brinmax

УВКПЧ | Проект Би-Тех

Проект «Би-Тех» (B-Tech Project)

Проект «Би-Тех» предлагает авторитетное руководство и ресурсы для осуществления Руководящих принципов предпринимательской деятельности в аспекте прав человека в технологическом пространстве. Управление ООН по правам человека запустило проект «Би-Тех» в 2019 году после консультаций с гражданским обществом, представителями бизнеса, государствами и другими экспертами о сфере действия проекта .

Проект «Би-Тех» включает четыре стратегических направления:

• Направление 1: Устранение рисков для прав человека в бизнес-моделях
• Направление 2: Должная осмотрительность в области прав человека и конечное потребление
• Направление 3: Подотчётность и средства правовой защиты
• Направление 4: “Умное сочетание мер”: изучение нормативных и политических мер в ответ на проблемы в области прав человека, связанные с цифровыми технологиями

В добавление к этому, проект также уделяет внимание вопросу ответственности инвесторов в технологическом пространстве как сквозной теме.

Документы

Проектные документы

Основополагающие документы

В контексте продолжающихся консультаций с заинтересованными сторонами по проекту «Би-Тех» опубликованы основополагающие документы. Эти документы составлены для руководителей в технологическом секторе, сообщества инвесторов, гражданского общества и правительства с цель толкования основных элементов Руководящих принципов. Эта серия выпущена для того, чтобы определить ход обсуждения различных заинтересованных сторон в рамках глобального процесса по разработке руководства, инструментов и практических рекомендаций для реализации Руководящих принципов в технологическом секторе.

Брифинги

Записи в блоге

Мероприятия, встречи и другое

В этом разделе размещена информация о мероприятиях и встречах, касающихся проекта «Би-Тех», в которых УВКПЧ приняло или планирует принять участие. Если Вы желаете оповестить команду проекта о соответствующих мероприятиях, пригласить или предложить совместно организовать, пожалуйста, свяжитесь по адресу [email protected]

Новостной бюллетень

Вопросы или комментарии, касающиеся проекта «Би-Тех», просьба направлять на [email protected]. Подпишитесь* на нашу рассылку.

Видео

Проект «Би-Тех» Управления ООН по правам человека: панельная дискуссия о рисках для прав человека, связанных с моделью ведения бизнеса

ВКР выпускников БИ — Кафедра бизнес-информатики УрГЭУ

ФИО студента	Тема ВКР	Научный руководитель
Алекперова А.Ю.	Особенности разработки и продвижения интернет-магазина	Назаров Д. М., к.э.н., доцент
Енгибарова М.М.	Исследование возможности применения методов кластеризации при разработке скоринговых моделей на примере ПАО «УБРиР»	Галактионов А.Д., к.х.н., доцент
Злоказов Д.А.	Разработка и продвижение сайта по оказанию образовательных услуг в сфере информационных технологий	Назаров Д.М., к.э.н., доцент
Зыбина А.С.	Интеллектуальные методы решения скоринговых задач – дерево решений, база знаний	Галактионов А. Д., к.х.н., доцент
Камалов Б.М.	Разработка скоринговой оценки заемщиков на примере кредитных историй УБРиР	Галактионов А.Д., к.х.н., доцент
Кисарин А.В.	Разработка скоринговой модели лояльности клиентов на примере клиентской базы УБРиР	Галактионов А.Д., к.х.н., доцент
Куликов А.С.	Технология ассоциативного анализа QlikView на примере биржевых рынков	Назаров Д.М., к.э.н., доцент
Кушнир И. Н.	Компаративный анализ современных BI инструментов на основе данных социальных сетей	Назаров Д.М., к.э.н., доцент
Ледзинский Я.А.	Применение методов статистического анализа в дополнительном образовании на примере УрГЭУ	Лескова Ю.В. к.ф-м.н., доцент
Макарова М.И.	Разработка модели продвижения бизнеса (на примере ООО «Квартал»)	Молодецкая С.Ф., ст.преподаватель
Попова Д.В.	Анализ лояльности посетителей на примере городского портала	Молодецкая С. Ф., ст.преподаватель
Правосуд С.Н.	Разработка и внедрение квестовой системы «Великие открытия»	Лескова Ю.В. к.ф-м.н., доцент
Симигук Д.А.	Анализ корпоративной культуры предприятия малого и среднего бизнеса средствами веб-сервиса Fuzzy Denison	Назаров Д.М., к.э.н, доцент
Ставрова А.Б.	Интеллектуальный выбор системы электронного документооборота для образовательных учреждений	Бегичева С.В., ст.преподаватель
Федяченко Д. С.	Разработка и продвижение сайта услуг фотографа	Назаров Д.М., к.э.н., доцент
Хайбуллина Э.Е.	Разработка методики продвижения сайта ООО «Учебный цент»	Тюлюкин В.А, к.ф.-м.н., доцент
Хамзин А.И.	Технология тизерных сетей на примере организации продаж сувенирной продукции	Назаров Д.М., к.э.н., доцент
Чевдарь К.Г.	Применение PLM-систем в промышленном производстве	Тюлюкин В. А, к.ф.-м.н., доцент
Андронов С.Д.	Оптимизация работы отдела предприятия на основе анализа бизнес-процессов
Беляева Е.В,	Анализ эскалируемых обращений в call-центр СКБ контур с применением OLAP-технологий	Пожарская Г.И., доцент, к.ф.-м.н.
Бабайлов И.С.	Автоматизация бизнес – процессов на примере компании «Развивайка»
Баталова К.С.	Создание интернет-магазина и внедрение CRM-системы на предприятие ОАО «МОЛОКО»
Брызгалов В. И.	Разработка и продвижение сайта для ЧУДПО «ИСЭО»
Бучельников С.А.	Нечеткое моделирование трансфертной стоимости футболистов	Тюлюкин В.А., доцент, к.ф.-м.н.
Вопилова О.А.	Методика рейтингования массовых открытых онлайн-курсов методами теории нечетких множеств
Воробьева С.В.	Совершенствование процесса взаимодействия с клиентами компании «КАТРИ» с помощью веб-технологий
Гасанов А.Д.	Разработка СЕРВИСА CERT-USUE ДЛЯ АНАЛИЗА ИНЦИДЕНТОВ
Глазырин А. С.	РАЗРАБОТКА WEB-САЙТА СРОО «АРС УЧР» С ЭФФЕКТИВНЫМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ USABILITY	Лозинская А.М., доцент, к.п.н.
Горбунов Р.С.	Создание и продвижение сайта для дорожно-строительной компании ООО «Дорстройсервис»
Казанкова О.Д.	Оптимизация деятельности call-центра на основе методов математического моделирования
Коляда Д.А.	Разработка сервиса для оптового интернет-магазина Сима-ленд
Лейник М.С.	Создание мобильного приложения для интернет-магазина Saletennis. com
Лисин А.С,	Принятие управленческого решения в организации грузовых автомобильных перевозок в среде AnyLogic
Мехонцев М.Г.	Модель рекламной кампании на YouTube
Никулин А.О.	Управление терминальными пунктами в эстафетной дорожной сети при помощи программной среды моделирования AnyLogic	Галактионов А.Д., доцент, к.х.н.
Очиева Я.Ю.	Применение экспертных методов в задаче оценки программных средств автоматизации бухгалтерского учета
Попова Т. П.	ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯ ПОДРАЗДЕЛЕНИЯООО «УГМК-АГРО»
Потапов Д.С,	Анализ эффективности стратегий поискового продвижения сайтов
Рахимкулова А.Ф.	Разработка сервиса «Личный тренер» на сайте фитнес клуба «BAZA»
Рыбин А.А.	Совершенствование управления складскими запасами на предприятии ООО «ЮС» в среде Anylogic
Сивцева А.Ю.	Разработка алгоритма формирования проектных групп на основе социально–сетевого анализа
Симагина К. О.	Сценарий увеличения продаж продукции компании Аclon с помощью  интернет-технологий
Стрельников Н.Б.	Разработка конфигурации общего вида информационной системы складского хозяйства для предприятий малого бизнеса
Трошева А.А,	Применение методов интеллектуального анализа данных в экономических исследованиях на примере сети кофеен Coffeeshop Company
Упорова Л.Н.	Совершенствование управления дорожным движением на перекрестке концерна «Калина» в среде Anylogic
Хазеева Д. Р.	Разработка и внедрение программных модулей в 1С на предприятии АО «ГубахаТранспорт»
Банникова М.А.	ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ DATA MINING В ПОВЕДЕНЧЕСКОМ СКОРИНГЕ НА ПРИМЕРЕ БАНКА «ВТБ 24»	Галактионов А.Д.,  к.х.н., доцент
Васин И.А.	РАЗРАБОТКА И ПРОДВИЖЕНИЕ САЙТА ДЛЯ СТУДИИ КРАСОТЫ MARY CLUB	Елизаров Д.Б.,  к.т.н., доцент
Дзекевичус Н.А.	РАЗРАБОТКА И ПРОДВИЖЕНИЕ САЙТА ДЛЯ КОМПАНИИ «ПИРС»	Жовнер Л.В.,  ст.преподаватель
Игнатьева Е.С.	МОДЕЛИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО РАЗМЕЩЕНИЯ СТАНЦИЙ СКОРОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ В ГОРОДЕ ЕКАТЕРИНБУРГЕ МЕТОДАМИ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА	Бегичева С. В., ст.преподаватель
Коноплева К.А.	Совершенствование модели студенческой лояльности центра дистанционного образования УрГЭУ-СИНХ	Бегичева С.В., ст.преподаватель
Лымарь В.И.	РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ	Назаров Д.М.,  к.э.н., доцент
Манташян К.С.	Разработка и продвижение web-сайта для компании «Ареал»	Тюлюкин В.А, к.ф.-м.н., доцент
Назаров А.Д.	Разработка технологии оптимизации структуры веб-сайта на основе анализа лояльности пользователей	Бегичева С.В., ст.преподаватель
Настюк А. В.	ИССЛЕДОВАНИЕ УДОВЛЕТВОРЕННОСТИ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ С ЦЕЛЬЮ ФОРМИРОВАНИЯ ПРОГРАММЫ ЛОЯЛЬНОСТИ В УК «ЮГ-ЭНЕРГО»	Лескова Ю.В. к.ф-м.н., доцент
Рыжкина Д.А.	РАЗРАБОТА И ПРОДВИЖЕНИЕ САЙТА ДЛЯ АГЕНТСТВА НЕДВИЖИМОСТИ «СОЦЖИЛПРОЕКТ»	Лескова Ю.В. к.ф-м.н., доцент
Сажина Е.И.	Разработка модели продвижения образовательных услуг на примере Муниципального бюджетного учреждения дополнительного образования — Центра Детского Творчества	Лескова Ю.В.  к.ф-м.н., доцент
Токарский Е.О.	РАЗРАБОТКА ИНТЕРНЕТ-ПОРТАЛА КЛУБА ВЕЛОСИПЕДИСТОВ ЕКАТЕРИНБУРГА	Тюлюкин В.А, к.ф.-м.н., доцент
Третьяков А. В.	СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОЦЕССА ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ОРГАНИЗАТОРОВ ДЕТСКОГО ОТДЫХА С РОДИТЕЛЯМИ СРЕДСТВАМИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ПРИМЕРЕ ЧУ ФОК «ГАГАРИНСКИЙ» ОАО «ПНТЗ»	Молодецкая С.Ф., ст.преподаватель
Феклушина Е.С.	РАЗРАБОТКА И ПРОДВИЖЕНИЕ САЙТА СПОРТИВНОГО КЛУБА «ИНФИНИТО»	Андреева С.Л., ст.преподаватель
Чуданов А.С.	Разработка и продвижение интернет-магазина для салона мебели и текстиля «Дуэт»	Елизаров Д.Б.,  к.т.н., доцент
Швецова Т.В.	РАЗРАБОТКА БАЛЛЬНО-СКОРИНГОВОЙ МОДЕЛИ ОЦЕНКИ ЗАЕМЩИКОВ БАНКА С УЧЕТОМ ДАННЫХ ИЗ	Галактионов А.Д.,  к.х.н., доцент
Шипуль Я. Е.	РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ СОЗДАНИЯ И УЧЕТА ДОГОВОРОВ ДЛЯ ОТДЕЛА ПРОДАЖ «АТРИУМ ПАЛАС ОТЕЛЬ»	Назаров Д.М.,  к.э.н., доцент
Аминов Д.И.	Разработка технологии анализа данных в среде QlikView на примере пользователей ПАО Ростелеком в г. Полевском	Назаров Д.М., к.э.н., доцент
Афонасенков А.Д.	Реализация скоринговых моделей и анализ их качества (на примере ПАО «Сбербанк России»)	Галактионов А.Д., к.х.н., доцент
Варганова М.В.	Разработка, оптимизация и продвижение сайта для студии танцев «PROJECT»	Назаров Д.М., к.э.н., доцент
Ефимов А. Н.	АНАЛИЗ НОВОСТНОЙ ИНФОРМАЦИИ НА САЙТАХ ИНФОРМАГЕНТСТВ НА ОСНОВАНИИ АКТИВНОСТИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ	Галактионов А.Д., к.х.н., доцент
Кокшаров А.Ю.	Разработка мобильного приложения «EDITSTORY» для ООО «ОТДЕЛСТРОЙ»	Молодецкая С.Ф., ст.преподаватель
Кунгурцев М.В.	Технологии обработки открытых данных	Бегичева С.В., ст.преподаватель
Лапина И.А.	Разработка хранилища данных и формирование аналитической отчетности в виде OLAP-кубов (на примере гипермаркета «Строй Арсенал»)	Галактионов А.Д., к.х.н., доцент
Лепилин И.В.	РАЗРАБОТКА САЙТА СТРОИТЕЛЬНОЙ КОМПАНИИ USP66. RU НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ LNMP	Назаров Д.М., к.э.н., доцент
Мазеин М.А.	Разработка сайта спортивного клуба, создание сервиса онлайн записи	Лескова Ю.В., к.ф-м.н., доцент
Смелый М.В.	Разработка скоринговой модели лояльности на примере клиентской базы «Банк ВТБ24» ПАО	Назаров Д.М., к.э.н., доцент
Тазетдинов Л.С.	Продвижение интернет-магазина компании «Мастер и Маргарита»	Лескова Ю.В., к.ф-м.н., доцент
Хахалкин Е.А.	Разработка и продвижение информационно-туристического сайта «Бипла»	Назаров Д.М., к.э.н., доцент
Минюров Е. С.	Разработка СЕРВИСА «СТЕНЫ ВКОНТАКТЕ»	Назаров Д.М.,  к.э.н., доцент
Белопашенцев	Разработка онлайн представительства фирмы

Визуализация данных | Microsoft Power BI

Дайте членам команд возможность получать полезные сведения на основе данных с помощью Microsoft Power BI.

Научитесь сотрудничать над данными, отслеживанием целей и создайте масштабируемую платформу бизнес-аналитики, готовую к требованиям будущего, с помощью усовершенствований Power BI, продемонстрированных на Microsoft Ignite.

Читать блог

Узнайте, почему решение Power BI получило высшую оценку среди стратегических и текущих предложений в последнем отчете Forrester Wave™.

Читать блог

Создайте культуру на основе данных с поддержкой средств бизнес-аналитики для всех и каждого

Дайте каждому сотруднику на любом уровне организации возможность уверенно принимать решения с использованием самых актуальных аналитических сведений.

Самостоятельно анализируйте данные в масштабах предприятия

Уменьшайте дополнительные риски работы с несколькими решениями, связанные с затратами, уровнем сложности и безопасностью. В этом вам поможет платформа аналитики, которую можно масштабировать от уровня индивидуальных сотрудников до уровня всей организации.

Получайте надежные результаты с помощью интеллектуальных средств

Получайте практическую аналитику и предоставляйте к ней общий доступ. В этом вам помогут сотни визуализаций данных, встроенные возможности ИИ, тесная интеграция с Excel, а также готовые и настраиваемые соединители данных.

Помогите защитить свои аналитические сведения

Защитите свои данные с помощью ведущих в отрасли функций безопасности, таких как метки конфиденциальности, сквозное шифрование и мониторинг доступа в реальном времени.

Достигайте высоких результатов благодаря правильной работе с данными

Узнайте, что говорят независимые исследовательские компании

Компания Gartner® признала корпорацию Microsoft лидером четырнадцатый год подряд в отчете 2021 Gartner Magic Quadrant™ for Analytics and Business Intelligence Platforms. ¹

Аналитики Forrester признают Microsoft лидером в отчете The Forrester Wave™: Augmented BI Platforms, Q3 2021.

Благодаря нашим средствам каждый сотрудник сможет работать с данными на профессиональном уровне

«Наши основные сотрудники, ответственные за принятие решений, получают больше ясности благодаря метрикам, необходимым для выполнения конкретных задач. Теперь не нужно изучать огромные объемы данных, чтобы получить ответы на вопросы. В нашем распоряжении гибкие и интерактивные средства, которые помогают быстро включиться в работу».

Дакша Р. (Daksha R)

Руководитель, аналитика клинических исследований и специалист по принятию решений

«Мне понравилась разгадывать загадки на основе данных людей, о существовании которых они даже не подозревали. Решение Power BI позволяет нам без труда визуализировать свои данные, а также автоматизировать множество процессов подготовки и создания отчетов».

Терри Ю (Terry Y)

Старший руководитель по финансовый бизнес-аналитике и специалист по обработке данных

«Решение Power BI позволяет нам автоматизировать рутинную работу, создавать эффективные рабочие процессы и принимать решения на основе данных».

Нипа К. (Nipa C)

Главный руководитель ИТ-отдела и специалист по принятию решений

«Power BI помогает ускорить итерации и реализацию, создавая надежные и масштабируемые решения для широкого спектра отраслей».

Гастон К. (Gaston C)

Архитектор решений и специалист по системам управления

«Теперь каждый пользователь с незначительными техническими навыками или вообще без них может быстро получить необходимые средства и приступить к созданию решений. Это изменяет основной подход к выполнению задач».

Саймон О. (Simon O)

Руководитель по продуктам цифровой фабрики и специалист по анализу данных

Знакомство с Power BI

Начало работы с Power BI

Оперативно получайте практическую аналитику из своих данных, чтобы принимать обоснованные бизнес-решения.

Скачать Power BI Desktop

Создавайте расширенные интерактивные отчеты с удобной визуальной аналитикой.

Доступ к данным в любой точке

Скачайте мобильное приложение, чтобы даже в пути просматривать отчеты Power BI на мобильном устройстве.

Одно решение — хорошо. Вместе лучше.

Создавайте эффективные комплексные бизнес-решения, подключая Power BI к другим продуктам Microsoft Power Platform, а также к Microsoft 365, Dynamics 365, Azure и сотням других приложений, чтобы внедрять инновации в своей организации.

Power Apps

За считаные часы создавайте приложения, которые легко подключаются к данным и используют логические выражения (как в Excel), и публикуйте результаты на сайтах, платформах iOS и Android.

Power BI

Объединяйте данные из нескольких источников для создания интерактивных, иммерсивных информационных панелей и отчетов, которые предоставляют ценную практическую информацию и повышают эффективность бизнеса.

Power Automate

Эффективно автоматизируйте рабочие процессы непосредственно в приложениях без необходимости писать код. Это позволит подключаться к сотням популярных приложений и служб.

Power Virtual Agents

С легкостью создавайте чат-ботов, чтобы общаться с клиентами и сотрудниками на одном языке. И никакого программирования.

Анализируйте пространство данных с помощью Azure

Подключайте и анализируйте все свои данные, объединив Power BI и со службами аналитики Azure, включая Azure Synapse Analytics и Azure Data Lake Storage. Анализируйте петабайты данных, используйте продвинутые возможности ИИ, применяйте дополнительную защиту данных и упростите доступ к аналитическим сведениям в своей организации.

Обратитесь за поддержкой и советами к сообществу

Получайте полезные советы и рекомендации от команды Power BI, общаясь с участниками сообщества Power BI по всему миру.

¹ Отчет Gartner Magic Quadrant в области платформ аналитики и бизнес-аналитики, James Richardson, Kurt Schlegel, Rita Sallam, Austin Kronz, Julian Sun, 15 февраля 2021 г.

Gartner не поддерживает каких-либо поставщиков, продукты или услуги, представленные в исследовательских публикациях компании, и не рекомендует пользователям выбирать только поставщиков с самыми высокими рейтингами или другими отличиями. Исследовательские публикации Gartner содержат экспертные заключения исследовательской организации Gartner. Эта информация не должна рассматриваться как констатация факта. Gartner отказывается от всех гарантий, явных или подразумеваемых, в отношении данного исследования, включая любые гарантии товарной пригодности или пригодности для определенной цели.

GARTNER — зарегистрированная торговая марка и знак обслуживания Gartner Inc. и/или ее аффилированных лиц в США и других странах, и используется здесь с разрешения владельца. Все права защищены.

GRS — бизнес-справочник / Продукты / Интерфакс − Ди энд Би

GRS (Global Reference Solution) – глобальный корпоративный справочник, позволяющий вести экспресс-анализ рыночного окружения, поиск партнеров и клиентов, выверку адресов. Охват – более 400 млн. компаний по всему миру. Доступ – онлайн. GRS – удобное и доступное по цене решение для тех, кому базовая информация для принятия решений нужна «здесь и сейчас» и – по максимально широкому кругу партнеров.

• Кто управляет бизнесом? Имена руководителей
• Чем занимается компания? Вид бизнеса, отраслевой классификатор SIC
• Где находится компания? Адреса и телефоны
• Каков размер компании? Число сотрудников, выручка
• Сколько лет существует компания? Дата регистрации.
• Кто собственник? Информация по «корпоративной семье»
• Кто еще находится по адресу компании? Выявление мест массовой регистрации
• Кто еще может находиться по телефону компании? Выявление «красных флажков»
• Сколько фирм у генерального директора? Фирма однодневка или реальный бизнес
• Сколько компаний в данной отрасли в этой стране? Потенциальные клиенты, поставщики

GRS для оценки рисков:

• Быстро подтвердить существование компании, получить о ней общие сведения.
• Оценить размер компании, понять сферу ее деятельности, получить информацию по руководству
• Раскрыть корпоративные связи клиента или поставщика
• Проверить адреса массовой регистрации, телефоны массовой регистрации, выявить фирмы однодневки

Поиск компаний по отрасли, размеру выручки, числу сотрудников, руководителям

GRS для маркетинга:

• Провести анализ рынка разных секторов экономики любой страны мира
• Сделать целевые маркетинговые выборки
• Определить возможности для работы с другими членами «корпоративной семьи»
• Выверить адреса и телефоны для работы с клиентами

Построение выборок по отрасли, численности сотрудников, выручке и т. д.

GRS для продаж:

• Оценить риски в отношении компании и аффилированных лиц при проведении переговоров
• Понять зависимость компании от корпоративной семьи при выполнении контракта, чтобы снизить риск непоставки
• Выявить взаимосвязи между компаниями через руководство

Визуализация структуры корпоративных связей

Визуализация данных | Microsoft Power BI

Предоставьте членам команды возможность находить ценные сведения, скрытые в ваших данных, с помощью Microsoft Power BI.

Научитесь совместно работать с данными и отслеживать цели при создании масштабируемой платформы бизнес-аналитики, готовой к будущему, с помощью достижений Power BI, представленных на Microsoft Ignite.

Читать блог

Узнайте, почему Power BI получила самые высокие оценки в категориях стратегии и текущих предложений в недавнем отчете Forrester Wave™.

Прочтите блог

Создайте культуру, основанную на данных, с помощью бизнес-аналитики для всех

Предоставьте всем на всех уровнях вашей организации возможность принимать уверенные решения с помощью самой последней аналитики.

Получите аналитику самообслуживания в масштабе предприятия

Сократите дополнительные расходы, сложность и риски безопасности нескольких решений с помощью аналитической платформы, которая масштабируется от отдельных лиц до организации в целом.

Используйте интеллектуальные инструменты для получения отличных результатов

Находите ценную информацию и делитесь ею с помощью сотен визуализаций данных, встроенных возможностей искусственного интеллекта, тесной интеграции с Excel, а также готовых и настраиваемых соединителей данных.

Помогите защитить свои аналитические данные

Обеспечьте безопасность своих данных с помощью ведущих в отрасли средств защиты данных, включая маркировку конфиденциальности, сквозное шифрование и мониторинг доступа в режиме реального времени.

Добейтесь впечатляющих результатов, прислушиваясь к своим данным

Посмотрите, что говорят независимые исследовательские фирмы

Gartner® признает Microsoft лидером в рейтинге Gartner Magic Quadrant™ 2021 года для платформ аналитики и бизнес-аналитики четырнадцатый год подряд . ¹

Forrester признает Microsoft лидером в Forrester Wave™: расширенные платформы бизнес-аналитики, третий квартал 2021 г. сорняки, предоставляя им метрики, необходимые им для выполнения своей работы, и им не нужно препираться с данными, чтобы получить ответы. Гибкость, интерактивность… просто прыгайте».

Дакша Р.

Менеджер, аналитика клинических исследований + драйвер принятия решений

«Мне нравилось открывать истории с данными людей, о существовании которых они даже не подозревали.Power BI дал нам возможность легко визуализировать наши данные и автоматизировать большую часть подготовки и отчетности».

Терри Y

Старший финансовый менеджер по бизнес-аналитике + специалист по работе с данными

«Power BI позволил нам автоматизировать рутинную работу, создать эффективные рабочие процессы и принимать решения на основе данных».

Nipa C

Генеральный менеджер по информационным технологиям + драйвер принятия решений

«Power BI помогает мне ускорить итерацию и внедрение, создавая надежные и масштабируемые решения для самых разных отраслей.

Гастон С

Архитектор решений + Герой управления

«Для человека без опыта или технического образования или с небольшим опытом он может очень быстро подобрать инструменты и начать создавать что-то, что изменит их подход к работе».

Саймон О.

Менеджер по продуктам Digital Factory + Рассказчик данных

Начало работы с Power BI

Быстро находите полезные сведения в своих данных, которые помогут вам принимать более эффективные бизнес-решения.

Загрузите Power BI Desktop

Создавайте подробные интерактивные отчеты с визуальной аналитикой на кончиках ваших пальцев.

Берите свои данные с собой

Загрузите мобильное приложение, чтобы просматривать отчеты Power BI на ходу с мобильного устройства.

Мощный в одиночку. Лучше вместе.

Создавайте мощные комплексные бизнес-решения, соединяя Power BI с другими продуктами Microsoft Power Platform, а также с Microsoft 365, Dynamics 365, Azure и сотнями других приложений, чтобы внедрять инновации во всей организации.

Power Apps

Создавайте приложения за часы, а не месяцы, которые легко подключаются к данным, используют выражения, подобные Excel, для добавления логики и работают в Интернете, на устройствах iOS и Android.

Power BI

Объединяйте данные из многих источников для создания интерактивных, иммерсивных информационных панелей и отчетов, которые предоставляют полезную информацию и способствуют бизнес-результатам.

Power Automate

Включите мощную автоматизацию рабочих процессов непосредственно в свои приложения с подходом без кода, который подключается к сотням популярных приложений и служб.

Power Virtual Agents

Легко создавайте чат-ботов для общения с клиентами и сотрудниками — кодирование не требуется.

Проанализируйте все свои массивы данных с помощью Azure

Подключитесь и проанализируйте все свои массивы данных, объединив Power BI со службами аналитики Azure, включая Azure Synapse Analytics и Azure Data Lake Storage. Анализируйте петабайты данных, используйте расширенные возможности искусственного интеллекта, применяйте дополнительную защиту данных и упростите обмен информацией в вашей организации.

Присоединяйтесь к нашему сообществу для получения поддержки и советов

Узнайте полезные советы и рекомендации от команды Power BI, общаясь с участниками сообщества Power BI по всему миру.

¹ Gartner, «Магический квадрант платформ аналитики и бизнес-аналитики», 15 февраля 2021 г. , Джеймс Ричардсон, Курт Шлегель, Рита Саллам, Остин Кронц, Джулиан Сан. исследовательские публикации и не советует пользователям технологий выбирать только тех поставщиков, которые имеют самые высокие рейтинги или другие обозначения.Публикации исследований Gartner состоят из мнений исследовательской организации Gartner и не должны рассматриваться как констатация фактов. Gartner отказывается от всех гарантий, явных или подразумеваемых, в отношении этого исследования, включая любые гарантии товарного состояния или пригодности для определенной цели.

GARTNER является зарегистрированным товарным знаком и знаком обслуживания компании Gartner, Inc. и/или ее дочерних компаний в США и других странах и используется здесь с разрешения. Все права защищены.

Что такое бизнес-аналитика? Превращение данных в бизнес-идею

Определение бизнес-аналитики

Бизнес-аналитика (BI) использует программное обеспечение и сервисы для преобразования данных в полезную информацию, которая помогает принимать стратегические и тактические бизнес-решения организации. Инструменты бизнес-аналитики получают доступ к наборам данных и анализируют их, а также представляют аналитические результаты в отчетах, сводках, информационных панелях, графиках, диаграммах и картах, чтобы предоставить пользователям подробные сведения о состоянии бизнеса.

Термин бизнес-аналитика часто также относится к ряду инструментов, которые обеспечивают быстрый и удобный доступ к информации о текущем состоянии организации на основе доступных данных.  

Примеры бизнес-аналитики

Отчетность — центральный аспект бизнес-аналитики, а информационная панель — возможно, архетипический инструмент бизнес-аналитики. Информационные панели — это размещенные программные приложения, которые автоматически объединяют доступные данные в диаграммы и графики, которые дают представление о текущем состоянии компании.

Хотя бизнес-аналитика не говорит бизнес-пользователям, что делать или что произойдет, если они выберут определенный курс, BI не предназначена исключительно для создания отчетов. Скорее, BI предлагает людям способ изучения данных, чтобы понять тенденции и получить представление, оптимизируя усилия, необходимые для поиска, объединения и запроса данных, необходимых для принятия обоснованных бизнес-решений.

Например, компания, которая хочет лучше управлять своей цепочкой поставок, нуждается в возможностях BI, чтобы определить, где происходят задержки и где существуют отклонения в процессе доставки, — говорит Крис Хаганс, вице-президент по операциям WCI Consulting, консалтинговой компании, специализирующейся на BI.Эта компания также могла бы использовать свои возможности BI, чтобы узнать, какие продукты чаще всего задерживаются или какие виды транспорта чаще всего связаны с задержками.

Потенциальные варианты использования BI выходят за рамки типичных показателей эффективности бизнеса, таких как повышение продаж и снижение затрат, говорит Синди Хаусон, вице-президент по исследованиям в Gartner, исследовательской и консалтинговой фирме в области ИТ. Она указывает на школьную систему в Колумбусе, штат Огайо, и ее успех в использовании инструментов BI для изучения многочисленных точек данных — от показателей посещаемости до успеваемости учащихся — для улучшения обучения учащихся и количества выпускников средних школ.

Поставщики BI Tableau и G2 также предлагают конкретные примеры того, как организации могут использовать инструменты бизнес-аналитики:

• Кооперативная организация может использовать BI для отслеживания привлечения и удержания участников.
• Инструменты бизнес-аналитики могут автоматически генерировать отчеты о продажах и доставке на основе данных CRM.
• Отдел продаж может использовать BI для создания информационной панели, показывающей, где находятся потенциальные клиенты каждого торгового представителя в воронке продаж.

Бизнес-аналитика по сравнению сбизнес-аналитика

Одна вещь, которую вы могли заметить из этих примеров, заключается в том, что они дают представление о текущем текущем состоянии бизнеса или организации: каковы перспективы продаж в конвейере сегодня? Сколько участников мы потеряли или приобрели в этом месяце? Это приводит к ключевому различию между бизнес-аналитикой и другим родственным термином, бизнес-аналитикой .

Бизнес-аналитика описательная, рассказывающая вам, что происходит сейчас и что произошло в прошлом, чтобы привести нас к этому состоянию.Бизнес-аналитика, с другой стороны, является общим термином для методов анализа данных, которые являются прогнозирующими — то есть они могут сказать вам, что произойдет в будущем — и предписывающими — то есть они могут сказать вам, что произойдет в будущем. что вы должны делать для достижения лучших результатов. (Бизнес-аналитика обычно рассматривается как подмножество более крупной категории аналитики данных , которая специально ориентирована на бизнес.)

Различие между описательными возможностями BI и предсказательными или описательными возможностями бизнес-аналитики выходит за рамки только временных рамок, о которых мы говорим.Это также затрагивает суть вопроса , кто бизнес-аналитика для . Как поясняется в блоге Stitchdata, цель бизнес-аналитики — предоставлять бизнес-менеджерам простые снимки текущего состояния дел. В то время как прогнозы и рекомендации, полученные в результате бизнес-аналитики, требуют анализа и интерпретации специалистами по науке о данных, одна из целей BI заключается в том, чтобы конечные пользователи, не обладающие техническими знаниями, могли легко их понять и даже погрузиться в данные и создать новые. отчеты.

Дополнительные сведения см. в разделе «Бизнес-аналитика и бизнес-аналитика: место BI в вашей стратегии работы с данными».

Стратегия бизнес-аналитики

В прошлом ИТ-специалисты были основными пользователями приложений бизнес-аналитики. Тем не менее, инструменты бизнес-аналитики стали более интуитивно понятными и удобными для пользователя, что позволяет большому количеству пользователей из различных доменов организации использовать эти инструменты.

Howson от Gartner различает два типа бизнес-аналитики. Первый — это традиционная или классическая бизнес-аналитика, когда ИТ-специалисты используют внутренние транзакционные данные для создания отчетов. Вторая — современная бизнес-аналитика, когда бизнес-пользователи взаимодействуют с гибкими, интуитивно понятными системами для более быстрого анализа данных.

Хоусон объясняет, что организации обычно выбирают классическую BI для определенных типов отчетов, таких как нормативные или финансовые отчеты, где точность имеет первостепенное значение, а используемые вопросы и наборы данных являются стандартными и предсказуемыми. Организации обычно используют современные инструменты бизнес-аналитики, когда бизнес-пользователям необходимо получить представление о быстро меняющейся динамике, например, о маркетинговых мероприятиях, в которых скорость важнее получения 100-процентной точности данных.

Но, несмотря на то, что надежная бизнес-аналитика необходима для принятия стратегических бизнес-решений, многие организации с трудом реализуют эффективные стратегии бизнес-аналитики из-за неэффективного использования данных, тактических ошибок и многого другого.

Дополнительные сведения см. в разделах «7 ключей к успешной стратегии бизнес-аналитики» и «9 причин, по которым вы терпите неудачу в бизнес-аналитике».

Бизнес-аналитика самообслуживания

Стремление сделать так, чтобы практически каждый мог получать полезную информацию с помощью инструментов бизнес-аналитики, привело к появлению самообслуживаемой бизнес-аналитики, категории инструментов бизнес-аналитики, предназначенных для абстрагирования от необходимости вмешательства ИТ-специалистов в создание отчетов.Инструменты самообслуживания BI позволяют организациям сделать отчеты о внутренних данных компании более доступными для менеджеров и другого нетехнического персонала.

Среди ключей к успеху самообслуживания BI — информационные панели бизнес-аналитики и пользовательские интерфейсы, которые включают раскрывающиеся меню и интуитивно понятные точки детализации, которые позволяют пользователям находить и преобразовывать данные простыми для понимания способами. Несомненно, потребуется определенный объем обучения, но если преимущества инструментов достаточно очевидны, сотрудники будут стремиться присоединиться к ним. (Если вы покупаете решение для самообслуживания BI, Мартин Хеллер из CIO.com проведет вас через процесс принятия решения и сравнит пять лучших вариантов.)

Однако имейте в виду, что в самообслуживании BI тоже есть подводные камни. Направляя своих бизнес-пользователей к тому, чтобы стать инженерами данных ad hoc , вы можете получить хаотичную смесь метрик, которые различаются в разных отделах, столкнуться с проблемами безопасности данных и даже столкнуться с большими счетами за лицензирование или SaaS, если нет централизованного контроля над развертывание инструмента.Таким образом, даже если вы привержены бизнес-аналитике с самообслуживанием в своей организации, вы не можете просто купить готовый продукт, показать своим сотрудникам пользовательский интерфейс и надеяться на лучшее.

Программное обеспечение и системы бизнес-аналитики

В сферу бизнес-аналитики входит множество различных инструментов. Сервис выбора программного обеспечения SelectHub разбивает некоторые из наиболее важных категорий и функций:

• Приборные панели
• Визуализации
• Отчетность
• Интеллектуальный анализ данных
• ETL (extract-transfer-load — инструменты, которые импортируют данные из одного хранилища данных в другое)
• OLAP (онлайн аналитическая обработка)

Из этих инструментов, по словам SelectHub, наиболее популярными являются информационные панели и визуализация; они предлагают быстрые и простые для восприятия сводки данных, которые лежат в основе ценностного предложения BI.

В сфере бизнес-аналитики существует множество поставщиков и предложений, и их поиск может стать ошеломляющим. Некоторые из основных игроков включают в себя:

• Tableau, аналитическая платформа самообслуживания, обеспечивает визуализацию данных и может интегрироваться с рядом источников данных, включая Microsoft Azure SQL Data Warehouse и Excel
• Splunk, «управляемая аналитическая платформа», способная предоставлять бизнес-аналитику и анализ данных корпоративного уровня
• Alteryx, который объединяет аналитику из различных источников для упрощения рабочих процессов, а также предоставляет множество аналитических данных BI
• Qlik, основанный на визуализации данных, бизнес-аналитике и аналитике, предоставляющий обширную масштабируемую платформу бизнес-аналитики
• Domo, облачная платформа, которая предлагает инструменты бизнес-аналитики, адаптированные для различных отраслей (таких как финансовые услуги, здравоохранение, производство и образование) и ролей (включая руководителей, продавцов, специалистов по бизнес-аналитике и ИТ-специалистов)
• Dundas BI, который в основном используется для создания информационных панелей и оценочных карт, но также может создавать стандартные и специальные отчеты
• Google Data Studio, расширенная версия знакомой Google Analytics, предлагающая
.
• Эйнштейн Аналитика, Salesforce.com пытается улучшить BI с помощью AI
• Birst, облачная служба, в которой несколько экземпляров программного обеспечения BI совместно используют общий сервер данных.

Подробный обзор самых популярных на сегодняшний день систем бизнес-аналитики см. в статьях «12 лучших инструментов бизнес-аналитики 2019 года» и «10 лучших инструментов визуализации данных бизнес-аналитики».

Аналитик бизнес-аналитики

Любая компания, которая серьезно относится к BI, должна иметь в штате аналитиков бизнес-аналитики. На CIO.com есть подробная статья о том, что влечет за собой эта работа; в общем, они стремятся использовать все функции инструментов BI для получения данных, которые нужны компаниям, наиболее важными из которых являются обнаружение областей потери доходов и определение того, где можно внести улучшения, чтобы сэкономить деньги компании или увеличить прибыль.

Даже если ваша компания ежедневно использует инструменты самообслуживания BI, аналитики бизнес-аналитики должны сыграть важную роль, поскольку они необходимы для управления и поддержки этих инструментов и их поставщиков. Они также настраивают и стандартизируют отчеты, которые будут создавать менеджеры, чтобы убедиться, что результаты являются последовательными и значимыми для всей организации. И чтобы избежать проблем с мусором на входе/выходе, аналитики бизнес-аналитики должны убедиться, что данные, поступающие в систему, являются правильными и непротиворечивыми, что часто включает их извлечение из других хранилищ данных и их очистку.

Для работы аналитиком бизнес-аналитики часто требуется только степень бакалавра, по крайней мере, на начальном уровне, хотя для продвижения по служебной лестнице может быть полезно или даже необходимо иметь степень MBA. По состоянию на октябрь 2019 года средняя зарплата в области бизнес-аналитики составляет около 67 500 долларов США, хотя в зависимости от вашего работодателя она может варьироваться от 49 000 до 94 000 долларов США.

Будущее бизнес-аналитики

Двигаясь вперед, Хоусон говорит, что Gartner видит на горизонте третью волну прорыва, которую исследовательская фирма называет «дополненной аналитикой», когда машинное обучение встроено в программное обеспечение и будет направлять пользователей по их запросам к данным.

«Это будет BI и аналитика, и это будет умно», — говорит она.

Комбинации, включенные в эти программные платформы, сделают каждую функцию более мощной по отдельности и более ценной для использующих их деловых людей, говорит Горман.

«Кто-то просматривает отчеты, например, о продажах за прошлый год — это BI — но он также получает прогнозы о продажах в следующем году — это бизнес-аналитика — и затем добавляет к этому возможность «что, если»: что произойдет, если мы сделали X вместо Y», — говорит Горман, объясняя, что производители программного обеспечения переходят к разработке приложений, которые будут предоставлять эти функции в рамках одного приложения, а не предоставлять их через несколько платформ, как это происходит сейчас.

«Теперь система выдает более ценные рекомендации. Это делает лицо, принимающее решения, более эффективным, более сильным и более точным», — добавляет он.

И хотя BI останется ценным сам по себе, Хоусон говорит, что организации не смогут конкурировать, если они не выйдут за рамки только BI и не внедрят расширенную аналитику.

На самом деле, в отчете Gartner Magic Quadrant прогнозируется, что к 2020 году организации, предлагающие «пользователям доступ к курируемому каталогу внутренних и внешних данных, получат вдвое большую коммерческую ценность от инвестиций в аналитику, чем те, которые этого не делают.

Хоусон добавляет: «Отчетность необходима, но одной отчетности недостаточно. Если вы только делаете репортажи, вы уже отстали. Если ваша отчетность не умна и гибка, вы отстаете. Ты отсталый».

Программное обеспечение для бизнес-аналитики (BI) для всех

Интеллектуальное программное обеспечение для бизнеса

Знайте свои данные, свои показатели, свой бизнес

Объедините данные, чтобы получить более полное представление о показателях вашей компании. Определите, как различные источники данных связаны друг с другом, и предоставьте более точные аналитические данные.

Моделирование данных

Получите 360° обзор вашего клиента

Получите более глубокое понимание взаимодействия ваших клиентов с унифицированными данными в точках взаимодействия. Точные данные позволяют с уверенностью инвестировать туда, где это необходимо.

Посмотреть решения

Испытайте свои данные по-своему

Сохраняйте полный контроль над тем, что показывают ваши данные. Подключайтесь напрямую к оперативным данным на уровне строк и используйте эффективные визуализации для детализации каждой панели мониторинга, чтобы получить ясное представление о том, что происходит в данный момент.

Визуализации

---

Разумный бизнес, основанный на правильном выборе

Платформа Looker предназначена для того, чтобы каждый мог найти ответы на сложные вопросы.Предоставьте командам инструменты бизнес-аналитики, которые им необходимы, чтобы оказывать более глубокое влияние и добиваться лучших результатов.

Доверяйте своим показателям

Объедините команды вокруг надежных централизованных данных. Программное обеспечение для бизнес-аналитики Looker помогает вам определить показатели, которые управляют вашим бизнесом, предоставляя единый доступ к достоверным данным.

Масштаб с современными технологиями

Прямое подключение к вашей базе данных без извлечения данных и загрузки программного обеспечения означает, что вы можете практически не ограничивать масштаб запрашиваемых баз данных.

Расскажите более наглядную историю

Создавайте удобные для чтения отчеты и красивые информационные панели, которые позволяют пользователям исследовать закономерности в данных. Легко обменивайтесь визуализациями с большим объемом данных в любое время и с любого устройства.

Создайте культуру данных

Когда у всей компании есть надежные, заслуживающие доверия ответы, каждый может ответить на свои вопросы, принимать более обоснованные решения на основе данных и делиться своими выводами.

---

Опыт, созданный для всех

Спрашивайте, отвечайте, делитесь

Мощный раздел исследования Looker дает пользователям возможность перетаскивания. Это помогает каждому выйти за рамки готовых информационных панелей и отчетов и задавать уникальные вопросы.

Максимальное время окупаемости

Создайте свою команду и работайте быстрее, чем когда-либо, используя блоки.Из Marketplace клиенты могут быстро добавлять аналитику для популярных инструментов SaaS, полные приложения для сценариев использования в отделах и даже интегрировать внешние источники данных в Looker.

Интегрируйте полезную информацию

Сделайте информационные панели и отчеты действенными с помощью готовых интеграций с лучшими приложениями SaaS. Отправляйте данные в такие инструменты, как Slack, Dropbox, Marketo и Segment, чтобы инициировать рабочие процессы, а также используйте веб-перехватчики и наш API для отправки данных куда угодно.

Внедрите интеллект в инструменты, которые вам нравятся

Привносите ценные сведения в свои любимые платформы SaaS, чтобы сделать данные частью разговоров. Встраивайте результаты, полученные с помощью программного обеспечения Looker для бизнес-аналитики, в такие инструменты, как Salesforce, Confluence, Sharepoint и Powerpoint.

Будьте на шаг впереди проблем

Будьте предупреждены о проблемах, прежде чем они станут проблемами.Установите оповещения о снижении продаж и мошеннических заказах на сбои ETL. Планируйте отчеты, чтобы держать вас в курсе эффективности бизнеса.

Доступ для всех — SQL необязательно

SQL Runner csn от Looker позволяет аналитикам быстро увидеть, что содержится в их данных, и отправлять менее техническим пользователям отчеты для изучения.

---

Посмотреть в действии

Как использовать Looker в качестве бизнес-пользователя

Поиск аналитики электронной коммерции

Поиск аналитики успеха клиентов

Подробнее о Looker

Любите свою аналитику

Бизнес-аналитика, аналитика больших данных или обзор ваших клиентов на 360°.Независимо от того, что вам нужно, Looker может помочь. Поговорите с нашими экспертами по данным.

Запросить демо

Что такое бизнес-аналитика? | Программное обеспечение TIBCO

Бизнес-аналитика (BI) включает в себя приложения, инфраструктуру, инструменты и лучшие практики, которые обеспечивают доступ к информации и ее анализ для улучшения и оптимизации решений и производительности.

Организациям требуется своевременное и хорошо информированное принятие решений в рабочих условиях и в офисе — независимо от сочетания платформ, приложений или инфраструктурных сред.Модульную, масштабируемую, основанную на стандартах архитектуру решения для бизнес-аналитики можно легко развернуть в любой среде для предоставления услуг на предприятии.

Бизнес-аналитика позволяет визуализировать данные или графически отображать их, помогая людям быстрее и эффективнее видеть и понимать данные. Интерактивные (кликабельные) визуализации данных поддерживают детализацию для изучения деталей, выявления закономерностей и выбросов, а также изменения того, какие данные обрабатываются и/или исключаются. Когда данные визуализируются, легче определить возникающие тенденции, что является самым первым шагом в получении информации.

Особенности бизнес-аналитики

Отчетность

С помощью программного обеспечения для составления отчетов бизнес-аналитики, которое берет информацию из одного или нескольких источников данных и представляет ее в удобном для чтения формате, бизнес-пользователи могут оставаться в курсе и получать ответы на вопросы, задаваемые через регулярные промежутки времени. Они могут создавать богатые, интерактивные, идеальные до пикселя информационные панели и масштабировать их до тысяч пользователей, а также специальные отчеты для Интернета, печати или мобильных устройств.

Анализ

Благодаря программному обеспечению для анализа данных, предназначенному для моделирования, визуализации и управления любыми типами данных, а также для поддержки более эффективного принятия решений, пользователи могут выявлять тенденции, выявлять проблемы и генерировать идеи. Они могут исследовать данные с помощью мощного реляционного OLAP или анализа в памяти для любого источника данных.

Приборные панели

Благодаря информационным панелям, которые объединяют данные и графические индикаторы и предоставляют краткие сводки, пользователи могут просматривать состояние бизнеса, отслеживать ключевые показатели эффективности (KPI), анализировать исторический контекст и контекст в реальном времени и действовать быстрее. Когда разработчики программного обеспечения встраивают эти информационные панели в приложения, в которых работают руководители и работники умственного труда, они делают свои продукты более ценными и конкурентоспособными.

Интеграция данных

Витрина или хранилище данных может быть построена с помощью программного обеспечения для интеграции данных, которое извлекает, преобразует и загружает (ETL) данные из различных источников для целей отчетности и анализа. Несколько разрозненных реляционных или нереляционных источников данных также можно объединить и сделать быстро доступными с помощью технологии виртуализации данных.

Лучшие инструменты бизнес-аналитики (BI) с самообслуживанием

Сегодняшние организации наводнены новыми данными со всех сторон, и ожидается, что руководители будут принимать более взвешенные решения с помощью этой информации.В то время как предприятия малого и среднего бизнеса (SMB) могут найти в Microsoft Excel удобное хранилище для данных в первые дни своего существования, вскоре они поймут, что электронные таблицы, тем не менее, грубы и недостаточны для работы с такими большими объемами данных. Теперь есть новый набор инструментов бизнес-аналитики (BI), чтобы заполнить этот пробел. Эти инструменты сочетают в себе все сложные перехватчики данных на серверной части с новым стилем внешнего интерфейса, который сочетает в себе простоту использования с такими функциями, как запросы на естественном языке, чтобы сделать использование BI доступным для всех.Эти инструменты также предоставляют новые возможности визуализации данных, которые позволяют превратить ваши идеи в четкую и легко анализируемую графику, чтобы помочь коллегам понять ваши открытия.

Электронные таблицы также падают, когда данные плохо структурированы или не могут быть отсортированы в аккуратные строки и столбцы. А если у вас есть миллионы строк или очень разреженные матрицы, то ввод данных в электронную таблицу может быть болезненным, и ваши данные могут быть трудно визуализировать. С электронными таблицами также возникают проблемы, если вы пытаетесь создать отчет, который охватывает несколько таблиц данных или смешивает базы данных на основе языка структурированных запросов (SQL), или когда несколько пользователей пытаются поддерживать и совместно работать над одной и той же электронной таблицей.

Вы можете доверять нашим обзорам

С 1982 года PCMag протестировала и оценила тысячи продуктов, чтобы помочь вам принимать более обоснованные решения о покупке. (Читайте нашу редакционную миссию.)

Электронная таблица, содержащая самые последние данные, также может быть проблемой, особенно если у вас есть экспортированная графика, которую необходимо обновлять при изменении данных. Наконец, электронные таблицы не подходят для исследования данных; пытаться определить тенденции, выдающиеся точки данных или противоречивые результаты сложно, когда то, что вы ищете, часто скрыто в длинном ряду чисел.

Хотя электронные таблицы и инструменты самообслуживания BI используют таблицы чисел, они действительно действуют в разных областях с разными целями. Электронная таблица — это прежде всего способ хранения и отображения вычислений. Хотя некоторые электронные таблицы могут создавать очень сложные математические модели, в их основе все больше связано с математикой, чем с самой моделью.

Это все многословный способ сказать, что, когда предприятия используют электронные таблицы, они активно саботируют себя и свою способность постоянно получать ценную информацию из своих данных.Инструменты бизнес-аналитики специально разработаны для того, чтобы помочь предприятиям лучше понимать свои данные, и могут оказаться огромным преимуществом для тех, кто переходит от того, что могут сделать ограниченные электронные таблицы.

Что такое бизнес-аналитика?

BI включает в себя значительное количество инструментов и процессов, которые могут быть не стандартизированы или могут быть расплывчатыми или расплывчатыми. Различные типы программного обеспечения теперь предлагают некоторую форму аналитики, которая может учитывать конкретные потребности бизнеса. Будь то пользовательские показатели, определение и прогнозирование тенденций, а также прогнозирование результатов, все они подпадают под общее определение бизнес-аналитики.Короче говоря, действия, которые помогают предприятиям превращать необработанную информацию в практические знания, могут быть помечены как BI. Теперь, когда предприятия генерируют больше данных, чем когда-либо, становится все труднее использовать эти данные в действенной BI, чтобы увеличить прибыль и оставаться впереди своих конкурентов.

Таким образом, BI как концепция существует столько же, сколько и бизнес. Но эта концепция эволюционировала от начальных основ [таких как отчеты по счетам к оплате (AP) и счетам к получению (AR), а также контактной информации о клиентах и контрактах] до гораздо более сложной и детализированной информации. Эта информация охватывает все: от поведения клиентов до мониторинга ИТ-инфраструктуры и даже долгосрочной производительности основных средств. Отдельное отслеживание таких показателей — это то, что большинство компаний может делать независимо от используемых инструментов. Объединение их, особенно разрозненных результатов метрик, обычно не связанных друг с другом, в понятную и полезную информацию — вот искусство BI. Будущее BI уже формируется, чтобы одновременно расширить объем и разнообразие используемых данных и заострить микрофокус на еще более тонких, более детальных уровнях.

Программное обеспечение BI сыграло важную роль в этом неуклонном продвижении к более глубоким знаниям о бизнесе, конкурентах, клиентах, отрасли, рынке и поставщиках, и это лишь некоторые из возможных целевых показателей. Но по мере того, как предприятия растут, а их информационные хранилища разрастаются, сбор, хранение и организация информации становятся слишком большими и сложными, чтобы с ними могли полностью справиться простые люди. Ранние попытки выполнить эти задачи с помощью программного обеспечения, такого как управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) и планирование ресурсов предприятия (ERP), привели к формированию «хранилищ данных», в которых данные накапливались и использовались только в рамках определенных операций или сегментов программного обеспечения. .Так и было, если только ИТ-отдел не брал на себя задачу интеграции различных разрозненных систем, как правило, посредством кропотливых и в значительной степени ручных процессов.

Хотя программное обеспечение BI по-прежнему охватывает множество программных приложений, используемых для анализа необработанных данных, сегодня оно обычно относится к аналитике для интеллектуального анализа данных, аналитической обработки, запросов, отчетов и особенно визуализации. Основное различие между современным программным обеспечением BI и аналитикой больших данных в основном заключается в масштабе. Программное обеспечение BI работает с размерами данных, типичными для большинства организаций, от малых до больших. Аналитика больших данных и приложения обрабатывают данные для анализа очень больших наборов данных, таких как разрозненные хранилища, измеряемые в петабайтах (ПБ).

Самообслуживание BI и демократизация данных

Инструменты BI, которые были популярны полвека или более назад, требовали специалистов не только для использования, но и для интерпретации полученных данных и выводов. Это часто приводило к возникновению неудобного и ошибочного фильтра между людьми, которым действительно нужно было получить и понять бизнес — лицами, принимающими решения в компании, — и теми, кто собирал, обрабатывал и интерпретировал эти данные — обычно это были аналитики данных и администраторы баз данных.Поскольку быть специалистом по данным — ответственная работа, многие из этих людей были менее осведомлены о реальной работе бизнеса, данные которого они анализировали. Это привело к сосредоточению внимания на данных, которые компании не нужны, неправильному толкованию результатов и часто к ряду «стандартных» отчетов, которые аналитики будут составлять по расписанию, вместо сбора и интерпретации специальных данных, которые могут быть очень трудоемкими. ценно в быстро меняющихся ситуациях.

Эта проблема привела к растущей новой тенденции среди новых инструментов BI, появляющихся сегодня на рынке: BI самообслуживания и демократизации данных.Цель большинства современных программ бизнес-аналитики — сделать их доступными и пригодными для использования любым сотрудником организации. Вместо того, чтобы запрашивать отчеты или запросы через ИТ-отделы или отделы баз данных, руководители и лица, принимающие решения, могут создавать свои собственные запросы, отчеты и визуализации данных с помощью моделей самообслуживания и подключаться к разрозненным данным как внутри, так и за пределами организации с помощью готовых соединителей. ИТ-отдел сохраняет общий контроль над тем, кто имеет доступ к каким инструментам и данным через эти коннекторы и их арсенал средств управления, но ИТ-отдел больше не является узким местом для каждого запроса и запроса отчета.

В результате пользователи могут воспользоваться преимуществами этой распределенной модели бизнес-аналитики. Ключевые инструменты и важные данные были перемещены из централизованной и труднодоступной архитектуры в децентрализованную модель, которая требует только учетных данных для доступа и знакомства с новым программным обеспечением BI. Это приводит к тому, что организации становится доступным дополнительный анализ, который опытные деловые люди могут экстраполировать и использовать с пользой.

Новое поколение инструментов бизнес-аналитики усердно работает над разработкой интерфейсных инструментов, которые являются более интуитивно понятными и простыми в использовании, чем инструменты предыдущих поколений — с разной степенью успеха.Однако это означает, что ключевым критерием при принятии любого решения о покупке инструмента бизнес-аналитики будет оценка того, кто в организации должен иметь доступ к таким инструментам, а также того, подходит ли инструмент для этой аудитории. Большинство поставщиков BI указывают, что они хотят, чтобы их наборы инструментов стали такими же повсеместными и простыми в использовании для бизнес-пользователей, как типичные инструменты для совместной работы или наборы для повышения производительности, такие как Microsoft Office. По моему мнению, ни один из них еще не зашел так далеко, но некоторые из них ближе, чем другие.С этой целью эти наборы инструментов BI, как правило, сосредоточены на трех основных типах аналитики: описательной (что произошло), предписывающей (что должно произойти сейчас) и прогнозирующей (что произойдет позже).

Что такое визуализация данных?

В контексте программного обеспечения бизнес-аналитики визуализация данных — это быстрый и эффективный метод передачи информации от машины к человеческому мозгу. Идея состоит в том, чтобы поместить цифровую информацию в визуальный контекст, чтобы люди могли быстро воспринимать результаты аналитики, часто с первого взгляда.Если это похоже на те круговые и гистограммы, которые вы видели в Microsoft Excel, то вы правы. Это ранние примеры визуализации данных.

Но современные формы визуализации быстро эволюционируют от традиционных круговых диаграмм к стилизованным, художественным и даже интерактивным. Интерактивная визуализация поставляется с многоуровневыми «развертками», что означает, что зритель может взаимодействовать с визуальным элементом, чтобы получить более подробную информацию об одном или нескольких аспектах, включенных в более широкую картину. Например, могут быть добавлены новые значения, которые изменят визуализацию на лету, или визуализация фактически построена на быстро меняющихся данных, которые могут превратить статическую визуализацию в анимацию или информационную панель.

Лучшие визуализации не стремятся к художественным наградам, а разрабатываются с учетом функциональности, обычно быстрой и интуитивно понятной передачи информации. Другими словами, лучшие визуализации просты, но эффективны в четкой и прямой доставке сообщения. Высококачественные визуальные эффекты могут выглядеть впечатляюще на первый взгляд, но если вашей аудитории нужна помощь, чтобы понять, что передается, то они в конечном итоге потерпели неудачу.

Большинство программ бизнес-аналитики, в том числе рассмотренные здесь, имеют возможности визуализации. Однако некоторые продукты предлагают больше возможностей, чем другие, поэтому, если расширенные визуальные средства являются ключевыми для вашего процесса бизнес-аналитики, вам следует внимательно изучить эти инструменты. Существуют также сторонние и даже бесплатные инструменты визуализации данных, которые можно использовать поверх программного обеспечения бизнес-аналитики, чтобы получить еще больше возможностей.

Продукты и тестирование

В этом обзоре я протестировал каждый продукт с точки зрения бизнес-аналитика.Но я также учитывал точку зрения пользователей, которые могут быть незнакомы с обработкой данных или аналитикой. Я загружал и использовал одни и те же наборы данных и задавал одни и те же запросы, оценивая результаты и задействованные процессы.

Моя цель состояла в том, чтобы оценить облачные версии в одиночку, так как я часто провожу анализ на лету или, по крайней мере, на различных машинах, как и легионы других аналитиков. Но в некоторых случаях необходимо было оценить десктопную версию или вместо облачной. Одним из примеров этого является Tableau Desktop, любимый инструмент пользователей Microsoft Excel, которым просто нравится настольный инструмент (и которые просто перемещаются в облако достаточно долго, чтобы делиться и сотрудничать).

В итоге я также протестировал настольную версию Microsoft Power BI по рекомендации представителя Microsoft, потому что, как сказал представитель, «есть более надежные инструменты для подготовки данных». Кроме того, сказал представитель, «большинство пользователей в любом случае предпочитают настольный инструмент веб-инструменту». Опять же, я не сомневаюсь в заявлении Microsoft, но мне это кажется странным. Я слышал, что настольные инструменты предпочтительнее, когда данные локальные, так как процесс кажется быстрее и проще. А если серьезно, сколько данных действительно являются локальными? Я подозреваю, что это странное предпочтение настольных инструментов немного более личное, чем основанное на фактах, но каждому свое.

Еще есть Google Analytics, чисто облачный проигрыватель. Инструмент предназначен для анализа данных веб-сайтов и мобильных приложений, поэтому он занимает особое место в зоопарке приложений BI. В этом случае мне пришлось отказаться от использования моего тестового набора данных и запросов и вместо этого протестировать его в естественной среде обитания данных веб-сайта. Тем не менее, в этом обзоре оцениваются процессы, а не данные.

Хотя я не тестировал ни один из этих инструментов в роли специалиста по данным, я упомянул расширенные возможности, когда нашел их, просто чтобы покупатели знали об их существовании.Например, Microsoft Power BI является мощным и знакомым, безусловно, любому из миллионов бизнес-пользователей Microsoft. Однако в этой линейке есть несколько других мощных и интуитивно понятных приложений, из которых можно выбирать; все они имеют свои плюсы и минусы. В ближайшие месяцы мы добавим еще больше.

Одна вещь, на которую следует обратить внимание при оценке этих продуктов, заключается в том, что многие из них еще не обрабатывают потоковые данные. Для многих пользователей это не будет проблемой в ближайшем будущем.Однако для тех, кто занимается анализом бизнес-процессов по мере их возникновения, таких как показатели производительности веб-сайта или модели поведения клиентов, потоковые данные могут оказаться бесценными. Кроме того, Интернет вещей (IoT) будет решать эту проблему в ближайшем будущем и сделает потоковую передачу данных и потоковую аналитику обязательной функцией. Многим из этих инструментов придется соответствующим образом улучшить свою игру, поэтому, если вы не хотите прыгать с корабля через год или два, лучше подумать заранее при рассмотрении BI и IoT.

BI и большие данные

Еще одна область, в которой набирает обороты самообслуживание BI, — это анализ больших данных.Это новая разработка в области баз данных, но она способствует огромному росту и инновациям. Название является подходящим дескриптором, потому что большие данные обычно относятся к огромным наборам данных, которые просто слишком велики, чтобы ими можно было управлять или запрашивать их с помощью традиционных инструментов обработки данных. Эти гигантские коллекции данных были созданы благодаря взрыву инструментов для создания данных, отслеживания, мониторинга, транзакций и социальных сетей (и это лишь некоторые из них), которые стали настолько популярными за последние несколько лет.

Эти инструменты не только генерируют множество новых данных, они также часто генерируют новый тип данных, а именно «неструктурированные» данные. Вообще говоря, это просто данные, которые не были организованы заранее определенным образом. В отличие от более традиционных структурированных данных, этот тип данных содержит много текста (даже текста произвольной формы), а также содержит более легко определяемые данные, такие как даты или номера кредитных карт. Примеры приложений, которые генерируют данные такого типа, включают инструменты отслеживания поведения клиентов, которые вы используете, чтобы увидеть, что ваши клиенты делают на вашем веб-сайте электронной коммерции, груды журналов и файлов событий, созданных некоторыми интеллектуальными устройствами (такими как сигналы тревоги и смарт-устройства). датчики) и широкомасштабные инструменты отслеживания в социальных сетях.

Организации, внедряющие эти инструменты, сталкиваются не только с внезапным потоком неструктурированных данных, который быстро истощает ресурсы хранения [представьте себе, что они выходят за рамки терабайт (ТБ) в диапазоне ПБ и даже эксабайт (ЭБ)], но, что еще более важно, они вообще трудно запрашивать эту новую информацию. Традиционные инструменты хранилища данных, как правило, не предназначены ни для управления неструктурированными данными, ни для запросов к ним. Для решения этой проблемы появляются новые инновации в области хранения данных, такие как озера данных, но организации, которые по-прежнему полагаются исключительно на традиционные инструменты при развертывании передовых приложений, которые генерируют неструктурированные данные, часто сталкиваются с горами данных, которые они не знают, как использовать. .

Введите стандарты анализа больших данных. Золотым стандартом здесь является Hadoop, программная среда с открытым исходным кодом, специально разработанная Apache для запросов к большим наборам данных, хранящихся распределенным образом (имеется в виду, в вашем центре обработки данных, в облаке или в том и другом). Hadoop позволяет не только запрашивать большие данные, но и одновременно запрашивать как неструктурированные, так и традиционные структурированные данные. Другими словами, если вы хотите запросить все свои бизнес-данные для получения максимальной информации, то Hadoop — это то, что вам нужно.

Вы можете загрузить и внедрить сам Hadoop для выполнения ваших запросов, но обычно проще и эффективнее использовать коммерческие инструменты запросов, которые используют Hadoop в качестве основы для более интуитивно понятных и полнофункциональных пакетов анализа. Примечательно, что большинство рассмотренных здесь инструментов, включая Chartio, Microsoft Power BI и Tableau Desktop, поддерживают это. Однако для каждого из них требуются различные уровни конфигурации или даже дополнительные инструменты — Microsoft и Tableau предлагают исключительно широкие возможности.Тем не менее Microsoft по-прежнему ожидает, что клиенты будут использовать дополнительные инструменты для таких аспектов, как управление данными, для обеспечения оптимальной производительности.

Учитывая проблемы, с которыми могут столкнуться электронные таблицы в качестве специальных инструментов бизнес-аналитики, и то, насколько прочно они укоренились в нашей психике, поиск подходящего инструмента бизнес-аналитики — непростая задача. В отличие от электронных таблиц, инструменты бизнес-аналитики имеют существенные отличия в том, как они потребляют входные и выходные данные и манипулируют своими таблицами. Некоторые инструменты лучше подходят для исследования, чем для анализа, а некоторым требуется довольно крутая кривая обучения, чтобы действительно использовать их функции.Наконец, что еще хуже, сегодня на рынке существуют десятки, если не сотни таких инструментов, и многие поставщики готовы претендовать на ярлык самообслуживания BI, даже если он не совсем подходит.

Для упрощения общего рабочего процесса с помощью этих инструментов потребуется некоторое изучение и обсуждение с людьми, которых вы назначите пользователями. Tableau Desktop и Microsoft Power BI, например, запустят пользователей с настольной версии для создания визуализаций и подключения к различным источникам данных. Как только вы это сделаете, вы можете начать делиться этими результатами в Интернете или в сети вашей организации.С другими, такими как Chartio или Google Analytics, вы начинаете в облаке и остаетесь там.

В последние годы компании пользуются широким выбором платформ онлайн-обучения для обучения своих сотрудников использованию этих платформ. Какими бы интуитивно понятными ни были эти платформы, важно убедиться, что ваши сотрудники действительно знают, как использовать эти платформы BI, чтобы вы могли быть уверены, что ваши инвестиции окупились. Есть много способов приблизиться к этому, но использование правильной платформы онлайн-обучения может быть хорошим местом для начала поиска.

Учитывая широкий диапазон цен на эти продукты, вы должны сегментировать свои потребности в аналитике, прежде чем принимать какое-либо решение о покупке. Если вы хотите начать медленно и недорого, то лучше всего попробовать что-то, что предлагает значительную функциональность бесплатно, например Microsoft Power BI. Такие инструменты очень доступны по цене и позволяют легко начать работу. Кроме того, они, как правило, имеют большие экосистемы надстроек и партнеров, которые могут стать экономически эффективной заменой BI внутри электронной таблицы. Tableau Desktop по-прежнему имеет самую большую коллекцию диаграмм и визуализаций и самую большую партнерскую сеть, хотя Microsoft Power BI быстро догоняет.

Microsoft Power BI и Tableau Desktop получили наивысшие оценки в нашем обзоре, и оба продукта получили награду «Выбор редакции». Tableau Desktop может иметь большую цену в зависимости от того, какую версию вы выберете, но, как упоминалось ранее, он имеет исключительно большую и растущую коллекцию визуализаций, а также управляемую кривую обучения, если вы готовы посвятить этому некоторые усилия.Microsoft Power BI и Tableau Desktop также имеют большие и растущие коллекции соединителей данных, и у Microsoft и Tableau есть свои собственные значительные сообщества пользователей, которые громко заявляют о своих желаниях и потребностях. Это может иметь большое значение для команд разработчиков поставщиков, поэтому было бы неплохо потратить некоторое время на просмотр этих форумов сообщества, чтобы получить представление о том, куда движутся эти компании.

14 лучших инструментов бизнес-аналитики — обзорный список лучшего программного обеспечения для бизнес-аналитики на 2022 год

2.SAS Бизнес-аналитика

SAS Business Intelligence — это инструмент бизнес-аналитики, предлагающий многочисленные продукты и технологии для специалистов по обработке и анализу данных, текстовых аналитиков, инженеров по обработке данных, аналитиков прогнозирования, специалистов по эконометрике и разработчиков моделей оптимизации. Компания SAS Business Intelligence, основанная в 70-х годах, имеет давние традиции на рынке, ежегодно создавая и расширяя свои продукты. С рейтингом Capterra 4,3 и 4,2 в G2Crowd это программное обеспечение пользуется приличным уровнем доверия и удовлетворенности пользователей.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

5 основных предметов: SAS предлагает различные продукты и технологии бизнес-аналитики, ориентированные на визуальное исследование данных и простую аналитику, интерактивные отчеты и информационные панели, совместную работу и мобильные приложения.

Исследование данных, поддерживаемое машинным обучением: Исследование данных SAS предлагает автоматизированный анализ, поддерживаемый машинным обучением, составленным в виде интерактивных визуализаций, которые отвечают на такие бизнес-вопросы, как: «Откуда приходят мои клиенты?»

Возможности текстовой аналитики: Интересными функциями являются текстовая аналитика, позволяющая получать ценные сведения из текстовых данных, таких как социальные сети, и аналитика местоположения, объединяющая данные в географическом контексте.

Отчеты и информационные панели на разных устройствах: Динамические визуальные элементы организованы в интерактивные отчеты и информационные панели, как и другие инструменты в наших списках, и вы также можете получить к ним доступ на мобильных устройствах и планшетах (как Android, так и iOS).

Интеграция с другими приложениями: Вы можете интегрировать SAS с приложениями Microsoft Office, такими как PowerPoint, Word, SharePoint или Excel, с их решением Office Analytics, которое позволяет просматривать результаты непосредственно в Microsoft Office Suite.

НЕДОСТАТКИ:

Учитывая сложность продукта и его предложений, более высокий ценовой диапазон и ограниченные возможности настройки могут стать важными факторами при принятии решения о том, будет ли этот инструмент бизнес-аналитики правильным выбором, как указывает большинство пользователей на Capterra и G2crowd.

3. Инфор Бирст

Infor Birst — это облачная платформа аналитики и бизнес-аналитики, которая помогает пользователям понимать и оптимизировать сложные процессы.Infor, глобальная компания с обширным портфелем программных продуктов для конкретных отраслей, приобрела Birst в 2017 году. Сегодня Infor Birst представляет собой передовое комплексное решение с хранилищем данных, платформой визуализации и отчетности и сетевым подходом к бизнес-аналитике, основанным на об обширных технологиях автоматизации и обучения. Клиенты поставщика BI оценили программное обеспечение твердыми 4,1 звездами на Capterra и 3,9 звездами на G2Crowd.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

Современная архитектура данных: Собственная облачная платформа бизнес-аналитики Birst основана на современной архитектуре данных Infor. Преимуществами этого являются высокая гибкость, безопасность данных, а также масштабируемость для адаптации к изменяющимся условиям бизнеса.

Networked BI: Благодаря многопользовательской облачной архитектуре взаимосвязанные экземпляры аналитики и бизнес-аналитики создаются на основе общей структуры Data-as-a-Service (DaaS).

Адаптивный интерфейс: Доступ к платформе с разных устройств, отвечающий потребностям современных стилей работы, обеспечивающий удобство работы пользователей с одним и тем же интерфейсом как в сети, так и в автономном режиме.

Встроенная система бизнес-аналитики: Облачное решение Infor Birst позволяет интегрировать его с вашим собственным приложением. Это позволяет вам монетизировать данные в знакомой программной среде без необходимости самостоятельно разрабатывать аналитический продукт.

Отраслевая аналитика: Предлагаются различные ролевые и отраслевые модели данных, а также варианты анализа. С их помощью можно определить специфические тенденции, а также слабые сигналы, чтобы отреагировать на них на ранней стадии и повысить прибыльность.

НЕДОСТАТКИ:

Некоторые отзывы клиентов описывают пользовательский интерфейс как запутанный. Кроме того, интеграция данных является более сложной, чем описано, поскольку инструмент бизнес-аналитики не создает модель данных на основе связанных источников данных полностью автоматическим способом.

4. SAP BusinessObjects

SAP BusinessObjects — это платформа бизнес-аналитики, предназначенная для комплексной отчетности, анализа и визуализации данных.Они обеспечивают интеграцию Office с Excel и PowerPoint, где вы можете создавать живые презентации и гибридную аналитику, которая подключается к их локальным и облачным системам SAP. Они сосредоточены на таких бизнес-категориях, как CRM и взаимодействие с клиентами, ERP и цифровое ядро, управление персоналом и взаимодействие с людьми, цифровая цепочка поставок и многое другое. Если быть точным, более 170 миллионов пользователей используют SAP по всему миру, что делает ее одним из крупнейших поставщиков программного обеспечения в мире. На Capterra компания получила оценку 4.2 звезды, а у G2Crowd 3,8 звезды с более чем 400 отзывами, что подтверждает его прочное место на рынке с 1972 года.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

Корпоративная система отчетности BI: Отчеты и анализ выполняются с помощью специальных запросов и комплексной корпоративной системы отчетности BI, предназначенной для управления общей стратегией вашей компании.

Панели самообслуживания на основе ролей: Аналитические приложения и визуализация данных ориентированы на возможности самообслуживания, аналогичные другим инструментам, где вы можете создавать свои собственные панели мониторинга и приложения на основе ролей, например, для оценки рисков.

Совместное использование между предприятиями: Вы можете создать функцию совместного использования между предприятиями, которая позволит вам сообщать о своих выводах другим заинтересованным сторонам и партнерам.

Соединение с SAP Warehouse и HANA: Многомерный анализ данных позволяет фильтровать данные и управлять ими с помощью аналитики в реальном времени при подключении к SAP Business Information Warehouse (SAP BW) или SAP HANA.

Интеграция с Office: Используя Microsoft Excel с SAP, вы можете анализировать большие объемы данных и встраивать аналитику в PowerPoint, что упрощает интеграцию этого решения с Office.

НЕДОСТАТКИ:

В некоторых обзорах сообщается, что расширенные функции анализа редко можно использовать без дополнительного обучения пользователей. Кроме того, стоимость отдельных модулей относительно высока, а обновлений функций сравнительно немного.

5. Домо

Domo — это программное обеспечение для бизнес-аналитики, состоящее из нескольких систем, представленных на этой платформе, начиная с подключения данных и заканчивая расширением данных с помощью готовых и пользовательских приложений из Domo Appstore.Вы также можете использовать Domo для своих озер данных, хранилищ и инструментов ETL, наряду со сценариями R или Python для подготовки данных для прогнозного моделирования. Как и в случае с другими инструментами, вы можете подключать данные по всему предприятию, использовать их возможности машинного обучения и искусственного интеллекта, позволяя пользователям самостоятельно исследовать данные. С твердым рейтингом 4,2 звезды на Capterra и еще более высоким рейтингом 4,4 на G2Crowd, это приложение BI также рекомендуется многими пользователями по всему миру, хотя компания является одной из самых молодых в нашем списке — она была основана в 2011 году.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

Многочисленные готовые облачные соединители: Интеграция данных работает аналогично другим инструментам, как уже упоминалось; вы можете подключаться к более чем 1000 готовых облачных соединителей, локально с помощью Domo Workbench, загружать файлы, такие как Excel или Google Docs, проприетарные системы и федеративные соединители, которые позволят вам запрашивать данные там, где они размещены.

Функция Magic ETL: Инструменты преобразования данных позволят вам подготовить данные с помощью Magic ETL с перетаскиванием, как это называет Domo, без необходимости изучения SQL.

Автоматически предлагаемые визуализации: Визуализация данных позволяет перейти от необработанных данных к диаграммам, графикам, картам и другим визуализациям, которые Domo автоматически предлагает после загрузки источника данных. Вы можете уточнить данные, аннотировать для дальнейших комментариев или обсуждений или уточнить и контролировать, кто имеет к ним доступ.

Mr. Roboto в качестве механизма искусственного интеллекта: Предиктивный анализ основан на Mr. Roboto, механизме искусственного интеллекта Domo, который позволяет специалистам по данным создавать прогнозные модели и использовать искусственный интеллект, машинное обучение, обработку естественного языка и другие технологии искусственного интеллекта, которые предупреждают и уведомлять об изменении KPI, например.

Domo Appstore: Их открытая облачная платформа представляет собой экосистему готовых приложений, API-интерфейсов коннекторов и информационных панелей, что также дает вам возможность создавать свои собственные и делиться ими в Domo Appstore.

НЕДОСТАТКИ:

Domo не предназначен для новичков, так как кривая обучения может быть крутой, но они предлагают обучение, поэтому будьте готовы учиться. Их модели ценообразования непрозрачны, но вы можете предположить, что это самое дорогое решение в нашем списке, согласно доступной информации в Интернете.

6. Oracle Business Intelligence

Oracle Business Intelligence — это набор технологий и приложений, ориентированных на предоставление комплексных решений, помогающих предприятиям оптимизировать свою производительность и позволяющих им принимать более быстрые и обоснованные решения с помощью мобильных устройств. Oracle имеет рейтинг 4,2 звезды на Capterra и 4,0 на G2Crowd, и они предлагают широкий спектр функций для управления данными, таких как машинное обучение, искусственный интеллект, интегрированный массив запросов, отчетность, мобильная аналитика и другие.С момента своего основания в 1977 году миссия Oracle заключалась в том, чтобы предоставить предприятиям инструменты для эффективного комплексного и гибкого управления своими данными.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

Специальные возможности Ответы Oracle BI: Эта функция предоставляет пользователям настоящие специальные возможности интуитивно понятным способом. Не имея места для сложных процессов и предотвращая неконтролируемые запросы, пользователи могут легко создавать диаграммы и визуализировать свои данные быстро и эффективно.

Инструментальные панели Oracle: Инструмент предлагает персонализированные информационные панели, которые обеспечивают доступ к информации в интерактивном режиме, а также персонализируются в зависимости от роли и личности человека. Таким образом, пользователи работают с живыми отчетами, диаграммами, графикой, сводными таблицами в чистой веб-архитектуре.

Персонализированные сигналы тревоги: Oracle BI предоставляет персонализированную систему сигналов тревоги, которая обеспечивает предприятиям мониторинг активности и может связываться с пользователями через информационные панели, электронную почту или даже мобильные устройства.Оповещения могут инициировать и передавать контекстную информацию другим оповещениям или пользователям для совместного рабочего процесса.

Oracle BI Publisher: Эта функция позволяет создавать масштабируемые отчеты для безопасной доставки сложной информации заинтересованным сторонам в правильном формате. Отчеты могут быть разработаны с использованием Microsoft Word или Adobe Acrobat и могут быть доставлены по электронной почте, принтеру, факсу, через WebDAV или опубликованы на портале.

Сервер принятия решений в режиме реального времени: Эта функция, сочетающая правила с прогностической аналитикой, позволяет внедрить аналитику в реальном времени в любой бизнес-процесс.Инструмент предоставляет рекомендации и раскрывает информацию в режиме реального времени.

НЕДОСТАТКИ:

По словам обозревателей Capterra и G2Crowd, в некоторых случаях Oracle BI работает медленно, особенно при создании отчетов. Для некоторых функций, таких как добавление информации в модели данных, сообщается о сложных и трудоемких процессах.

7. Зохо Аналитика

Мы продолжаем наш список инструментов BI с помощью Zoho Analytics.Хотя компания предлагает множество продуктов, начиная от CRM, пакетов и приложений, здесь мы сосредоточимся на их решениях для бизнес-аналитики и аналитики как наиболее актуальных для нашей темы. С более чем 500 интеграциями для ваших бизнес-приложений, более чем 10 000 клиентов по всему миру и сильным рейтингом 4,3 звезды на Capterra и 4,2 на G2Crowd, это один из инструментов отчетности бизнес-аналитики, на который стоит обратить внимание.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

Смешивание и визуализация данных: Как и другие инструменты в нашем списке, их наиболее важные функции сосредоточены на смешивании данных из нескольких источников и визуализации их с помощью отчетов и информационных панелей с помощью конструктора перетаскивания.Но не только, так как вы также можете передавать данные из их службы онлайн-хранилища Zoho Docs.

Интеллектуальный помощник Zia: Если вам нужна аналитика на основе искусственного интеллекта, Zoho создала Zia, интеллектуального помощника, которому вы можете задавать вопросы на естественном языке, и вы сразу же получите ответ в виде отчетов. и виджеты KPI. Zia основан на технологиях обработки естественного языка и машинного обучения, чтобы помочь пользователю быстрее искать данные.

Раздел комментариев в параметрах общего доступа: Если вы выберете совместное представление своих отчетов, вы можете включить комментирование в режиме реального времени таких элементов, как диаграммы, сводные представления, табличные представления, таблицы или информационные панели. Люди, с которыми вы сотрудничаете, будут немедленно уведомлены, и вы сможете создать полную цепочку, а также прикреплять файлы, обрезать экран или использовать различные параметры форматирования.

Геовизуализация: Помимо различных вариантов визуализации, таких как диаграммы, виджеты, сводные таблицы и компоненты табличного представления, геовизуализация — это функция, которая позволит вам анализировать географические данные с помощью интерактивных картографических диаграмм по странам, штатам, регионам, и даже широты и долготы.

Табличный интерфейс для глубокой аналитики: Если вы поклонник электронных таблиц, то интерфейс Zoho для глубокой аналитики определенно покажется вам знакомым. Разработанный для пользователей, знакомых с Excel, этот тип анализа даст вам хорошо знакомый внешний вид для анализа и отчетности, хотя они обещают гораздо больше возможностей, чем Excel.

НЕДОСТАТКИ:

Есть сообщения о том, что вам потребуются дополнительные знания в области разработки, если вы хотите использовать более сложные задачи с этим инструментом бизнес-аналитики.Кроме того, потребуется время, чтобы ознакомиться с организацией вашего рабочего процесса и соединить точки, прежде чем вы сможете в полной мере воспользоваться их функциями.

8. Микростратегия

MicroStrategy — это корпоративное программное обеспечение для бизнес-аналитики и мобильная платформа, ориентированная на гиперинтеллектуальные функции, интегрированную аналитику и облачные решения. Их мобильные досье позволяют пользователям создавать интерактивные книги аналитики, которые отображаются на устройствах iOS или Android, с возможностью расширения контента MicroStrategy в свои приложения с помощью Xcode или JavaScript. Вы можете загрузить образец приложения, MicroStrategy Mobile или приложение Library, где вы сможете развертывать аналитику на ходу. Рецензенты Capterra и G2Crowd оценивают этот инструмент в 4,2 звезды, следовательно, это один из наших примеров инструментов бизнес-аналитики, имеющих хорошие отзывы на рынке BI.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

Гиперинтеллект извлекает ваши данные: Их функция гиперинтеллектуальности извлекает данные из различных источников и помещает их в релевантную аналитическую информацию без щелчка, будь то карточка на веб-сайте или интегрированный с голосовым помощником.Интересным фактом является то, что они предоставляют контекстную информацию, вам просто нужно навести указатель мыши, и программное обеспечение распознает соответствующие данные непосредственно на веб-сайте, в приложениях и на устройствах, которые вы используете.

Объединенная аналитика: Предоставляет общий глоссарий данных, независимо от используемых вами инструментов, построенный на корпоративном семантическом графе, который индексирует все разрозненные системы данных и позволяет визуализировать одни и те же данные.

Мобильное развертывание: Как уже упоминалось, они также предлагают мобильное развертывание, которое позволяет пользователям использовать существующие отчеты, информационные панели и визуализации в режиме реального времени, из любого места и с любого устройства, с возможностью разработки и проектирования приложений без кода.

Интеграция с голосовыми технологиями: Благодаря обработке естественного языка и машинному обучению вы также можете интегрировать голосовые технологии и чат-боты, такие как Alexa или Google Home.

Облачные технологии: Microstrategy предлагает ряд решений для предоставления масштабируемых, безопасных, гибких и расширяемых облачных решений, отвечающих потребностям как бизнес-подразделений, так и ИТ-отделов.

НЕДОСТАТКИ:

Некоторые пользователи сообщают о сложной первоначальной настройке, поскольку в ней участвует множество сторон и требуется глубокое знание самого приложения.Простота использования, безусловно, является аспектом, которого не хватает программному обеспечению — вам понадобится очень знающий персонал, чтобы «настроить и запустить его».

9. Дандас БИ

Следующим инструментом в списке является Dundas BI. Эта платформа бизнес-аналитики с рейтингом 4,5 в Capterra и 4,4 в G2Crowd призвана сделать весь процесс аналитики более простым и гибким с помощью интерактивных информационных панелей, отчетов и визуальной аналитики. Программное обеспечение было основано в 1992 году как решение для визуализации данных под названием Dundas.В 2015 году, после многих признаний в индустрии визуализации, инструмент превратился в Dundas BI, комплексную аналитическую платформу, которая позволяет пользователям любого уровня визуализировать и анализировать данные с помощью таких функций, как создание отчетов, специальные запросы, обнаружение данных, среди прочих.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

Immersive Mobile Experience: Эта функция дает вам возможность делиться, просматривать и создавать информационные панели через мобильные устройства благодаря HTML5.Мобильная версия выглядит точно так же, как настольная, и не требует загрузки приложений.

Настраиваемые представления данных: Инструмент позволяет создавать информационные панели с возможностью перетаскивания. Панели мониторинга можно настроить с помощью широкого спектра диаграмм, стилей и тем с адаптивным дизайном.

Полная интеграция: Dundas BI — это полностью программируемая платформа, которую могут настраивать как обычные конечные пользователи, так и опытные пользователи с помощью стилей CSS и полноценных сценариев.Это означает, что всю систему можно встроить в ваше собственное приложение с помощью API.

Индивидуальная аналитика: Dundas BI предоставляет данные в режиме реального времени, чтобы бизнес-пользователи могли просматривать, создавать, взаимодействовать и отслеживать свои данные быстро и на любом устройстве. Кроме того, инструмент поддерживает перекрестный анализ, чтобы пользователи могли исследовать свои данные и обнаруживать скрытые возможности.

Интерактивность: При визуализации данных платформа Dundas BI предлагает интерактивные опции, такие как интеллектуальные рекомендации, анимированные переходы на диаграммах, чистка данных и другие. Конечная цель — заинтересовать пользователей и помочь им быстрее понять данные.

НЕДОСТАТКИ:

Согласно отзывам, полученным в ходе нашего исследования Dundas BI, мы обнаружили, что инструмент имеет медленную кривую обучения и не имеет опции отмены, чтобы пользователи могли вернуться, если они допустили ошибку. Кроме того, рецензенты добавляют, что некоторые из их функций еще не полностью разработаны и имеют частичные ошибки.

10. GoodData

GoodData — это программное обеспечение для бизнес-аналитики, которое предоставляет инструменты для приема данных, их хранения, аналитических запросов, визуализации и интеграции приложений.Вы можете встроить их аналитику в свой веб-сайт, настольное или мобильное приложение или создавать информационные панели и отчеты для своей повседневной деятельности без необходимости получения докторской степени, как указано на их веб-сайте. Кроме того, одно из самых молодых программных решений в нашем списке, основанное в 2007 году, GoodData получило стабильный обзор 4,3 звезды на Capterra в сочетании с 4,0 на G2Crowd, что позиционирует их как один из замечательных инструментов для управления вашим бизнесом.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

Клиенты могут публиковать свои собственные отчеты: Встроенная аналитика может предоставляться в масштабе для каждого клиента, который у вас может быть, с широким спектром настроек (настраиваемые модели данных и аналитика), которые позволяют клиентам публиковать свои собственные отчеты и информационные панели.

Модульный конвейер данных: Они также предлагают модульный конвейер данных для быстрой интеграции данных с локальным или облачным хранилищем, независимо от того, являются ли данные структурированными, полуструктурированными или неструктурированными. Вы также можете использовать такие инструменты, как SQL, Python, R или Ruby, для гибкой обработки данных.

Платформа для разработчиков: Открытая платформа для разработчиков предоставляет вам фреймворки для интеграции с существующими данными за счет использования iFrames с белой маркировкой или их библиотеки JavaScript, поддерживаемой многочисленными компонентами React.

Дополнительная поддержка: Они предлагают дополнительные услуги и поддержку для всего жизненного цикла данных и аналитики, включая разработку, тестирование, запуск и обслуживание.

4 Центра обработки данных: GoodData имеет 4 различных центра обработки данных: два в США (Чикаго и Даллас) и по одному в ЕС и Канаде, хотя точное расположение в этих двух регионах не указано. Существующие проекты можно в любой момент перенести из одного дата-центра в другой.

НЕДОСТАТКИ:

Некоторые пользователи сообщают, что им сложно пользоваться, несмотря на пройденные курсы обучения и более высокий ценовой диапазон для малого бизнеса.

11. IBM Cognos Analytics

Часть семейства Microsoft, IBM Cognos Analytics — это облачное программное обеспечение бизнес-аналитики, которое использует рекомендации ИИ при создании информационных панелей и отчетов, геопространственные возможности для наложения ваших данных на физический мир и позволяет вам задавать вопросы на простом английском языке для общения с программным обеспечением. Надежное решение от одного из лидеров отрасли в области разработки программного обеспечения, IBM Cognos Analytics, получило солидный рейтинг 4,1 звезды на Capterra в паре с рейтингом 3,9 звезды на G2Crowd.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

Механизм поиска: Новый механизм поиска Cognos Analytics, который позволяет пользователям получать доступ, обнаруживать и получать доступ к недавно использованному контенту в программном обеспечении, где вы можете фильтровать и сохранять результаты поиска.

Один модуль данных: Несколько источников данных объединены в один модуль данных, который не заменяет ИТ-отдел, но позволяет пользователям самостоятельно генерировать идеи и работать с ними.

Интерактивная визуализация данных: Интерактивная визуализация сочетается со встроенными геопространственными картами и расширенной аналитикой.

AI-помощник: Позволяет пользователям общаться на простом языке: просто задайте вопрос, и помощник порекомендует наиболее подходящие визуализации.

Обширный центр знаний: Обширный центр знаний, сообщество и поддержка для изучения и понимания их продукта.

НЕДОСТАТКИ:

Потребуется некоторое время, чтобы ознакомиться со всеми функциями и возможностями, предлагаемыми этим решением, и если вы ищете комплексные функции панели мониторинга, этот инструмент не подойдет, как сообщают многие пользователи.

12. QlikView

QlikView — это одно из приложений бизнес-аналитики, предлагаемых Qlik как часть платформы анализа данных, ориентированной на быструю разработку и управляемые аналитические приложения и информационные панели.Он построен на ассоциативном механизме, который позволяет обнаруживать данные без необходимости использования инструментов на основе запросов, что устраняет риск потери данных и неточных результатов. Имея приличный рейтинг 4,3 звезды на Capterra и 4,1 на G2Crowd, пользователи вполне довольны этим продуктом и его функциями, что делает его одним из лучших инструментов BI в нашем списке.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

Ассоциативное исследование: Функция ассоциативного исследования Qlickview основана на простых функциях выбора и поиска, которые могут быть введены конечными пользователями любого уровня опыта.Это позволяет просматривать соответствующие данные компании с разных точек зрения и получать новую информацию по мере необходимости.

Визуально выделенные информационные панели: Информационные панели и управляемая аналитика визуально выделяются для пользователя в процессе исследования данных.

Ассоциативный механизм: Усовершенствованная подготовка данных и связь с их Ассоциативным механизмом объединяет все источники данных, которые могут у вас быть, без ограничений, игнорируя несовершенства и обновляясь при каждом щелчке внутри интерфейса.

Стратегия двойного назначения: Qlik предлагает своим клиентам возможность расширить QlikView другими продуктами из своего портфолио, что позволяет разрабатывать индивидуальные стратегии двойного назначения.

Платформа разработчика: Для разработчиков предоставляются различные инструменты и ресурсы, такие как сообщество Qlik Branch, центр знаний Qlik, игровая площадка Qlik Branch (которая вскоре будет закрыта) и документация Qlik Core.

НЕДОСТАТКИ:

Вы должны быть готовы научиться использовать это программное обеспечение, так как оно требует технических знаний во многих аспектах, а малым и средним компаниям оно может показаться довольно дорогим.

13. Доска

Board — это швейцарский инструмент бизнес-аналитики, который был основан в 1994 году как платформа для принятия решений, бизнес-планирования и отслеживания эффективности. Он получил 4,5 звезды в Capterra и 4,4 в G2Crowd. Board предлагает интуитивно понятное решение для анализа данных, позволяющее создавать интерактивные информационные панели, проводить эффективный анализ и создавать эффективные отчеты, сочетая подход самообслуживания с управлением данными в масштабах всего предприятия.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

HBMP: Платформа Board основана на запатентованной технологии памяти под названием Hybrid Bitwise Memory Patter (HBMP).Это сочетает в себе выдающуюся производительность с полными возможностями чтения и записи, которые делают такие процессы, как визуализация данных, моделирование и планирование, быстрее, чем когда-либо.

Расчетные показатели: Пользователи могут создавать расчетные показатели, такие как формулы Excel, и сразу же использовать их в анализе, отчетах или информационных панелях. Кроме того, инструмент предлагает функции, основанные на времени, для легкого выполнения перекрестного анализа или исторического анализа на ваших информационных панелях.

Моделирование: Инструмент позволяет создавать сценарии «что, если» и «что для чего», упрощая сравнение и моделирование различных результатов в данных.Это позволяет пользователям планировать стратегии и точно управлять своим бизнесом.

Расширенный рабочий процесс: Board предлагает интегрированное управление рабочим процессом с такими опциями, как условные оповещения и рассылка по почте, блокировка ячеек, инициированные события и другие.

Обратный алгоритм: Этот алгоритм позволяет пользователям вносить изменения в измерениях и иерархиях вычисляемых полей. Например, если вы измените процентное значение, это изменение автоматически отразится на количествах, которые использовались для его расчета.

НЕДОСТАТКИ:

Рецензенты отмечают сложность установки и обновления надстроек. Также следует доработать документацию к программе, иначе некоторые функции могут использоваться некорректно.

14. Желтоперый BI

Последнее, но не менее важное в нашем списке программного обеспечения для бизнес-аналитики, которое мы посвятили Yellowfin BI. Набор продуктов, состоящий из информационных панелей, сигналов, историй, обнаружения данных и подготовки данных, этот инструмент BI-аналитики предлагает множество функций, включая мобильное приложение, доступное как для устройств Android, так и для iOS. Пользователи Capterra дали сильный рейтинг 4,6, в то время как рецензенты G2Crowd дали ему 4,3 с более чем 100 отзывами, поэтому имеет смысл более внимательно взглянуть на то, что они предлагают.

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

5 основных продуктов: Пакет Yellowfin BI объединяет 5 основных продуктов для подключения, преобразования и понимания данных вашей компании: сигналы Yellowfin, истории, информационные панели, обнаружение данных и подготовка данных.

3 области BI и аналитики: Они специализируются на 3 основных областях решений BI и аналитики: корпоративная аналитика, встроенная аналитика и разработчики аналитических приложений.

Сигналы Yellowfin через смартфон: Воспользуйтесь преимуществами автоматического обнаружения тенденций и аномалий в ваших данных благодаря сигналам Yellowfin, которые основаны на мощных алгоритмах, управляемых искусственным интеллектом, и обеспечивают мгновенные персонализированные уведомления прямо на ваш смартфон.

Убедительные истории с данными: истории о желтоперых плавниках позволяют пользователям комбинировать данные с письменным описанием, видео и изображениями для создания надежных отчетов с данными, которые ставят людей на первое место.

Смарт-задачи: Они предлагают интеллектуальные задачи на основе триггеров, которые автоматически отправляются соответствующему лицу, если KPI падает ниже стандарта. Это позволяет каждому в компании предпринимать правильные действия в нужное время.

НЕДОСТАТКИ:

Некоторые пользователи писали в своих обзорах, что недоступны некоторые важные функции анализа, которые можно найти на других платформах BI. Они также сообщили о проблемах с производительностью при работе с большими наборами данных.

Заключение и руководство

Большие данные окружают нас повсюду, и их число неуклонно растет с каждым годом. Используя инструменты бизнес-аналитики и бизнес-аналитики, вы получите большие преимущества: управление данными станет более целостным, стабильным, гибким и предсказуемым благодаря многочисленным функциям, предлагаемым этими инструментами. Мы стремились помочь вам рассмотреть лучшие инструменты на рынке, и мы надеемся, что предоставили подробный обзор каждого продукта, который вдохновит вас начать изучать инструменты бизнес-аналитики и найти идеальное решение для вашей компании или отдела.

Чтобы помочь вам обработать и запомнить всю информацию, которую вы только что получили, ниже мы представляем вам визуальную сводку наших 14 лучших инструментов бизнес-аналитики на 2022 год.

— Сводка лучших инструментов BI на 2022 год с рейтингом клиентов —

Если вы хотите начать свое аналитическое путешествие с помощью современной платформы BI, которая охватывает почти все обсуждаемые в этой статье функции продукта, вы можете бесплатно протестировать datapine в течение 14 дней с полной функциональностью.

Бизнес-аналитика SUNY | Управление бюджета, финансового планирования и анализа

SUNY Business Intelligence — это веб-приложение, разработанное SUNY Central, которое заменит SMRT и некоторые функции SUNY Legacy. Он состоит из нескольких финансовых приборные панели.

Чтобы получить доступ к SUNY BI, кликните сюда.

 

Для координаторов вице-президента

• Форма запроса безопасности SUNY BI  – Координаторы VP должны заполнить Форма Employee Financial Systems REPORTING , если сотруднику в его регионе требуется доступ пользователя SUNY BI или обновленная система безопасности. настройки.

 

Базовое обучение для новых пользователей

17 апреля 2020 г. SUNY провела Webex, на котором были представлены информационные панели и функции. перечислено ниже. Посмотрите полную запись и ознакомьтесь с обучающими вопросами и ответами для начинающих инструкция пользователя.

• Базовое обучение SUNY BI Webex
• com/XSL/Variables»> Вопросы и ответы по базовому обучению работе с приборной панелью

 

ПРИБОРНЫЕ ПАНЕЛИ		ХАРАКТЕРИСТИКИ
Артикул		Главная/начальная страница по умолчанию
Сводка счета		Выборки (начинается с, содержит, поиск и т. д.)
Запрос транзакции		Включить/исключить/переместить столбцы
		Подсказки/разделы сводной таблицы
		Промежуточный/общий итог
		Настройки приборной панели
		Кнопка сброса
		Параметры экспорта/печати

 

Полезные ссылки и формы

digitalmeasures.com/schema/data» xmlns:dmd=»http://www.digitalmeasures.com/schema/data-metadata»>
• Обзор SUNY BI — Содержит обзор способов доступа к информационным панелям в среде SUNY BI.

• Запрос транзакции SUNY BI — Панель мониторинга запросов транзакций предоставляет данные для замены того, что было доступно ранее с помощью функций SUNY Legacy SCAJ и PCAJ.
• Сводные данные по счету SUNY BI для расчета заработной платы — предоставляет обзор того, как просматривать информацию о заработной плате через сводку счета. приборная доска.
• Учебные документы и процедуры финансового BI  — Различные учебные шаблоны и видеоролики, предоставленные SUNY (ранее на портале услуг для сотрудников).

 

Полезные советы и рекомендации

1. Как использовать функцию поиска в SUNY BI
2. Что делать, если имя кампуса имеет значение Null на панели инструментов BI-Finance
3. com/XSL/Variables»> Как использовать функцию включения и исключения столбца
4. Индивидуальная настройка и настройка по умолчанию (экран)
5. Перемещение столбца из таблицы в подсказку или разделы сводной таблицы
6. Использование бинов для группировки данных в анализе

 

 

.