Computing (CPSCom) и IEEE Smart Data (SmartData). pp 929–936
59.
Turner A (2020) Сколько смартфонов в мире
60.
El Khaddar MA, Boulmalf M (2017) Смартфон: лучшее устройство IoT и IoE.Смартфоны с точки зрения прикладных исследований, 137
61.
Sinha D (2019) Мобильные приложения на основе Интернета вещей и их влияние на взаимодействие с пользователем. https://www.iotforall.com/mobile-iot/. По состоянию на 4 июля 2020 г.
62.
Parizi RM, Guo L, Bian Y, Azmoodeh A, Dehghantanha A, Choo K-KR (2018) CyberPDF: интеллектуальное и безопасное автоматическое извлечение пакетов данных PDF о здоровье на основе координат. В: Международная конференция IEEE / ACM 2018 по подключенному здравоохранению: приложения, системы и инженерные технологии (CHASE).IEEE, pp. 106–111
63.
Бай Л., Ян Д., Ван X, Тонг Л., Чжу X, Чжун Н., Бай С., Пауэлл Калифорния, Чен Р., Чжоу Дж. И др. (2020) Консенсус китайских экспертов в отношении интерактивной диагностики и лечения коронавирусной болезни в Интернете 2019 (COVID-19). Клиническое электронное здравоохранение 3: 7–15
Статья Google ученый
64.
Комплект для тестирования смартфона на COVID-19. (2020) https://www.detectachem.com/index.php?p=COVID19. По состоянию на 27 июня 2020 г.
65.
Вместе против коронавируса! Stopcorona App. (2020) https://stopcorona.app/. По состоянию на 06 июня 2020 г.
66.
Kelion L (2020) Коронавирус: Москва запускает приложение для отслеживания пациентов. https://www.bbc.com/news/technology-52121264. По состоянию на 19 июня 2020 г.
67.
«Приложение для селфи» для отслеживания полюсов на карантине. (2020) https://www.france24.com/en/20200320-selfie-app-to-keep-track-of-quarantined-poles. По состоянию на 19 июня 2020 г.
68.
Wright T (2020) Приложение Blockchain, используемое для отслеживания случаев COVID-19 в Латинской Америке.https://cointelegraph.com/news/blockchain-app-used-to-track-covid-19-cases-in-latin-america. По состоянию на 26 июня 2020 г.
69.
Hui M (2020) Гонконг использует браслеты-трекеры для геозоны людей, находящихся в карантине из-за коронавируса. https://qz.com/1822215/hong-kong-uses-tracking-wristbands-for-coronavirus-quarantine/. По состоянию на 19 июня 2020 г.
70.
Aarogyasetu. (2020) https://www.mygov.in/aarogya-setu-app/. По состоянию на 06 июня 2020 г.
71.
TraceTogether, вместе безопаснее.(2020 г.) https://www.traceto together.gov.sg/. По состоянию на 06 июня 2020 г.
72.
Stub ST (2020) Израильские телефонные приложения предназначены для отслеживания коронавируса и защиты конфиденциальности. https://www.usnews.com/news/best-countries/articles/2020-04-20/new-tech-apps-in-israel-aim-to-track-coronavirus-guard-privacy. По состоянию на 27 июня 2020 г.
73.
Tokenpost (2020) Платформа блокчейна Интернета вещей запускает приложение для отслеживания контактов COVID-19. https://bit.ly/3eS2VGt. По состоянию на 27 июня 2020 г.
74.
BeAware Bahrain. (2020) https://bit.ly/2MOQyyt. По состоянию на 06 июня 2020 г.
75.
Я защищаю и вас, и себя. (2020) https://erouska.cz/en. По состоянию на 10 июня 2020 г.
76.
Как WhatsApp может помочь вам оставаться на связи во время пандемии коронавируса (COVID-19). (2020) https://www.whatsapp.com/coronavirus/. По состоянию на 06 июня 2020 г.
77.
Sabeti P (2020) Раннее обнаружение является ключом к борьбе с распространением коронавируса
78.
Определения симптомов болезней, подлежащих регистрации. (2020) https://www.cdc.gov/quarantine/air/reporting-deaths-illness/definitions-symptoms-reportable-illness.html. По состоянию на 26 июня 2020 г.
79.
Philip R (2020) Как датчики Интернета вещей могут помочь в обнаружении инфекционных заболеваний и борьбе с ними. https://www.rfidjournal.com/how-iot-sensors-can-help-detect-and-control-contagious-diseases. По состоянию на 01 июля 2020 г.
80.
Guk K, Han G, Lim J, Jeong K, Kang T, Lim E-K, Jung J (2019) Развитие носимых устройств с мониторингом заболеваний в реальном времени для персонализированного здравоохранения.Наноматериалы 9 (6): 813
Артикул Google ученый
81.
Хаги М., Туроу К., Столл Р. (2017) Носимые устройства в медицинском Интернете вещей: научные исследования и коммерчески доступные устройства. Healthcare Inform Res 23 (1): 4–15
Статья Google ученый
82.
Уровни гриппоподобных заболеваний. (2020) https://bit.ly/3gnpp27. По состоянию на 03 июля 2020 г.
83.
McNeil D (2020) Могут ли интеллектуальные термометры отслеживать распространение коронавируса ?. The New York Times
84.
https://www.kinsahealth.co/. По состоянию на 06 июня 2020 г.
85.
Gold J (2020) IoT предлагает способ отслеживания COVID-19 с помощью подключенных термометров. https://bit.ly/2XVL1fD. По состоянию на 06 июня 2020 г.
86.
Ruktanonchai NW, Ruktanonchai CW, Floyd JR, Tatem AJ (2018) Использование данных истории местоположений Google для количественной оценки мобильности человека в мелком масштабе.Int J Health Geogr 17 (1): 28
Статья Google ученый
87.
Ghosh S (2020) Полиция Китая, Дубая и Италии использует эти шлемы для наблюдения, чтобы сканировать людей на предмет лихорадки COVID-19, когда они проходят мимо, и это может стать нашим нормальным явлением в будущем. https://www.businessinsider.com/coronavirus-italy-holland-china-temperature-scanning-helmets-2020-5л. По состоянию на 24 июня 2020 г.
88.
Bright J, Liao R (2020) Китайский стартап rokid представляет в США очки для обнаружения COVID-19
89.
Браслет социального дистанцирования — мониторинг COVID-19. (2020) https://shop.kheprainc.com/products/proximity-alerts-contact-tracing-wristband. По состоянию на 10 июля 2020 г.
90.
Proximity Trace. (2020) https://www.triaxtec.com/resource/fact-sheet/proximity-trace/. По состоянию на 27 июня 2020 г.
91.
Носимые технологии во время COVID-19. (2020) https://www.constructiondive.com/spons/wearable-technology-in-the-time-of-covid-19/577217/. По состоянию на 27 июня 2020 г.
92.
Мгновенный след. (2020) https://bit.ly/2W9oCKK. По состоянию на 10 июля 2020 г.
93.
Dormehl L (2020) Тепловые AR-очки обеспечивают скрининг на возможный коронавирус в высокотехнологичном виде. https://www.digitaltrends.com/cool-tech/vuzix-m4000-temperature-checks/. По состоянию на 3 июля 2020 г.
94.
Horwitz J (2020) Очки Vuzix M400 AR добавить тепловизионный сканер Onsight Cube для выявления коронавируса
95.
Haleem A, Javaid M, Vaishya R, Deshmukh S (2020) исследования о влиянии COVID-19.The American Journal of Emergency Medicine
96.
Chamola V, Hassija V, Gupta V, Guizani M (2020) Всесторонний обзор пандемии COVID-19 и роли Интернета вещей, дронов, искусственного интеллекта, блокчейна и 5G в управление его воздействием. IEEE Access 8: –
Статья Google ученый
97.
https://draganfly.com/. По состоянию на 16 июля 2020 г.
98.
Cozzens T (2020) Пандемические дроны для мониторинга и обнаружения тех, у кого COVID-19
99.
Pennic F (2020) «пандемический дрон» может обнаруживать симптомы вируса, такие как COVID-19, в толпе. https://hitconsultant.net/2020/03/27/pandemic-drone-could-detect-virus-symptoms-like-covid-19-in-crowds/#.Xv-Rmed7lPY. По состоянию на 3 июля 2020 г.
100.
Sharma M (2020) Как дроны используются для борьбы с COVID-19. https://www.geospatialworld.net/blogs/how-drones-are-being-used-to-combat-covid-19/. По состоянию на 15 июня 2020 г.
101.
Pan C (2020) Военные Испании используют сельскохозяйственные дроны DJI для распыления дезинфицирующих средств в борьбе с COVID-19.https://www.scmp.com/tech/gear/article/3077945/spains-m military-uses-dji-agricultural-drones-spray-disinfectant-fight. По состоянию на 15 июня 2020 г.
102.
Ян Дж. (2020) Три способа, которыми Китай использует дроны для борьбы с коронавирусом. https://www.weforum.org/agenda/2020/03/three-ways-china-is-using-drones-to-fight-coronavirus/. По состоянию на 15 июня 2020 г.
103.
Ackerman E (2020) Zipline хочет доставить медицинские дроны в США. для борьбы с COVID-19. https://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/drones/zipline-medical-drone-delivery-covid19.По состоянию на 15 июня 2020 г.
104.
Reagan J (2020) Доставка беспилотниками, связанными с COVID, распространяется в первую нацию Канады. https://dronelife.com/2020/06/10/ddc-drone-covid-drone-delivery/. По состоянию на 10 июля 2020 г.
105.
Cyient (2020) Cyient предоставляет технологию наблюдения с помощью дронов для поддержки полиции штата Телангана в обеспечении изоляции от COVID-19. https://www.cyient.com/prlisting/corporate/cyient-provides-drone-based-surveillance-technology-to-support-telangana-state-police-in-implementing-covid-19-lockdown.По состоянию на 15 июня 2020 г.
106.
Gascueña D (2020) Дроны для остановки эпидемии COVID-19. https://www.bbva.com/en/drones-to-stop-the-covid-19-epidemic/. По состоянию на 15 июня 2020 г.
107.
Yang G-Z, Nelson BJ, Murphy RR, Choset H, Christensen H, Collins SH, Dario P, Goldberg K, Ikuta K, Jacobstein N, et al. (2020) Борьба с COVID-19 — роль робототехники в управлении общественным здравоохранением и инфекционными заболеваниями
108.
https://vayyar.com/. (2020) По состоянию на 3 июля 2020 г.
109.
https://www.meditemi.com/en/. (2020) По состоянию на 3 июля 2020 г.
110.
Pennic F (2020) Интеллектуальный робот для ухода может обнаруживать симптомы COVID-19 менее чем за 10 секунд. https://hitconsultant.net/2020/05/22/intelligent-care-robot-detect-covid-19-symptoms-in-under-10-seconds/#.Xv-naOd7lPb. По состоянию на 3 июля 2020 г.
111.
Blunden M (2020) Роботы предлагают бесконтактный способ получить мазок на коронавирус. https://www.standard.co.uk/tech/robots-offer-new-coronavirus-swab-technique-a4477396.html. По состоянию на 24 июня 2020 г.
112.
Ackerman E (2020) Автономные роботы помогают уничтожать коронавирус в больницах. IEEE Spectrum
113.
Manganello K (2020) Робот светового удара Xenex уничтожает SARS-CoV-2 (коронавирус) за 2 минуты. https://bit.ly/3hpag1B. По состоянию на 06 июня 2020 г.
114.
Китай покупает датских роботов для борьбы с коронавирусом. (2020) https://www.businesswire.com/news/home/2020021
08/en/China-Buys-Danish-Robots-Fight-Coronavirus.По состоянию на 06 июня 2020 г.
115.
Yang G, Lv H, Zhang Z, Yang L, Deng J, You S, Du J, Yang H (2020) Обеспечение безопасности медицинских работников: применение дистанционно управляемого робота в изоляторе для Профилактика и контроль COVID-19. Chin J Mech Eng 33 (1): 1–4
Статья Google ученый
116.
Роботы помогают бороться с COVID-19 в мире и, возможно, скоро и в Индии. (2020) https://bit.ly/3flejtU. По состоянию на 06 июня 2020 г.
117.
Терапевтический робот ПАРО. (2020) http://www.parorobots.com/. По состоянию на 10 июля 2020 г.
118.
State V (2020) Visionstate поставляет первые кнопки Интернета вещей для быстрого реагирования на предупреждения об очистке. https://www.globenewswire.com/news-release/2020/03/23/2004645/0/en/Visionstate-Ships-First-IoT-Buttons-for-Rapid-Response-to-Cleaning-Alerts.html. По состоянию на 3 июля 2020 г.
119.
Choudhary M (2020) Как Интернет вещей может помочь в борьбе с COVID-19. https://bit.ly/2MNQvD0. По состоянию на 06 июня 2020 г.
120.
Джулиан Уотсон JB (2020) Интернет вещей будет играть все более важную роль в борьбе с COVID-19. https://bit.ly/3fiKqdX, по состоянию на 06 июня 2020 г.
121.
D’mello A (2020 г.) Первые кнопки Интернета вещей доставлены для быстрого реагирования на предупреждения об очистке. https://bit.ly/2MSy7Zy. По состоянию на 06 июня 2020 г.
122. Кнопка оповещения
IoT находит новое применение во время пандемии коронавируса. (2020) https://www.med-technews.com/news/iot-alert-button-finds-new-uses-during-coronavirus-pandemic/. По состоянию на 27 июня 2020 г.
123.
Yang T, Gentile M, Shen CF, Cheng CM (2020) Сочетание диагностики на месте и Интернета медицинских вещей (IoMT) для борьбы с пандемией COVID-19
124.
Hayes A (2020) Mobiledetect bio Тестовый набор BCC19 [информационный бюллетень]. https://www.fda.gov/media/141789/download
125.
Wilder-Smith A, Freedman DO (2020) Изоляция, карантин, социальное дистанцирование и сдерживание сообщества: решающая роль старых мер общественного здравоохранения во время вспышки нового коронавируса (2019-nCoV).J Travel Med 27 (2): taaa020
Артикул Google ученый
126.
Onag G (2020) Интеллектуальные приложения Интернета вещей, разработанные для сценариев карантина в Китае. https://futureiot.tech/smarter-iot-apps-developed-for-chinas-quarantine-scenarios/. По состоянию на 04 июля 2020 г.
127.
Vaishya R, Javaid M, Khan IH, Haleem A (2020) Приложения искусственного интеллекта (AI) для пандемии COVID-19. Диабет и метаболический синдром: клинические исследования и обзоры
128.
Kupper A, Bareth U, Freese B (2011) Геозоны и фоновое отслеживание — следующие функции в lbss. In: Proceedings of the 41th Annual Conference of the Gesellschaft fur Informatik eV
129.
Normile D (2020) «Подавить и поднять»: Гонконг и Сингапур заявляют, что у них есть эффективная стратегия борьбы с коронавирусом. Science
130.
Izaguirre A (2020) Judge OKs мониторы лодыжек на предмет выявления вирусов. https://bit.ly/3eSMZ5D. По состоянию на 21 июля 2020 г.
131.
Wireless S (2020) COVID-19: Как сотрудники исправительного учреждения могут использовать электронные системы мониторинга для уменьшения переполненности тюрем и обеспечения безопасности сообществ. https://www.sierrawireless.com/iot-blog/iot-blog/2020/04/electronic-monitoring-systems-reduce-overcrowding/. По состоянию на 21 июля 2020 г.
132.
Lancet T (2020) COVID-19: защита медицинских работников. Lancet (Лондон, Англия) 395 (10228): 922
Google ученый
133.
Elena Romero M (2020) В борьбе с коронавирусом Гана использует дроны для ускорения тестирования. https://www.pri.org/stories/2020-04-23/fight-against-coronavirus-ghana-uses-drones-speed-testing. По состоянию на 23 июня 2020 г.
134.
Singla P (2020) Drone, меняющий правила игры для борьбы с COVID-19. UGC CARE J 19 (6): 78–80
Google ученый
135.
O’Meara S (2020) Больничная палата, в которой работают роботы, чтобы уберечь персонал от заражения вирусом.New Sci (1971) 245 (3273): 11
Статья Google ученый
136.
Avgousti S, Christoforou EG, Panayides AS, Voskarides S, Novales C, Nouaille L, Pattichis CS, Vieyres P (2016) Медицинские телероботические системы: текущее состояние и будущие тенденции. Biomed Eng Online 15 (1): 96
Статья Google ученый
137.
https://www.davincisurgery.com/. По состоянию на 09 июля 2020 г.
138.
XDBOT установлен для уборки COVID-19 в Сингапуре. (2020) https://www.theengineer.co.uk/xdbot-set-for-covid-19-cleaning-duties-in-singapore/. По состоянию на 10 июля 2020 г.
139.
Что такое коллаборативный робот — COBOT ?. (2013) https://www.yaskawa-global.com/product/robotics/collaborative. По состоянию на 25 июня 2020 г.
140.
Xenex (2018) Компания Martin Health System представляет робота для уничтожения микробов Xenex. https://www.xenex.com/resources/news/martin-health-system-unveils-xenex-germ-zapping-robot/.По состоянию на 25 июня 2020 г.
141.
CDC (2020) Психическое здоровье и помощь во время COVID-19. https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/daily-life-coping/managing-stress-anxiety.html. По состоянию на 16 июня 2020 г.
142.
Байдакова А. (2020) Россияне троллили правительственное приложение COVID-19 с оценками в 1 звезду и суровыми отзывами. https://www.coindesk.com/russians-troll-government-covid-19-app-with-1-star-ratings-harsh-reviews. По состоянию на 19 июня 2020 г.
143.
Meduza (2020).Сдать все московские власти запускают приложение для мониторинга соблюдения пациентами с коронавирусом режима домашней изоляции. для этого требуется доступ к геолокации, звонкам и настройкам устройства. https://meduza.io/en/feature/2020/04/01/surrender-everything. По состоянию на 19 июня 2020 г.
144.
API геолокации. (2020) https://mzl.la/37SLTFp
145.
Брюс В., Янг А. (1986) Понимание распознавания лиц. Br J Psychol 77 (3): 305–327
Статья Google ученый
146.
Emerge (2020) Emerge и сеть penta поддерживают общественное реагирование на COVID-19 с помощью civitas. https://medium.com/@EmergeDev/emerge-and-penta-network-support-public-covid-19-response-with-civitas-515ae2b1cb72. По состоянию на 26 июня 2020 г.
147.
India T (2020) Правительство Индии запускает приложение Aarogya Setu для отслеживания коронавирусных инфекций. https://www.techradar.com/news/indian-government-launches-aarogya-setu-app-to-crack-coronavirus-infections. По состоянию на 27 июня 2020 г.
148.
Online ET (2020) Как использовать приложение Aarogya Setu и узнать, есть ли у вас симптомы коронавируса. https://economictimes.indiatimes.com/tech/software/how-to-use-aarogya-setu-app-and-find-out-if-you-have-covid-19-symptoms/articleshow/75023152.cms. Проверено 27 июня 2020 г.
149.
Помогите ускорить отслеживание контактов с помощью TraceTogether. (2020) https://www.gov.sg/article/help-speed-up-contact-tracing-with-traceto together. По состоянию на 19 июня 2020 г.
150.
United Against COVID-19.(2020) https://bit.ly/2W9oCKK. По состоянию на 06 июня 2020 г.
151.
Борьба с COVID-19 с помощью отслеживания Bluetooth с приоритетом конфиденциальности. (2020) https://github.com/covid19cz/erouska-android. По состоянию на 06 июня 2020 г.
152.
Фонг М.В., Гао Х., Вонг Дж.Й., Сяо Дж., Шиу Е.Ю., Рю С., Коулинг Б.Дж. (2020) Нефармацевтические меры при пандемическом гриппе в условиях, не связанных со здравоохранением — меры социального дистанцирования. Emerg Infect Dis 26 (5): 976
Статья Google ученый
153.
Zielinski D (2020) Носимые устройства позволяют дистанцироваться и отслеживать контакты на работе. https://www.shrm.org/resourcesandtools/hr-topics/technology/pages/wearables-enable-distancing-contact-tracing-work.aspx. По состоянию на 10 июля 2020 г.
154.
Goodchild J (2020) Как дроны могут помочь в восстановлении и повторном открытии COVID-19 ?. https://www.iscnews.com/how-can-drones-help-in-covid-19-recovery-and-reopening/. По состоянию на 9 июля 2020 г.
155.
COVID-19 и потенциальное усиление режима наблюдения за счет использования дронов.(2020) https://halanbrickleylaw.com/news/covid-19-rise-of-surveillance-drones/. По состоянию на 27 июня 2020 г.
156.
Stankiewicz K (2020) Собачий робот Spot компании Boston Dynamics используется в патруле, направленном на социальное дистанцирование от коронавируса. https://www.cnbc.com/2020/05/15/boston-dynamics-dog-like-robot-spot-used-on-social-distancing-patrol.html. По состоянию на 24 июня 2020 г.
157.
Nalewicki J (2020) Сингапур использует роботизированную собаку для обеспечения надлежащего социального дистанцирования во время COVID-19.Smithsonian Magazine
158.
Kooser A (2020) Бостонский динамический спот-робот-собака напоминает посетителям парка соблюдать дистанцию. https://www.cnet.com/news/boston-dynamics-spot-robot-dog-reminds-park-visitors-to-maintain-distance/. По состоянию на 26 июня 2020 г.
159.
Joyia GJ, Liaqat RM, Farooq A, Rehman S (2017) Интернет медицинских вещей (IOMT): приложения, преимущества и будущие проблемы в области здравоохранения. J Commun 12 (4): 240–247
Google ученый
160.
Наушин Ф, Бегум С.Х. (2018) Интернет вещей в здравоохранении: преимущества, уязвимости и решения. В: 2-я Международная конференция по изобретательским системам и контролю, 2018 г. (ICISC). IEEE, стр. 517–522
161.
Yu E (2020) Сингапур представляет приложение для отслеживания контактов для замедления распространения коронавируса. https://www.zdnet.com/article/singapore-introduces-contact-tracing-app-to-slow-coronavirus-spread/. По состоянию на 19 июня 2020 г.
162.
Alladi T, Chamola V, Parizi RM, Choo K-KR (2019) Приложения Blockchain для промышленности 4.0 и промышленный Интернет вещей: обзор. IEEE Access 7: 176935–176951
Статья Google ученый
163.
Yazdinejad A, Parizi RM, Dehghantanha A, Zhang Q, Choo KR (2020) Энергосберегающая архитектура контроллера SDN для сетей IoT с безопасностью на основе блокчейна. IEEE Trans Serv Comput. 1–1
164.
Yazdinejad A, Parizi RM, Dehghantanha A, Choo KR (2019) Передача аутентификации с использованием блокчейна с эффективной защитой конфиденциальности в сетях 5g на основе SDN.IEEE Transactions on Network Science and Engineering 1–1
165.
Srivastava G, Parizi RM, Dehghantanha A (2020) Будущее технологии блокчейн в безопасности Интернета вещей в здравоохранении. В: Кибербезопасность, доверие и конфиденциальность Blockchain. Springer, pp. 161–184
166.
(2020). Обзор глобальных социальных сетей. (2020) https://datareportal.com/social-media-users. По состоянию на 10 июня 2020 г.
167.
Machado RA, de Souza NL, Oliveira RM, Júnior HM, Bonan PRF (2020) Социальные сети и телемедицина для устной диагностики и консультирования в эпоху COVID-19.Oral Oncol
168.
Agarwal S, Punn NS, Sonbhadra SK, Nagabhushan P, Pandian K, Saxena P (2020) Раскрытие мощи революционных и новых технологий в условиях COVID 2019: подробный обзор. arXiv: 2005.11507
169.
Чан Б., Парамель Р., Уильямс П. (2020) Реагирование на пандемию COVID-19 — рамки сотрудничества для городов и поставщиков решений. https://strategyofthings.io/wp-content/uploads/2020/04/White-Paper-Collaboration-Opportunities-in-Responding-to-the-COVID-19-pandemic.pdf. По состоянию на 4 июля 2020 г.
170.
Аллам З., Джонс Д.С. (2020) О вспышке коронавируса (COVID-19) и сети умного города: универсальные стандарты обмена данными в сочетании с искусственным интеллектом (ИИ) в интересах мониторинга здоровья в городах и менеджмент. В кн .: Здравоохранение. vol 8, 1 p 46. Multidisciplinary Digital Publishing Institute
171.
Gupta M, Abdelsalam M, Mittal S (2020) Включение и обеспечение мер социального дистанцирования с использованием умного города и его инфраструктур: пример использования COVID-19.arXiv: 2004.09246
172.
Чжан К., Ни Дж., Ян К., Лян Х, Рен Дж., Шен XS (2017) Безопасность и конфиденциальность в приложениях умного города: проблемы и решения. IEEE Commun Mag 55 (1): 122–129
Статья Google ученый
173.
Tofel KC (2020) Я полностью голосую в своем умном доме, чтобы снизить риск коронавируса и других заболеваний. https://staceyoniot.com/im-all-in-with-voice-in-my-smart-home-to-reduce-coronavirus-and-other-illness-potential/.По состоянию на 19 июня 2020 г.
Harvard College Global Health Review
Типичное интернет-кафе в Перу. (Предоставлено Николя Нова, Flickr)
Передача информации через Интернет быстро изменила отношения между врачом и пациентом. В частности, в таких странах, как США, почти каждый владеет компьютером и имеет легкий доступ к широкому спектру часто ценной, но противоречивой информации о здоровье простым щелчком мыши.
В частности, состояние системы информатики здравоохранения Перу позволяет увидеть трансформацию отношений между врачом и пациентом, которая является результатом распространения Интернета в развивающихся странах, и выявляет острую необходимость в образовательной подготовке медицинских работников в отношении эффективного использования этих технологий. онлайн-ресурсы.
В Перу одно из самых высоких показателей числа пользователей Интернета в общественных местах, общее число пользователей превысило 10 миллионов в 2006 году. «[В Перу] доступ в Интернет продвигается через Интернет-кафе. Беднейшие районы теперь могут получить доступ к Интернету, поэтому [он] стал потенциально очень важным инструментом для расширения возможностей людей и предоставления им доступа к информации », — пояснил д-р Вальтер Куриозо, профессор Университета Перуаны Каэтано Эредиа (UPCH) в Лиме. и на факультете биомедицины и информатики здоровья Медицинской школы Вашингтонского университета.
Интернет служит новым средством для систем здравоохранения Перу, позволяющим улучшить и ускорить сбор данных, передачу информации и повышение осведомленности пациентов. В ходе опроса, проведенного в 2007 году, ошеломляющие 93 процента пациентов, живущих с ВИЧ / СПИДом в Перу, сообщили о заинтересованности в получении результатов своих лабораторных исследований через Интернет.
В результате Национальный институт здравоохранения Перу разработал NETLab, новаторскую онлайн-систему, предоставляющую пациентам результаты тестов. К 2008 году было зарегистрировано более 900 пациентов, живущих с ВИЧ / СПИДом.Благодаря успеху в работе с пациентами, NETLab теперь расширяется, чтобы сообщать результаты лабораторных исследований пациентов при других заболеваниях.
Доктор Вафайе Фавзи, председатель Департамента глобального здравоохранения и народонаселения Гарвардской школы общественного здравоохранения, остановился на потенциальном воздействии этих онлайн-ресурсов. «Интернет позволяет пациентам проявлять инициативу в управлении своими собственными заболеваниями», — сказал Фавзи в интервью HCGHR.
Онлайн-инструменты, такие как NETLab, позволяют пациентам получать доступ к их собственной диагностической информации, что приводит к более эффективным клиническим обходам.Как отметил Куриозо, «[Пациенты] хотят получить информацию о здоровье, но иногда у медицинских работников нет времени предоставить ее».
Что касается использования врачами этих онлайн-ресурсов, перекрестный опрос почти 300 врачей в Перу показал, что 84,2% использовали Интернет для поиска медицинской информации. Фактически, несколько виртуальных библиотек и онлайн-журналов в последнее время приобрели популярность благодаря тому, что они предоставляют быструю и актуальную информацию как врачам, так и медицинским работникам и пациентам.
Инициатива доступа к исследованиям в сети здравоохранения (HINARI), управляемая Всемирной организацией здравоохранения, является одной из основных инициатив в сфере онлайн-здравоохранения, направленной на предоставление бесплатного или недорогого онлайн-доступа к более чем 8000 международных научных журналов.
К сожалению, наличие этих полезных программ не гарантирует их регулярного использования. Фактически, врачи получают большую часть своей информации, сначала обращаясь к учебникам (69,1 процента), коллегам (50 процентов), а затем, наконец, через Интернет (32.9 процентов).
Ренцо Бустаманте, студент-медик в UPCH в Лиме, в тематическом исследовании электронного здравоохранения Curioso по Перу прокомментировал отсутствие подготовки студентов в этой области. «Большинство студентов не знают, как искать медицинскую информацию, которую они ищут, и они даже не знают, как получить доступ к конкретным журналам», — сообщил Бустаманте. «Большинство моих коллег не знают, как выполнять систематический поиск… большинство из них используют Google, потому что [это] проще и менее сложно.”
Соответственно, необходимо устранить основные факторы, препятствующие эффективности программ обучения. Фавзи отметил, что развивающийся мир сталкивается с такими препятствиями, как ограниченная доступность должным образом подготовленных медицинских работников, несправедливое распределение работников и несоответствие между необходимыми знаниями и знаниями, которые имеются. Он рекомендовал потенциальное решение, в котором обучение использованию Интернета может быть интегрировано как в предварительную, так и в производственную подготовку медицинских специалистов.
Введение в отчеты CATCH-IT: критически оцениваемые темы в области коммуникации, медицинской информатики и технологий
Название:
Введение в отчеты CATCH-IT: критически оцениваемые темы в области связи, информатики здравоохранения и технологий
Дата выпуска: 31 декабря 2004 г.
Издатель: Гюнтер Айзенбах; Центр глобальных инноваций в области электронного здравоохранения, Торонто, Канада
Цитата: Гюнтер Айзенбах, Кэмерон Норман.Введение в отчеты CATCH-IT: критически оцениваемые темы в области коммуникации, информатики здравоохранения и технологий. J Med Internet Res 2004; 6 (4): e49
Аннотация (резюме): [Этот элемент является сохраненной копией и не обязательно является самой последней версией. Чтобы просмотреть текущий элемент, посетите http://www.jmir.org/2004/4/e49/] : Электронное здравоохранение развивалось в основном на междисциплинарной основе и, как таковое, не имеет «домашней» дисциплины.Отсутствие этой домашней дисциплины позволило широко публиковать исследования электронного здравоохранения в журналах, от медицинских до инженерных, социальных, деловых и политических. Результатом этой фрагментированной, децентрализованной базы литературы является то, что исследователи не всегда осведомлены о важных статьях, опубликованных в других областях и журналах. Этим выпуском Journal of Medical Internet Research открывает новую категорию статей, которую мы называем «CATCH-IT Reports» (Критически оцененные темы в области коммуникации, информатики здравоохранения и технологий).Мы надеемся, что эти отчеты привлекут внимание к важной работе, опубликованной в других (иногда малоизвестных) журналах, предоставят платформу для обсуждения результатов и методологических вопросов в исследованиях электронного здравоохранения и помогут разработать основу для основанного на фактических данных электронного здравоохранения. Отчеты CATCH-IT являются результатом сессий, подобных «журнальному клубу», основанным в феврале 2003 г. в Центре глобальных инноваций в области электронного здравоохранения. Мы предлагаем другим исследовательским учреждениям создавать подобные журнальные клубы, а также писать и отправлять в этот журнал критические замечания в форме отчетов CATCH-IT.
ISSN: 1438-8871
Другие идентификаторы: DOI: 10.2196 / jmir.6.4.e49
Элементы в TSpace защищены авторским правом, все права защищены, если не указано иное.
TSpace
TSpace — это бесплатное и безопасное хранилище исследований, созданное библиотеками Университета Торонто для распространения и сохранения научных данных Университета Торонто.Учить больше
© 2021 Университет Торонто. Все права защищены.
[email protected]
Библиотеки университета Торонто, 130 St. George Street, Toronto, ON M5S 1A5 Canada
Программное обеспечение DSpace
ссылка на htmlmap
.