brinmax

Опрос проводился с июня по август 2020 г. в 130 странах шести регионов ВОЗ.Он оценивает, как предоставление психиатрических, неврологических услуг и услуг, связанных с употреблением психоактивных веществ, изменилось из-за COVID-19, виды услуг, которые были нарушены, и как страны адаптируются для преодоления этих проблем.

Страны сообщили о широкомасштабных перебоях в работе многих видов критических служб охраны психического здоровья:

• Более 60% сообщили о перебоях в работе служб охраны психического здоровья для уязвимых лиц, включая детей и подростков (72%), пожилых людей (70%) и женщин, нуждающихся в дородовые или послеродовые услуги (61%).
• 67% столкнулись с перебоями в консультировании и психотерапии; 65% — на критически важные услуги по снижению вреда; и 45% на поддерживающее лечение опиоидной зависимости опиоидными агонистами.
• Более трети (35%) сообщили о сбоях в оказании неотложной помощи, в том числе для людей с длительными припадками; абстинентный синдром при тяжелом употреблении психоактивных веществ; и делирий, часто являющийся признаком серьезного основного заболевания.
• 30% сообщили о перебоях в доступе к лекарствам для лечения психических, неврологических расстройств и расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ.
• Около трех четвертей сообщили, по крайней мере, о частичных нарушениях психиатрической помощи в школе и на рабочем месте (78% и 75% соответственно).

Несмотря на то, что многие страны (70%) внедрили телемедицину или телетерапию для преодоления перебоев в оказании очных услуг, существуют значительные различия в использовании этих вмешательств. Более 80% стран с высоким уровнем дохода сообщили о развертывании телемедицины и телетерапия для преодоления пробелов в психическом здоровье, по сравнению с менее чем 50% стран с низким уровнем дохода.

ВОЗ выпустила руководство для стран о том, как поддерживать основные услуги  ̶ , включая услуги по охране психического здоровья  ̶  во время COVID-19, и рекомендует странам выделять ресурсы на психическое здоровье в качестве неотъемлемого компонента их планы реагирования и восстановления. Организация также призывает страны следить за изменениями и сбоями в обслуживании, чтобы они могли реагировать на них по мере необходимости.

Хотя 89% стран сообщили в опросе, что психическое здоровье и психосоциальная поддержка являются частью их национальных планов реагирования на COVID-19, только 17% этих стран имеют полное дополнительное финансирование для покрытия этих мероприятий.

Все это подчеркивает потребность в дополнительных деньгах для психического здоровья. По мере продолжения пандемии спрос на национальные и международные программы охраны психического здоровья, которые годами страдали от хронического недофинансирования, будет возрастать. Расходы 2% национальных бюджетов здравоохранения на психическое здоровье недостаточно. Международные спонсоры также должны делать больше: психическое здоровье по-прежнему получает менее 1% международной помощи, предназначенной для здравоохранения.

Те, кто инвестирует в психическое здоровье, пожинают плоды.По оценкам до пандемии COVID-19, только из-за депрессии и беспокойства ежегодно теряется почти 1 триллион долларов США экономической производительности. Однако исследования показывают, что каждый доллар США, потраченный на уход за депрессией и тревогой возвращает 5 долларов США.

Записка о Всемирном дне психического здоровья: мобилизация мирового сообщества на #MoveforMentalHeatlh

Во Всемирный день психического здоровья (суббота, 10 октября) в рамках своей кампании Движение за психическое здоровье: давайте инвестируем , ВОЗ приглашает мировое сообщество принять участие в The Big Event for Mental Health , беспрецедентной онлайн-адвокации мероприятие, которое потребует увеличения инвестиций в охрану психического здоровья на всех уровнях – от отдельных лиц до компаний, стран и гражданского общества           .                     .

Большое событие является бесплатным и открытым для публики и будет транслироваться по номеру 10 октября с 16:00 до 19:00 по центральноевропейскому летнему времени на каналах и веб-сайте ВОЗ на YouTube, Facebook, Twitter, TikTok и LinkedIn.

Для получения обновленной информации о Большом событии по охране психического здоровья , в том числе о последних выступлениях и участниках, посетите веб-страницу Большое событие . Чтобы узнать больше о Всемирном дне психического здоровья, посетите страницу кампании ВОЗ.

Границы | Понимание концепции транспорта «последней мили», воздействующей на недостаточно обслуживаемые глобальные сообщества для спасения жизней во время пандемии COVID-19

Введение

Понимание цепочки поставок и транспорта в последнее время принесло жизнь и смерть недостаточно обслуживаемым сообществам в США и других странах, таких как Индия, Великобритания и др.Пандемия COVID-19 была кризисом разного масштаба, создавшим разную нагрузку на государственные органы. Пандемия COVID-19 серьезно затронула весь мир: во всем мире было зарегистрировано более 168 миллионов случаев заболевания и более 3,5 миллионов случаев смерти (Johns Hopkins, 2021). США являются одной из тех стран, которые больше всего пострадали от этого заболевания: около 33 миллионов подтвержденных случаев и около 600 000 случаев смерти по состоянию на 27 мая 2021 года. Хотя эта пандемия затронула людей всех рас и происхождения, афроамериканцев и другие цветные сообщества особенно пострадали от пандемии коронавируса (Dorn et al., 2020). Согласно исследованию о том, что COVID-19 усугубляет неравенство в США, общее число смертей от COVID-19 непропорционально велико среди афроамериканских общин по сравнению с населением США в целом (Dorn et al., 2020). Другое исследование было проведено для оценки дифференцированного воздействия COVID-19 на чернокожие сообщества (Millet et al., 2020). Результаты их исследования показывают, что округа с преобладанием чернокожего населения более подвержены заражению вирусом COVID-19.После учета факторов на уровне округа, таких как возраст, бедность, продолжительность эпидемии и сопутствующие заболевания, смертность от коронавируса была значительно выше в чернокожих сельских округах и небольших городских округах (Millet et al., 2020). По данным Управления по вопросам справедливости в отношении поведенческого здоровья (Office of Behavioral Health Equity, 2020), пандемия коронавируса выявила глубоко укоренившееся неравенство в системе здравоохранения по отношению к недостаточно обслуживаемым сообществам и усугубила социально-экономические факторы, которые способствуют ухудшению состояния здоровья. .Расовые и этнические меньшинства сталкиваются с более высокими показателями заражения COVID-19, госпитализации и смерти. Неравенства в социальных детерминантах здоровья исторически не позволяли этим группам иметь одинаковые возможности для экономического, физического и эмоционального здоровья. Это неравенство подчеркивается факторами, которые способствуют повышенному риску заражения COVID-19, тяжелому заболеванию COVID-19, смерти и непредвиденным последствиям стратегий смягчения последствий COVID-19 (CDC 2020).

Хотя вакцины для COVID-19 уже разработаны, большая проблема заключается в том, как доставить эти важные лекарства в сообщества, которые подвергаются наибольшему риску, особенно в сообществе недопредставленного меньшинства (URM).Эта проблема становится более серьезной из-за неравенства в состоянии здоровья малообеспеченных сообществ. Необходимо разработать и разработать инновационную и надежную цепочку поставок противопандемической вакцины для решения сложной задачи массовой вакцинации в условиях жестких операционных ограничений. Пандемии, такие как коронавирусная болезнь (далее — COVID-19), оказывают серьезное давление на системы здравоохранения, что, в свою очередь, влияет на своевременную доставку и распределение вакцин в медицинских центрах. Большинство правительств реагируют на эту проблему распределения, создавая или модернизируя инфраструктуру здравоохранения для повышения географической доступности медицинских услуг.Тем не менее, не менее важно разработать оптимальную цепочку поставок вакцин, поддерживающую эффективную, гибкую и быстро реагирующую сеть распределения, чтобы максимизировать географический охват групп населения с повышенным риском, сохраняя при этом компактность распределения. Основанное на фактических данных принятие решений, помогающих оптимизировать и своевременно распределять вакцины, имеет решающее значение для защиты жизней во время пандемии COVID-19. Организации здравоохранения призывают к новым подходам и методам для оптимизации цепочек поставок иммунизации и удовлетворения потребностей все более крупного и дорогостоящего портфеля вакцин (Всемирная организация здравоохранения, 2020 г. ).

Для уменьшения распространения вируса были созданы различные вакцины (Calina et al., 2020). Государственные органы распорядились ввести карантин с соблюдением социальной дистанции и использованием масок для борьбы с пандемией COVID-19. В долгосрочной перспективе необходимо обеспечить равномерное распределение вакцин между населением (Центр передового опыта Национальной ассоциации губернаторов, 2020 г.). Учитывая сложность глобальных цепочек поставок вакцин и ограничения, связанные с предложением, спросом и возможностями, следует сформулировать различные сценарии распределения, чтобы помочь оптимизировать систему приобретения, определения приоритетов и распределения вакцин среди населения (Uscher-Pines et al., 2006; Медлок и Гальвани, 2009 г.; Биггерстафф и др., 2015; Давила-Паян и др., 2014). Было проведено несколько исследований по эффективному распределению вакцин, чтобы убедиться, что вакцины доставляются наиболее нуждающимся людям (Medlock and Galvani, 2009) и (Lee et al. , 2012). В этих исследованиях не полностью учитывались ограничения, влияющие на цепочку поставок вакцины, которую можно оптимизировать для снижения риска заражения. В результате необходима надежная модель для концептуализации процесса последующей цепочки поставок вакцин, чтобы обеспечить эффективное распределение вакцин.

Процесс распространения вакцин против COVID-19 представляет собой сложную задачу. Транспортная концепция «последней мили» имеет решающее значение для спасения жизней малообеспеченного населения во время пандемии. Основное внимание в этом исследовании уделяется оптимизации цепочки поставок терапевтических средств для лечения COVID-19, чтобы доставить эти жизненно важные терапевтические средства сообществам, которые подвергаются наибольшему риску, особенно сообществам с недостаточным уровнем обслуживания. Это становится более значительным из-за неравенства в состоянии здоровья для недостаточно обслуживаемых сообществ. В этом исследовании, финансируемом Национальным научным фондом (реферат премии № 2028612), были выявлены явления, имеющие значение последней мили, и их критичность для спасения жизней малообеспеченных групп населения во время пандемии. Исследования, которые проводились ранее, не учитывали факторы и ограничения, влияющие на цепочку поставок вакцин, которую можно оптимизировать для снижения риска заражения. Мы определили индекс здоровья сообщества как способ выявления тех сообществ, которые наиболее уязвимы к COVID-19, и используем его в нашей модели цепочки поставок MIP для определения приоритетов крайне уязвимых сообществ с более высоким уровнем обслуживания, чтобы обеспечить своевременную доступность терапевтических средств для этих недостаточно обслуживаемых сообщество.В этом документе разработана математическая модель для поддержки решений о распределении вакцин на основе риска воздействия и операционных ограничений, включая пропускную способность медицинских центров, запасы вакцин и оптимизацию маршрутов. Используя в качестве примера город Хьюстон, штат Техас, четвертый по величине город США, мы применили предложенную модель для проверки различных сценариев распределения и распределения вакцин с разными уровнями приоритета. В этом исследовании мы предполагаем, что вакцина уже произведена и доступна на рынке для распространения, и что ограниченное предложение и чрезмерный спрос требуют оптимизации распределения вакцины, отдавая предпочтение людям с более высоким риском заражения и большей вероятностью социальных контактов с другими; и что вакцина должна вводиться в государственных медицинских центрах.

Исходная информация

Эффективное распространение вакцин является ключом к снижению риска для населения во время пандемии. Стандартная цепочка поставок вакцин состоит из следующих этапов: производство, упаковка, хранение, распространение внутри страны и по всему миру, рентабельная и бесперебойная поставка вакцин населению (Министерство здравоохранения и социальных служб США, 2005 г.). Разница между стандартной цепочкой поставок вакцины и пандемической вакциной заключается в том, что ранее здравоохранение и другие поставщики вакцин должны были закупать вакцины непосредственно у производителей. Что касается государственных учреждений, то они более склонны покупать вакцины непосредственно у производителя, чтобы обеспечить своевременную поставку вакцины. Затем правительственные учреждения могут распространять вакцины в медицинские центры после того, как вакцины будут закуплены. В цепочке поставок пандемической вакцины поставщики медицинских услуг проявляют интерес к программам общественного здравоохранения, а не к поставщикам цепочки поставок (Министерство здравоохранения и социальных служб США, 2005 г.). Браун и др. (2014) предположили, что типичная цепочка поставок вакцин представляет собой четырехуровневую систему доставки, включающую универмаги и один региональный магазин.

Брандо и др. (2003) показали, что оптимальное распределение ресурсов зависит от численности населения, статуса пандемии на местном уровне, мер предосторожности, таких как ношение масок, и скорости передачи инфекции. Спрос и возможности для распространения вакцин среди населения по мере необходимости являются важным параметром в модели распределения. Однако бывают непредсказуемые чрезвычайные ситуации, которые вызовут проблемы при реализации стратегий, направленных на решение проблем, связанных с принятием решений о вакцинах.Арора и др. (2010) использовали модель, основанную на затратах и ​​выгодах, для оптимизации помощи во время чрезвычайных ситуаций в области общественного здравоохранения. Основные результаты исследования состояли в следующем; более высокая гибкость достигается за счет отсрочки принятия решения о том, как произвести предварительное распределение; меньшие округа больше выигрывают от взаимной помощи, и, наконец, в целях значительной экономии при распределении вакцин следует отдавать приоритет группам.

При разработке оптимального запаса вакцины против COVID-19 это определяется ограничениями, налагаемыми контекстом вакцинации.Приблизительно 5,6 миллиарда человек в мире нуждаются в вакцинации, а это означает, что в короткие сроки должно быть налажено массовое производство. Поставка вакцин задерживается из-за способности метода доставки и способности центров здравоохранения вакцинировать людей в течение периода времени.

В следующих подразделах представлена ​​и изучена предыдущая литература о сообществах, которые несоразмерно затронуты пандемией, цепочках поставок вакцин и цепочках поставок при пандемии.

Население, подвергающееся наибольшему риску

Пандемия COVID-19 оказала несоразмерное воздействие на уязвимые группы населения, цветных людей или людей с ранее существовавшими заболеваниями. Пожилые и недостаточно обслуживаемые сообщества особенно подвержены наибольшему риску. 80 % смертей, зарегистрированных в США, приходится на взрослых в возрасте 65 лет и старше (CDC, 2021). Как видно на рисунке 1 и в таблице 1, процент зарегистрированных смертей от COVID-19 намного выше среди цветного пожилого населения по сравнению с другими.

РИСУНОК 1 . Общий и скорректированный по возрасту процент смертей от COVID-19 и невзвешенное распределение населения по расам (CDC, 2020).

ТАБЛИЦА 1 . Подсчет и процентное распределение смертей от COVID-19 с распределением взвешенного и невзвешенного процента населения по расам и периодам времени (CDC 2020).

Исследование отдельных штатов и городов с данными о смертях от COVID-19 по расе и этнической принадлежности показало, что 34% смертей приходится на неиспаноязычных чернокожих, хотя на эту группу приходится лишь 12% от общего числа жителей США.населения S. (Holmes et al., 2020). В Чикаго жители сильно сегрегированных районов с более высокой социальной уязвимостью, такими как более высокий уровень бедности и более низкий уровень образования, дохода и занятости, непропорционально подвержены социальным рискам и рискам для здоровья. Было обнаружено, что это пересечение факторов связано с высокими показателями смертности от COVID-19 (Kim and Bostwick, 2020).

Аналогичным образом, в общенациональном анализе в округах с более высоким процентом населения неиспаноязычных чернокожих наблюдались более высокие показатели подтвержденных случаев заболевания COVID-19 и смертности от COVID-19, чем в округах с более высоким процентом населения неиспаноязычного белого населения (Mahajan and Larkings-Pettigrew, 2020). ).

Также беспокоит то, что большой процент американцев не хочет проходить вакцинацию. Исследование показывает, что 31,1% американцев не намерены продолжать вакцинацию, когда вакцина против COVID-19 станет доступной (Callaghan et al., 2020). Вероятность отказа выше для чернокожих, женщин и консерваторов, что усугубляет существующие различия в результатах COVID-19. Чернокожие чаще колебались, чем белые, из-за опасений по поводу безопасности и эффективности, из-за отсутствия необходимых финансовых ресурсов или медицинской страховки, а также из-за того, что у них уже был COVID-19 (Callaghan et al., 2020).

Примечательно, что предыдущее исследование также показало нерешительность чернокожих в отношении вакцин, а также доказательства того, что чернокожие отказываются участвовать в испытаниях вакцины против ВИЧ/СПИДа и с меньшей вероятностью получают ежегодную вакцинацию против гриппа (Immunizations and African Americans, 2018).

Любая вакцина или лечение должны быть нацелены в первую очередь на эти группы высокого риска, чтобы предотвратить дальнейшую гибель людей. Таким образом, это исследование было направлено на то, чтобы определить, как пересекаются социально и с медицинской точки зрения уязвимые группы населения, если и насколько они недостаточно обслуживаются в текущих парадигмах тестирования, а также как разработать цепочку поставок вакцин или лекарственных препаратов, которая отдает приоритет уязвимым группам населения, гарантируя, что они получат лечение, в котором они нуждаются. независимо от их статуса дохода.

Цепочки поставок вакцин

Текущая литература по цепочкам поставок вакцин неизмерима и гипотетична. Большинство исследований проводилось с целью обеспечения эффективности вакцин, их распределения и выделения для вакцинации более широких слоев населения. Ли и др. (2011) исследовали влияние новой вакцины на существующую цепочку поставок вакцин с помощью детерминированной математической модели, основанной на уравнении (EBM). Результаты показали, что распространение новой вакцины требует дополнительных складских и транспортных мощностей для эффективного выполнения программы вакцинации. Аналогичным образом, принимая во внимание предпочтения пациентов в отношении расписания и неудобства составления расписания (Abrahams and Ragsdale, 2012), автор утверждает, что распределение вакцин сопряжено с рядом проблем управления операциями, таких как многодозовые упаковки вакцин, быстрая порча при открытии, высокая стоимость потери и потребности пациентов в вакцинации.

Вместимость складов — еще один фактор, влияющий на цепочки поставок вакцин. Шитту и др. (2016) проанализировали влияние колебаний спроса и предложения в сценариях, которые повышают способность цепочки поставок удовлетворять требования к хранению.В Нигерии была разработана модель емкости для хранения вакцин. Исследование показало, что объем складских помещений, необходимых для удовлетворения потребностей в вакцинации, увеличился на 55%. С созданием еще трех центров доставки вакцин потребности в холодильных камерах могут снизиться на 55–33%. Таким образом, изменение старых цепочек поставок вакцин может иметь решающее значение для использования производственных мощностей.

Больницы и другие поставщики услуг играют жизненно важную роль в обеспечении эффективного распределения и выдачи вакцин.Лин и др. (2020) создали математическую модель для анализа решения дистрибьютора использовать холодовую цепь или нехолодовую цепь для доставки вакцин. Затем модель должна была проанализировать влияние одноэтапной или двухэтапной стандартной политики инспекции розничных продавцов на решение дистрибьютора, использовать холодовую цепь или нет. Результаты показали, что двухэтапная политика, несмотря на то, что она была более строгой и дорогостоящей, была менее эффективной в плане влияния на дистрибьютора в выборе варианта холодовой цепи, чем одноэтапная политика.

Цепочки поставок вакцин против пандемий

В случае пандемий цепочки поставок вакцин имеют свои особенности, такие как масштаб, экспозицию, пространственно-временные уровни и ограничения. Ушер-Пайнс и др. (2006) оценили выборку из 45 национальных планов приоритизации борьбы с пандемическим гриппом, включая 19 развитых и 26 развивающихся стран. Выяснилось, что 28 (14 развитых и 14 развивающихся стран) из 45 государств обеспечили вакцинацию приоритетных уязвимых групп населения.В некоторых странах в национальный план противопандемической вакцинации заложена более высокая приоритетность лиц из групп высокого риска со стороны медицинских работников и работников сферы обслуживания (там же). В заключении исследования подчеркивается необходимость установления приоритетных параметров на основе индивидуального моделирования или оценок воздействия для повышения эффективности крупномасштабных программ вакцинации для снижения риска передачи инфекции среди населения во время пандемии (Uscher-Pines et al., 2006).

Араз и др. (2012) отдали приоритет 15 округам Аризоны на основе четырех различных стратегий распространения вакцины против пандемии h2N1: пропорциональное распределение; последовательное распределение по численности населения; последовательное распределение по расчетным периодам пиков пандемии; и обратное последовательное распределение по предполагаемому порядку пиков пандемии. Исследование показало, что политика будет эффективной для снижения воздействия пандемии за счет оптимизации времени ожидания вакцин. Результаты показали, что двумя наиболее эффективными мерами борьбы с эпидемией и сокращения неудовлетворенного спроса являются пропорциональное распределение и определение приоритетов сообществ, которые, как ожидается, столкнутся с последней вспышкой.

Предыдущее исследование Huang et al. (2017) и Chen et al. (2020) исследовали пропорциональное распределение и приоритизацию распределения вакцин с учетом риска, чтобы уменьшить распространение вируса.Медлок и Гальвани (2009) использовали параметризованную модель с данными опросов о контактах и ​​смертности от пандемий гриппа, чтобы определить оптимальное распределение вакцины, сводя к минимуму пять показателей результатов: смертность, инфекции, потерянные годы жизни, условную оценку и экономические затраты. Они обнаружили, что оптимальная вакцинация осуществима, если отдать предпочтение школьникам и взрослым в возрасте 30–39 лет (Medlock and Galvani, 2009). Buccieri и Gaetz (2013) утверждали, что во время вспышки пандемии приоритет вакцинации должен быть отдан группам населения с высоким риском, которым будет трудно попасть в медицинские учреждения, например, бездомным и другим обездоленным группам, для обеспечения справедливости и полезности.Во время вспышки вируса h2N1 в Торонто городу удалось вакцинировать 38 процентов бездомных в легкодоступных местных клиниках по вакцинации. Взяв Нью-Йорк в качестве примера, Chen et al., 2020 применили имитационную модель с возрастной структурой для изучения оптимальной стратегии распределения вакцины против COVID-19. Они разделили население на семь отсеков, а затем каждый отсек был дополнительно разделен на пять возрастных групп. Они проанализировали влияние как статических, так и динамических политик.Результаты показали, что, когда целью является минимизация смертности, оптимальным статическим подходом является вакцинация сначала самой старшей группы, а затем более молодых групп. Однако, когда целью является снижение общего числа подтвержденных случаев, оптимальная статическая политика заключается в распределении вакцин среди более молодых людей, даже если запасы недостаточны. Судан и Таггар (2021) использовали концепцию систем транспортной разведки и логистики для восстановления сбоев в цепочке поставок во время пандемии после COVID-19.

В последние годы, в связи с повышенным вниманием к возобновляемым источникам энергии и потенциальному снижению воздействия транспорта на изменение климата и другие экологические проблемы, электромобили (EV) имеют большое значение для решения этих проблем.Project Drawdown описывает электромобили как одно из 100 лучших современных решений для решения проблемы изменения климата (Electric Cars @ProjectDrawdown #ClimateSolutions, 2020). Несмотря на то, что выбросы электростанций используются в качестве топлива для транспортных средств, электромобили значительно уменьшат глобальное загрязнение воздуха. Технологии для электромобилей расширяются, что включает увеличение дальности пробега и снижение затрат (Чан и Вонг, 2004 г.). Электромобили не только помогают бороться с изменением климата, но и обеспечивают более экономичный вид транспорта. Согласно исследованию Национальной лаборатории Айдахо (2010 г.), расход бензинового автомобиля по сравнению с электромобилем составляет 9,83 доллара за 100 миль для бензинового автомобиля и 5,27 доллара за 100 миль для электромобиля. При прямом сравнении стоимость питания электромобиля составляет примерно половину стоимости топлива для автомобиля, работающего на бензине.

Этот проект направлен на создание модели цепочки поставок, которая отдает приоритет географическим участкам в городах, где проживают уязвимые сообщества. В ходе исследования были выявлены явления последней мили, имеющие значение для достижения поставленных целей.Транспортная концепция «последней мили» сыграла решающую роль в спасении жизней малообеспеченного населения во время пандемии. Интеграция концепции «последней мили» с индексом доступного здравоохранения (CHI) позволит разрабатывать стратегии в реальном времени. Стратегии определяются как математические модели, которые можно использовать в режиме реального времени для этих групп риска. Использование электромобилей (EV) для перевозки «последней мили» поможет сократить выбросы углерода и бороться с изменением климата.

Методология

Обзор модели

Глобальная деятельность во время пандемии повлияла на стратегии в режиме реального времени, включая протоколы тестирования, распределение вентиляторов и производство вакцин, что повлияло на стратегии в режиме реального времени.Цель нашего исследования — понять, как терапевтические средства от COVID-19 (прививки, лекарства и т. д.) могут быть доставлены малообеспеченным сообществам, включая транспорт последней мили, для предотвращения и сведения к минимуму воздействия COVID-19. В этом исследовании, финансируемом NSF, мы сосредоточились на городе Хьюстон, который является четвертым по величине городом в США. Мы работали с Департаментом здравоохранения и социальных служб Хьюстона (HDHHS) для сбора данных, необходимых для моделирования сообщества, сталкивающегося с этими проблемами. Департамент здравоохранения и социальных служб Хьюстона (HDHHS) несет ответственность за общественное здравоохранение, особенно за малообеспеченное население, у которого могут отсутствовать планы коммерческого страхования (Medicaid и Medicare). В HDHHS также есть отдел по уходу за пожилыми людьми, который распределяет уход между учреждениями обслуживания, больницами и службами ухода на дому. Наше исследование первоначально сосредоточено на наиболее уязвимой группе населения с точки зрения COVID-19, а именно на пожилых людях из недостаточно обслуживаемых групп населения, которые получают персональные услуги на дому от HDHHS. Для этого исследования мы сосредоточимся на 97 почтовых индексах в городе Хьюстон. Подробная информация представлена ​​в Таблице 2.

ТАБЛИЦА 2 . предположения и детали сбора данных.

Мы работали с HDHHS для сбора данных, связанных с COVID-19, по этим почтовым индексам, включая общее количество зарегистрированных случаев в каждой зоне, количество активных случаев и общее количество смертей.

Первоначально мы предполагаем, что наш текущий спрос (dj) представляет собой общее количество зарегистрированных случаев в каждой зоне для моделирования цепочки поставок. Мы собрали данные на первом этапе распространения вакцины против COVID-19, когда спрос был намного выше, чем наличие вакцин, поэтому мы сосредоточимся на пожилом населении старше 60 лет и медицинских работниках, которые должны были получить вакцину. в ближайшее время.

Как упоминалось ранее, мы хотим выделить и определить приоритеты сообществ, которые подвергаются высокому риску или более уязвимы для вспышки COVID-19.В этом исследовании мы определили новый термин под названием «Индекс общественного здоровья (CHI)». ОМС рассчитывается с использованием запатентованного модифицированного индекса здоровья, который учитывает социально-экономические показатели и имеет возможность использовать искусственный интеллект для моделирования поведения. Данные для модифицированного индекса здоровья и других показателей для различных регионов были предоставлены HDHHS, которые используются для расчета индекса здоровья сообщества. Этот ОМС помогает нам выявлять те сообщества, в которых проживает наиболее уязвимое население.Мы можем использовать эту информацию в нашей оптимизированной модели цепочки поставок смешанного целочисленного программирования (MIP), чтобы определить приоритеты этих сообществ, используя концепцию более высокого уровня обслуживания. CHI рассчитывается с использованием приведенного ниже уравнения (Jones et al., 2020).

индекс здоровья: (модифицированный RTN) с более тяжелым взвешиванием 8 факторов здоровья HDHHS из анкеты. Наш индекс здоровья основан на индексе уязвимости Хьюстона, который в основном ориентирован на здоровье.Однако они добавили некоторые дополнительные данные, чтобы их можно было использовать для определения, кому нужна помощь в чрезвычайной ситуации, такой как ураган или сильное наводнение.

Социально-экономический индекс: Сочетание различных показателей, таких как образование, средний доход и т. д. в разных зонах. Наш социально-экономический индекс основан на Индексе социальной уязвимости CDC, который учитывает социально-экономический статус, состав домохозяйства и инвалидность, статус меньшинства и язык, а также тип жилья и транспорт.

Поведенческий индекс: мы также используем информацию об активном случае COVID-19 для информирования нашей CHI. В будущем мы планируем использовать ИИ, чтобы определить, кто находится в группе риска и кому в ближайшее время потребуется лечение.

Принимая во внимание все три этих индекса, мы получаем один простой показатель CHI. Этот показатель CHI можно использовать в модели цепочки поставок и расставлять приоритеты для поставок лечения. Чем выше показатель CHI, тем более уязвима эта зона для COVID-19.

Многоцелевая оптимизация и выбор поставщиков в цепочках поставок

Существующая литература в основном фокусируется на оптимизации одной целевой функции, а именно затрат или прибыли, а другие важные факторы, такие как обслуживание клиентов и управление поставщиками, игнорируются.Поскольку мы стремимся оптимизировать работу сообщества и расставлять приоритеты в географических регионах в модели цепочки поставок на основе уровней обслуживания, мы будем использовать многоцелевую оптимизацию. Существует несколько методов многокритериальной оптимизации, таких как метод Σ-ограничений, последовательная оптимизация, взвешенный метод и модель на основе расстояния. (Джонс и др., 2020). представила многоцелевую стохастическую модель цепочки поставок, которая включает подход «шесть сигм» для оценки финансового риска. Модель состоит из проектирования четырехступенчатой ​​цепочки поставок, которая включает в себя определение целей, установление ограничений модели, оценку экономического риска и формулировку модели многокритериальным методом Σ с ограничениями.В этой статье мы используем метод Σ-ограничений для оптимизации целевой функции прибыли и качества. На Рисунке 2 показана четырехступенчатая конфигурация цепочки поставок. Наиболее важной частью этой цепочки поставок является транспортировка «последней мили» из больниц или пунктов распределения терапевтических средств в недостаточно обслуживаемые сообщества. Этот транспорт последней мили имеет решающее значение для спасения жизней во время пандемии для этих недостаточно обслуживаемых групп населения.

Математическая модель

Эта модель основана на задаче проектирования сети снабжения. Учитывая набор производителей, складов и клиентов (почтовые индексы), цель состоит в том, чтобы определить, как удовлетворить спрос клиентов при минимальных транспортных расходах и обслуживании. Эту задачу можно рассматривать как задачу нахождения потока с минимальной стоимостью через сеть. Наша основная цель — обеспечить доставку иммунизации и лекарств необходимому населению, когда это необходимо, поэтому мы используем более высокий уровень обслуживания для регионов, которые очень уязвимы для COVID-19.

Наборы и индексы

Параметры

Мы сделали несколько предположений о переменных, как показано в таблице 2. Мы сосредоточили внимание на двух основных затратах для этого исследования. Первая стоимость — это стоимость транспортировки от производителей до центральных узлов, зарегистрированных поставщиков и, наконец, групп риска, включая компонент «последней мили». Мы предположили, что стоимость за милю составляет 1 доллар США за милю, основываясь на оценках, общих для города Хьюстон.Вторая стоимость — это штрафные санкции, которые показывают влияние дефицита на эти группы риска. Для равного распределения мы приняли эту сумму за 70 долларов США, что было стоимостью двух доз вакцины Pfizer на момент сбора данных. Штраф за приоритетное распространение среди групп риска составляет 70 долларов США для групп риска и половину этой суммы для остального населения. У нас есть в общей сложности пять крупных центров вакцин в Хьюстоне и 278 зарегистрированных поставщиков в 97 почтовых индексах в Хьюстоне.

Мы включили уровень обслуживания в нашу модель, используя расчетную стоимость дефицита. В уравнении значение α будет использоваться для требуемого уровня обслуживания в конкретном регионе, которое будет использоваться для расчета вмененной стоимости дефицита. Чем выше уровень обслуживания, тем выше будет условно исчисленная стоимость дефицита, что отражает основное внимание к тем регионам с более высоким уровнем обслуживания, чтобы свести к минимуму условно исчисленную стоимость дефицита. Второстепенной задачей является снижение общей стоимости, которая включает стоимость транспортировки и стоимость хранения. Мы будем использовать смешанное целочисленное программирование (MIP) для транспортных расходов вместе с моделью запасов Q,r для расчета общей стоимости хранения.Мы будем использовать результаты картирования ГИС и Индекса здоровья сообщества, чтобы определить приоритеты более уязвимых зон в этом сценарии, чтобы те, кто больше всего нуждается в лекарстве, могли получить его вовремя.

Переменные решения

Целевая функция

Стоимость: минимизация общих затрат на доставку.

Ограничения

Выход производителя: поток товаров от производителя должен соответствовать максимальной пропускной способности.

Потребительский спрос: поток товаров должен соответствовать потребительскому спросу.

Поток депо: Поток в депо равен потоку из депо.

Вместимость депо: поток в депо должен соответствовать вместимости депо.

Сценарии

Для того, чтобы мы могли найти влияние различных сценариев спроса и предложения на уровни обслуживания групп риска и общие затраты, особенно когда спрос намного выше чем предложение, мы создали разные сценарии, и мы будем использовать данные, предоставленные Департаментом здравоохранения Хьюстона, в нашей модели для анализа и сравнения результатов для каждого сценария. Как показано в Таблице 3, мы запустим и проанализируем восемь различных сценариев для этого исследования. В первых четырех сценариях рассматривается равное распределение для всех сообществ, а в последних четырех сценариях приоритет отдается сообществам с недостаточным уровнем обслуживания, что подчеркивается индексом здоровья сообщества для каждого региона.

ТАБЛИЦА 3 . список всех восьми сценариев с равным распределением и приоритетным распределением.

В первом сценарии фактическое предложение вакцины и возможности зарегистрированных поставщиков были намного меньше фактического спроса (20% населения Хьюстона), состоящего из пожилых людей старше 60 лет и медицинских работников.Во втором сценарии мы удвоили фактическую поставку вакцины и возможности зарегистрированных поставщиков для измерения переменных эффективности. В третьем и четвертом сценариях мы увеличили предложение и мощность в 3 раза и в 4 раза, чтобы снова измерить переменные производительности, такие как уровни обслуживания и затраты. Как упоминалось ранее, первые четыре сценария использовались с равным распределением для всего населения без использования показателей CHI для определения приоритетов сообществ с недостаточным уровнем обслуживания. В последних четырех сценариях мы использовали тот же подход, но с использованием показателей CHI для определения приоритетов недостаточно обслуживаемых сообществ в нашей модели с использованием концепции более высокого уровня обслуживания и более высоких вмененных издержек дефицита или штрафных санкций.

Результаты и обсуждение

В следующем разделе обсуждается географическое картирование города Хьюстона с использованием показателей CHI и информации о COVID-19 в качестве входных данных, после чего следует обсуждение результатов различных сценариев с использованием оптимизированной модели цепочки поставок.

Географическое картографирование

Используя модифицированный индекс здоровья и социально-экономический индекс для каждого почтового индекса в Хьюстоне для расчета показателя CHI, а также данные об общем количестве зарегистрированных случаев и смертей от COVID-19 и географическую информацию, мы создал карту, которая накладывает информацию о COVID по почтовым индексам на уязвимые сообщества, как показано на рисунке 3.

РИСУНОК 3 . Карта города Хьюстон со всеми почтовыми индексами и смертями от COVID-19.

Как обсуждалось ранее, на момент сбора данных мы находились на этапе I распространения вакцины против COVID-19, когда спрос намного превышал предложение вакцин; В качестве реальной потребности мы рассматривали пожилое население и медицинских работников, что по собранным данным составляет 20% от общей численности населения. Количество пунктов вакцинации, включая больницы, аптеки и другие места на момент сбора данных, составляло 278 в Хьюстоне с пятью основными центральными узлами в Хьюстоне, обеспечивающими доставку вакцины в эти места.Вся эта информация была использована для создания новой карты вместе с 86 районами города Хьюстон. Как показано на Рисунке 4, синие точки на карте обозначают точки введения вакцины (больницы, аптеки и т. д.), ближайшие к разным районам.

РИСУНОК 4 . Карта города Хьюстон с 86 районами и ближайшими больницами.

Результаты для различных сценариев при равном распределении

Используя данные, собранные с помощью Департамента здравоохранения Хьюстона, мы запустили нашу оптимизированную модель цепочки поставок для первых четырех сценариев с равным распределением для всех сообществ, не отдавая приоритет сообществам с недостаточным уровнем обслуживания, используя индекс здоровья сообщества ( ЧИ). Как описано в разделе «Методология», фактическое предложение вакцины и возможности зарегистрированных поставщиков намного меньше фактического спроса (20% населения Хьюстона), состоящего из пожилых людей старше 60 лет и медицинских работников в первом сценарии. В сценарии 2-4 мы увеличили поставки вакцин и возможности зарегистрированных поставщиков для измерения переменных эффективности различных затрат и уровня обслуживания.

Из выходных данных нашей модели цепочки поставок, приведенных на рисунке 5, для всех сценариев равного распределения среди всех сообществ мы видим, что штрафные издержки из-за нехватки очень высоки в сценарии 1.Это связано с тем, что спрос намного выше, а предложение вакцин и возможности зарегистрированных поставщиков вакцин привели к тому, что большая часть целевого населения не была обеспечена вакцинами, что привело к очень высоким штрафным расходам или условно исчисленным затратам в связи с дефицитом. Поскольку мы удваиваем предложение и мощность во втором сценарии, стоимость штрафа снижается с 34 миллионов долларов США до 22 миллионов долларов США, но даже в этом случае эти штрафные расходы намного выше, поскольку огромное количество целевых групп населения все еще не обеспечено вакциной. По мере того, как мы продолжаем увеличивать предложение вакцины и возможности зарегистрированных поставщиков в сценариях 3 и 4, стоимость штрафа продолжает снижаться, пока не достигнет нуля в сценарии 4, что означает, что предложение равно спросу или превышает его, и все целевые обслуживается население.

РИСУНОК 5 . Штрафная стоимость для четырех сценариев с равным распределением.

Аналогичным образом, если мы посмотрим на транспортные расходы на Рисунке 6, включая последнюю милю от всех основных транспортных узлов до пунктов введения вакцин (зарегистрированных поставщиков) и мест проживания целевого населения, мы увидим, что транспортные расходы относительно низки для первого сценария и поскольку мы продолжаем увеличивать поставки вакцин в сценарии 2–4, это увеличивает стоимость транспортировки.Это связано с тем, что в сценарии 1 большинство людей не обеспечены вакцинами из-за нехватки вакцин, поэтому покрывается меньше миль транспорта. По мере охвата большего числа людей в сценариях 2–4 транспортные расходы увеличиваются и достигают максимального уровня в сценарии 4, где охвачено все целевое население. Стоит отметить, что стоимость перевозки намного ниже стоимости штрафа. Это связано с тем, что основное внимание в нашем исследовании уделяется спасению жизней людей путем обеспечения их вакцинами, а снижение общей стоимости является второстепенной целью за счет оптимизации маршрутов и распределения оптимальных уровней запасов, поэтому штрафные санкции имеют более важное значение для нашего исследования.

РИСУНОК 6 . Стоимость транспортировки для четырех сценариев с равным распределением.

Точно так же, если мы посмотрим на общую стоимость на рисунке 7, мы обнаружим, что по мере того, как мы сокращаем дефицит за счет увеличения поставок вакцин, общая стоимость значительно снижается, поскольку штрафные расходы имеют более значительные значения и резко снижаются за счет минимизации дефицит.

РИСУНОК 7 . Сравнение стоимости для четырех сценариев с равным распределением.

Вышеприведенный анализ стоимости повторяется выходными данными об уровнях обслуживания, как показано на рис. 8, для сценариев с равным распределением.В первом сценарии уровень обслуживания составляет всего 32%, что означает, что только 32% целевого населения обеспечены вакциной. По мере того, как мы продолжаем увеличивать поставки вакцин и мощность зарегистрированных поставщиков из сценариев 2-4, уровни обслуживания увеличиваются и в конечном итоге достигают 100% в сценарии 4, где текущие поставки и мощности увеличиваются в 4 раза и становятся равными или более чем текущий спрос.

РИСУНОК 8 . Уровни обслуживания для четырех сценариев с равным распределением.

Результаты для различных сценариев при приоритетном распределении

В предыдущем разделе мы обсудили результаты нашей модели цепочки поставок для равного распределения терапевтических средств среди всех сообществ с четырьмя различными сценариями поставок вакцины и возможностями поставщиков вводить вакцину. В этом разделе мы обсудим результаты распределения по приоритетам, используя наши оценки CHI для определения приоритетов недостаточно обслуживаемых сообществ с использованием нашей модели цепочки поставок. Мы будем использовать условно исчисленные издержки дефицита или штрафные издержки, а также уровни обслуживания в качестве переменных для определения приоритетности этих недостаточно обслуживаемых сообществ в нашей модели.

На рисунке 9 мы можем наблюдать ту же тенденцию, которую мы наблюдали при равном распределении. Вмененная стоимость дефицита или штрафные санкции очень высоки в сценарии 1 при текущем предложении и мощности. По мере того, как мы увеличиваем предложение вакцины и пропускную способность пунктов введения вакцин или поставщиков, чтобы соответствовать спросу в сценариях 2–4, штрафные расходы резко возрастут и в конечном итоге упадут до нуля в сценарии 4, где предложение превышает спрос. Эта цифра штрафной стоимости для приоритетного распределения похожа на диаграмму штрафной стоимости для равного распределения в этом случае, но это не всегда так.Разница здесь в том, что почтовые индексы или районы, в которых проживают недостаточно обслуживаемые сообщества, имеют здесь приоритет на основе более высоких показателей CHI, и это побуждает нашу модель цепочки поставок предоставлять более высокие уровни обслуживания этим географическим регионам недостаточно обслуживаемых сообществ. Мы обсудим это подробнее, когда будем рассматривать уровни обслуживания для приоритетного распределения.

РИСУНОК 9 . Штрафные расходы для четырех сценариев с приоритетным распределением.

Аналогичная тенденция наблюдается для транспортных расходов при приоритетном распределении на Рисунке 10.В сценарии 1, где предложение и мощность намного ниже, чем фактический спрос, транспортные расходы ниже, потому что значительная доля целевого населения не обеспечена вакциной, поэтому расстояние от центра вакцинации до больниц до адресов целевого населения (последняя миля) сокращается. . По мере увеличения запасов и возможностей вакцины в сценариях 2–4 большее количество людей будет обеспечено терапевтическими средствами и, следовательно, более высокими транспортными расходами.

РИСУНОК 10 . Стоимость транспортировки для четырех сценариев с приоритетным распределением.

Аналогичным образом, на рис. 11 мы видим, что общие затраты снижаются в случае или при приоритетном распределении, когда предложение и мощность приближаются к спросу. Штрафные расходы снова более значительны по сравнению с транспортными расходами, поскольку спасение жизней за счет обеспечения своевременной доставки вакцины является основной целью.

РИСУНОК 11 . Сравнение затрат для четырех сценариев с приоритетным распределением.

Теперь, когда мы смотрим на уровни обслуживания для всех сценариев приоритетного распределения на рисунке 12, мы видим, что уровни обслуживания увеличиваются, когда мы увеличиваем предложение терапевтических средств и возможности поставщиков, чтобы соответствовать спросу.

РИСУНОК 12 . Уровни обслуживания для четырех сценариев с приоритетным распределением.

Очень важно понимать разницу между уровнем обслуживания для равного распределения и уровнями обслуживания для приоритетного распределения. В случае равного распределения у нас есть коллективный уровень обслуживания для всего населения, поскольку у нас нет уровней приоритета для каких-либо сообществ, но в случае приоритетного распределения недостаточно обслуживаемые сообщества получают более высокий приоритет по сравнению с другими сообществами. Это означает, что даже когда спрос намного превышает предложение терапевтических средств, как в случае сценария 1, приоритетные недостаточно обслуживаемые сообщества будут иметь очень высокий уровень обслуживания, примерно близкий к 100%, даже если население в целом будет по-прежнему иметь низкий уровень обслуживания 31%. Это означает, что малообеспеченные сообщества получат вакцину в приоритетном порядке, даже если вакцины не хватает из-за большой разницы между спросом и предложением. Элемент «последней мили» нашей модели также гарантирует, что жизненно важные терапевтические средства действительно предоставляются этим группам риска.

Заключение

Этот документ основан на гранте, финансируемом Национальным научным фондом (Реферат премии NSF # 2028612), для работы над исследованием стратегий цепочки поставок, которые минимизируют воздействие на недостаточно обслуживаемое население во время пандемии. Население с недостаточным уровнем обслуживания может оказаться в опасности во время кризиса, если не будет активного участия государственных учреждений, таких как местные и государственные департаменты здравоохранения и федеральный Центр по контролю и профилактике заболеваний (CDC). Эти государственные учреждения были созданы, чтобы помогать всем сообществам, но исторически поддерживали малообеспеченное население, поскольку у них нет медицинской страховки.Пандемия COVID-19 была кризисом разного масштаба, создавшим разную нагрузку на государственные органы. Уязвимые сообщества, в том числе пожилые люди и цветные сообщества, особенно сильно пострадали от этого заболевания. Своевременное выделение и распространение вакцин против COVID-19 среди этих групп риска важно не только для прекращения пандемии, но и для обеспечения справедливости. Это вынудило их изменить свои стратегии и цепочки поставок, чтобы поддержать все группы населения, получающие терапевтические средства.Национальный научный фонд (NSF) финансировал лаборатории RAID, чтобы помочь федеральным агентствам в разработке стратегий.

Исследование было направлено на то, чтобы не оставить без внимания малообеспеченные слои населения, особенно с учетом существующих различий в состоянии здоровья. Этот проект направлен на создание модели цепочки поставок, в которой приоритет отдается географическим участкам городов, в которых проживают уязвимые сообщества. Мы сотрудничали с Houston Health and Human Services (HHS) для моделирования цепочки поставок для четвертого по величине города США, используя концепцию индекса общественного здоровья и случаев COVID-19, а также географическую информацию для создания карты, которая накладывает информацию о COVID по почтовым индексам с уязвимыми местами. сообщества.Затем модель цепочки поставок максимизирует общественное благо, отправляя лекарства или вакцины сообществам, которые в них больше всего нуждаются, независимо от платежеспособности. Результаты этого исследования помогли нам определить приоритеты сообществ, которые больше всего нуждаются в вакцинах. Это информирует нашу модель цепочки поставок о необходимости переместить ресурсы в эти области, показывая ценность в режиме реального времени приоритизации цепочки поставок COVID-19. В этом документе представлена ​​информация, которую можно использовать в нашей модели цепочки поставок в сфере здравоохранения, чтобы обеспечить своевременную доставку терапевтических средств наиболее уязвимым группам населения, которым недостает услуг, и, следовательно, можно свести к минимуму общее воздействие COVID-19.

Исследование выявило явления последней мили, важные для достижения целей. Транспортная концепция «последней мили» сыграла решающую роль в спасении жизней малообеспеченного населения во время пандемии. Интеграция концепции «последней мили» с индексом доступного здравоохранения (CHI) позволяет разрабатывать стратегии в реальном времени. Стратегии были определены как математические модели, которые можно было использовать в режиме реального времени для этих групп риска. Использование электромобилей для перевозки на «последней миле» приведет к значительной экономии средств, а также поможет сократить выбросы углерода и бороться с изменением климата.

В будущем это может привести к сотрудничеству с такими программами, как Uber eats, Meals on Wheels, партнерству с медсестрами для вакцинации этих групп населения. Данные, собранные на последней миле прямого контакта с членами сообществ риска для вакцинации или отказа от вакцинации, предоставят информацию, которая поможет предсказать, какие сообщества не вакцинированы из-за доступа, а какие колеблются в отношении вакцинации. Ответы на вопросники об отношении к вакцинации против COVID и разработке лекарств помогут в будущем прогнозировать, какие сообщества, сомневающиеся в вакцинах, с наибольшей вероятностью будут убеждены принять вакцину, что повысит эффективность усилий последней мили.

Заявление о доступности данных

Необработанные данные, подтверждающие заключение этой статьи, будут предоставлены авторами без неоправданных оговорок.

Авторские взносы

EJ (1-й автор) является PI этого проекта, который работал над моделированием цепочки поставок и транспортировкой последней мили для недостаточно обслуживаемых сообществ. GA — аспирант, работающий над использованием алгоритма MIP и индекса общественного здоровья (CHI). EJ (3-й автор) работал над картированием недостаточно обслуживаемых сообществ.Компании FJ и SA использовали конвергентный подход к разработке индекса работоспособности, который использовался механизмом искусственного интеллекта для оптимизации маршрутизации «последней мили». MH описал, как иммунизация в сообществах URM приводит к стохастической вероятности сделать укол, который был введен в движок ИИ. Компания JS была связующим звеном между городом Хьюстон и группой исследователей и помогала в сборе важных данных для этого проекта. FJ в качестве второго автора-корреспондента.

Финансирование

Национальный научный фонд — Премия Национального научного фонда, реферат № 2028612.Это исследование было частично поддержано Национальным научным фондом, награды № 12, 1939739 и 2028573 для FJ.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Примечание издателя

Все утверждения, изложенные в этой статье, принадлежат исключительно авторам и не обязательно представляют претензии их дочерних организаций или издателя, редакторов и рецензентов.Любой продукт, который может быть оценен в этой статье, или претензии, которые могут быть сделаны его производителем, не гарантируются и не поддерживаются издателем.

Благодарности

Мы хотели бы выразить признательность Национальному научному фонду за финансирование этого проекта (реферат NSF Award № 2028612). Мы также хотели бы поблагодарить City of Houston Health and Human Services за предоставление данных и сотрудничество с нами в этом проекте.

Ссылки

Абрахамс, А. С., и Рэгсдейл, К.Т. (2012). Система поддержки принятия решений для составления графика приема туристической вакцины. Реш. Система поддержки 54, 215–225. doi:10.1016/j.dss.2012.05.007

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Араз О.М., Гальвани А. и Мейерс Л.А. (2012). Географическая приоритизация распределения вакцин против пандемического гриппа. Управление здравоохранения науч. 15, 175–187. doi:10.1007/s10729-012-9199-6

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Арора, Х., Рагху, Т.С., и Винзе, А. (2010). Распределение ресурсов для смягчения скачков спроса во время реагирования на стихийные бедствия. Реш. Система поддержки 50, 304–315. doi:10.1016/j.dss.2010.08.032

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Biggerstaff, M., Reed, C., Swerdlow, D.L., Gambhir, M., Graitcer, S., Finelli, L., et al. (2015). Оценка потенциального воздействия программы вакцинации против возникающей пандемии гриппа в США. клин. Заразить. Дис. 60, С20–С29.doi:10.1093/cid/ciu1175

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Брандо М.Л., Зарик Г.С. и Рихтер А. (2003). Распределение ресурсов для борьбы с инфекционными заболеваниями в нескольких независимых группах населения: вне анализа экономической эффективности. J. Health Econ. 22, 575–598. doi:10.1016/s0167-6296(03)00043-2

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Браун, С. Т., Шрайбер, Б., Какурос, Б. Э., Ватеска, А. Р., Дико, Х. М., Connor, D.L., et al. (2014). Преимущества реорганизации цепочки поставок вакцин в Бенине. Вакцина 32, 4097–4103. doi:10.1016/j.vaccine.2014.04.090

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Buccieri, K., and Gaetz, S. (2013). Этическое планирование распространения вакцины против пандемического гриппа: уделение первоочередного внимания бездомным и труднодоступным группам населения. Этика общественного здравоохранения 6, 185–196. doi:10.1093/phe/pht005

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Калина Д., Доча А., Петракис Д., Егоров А., Ишмухаметов А., Габибов А. и др. (2020). На пути к эффективным вакцинам против COVID-19: обновления, P-перспективы и C-проблемы (обзор). Междунар. Дж. Мол. Мед. 46, 3–16. doi:10.3892/ijmm.2020.4596

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Каллаган Т., Могтадери А., Люк Дж. А., Хотез П. Дж., Стрих У., Дор А. и др. (2020). Корреляции и различия недоверия к вакцинам против COVID-19. ОСРН Дж. 272, 113638.doi:10.2139/ssrn.3667971

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Чан, К. С., и Вонг, Ю.С. (2004). Электромобили мчатся вперед. IEEE Power Энерг. Маг. 2 (6), 24–33. doi:10.1109/mpae.2004.1359010

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Чен X., Ли М., Симчи-Леви Д. и Чжао Т. (2020). Распределение вакцин против Covid-19 в рамках ограниченного предложения .

Давила-Паян, К., Суонн, Дж., и Уортли, П. М. (2014). Системные факторы, объясняющие пандемию h2n1 в 2009 г. Государственные показатели вакцинации детей и взрослых из групп высокого риска в чрезвычайных мерах реагирования на пандемию. Вакцина 32, 246–251. doi:10.1016/j.vaccine.2013.11.018

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Дорн А. В., Куни Р. Э. и Сабин М. Л. (2020). COVID-19 усугубляет неравенство в США. The Lancet 395 (10232), 1243–1244. Опубликовано в сети 16 апреля 2020 г. doi:10.1016/S0140-6736(20)30893-X

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Electric Cars @ProjectDrawdown #ClimateSolutions (2020). Просадка проекта .

Говиндан, К., Мина, Х., и Алави, Б. (2020). Система поддержки принятия решений для управления спросом в цепочках поставок в сфере здравоохранения с учетом эпидемических вспышек: тематическое исследование коронавирусной болезни 2019 г. (Covid-19). Транспорт Рез. E: Logistics Transportation Rev. 138, 101967. doi:10.1016/j.tre.2020.101967

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Холмс Л., Энвере М., Уильямс Дж., Огунделе Б., Чаван П., Пикколи Т. и др. (2020). Различия между чернокожими и белыми рисками передачи COVID-19 (SARS-COV2), смертности и летальности в Соединенных Штатах: трансляционная эпидемиологическая перспектива и проблемы. Ijerph 17 (2), 4322. doi:10.3390/ijerph27124322

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Хуанг Х.-К., Сингх Б., Мортон Д. П., Джонсон Г. П., Клементс Б. и Мейерс Л. А. (2017). Уравнивание доступа к вакцинам против пандемического гриппа посредством оптимального распределения по пунктам распределения общественного здравоохранения. PloS One 12, e0182720. doi:10.1371/journal.pone.0182720

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Джонс, Э., Азим Г., Джонс Э. К. и Джефферсон Ф. (2020). Воздействие на сообщества риска с помощью ИИ для оптимизации цепочки поставок лекарств для лечения пандемии COVID-19. ИСКТ 06 (№ 9). doi:10.20545/isctj.v06.i09.02

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Классен, К. Дж., и Роледер, Т. Р. (2001). Объединение операций и маркетинга для управления мощностями и спросом на услуги. Серв. Industries J. 21, 1–30. doi:10.1080/714005019

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Ли, Б.Ю., Асси Т.-М., Руккапан К., Ватеска А.Р., Раджгопал Дж., Сорнсривичай В. и соавт. (2011). Поддержание доставки вакцины после внедрения ротавирусной и пневмококковой вакцин в Таиланде. PloS One 6, e24673. doi:10.1371/journal.pone.0024673

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Ли С. , Голински М. и Чоуэлл Г. (2012). Моделирование оптимальных возрастных стратегий вакцинации против пандемического гриппа. Бык. Мат.биол. 74, 958–980. doi:10.1007/s11538-011-9704-y

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Линь К., Чжао К. и Лев Б. (2020). Решение о транспортировке в холодовой цепи в цепочке поставок вакцин. евро. Дж. Опер. Рез. 283, 182–195. doi:10.1016/j.ejor.2019.11.005

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Махаджан У. В. и Ларкинс-Петтигрю М. (2020). Расовая демография и подтвержденные случаи и смерти от COVID-19: корреляционный анализ 2886 округов США. J. Общественное здравоохранение 42 (3), 445–447. doi:10.1093/pubmed/fdaa07031

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Миллет Г. А., Джонс А. Т., Бенкесер Д., Барал С., Мерсер Л., Бейрер К. и др. (2020). Оценка дифференцированного воздействия COVID-19 на чернокожие сообщества. Энн. Эпидемиол. 47, 37–44. doi:10.1016/j.annepidem.2020.05.003

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Шитту Э., Харнли М., Уитакер С. и Миллер Р.(2016). Реорганизация цепочки поставок вакцин в Нигерии снижает потребность в дополнительных хранилищах, но требуется больше хранилищ. Health Aff. 35, 293–300. doi:10.1377/hlthaff.2015.1328

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Судан, Т., и Таггар, Р. (2021). Восстановление сбоев в цепочке поставок после пандемии COVID-19 с помощью систем транспортной информации и логистики: опыт Индии и варианты политики. Фронт. Будущее Трансп. 2.doi:10.3389/ffutr.2021.660116

CrossRef Full Text | Google Scholar

Uscher-Pines, L., Omer, S.B., Barnett, D.J., Burke, T.A., and Balicer, R.D. (2006). Установление приоритетов в отношении пандемического гриппа: анализ национальных планов обеспечения готовности. Плос Мед. 3, е436. doi:10.1371/journal.pmed. 0030436

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Психиатрическая помощь была крайне несправедливой, а затем разразился коронавирусный кризис

Введение и резюме

Люди с нарушениями психического здоровья, как и другие исторически угнетенные сообщества, испытывают усугубленный вред из-за пандемии COVID-19.Это связано с тем, что санизм — угнетение, которое систематически ставит в невыгодное положение людей, считающихся или определяемых психически больными, — пронизывает государственную политику и жизнь в Соединенных Штатах. ¹ Люди с психическими расстройствами сталкиваются с непропорционально высоким уровнем бедности, ² дискриминацией в сфере жилья и занятости, ³ и криминализацией. ⁴ Экономические и социальные потрясения, вызванные вспышкой коронавируса, лишь усугубили это неравенство для тех, кто был инвалидом до кризиса, а также подвергли множество людей личным и коллективным травмам, потерям и неуверенности.

По мере того, как коронавирусный кризис продолжает сеять хаос в сообществах, потребность в доступных, учитывающих культурные особенности службах поддержки психического здоровья никогда не была такой острой. Однако еще до пандемии система охраны психического здоровья США уже не удовлетворяла потребности людей. В частности, для цветных людей и людей с маргинализованной гендерной идентичностью система слишком часто действует угнетающим образом. ⁵ Психиатрическое учреждение, руководство которого состоит преимущественно из белых и мужчин, ⁶ исторически отказывало сообществам, сталкивающимся с различными формами угнетения, в каком-либо контроле над их психиатрической помощью.Сегодня лечение часто является непомерно дорогим, скудным и принудительным.

В этом отчете излагаются существующие препятствия для доступа к доступным и подтверждающим услуги в области психического здоровья, а также рассматривается влияние COVID-19 на и без того перегруженную и несправедливую систему охраны психического здоровья. Также рекомендуется, чтобы местные, государственные и федеральные органы власти предприняли следующие действия:

• Обеспечить немедленное увеличение финансирования поставщикам услуг Medicaid и нуждающимся сообществам.
• Увеличьте финансирование поддержки равных и общественных услуг.
• Воздействие на социальные детерминанты психического здоровья.
• Обязаться постоянно финансировать эти полисы.

Опасности институционализации

Хотя основное внимание в этом отчете уделяется населению, не находящемуся в психиатрических учреждениях, важно отметить, что люди, находящиеся в психиатрических учреждениях на всей территории Соединенных Штатов, крайне уязвимы к инфекции и смерти во время пандемии. ⁷ Содержание людей в местах массового скопления людей по своей сути опасно для их здоровья и благополучия, а люди с психическими заболеваниями непропорционально представлены в исправительных учреждениях, учреждениях и подобных местах. ⁸ Действительно, поскольку коронавирус неуклонно распространяется в тюрьмах, тюрьмах, госпиталях для ветеранов, домах престарелых и психиатрических учреждениях, крупномасштабные инвестиции в услуги и поддержку на уровне сообщества как нельзя более актуальны. ⁹ Кроме того, штаты должны сократить количество пациентов в психиатрических больницах и других учреждениях коллективного ухода за счет сокращения числа госпитализаций и ускорения выписки. ¹⁰

Анализ несоответствий

Ранее существовавшие препятствия для доступа к психиатрической помощи

Для многих американцев психиатрическая помощь была не по карману и недоступна задолго до пандемии коронавируса.Нехватка поставщиков услуг в области психического здоровья в стране, высокая стоимость услуг и отсутствие страхового покрытия услуг в области психического здоровья — все это затрудняет доступ к медицинской помощи для людей с психическими расстройствами. В 2016 году 11,8 миллиона американцев нуждались в услугах по охране психического здоровья, но остались неудовлетворенными; из них почти 38 процентов не могли позволить себе расходы на лечение. ¹¹ Более того, в 2016 году лечение проходил лишь примерно 1 из 5 человек с расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ, и лишь немногим более 40 процентов взрослых с любым психическим заболеванием получали лечение в 2017 году. ¹²

Крайне важно, что пересечение системного здравомыслия и расизма подпитывает многие различия, выявленные пандемией COVID-19. Расовые группы, которые исторически подвергались дискриминации, такие как афроамериканцы, американские индейцы и коренные жители Аляски, обращаются за услугами в области психического здоровья значительно реже, чем белые американцы. ¹³ Для этого существует множество причин, в том числе географическая недоступность, экономическое лишение избирательных прав, более низкие ставки страхового покрытия и недоверие к системе здравоохранения из-за многолетнего жестокого обращения, пренебрежения и принудительного лечения. ¹⁴ Например, коронавирус был особенно разрушительным в общинах коренных народов, причем народ навахо сообщал о самых высоких показателях заражения на душу населения в стране в течение нескольких месяцев. ¹⁵ Невыполнение договорных обязательств федерального правительства, приводящее к хроническому недофинансированию важнейших служб, в сочетании с колониализмом и экологическим опустошением, способствовало высокому уровню инфицирования и смертности в Стране индейцев. ¹⁶ Поскольку COVID-19 продолжает заражать и убивать чернокожих, коренных жителей и латиноамериканцев со скоростью, которая намного превышает показатели белых людей, равный доступ к подтверждающей поддержке психического здоровья становится все более необходимым. ¹⁷

Данные опроса, собранные Бюро переписи населения США, показывают, что клинически значимые симптомы депрессии и тревоги увеличились более чем в три раза с начала пандемии коронавируса, при этом непропорционально затронуты цветные люди. ¹⁸ Последние данные также показывают, что после публикации видеозаписей убийства Джорджа Флойда от рук полицейских Миннеаполиса доля чернокожих, страдающих от симптомов психологического дистресса, связанных с депрессией и тревогой, таких как чувство безнадежности или неконтролируемое беспокойство — подскочили с 36% до 41%. ¹⁹ Это имеет серьезные последствия, поскольку сообщества, несущие наибольшее бремя психического здоровья, сталкиваются с самыми серьезными препятствиями в доступе к справедливому лечению и поддержке в области психического здоровья.

Для людей, не имеющих страхового покрытия, личные расходы на страхование психического здоровья далеко не по карману. Примечательно, что цветные люди чаще, чем белые неиспаноязычные, не имеют страховки, при этом у латиноамериканцев или латиноамериканцев, американских индейцев и коренных жителей Аляски вероятность незастрахованности более чем в 2,5 раза выше, чем у белых неиспаноязычных. ²⁰ Даже те, у кого есть страховка, часто испытывают трудности с доступом к психиатрической помощи. Более чем в половине округов США нет практикующих психиатров, в 37 процентах округов нет психологов, а в двух третях округов нет практикующих психиатрических медсестер; в округах за пределами мегаполиса вероятность отсутствия доступных поставщиков услуг еще выше. ²¹ Более того, психиатры гораздо реже, чем другие поставщики услуг, принимают какой-либо вид страхования: в то время как 73 процента других поставщиков принимают Medicaid, только 43 процента психиатров принимают Medicaid. ²² И немногим более половины психиатров принимают Medicare и частную страховку, по сравнению с более чем 86 процентами других поставщиков.

В то время как федеральные правила паритета запрещают страховщикам ограничивать покрытие психического здоровья больше, чем они ограничивают покрытие других медицинских услуг, эти политики в значительной степени не требуют от страховщиков прозрачности и подотчетности перед бенефициарами. ²³ Для повышения паритета важно наличие положений об адекватности сети, гарантирующих, что охват психиатрической помощью включает достаточное количество поставщиков, которые одновременно доступны и принимают новых пациентов; тем не менее, к сожалению, эти правила часто не учитываются при соблюдении паритета. Впоследствии многие застрахованные пациенты с нарушениями психического здоровья не могут найти внутрисетевого поставщика медицинских услуг, который готов их принять, даже несмотря на то, что их страховая компания по закону должна покрывать услуги по охране психического здоровья. Несмотря на то, что ограниченное число планов предлагает некоторое страховое покрытие вне сети, многим застрахованным лицам, возможно, придется полностью оплачивать услуги из собственного кармана или отказаться от обслуживания, когда они не могут найти поставщиков услуг в сети.

Влияние социальной изоляции и экономической неопределенности

Требования социального дистанцирования, в том числе приказы оставаться дома, несомненно, являются важными инструментами для замедления распространения коронавируса.Однако социальная изоляция может также нанести ущерб психическому здоровью многих людей, усугубляя ранее существовавшие состояния и добавляя новые проблемы с психическим здоровьем. Поэтому важно оказывать поддержку людям, которые борются с социальной изоляцией в течение нескольких недель или месяцев во время пандемии.

Во всем мире длительная социальная изоляция усугубляет психические симптомы у многих людей и увеличивает число случаев психической инвалидности. Например, опрос детей, находящихся на карантине в провинции Хубэй, Китай, показал, что каждый пятый ребенок сообщил о наличии симптомов депрессии, что значительно выше, чем до пандемии. ²⁴ Среди опрошенных взрослых американцев почти половина тех, кто укрывается на месте, сообщили о негативных последствиях для психического здоровья, по сравнению с 37 процентами тех, кто не находится под запретом на пребывание дома. ²⁵ Кроме того, анализ, опубликованный в медицинском журнале The Lancet , показал, что люди, которых попросили изолировать дома или в карантинных учреждениях, сообщали о высоком уровне «негативных психологических эффектов, включая симптомы посттравматического стресса, спутанность сознания и гнев. ». ²⁶ Другое исследование показало, что около трети взрослых в Соединенных Штатах чувствовали себя более одинокими, чем обычно, во время пандемии коронавируса. ²⁷ Примечательно, что хроническое одиночество связано с многочисленными неблагоприятными последствиями для психического и физического здоровья. ²⁸

Пандемия COVID-19 также спровоцировала беспрецедентный экономический кризис, когда Соединенные Штаты вступили в период, который, вероятно, станет длительной и глубокой рецессией. Этот спад непропорционально ложится бременем на людей с инвалидностью, цветные сообщества, людей с маргинализованной гендерной идентичностью и тех, кто находится на стыке этих идентичностей, а также подвергает их травмам, стрессу и неопределенности. ²⁹ Систематический обзор воздействия Великой рецессии 2008 года на здоровье показал, что усиление симптомов дистресса и психических заболеваний совпало с экономическим кризисом. ³⁰ Учитывая, что социально-экономический статус является важной социальной детерминантой психического здоровья, рецессия, вызванная COVID-19, а также экономическая неопределенность и потеря работы при всех уровнях дохода, вероятно, усугубят или спровоцируют новые случаи психической инвалидности. ³¹

Кроме того, экономические последствия пандемии непропорционально ложатся бременем на сообщества чернокожих, коренных жителей и латиноамериканцев.Цветные люди с большей вероятностью будут работать на основных работах, которые ставят их на передний план пандемии. ³² Работники основных служб, особенно женщины и цветные люди, также почти в два раза чаще используют Программу дополнительной продовольственной помощи (SNAP), могут испытывать трудности с обеспечением ухода за ребенком из-за закрытия школ и их обычных условий ухода за детьми, и, возможно, оплатить средства индивидуальной защиты (СИЗ) из своего кармана. ³³ Кроме того, расовый разрыв в уровне благосостояния может мешать цветным людям брать неоплачиваемый отпуск с работы, поскольку у них часто нет необходимых для этого личных сбережений. ³⁴ Что еще хуже, профессиональная сегрегация и расизм на рынке труда означают, что чернокожие и латиноамериканцы с меньшей вероятностью будут иметь доступ к оплачиваемому семейному отпуску или отпуску по болезни, если они или член семьи нуждаются в уходе в связи с психическими или физическими заболеваниями. ³⁵ Таким образом, эти сообщества сталкиваются с комплексным ущербом и несут огромную долю психических и экономических последствий кризиса с коронавирусом. ³⁶

Передовые медицинские работники и работники служб неотложной медицинской помощи также сталкиваются с беспрецедентным бременем в результате пандемии.Всемирная организация здравоохранения недавно выпустила аналитическую записку о необходимости активных действий в области психического здоровья во время пандемии, уделяя особое внимание медицинским работникам, лечащим пациентов с COVID-19. ³⁷ Передовые медицинские работники испытывают повышенный уровень стресса, беспокойства, бессонницы и депрессии. А предварительное исследование, проведенное в США, показывает высокий уровень психологического и эмоционального стресса среди медицинских работников, непосредственно лечащих пациентов с коронавирусом.В майском опросе почти 3 из 5 медицинских работников заявили, что их психическое здоровье ухудшилось из-за пандемии коронавируса. ³⁸ Постоянная нехватка СИЗ, длительные и физически тяжелые смены, эмоциональное бремя лечения и иногда потери коллег из-за болезни, а также постоянный страх перед распространением COVID-19 среди близких вызывают серьезное эмоциональное и психическое напряжение для передового здравоохранения провайдеры. ³⁹

Несмотря на эти проблемы, существует несколько доступных вариантов индивидуальной поддержки психического здоровья для этих передовых работников.Добровольные группы экстренного реагирования при травмах, сети взаимопомощи и специалисты по терапии с учетом травм мобилизованы для охвата медицинских работников, но потребность превышает возможности. ⁴⁰ Кроме того, многие врачи откладывают или отказываются от необходимого психиатрического лечения, потому что они могут столкнуться с серьезными последствиями со стороны государственных лицензионных советов, 90 процентов из которых по-прежнему требуют от врачей раскрытия подробностей истории их психического здоровья. ⁴¹ В то время как у многих симптомы дистресса уменьшатся после того, как кризис будет взят под контроль, у других могут развиться психические расстройства, связанные с травмой, требующие долгосрочной поддержки.

Это подчеркивает необходимость долгосрочных инвестиций в службы охраны психического здоровья для групп населения, подвергающихся более высокому риску травм. Кроме того, те, кто ищет и получает лечение, не должны сталкиваться с профессиональными барьерами.

Рост злоупотреблений

Паника, неуверенность, социальная изоляция и экономическая разруха могут, в свою очередь, усугубить или спровоцировать новые формы жестокого обращения с детьми и насилия со стороны интимного партнера. ⁴² Злоупотребление алкоголем, контролирующее поведение, безработица и ограниченный доступ к системам социальной поддержки являются факторами, связанными с насилием в семье, которые стали более распространенными во время этого кризиса. ⁴³ Во всем мире количество сообщений о домашнем насилии утроилось в Китае, увеличилось на 30 процентов во Франции и на 40-50 процентов в Бразилии, что указывает на более широкие глобальные закономерности роста уровня домашнего насилия во время пандемии. ⁴⁴ Хотя данные о домашнем насилии в Соединенных Штатах ограничены, ⁴⁵ несколько агентств сообщили об увеличении уровня физического и эмоционального насилия во время пандемии и новых формах манипуляций, связанных с пандемией. ⁴⁶ Таким образом, важно оказывать постоянную индивидуальную поддержку жертвам насилия со стороны интимного партнера и жестокого обращения с детьми как во время, так и после этого кризиса.

Перебои в обслуживании

Политика физического дистанцирования, в том числе приказы оставаться дома, также затруднила доступ людей с проблемами психического здоровья к личным психиатрическим услугам и службам поддержки сверстников. Поддержка сверстников относится к услугам руководства, ухода и неклинической поддержки, предоставляемым людьми с жизненным опытом инвалидности в области психического здоровья, травм и / или расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ; эта модель помощи возникает в результате самоадвокации и организации пользователей психиатрических услуг и пострадавших. ⁴⁷ Обширные исследования продемонстрировали его эффективность в снижении числа госпитализаций и симптомов, связанных с тяжелым эмоциональным дистрессом. ⁴⁸ Кроме того, поддержка сверстников продвигает утверждающую и справедливую модель исцеления, которая уравновешивает присущий традиционным клиническим отношениям дисбаланс власти. ⁴⁹ Существует несколько типов программ и модальностей поддержки равных, в том числе кризисные центры под руководством равных, индивидуальное восстановление и виртуальная поддержка питанием для людей с расстройствами пищевого поведения, а также подход «Альтернативы самоубийству», который создает пространство для людей. безопасно поделиться своим опытом с суицидальными наклонностями и острым эмоциональным дистрессом. ⁵⁰ Однако сбои в работе программ, вызванные пандемией, поставили под угрозу непрерывность некоторых из этих услуг.

Несмотря на то, что некоторым службам поддержки равных удалось обеспечить непрерывность оказания медицинской помощи путем перехода в онлайн-режим, связанные с пандемией ограничения на передвижение нарушили работу большей части личных программ по охране психического здоровья в недостаточно обслуживаемых сообществах. Эти услуги, предоставляемые равными работниками, работниками общественного здравоохранения, разрушителями насилия и другими, имеют решающее значение для расширения использования услуг для людей, живущих в сообществах, страдающих от высокого уровня насилия, перемещения, сокращения инвестиций в экономику, разрушения окружающей среды и других форм угнетения. ⁵¹ Прекращение таких личных контактов может привести к неблагоприятным последствиям для психического здоровья. Согласно недавнему опросу 880 общественных организаций по охране психического здоровья, 61% закрыли по крайней мере одну программу из-за пандемии; и почти все опрошенные организации сократили свою деятельность. ⁵²

По мере того, как в связи с пандемией продолжается политика закрытия и дистанцирования, многие люди в качестве альтернативы обратились к платформам телемедицины и приложениям для психического здоровья.Телемедицина может быть важным вариантом для пациентов, которые не могут получить личные услуги. Тем не менее, политики должны учитывать проблемы конфиденциальности и разрозненный доступ к широкополосной связи, а также должным образом регулировать услуги телемедицины, поскольку все больше американцев используют виртуальные варианты. Хотя подробные рекомендации по телездравоохранению выходят за рамки данного отчета, необходимы дальнейшие исследования.

Рекомендации

Чтобы в достаточной мере удовлетворить потребности людей, важно, чтобы все финансирование и реформы, проведенные во время этой пандемии, оставались в силе после истечения срока действия объявления о чрезвычайном положении.Реакция на травму часто бывает отсроченной, и вполне вероятно, что психические симптомы у людей будут сохраняться еще долго после того, как первоначальное распространение коронавируса будет локализовано. Таким образом, для надлежащего решения психологических и эмоциональных проблем, связанных с пандемией, потребуется финансирование для адаптации к текущей ситуации, а также долгосрочные, устойчивые усилия по оказанию поддержки и доступа к услугам.

Расширение доступа к медицинскому страхованию

Существует несколько важных немедленных шагов, которые можно предпринять для расширения охвата услугами здравоохранения.В условиях безудержной потери работы, ⁵³ риска инфицирования и госпитализации, ⁵⁴ и возросшей потребности в психиатрической помощи, ⁵⁵ всеобщее медицинское страхование как никогда важно. Тем не менее, нынешняя администрация Белого дома стремится подорвать охват медицинского страхования своими атаками на Закон о доступном медицинском обслуживании (ACA) и Medicaid, что делает этот подход недостижимым на данный момент. ⁵⁶ В качестве промежуточного шага федеральное правительство и правительства штатов могут и должны приложить все усилия, чтобы предложить доступное покрытие незастрахованным лицам в рамках существующей инфраструктуры ACA и Medicaid.

В соответствии с ACA люди, которые сталкиваются с определенными жизненными событиями, такими как потеря оплачиваемой работодателем медицинской страховки, переезд, вступление в брак, рождение или усыновление ребенка, имеют право на специальный период регистрации (SEP), в течение которого они могут подпишитесь на покрытие Marketplace вне годового периода открытой регистрации. ⁵⁷ Двенадцать штатов, управляющих собственными государственными торговыми площадками, открыли SEP для COVID-19, которая позволяет незастрахованным в настоящее время лицам получить индивидуальное рыночное покрытие, независимо от того, имеют ли они право на участие в традиционной SEP. ⁵⁸ По оценкам аналитика в области здравоохранения Чарльза Габа, в восьми штатах, которые открыли ПОШ по COVID-19 и предоставляют данные, не менее 240 000 человек уже зарегистрировались в страховом покрытии, используя этот путь. ⁵⁹

Администрация Трампа, однако, отказалась внедрить SEP для федерального рынка в ответ на пандемию COVID-19. По оценкам Габы, около 920 000 человек по всей стране зарегистрируются в программе ACA, если федеральное правительство откроет национальную SEP COVID-19. ⁶⁰ Предоставление большему количеству людей возможности зарегистрироваться в страховом покрытии не только облегчило бы некоторые финансовые проблемы, связанные со страхом заболеть, что способствует психологическому стрессу людей, но также позволило бы большему количеству людей получить доступ к службам охраны психического здоровья.

Закон о комплексных решениях для чрезвычайных ситуаций в области здравоохранения и экономического восстановления (HEROES), который был принят Палатой представителей США в середине мая, но застопорился в Сенате, устанавливает SEP для торговых площадок ACA. ⁶¹ Важно, чтобы это положение было включено в окончательный пакет, который проходит Конгресс.В дополнение к созданию SEP политики должны финансировать культурно приемлемые усилия по охвату и регистрации, чтобы позволить людям, потерявшим работу, получить доступ к медицинскому обслуживанию.

Миллионы американцев с низким доходом не имели бы доступа к тестированию и лечению коронавируса или услугам психиатрической помощи без программы Medicaid. Как сообщил Центр американского прогресса в июне, чтобы упростить регистрацию в Medicaid для миллионов безработных, которые, возможно, потеряли свою страховку, спонсируемую работодателем, штаты должны предлагать автоматическую регистрацию в расширении Medicaid для безработных и получать 100-процентное федеральное финансирование через федеральное согласование. процент помощи (FMAP). ⁶² Кроме того, штаты, которые не расширили Medicaid, должны сделать это, чтобы охватить лиц, которые попадают в пробел в страховом покрытии. Более двух миллионов американцев в настоящее время не имеют права на традиционную Medicaid в своих штатах, но также не имеют достаточно высоких доходов, чтобы претендовать на финансовую помощь на индивидуальном рынке. ⁶³ В штатах, которые отказываются расширять Medicaid, федеральное правительство должно предложить вариант Medicaid для безработных, который имитирует вариант на уровне штата. ⁶⁴

Для дальнейшей поддержки лиц с низким доходом еще одним важным положением является предполагаемое право на получение помощи, позволяющее незастрахованным лицам и людям с низким доходом получить доступ к медицинской помощи.Предполагаемое право на участие позволяет определенным поставщикам медицинских услуг регистрировать в программе пациентов, которые, вероятно, соответствуют требованиям Medicaid, на ограниченный период времени, обычно не более двух месяцев. ⁶⁵ Тридцать один штат в настоящее время предлагает предполагаемое право на участие в определенных условиях, но большинство из них ограничивают квалификацию беременными женщинами и детьми; и все штаты, кроме восьми, исключают бездетных взрослых. ⁶⁶ Кроме того, больницы являются одной из немногих организаций, имеющих право на использование предполагаемого права. ⁶⁷ Поэтому многим незастрахованным людям может потребоваться обратиться за психиатрической помощью в больницу, что может привести к риску заражения коронавирусом.

Согласно рекомендациям Центра права и социальной политики (CLASP), штаты могут предпринять несколько шагов, чтобы повысить эффективность предполагаемого права на участие в программе. ⁶⁸ Государства могут расширить число квалифицированных организаций, которые могут проводить проверку на соответствие требованиям, включив в них «учреждения неотложной медицинской помощи, детские учреждения, агентства по обслуживанию молодежи, пункты тестирования и виртуальные варианты. ⁶⁹ Как предлагает CLASP: «Подобно тому, как беременным женщинам предоставляется один период предполагаемого права на участие в беременности, лицам, подвергшимся воздействию COVID-19, должен быть разрешен один период права на участие в каждом контакте с COVID-19. Несколько периодов особенно важны для основных работников без страховки, которые рискуют подвергнуться многократному воздействию на протяжении всей пандемии». ⁷⁰ Наконец, предполагаемое право на участие должно быть доступно для всех лиц, потенциально имеющих право на участие в программе Medicaid.

Штатам следует поощрять поставщиков медицинских услуг, имеющих предполагаемое право на участие, помогать своим пациентам в подаче полной заявки на участие в программе Medicaid при использовании предполагаемого права на участие, чтобы получить долгосрочное покрытие Medicaid. ⁷¹ Это также позволит людям сохранить свое предполагаемое право на страховое покрытие до тех пор, пока не будет принято решение по полному заявлению. Кроме того, штаты могут подать заявку на освобождение от требований Раздела 1115, чтобы продлить предполагаемое право на участие в программе на более длительный период. ⁷²

Обеспечить немедленное финансирование основных поставщиков и нуждающихся сообществ

В то время как предыдущие пакеты стимулов включали важную поддержку для поставщиков, клиник и больниц, срочно необходимо дополнительное финансирование для удовлетворения потребностей пациентов с психическими заболеваниями и поставщиков услуг.Например, Закон о помощи, помощи и экономической безопасности в связи с коронавирусом (CARES), принятый Конгрессом и подписанный президентом в конце марта, выделил 250 миллионов долларов на сертифицированные общественные центры психического здоровья, а также на финансирование государственных и местных помогать. ⁷³ Между тем, Закон о реагировании на коронавирус для семей в первую очередь увеличил долю платежей Medicaid, покрываемых федеральным правительством — FMAP — на 6,2 процентных пункта до конца квартала, в котором заканчивается чрезвычайная ситуация в области общественного здравоохранения. И если он будет принят Сенатом, закон HEROES повысит FMAP на 14 процентных пунктов до 30 июня 2021 года; если чрезвычайная ситуация в области общественного здравоохранения выйдет за рамки этого, FMAP вернется к своему первоначальному увеличению на 6,2 процентных пункта. ⁷⁴ Однако определение услуг, отвечающих требованиям программы FMAP, не включает большинство служб охраны психического здоровья по месту жительства. ⁷⁵ Кроме того, поставщики услуг по охране психического здоровья, работающие по месту жительства, получили небольшое финансирование в соответствии с Законом CARES, предназначенное для того, чтобы поставщики оставались в бизнесе. ⁷⁶ По этим причинам Сенат должен утвердить увеличение FMAP, а Конгресс в целом должен обеспечить, чтобы критически важные службы охраны психического здоровья по месту жительства имели право на увеличение FMAP, при этом также помня о том, что федеральная помощь Medicaid, возможно, потребуется выйти за рамки чрезвычайной ситуации в области общественного здравоохранения, поскольку сообщества продолжают сталкиваться с последствиями пандемии. ⁷⁷

Кроме того, 1 миллиард долларов, выделенный в соответствии с Законом CARES, крайне недостаточен для удовлетворения значительных медицинских потребностей племенных народов во время пандемии и после нее.Многочисленные краткосрочные и долгосрочные изменения политики, как указано в недавнем отчете CAP, необходимы для исправления нарушенных договорных обязательств федерального правительства, которые привели к непропорционально высоким показателям заражения COVID-19 и смертности в коренных общинах. ⁷⁸

Улучшить финансирование служб поддержки сверстников и других услуг на уровне сообщества

Во время кризиса услуги поддержки равных имеют решающее значение. Учитывая проблемы, с которыми сталкиваются медицинские работники на переднем крае, работники основных служб, выжившие после COVID-19, миллионы людей, скорбящих о своих близких, и сообщества, особенно чернокожие, латиноамериканцы и коренные жители, непропорционально затронутые вирусом, расширили доступ к доступным по цене услугам психиатрической помощи. медицинские услуги должны сочетаться с целевым финансированием взаимной поддержки. ⁷⁹ Соответственно, Администрация по борьбе со злоупотреблением психоактивными веществами и психиатрической помощи должна предоставлять гранты группам поддержки сверстников и психиатрической помощи людьми, пострадавшими от пандемии коронавируса, и для них.

Отчеты предполагают, что эта пандемия вызвала всплеск числа людей с жизненным опытом, желающих получить сертификаты поддержки равных. ⁸⁰ Многие группы поддержки и службы, возглавляемые сверстниками, перешли на онлайн-модели, чтобы обеспечить непрерывность лечения.Закон CARES выделил Федеральной комиссии по связи 200 миллионов долларов на выделение средств на услуги телемедицины и поддержки равных, которые входят в ее компетенцию. ⁸¹ Однако этого финансирования катастрофически недостаточно, чтобы удовлетворить возросший спрос и покрыть расходы на быстрое обучение людей, которые могут предоставить специализированные и культурно подтверждающие ресурсы тем, кто остро в них нуждается.

Крайне важно, что специалисты по поддержке равных и работники общественного здравоохранения разрабатывают инновационные стратегии для работы с недостаточно обслуживаемыми группами населения и предоставления индивидуальной поддержки.Например, 30 миллионов человек с расстройствами пищевого поведения в Соединенных Штатах сталкиваются с новыми факторами стресса, связанными с пандемией, из-за повышенного беспокойства по поводу нехватки продовольствия и накопления продуктов покупателями в сочетании с всплеском контента в СМИ, посвященного еде и весу. ⁸² Такие решения, как онлайн-группы поддержки питания, могут связать недостаточно обслуживаемые группы населения с людьми, разделяющими понимание уникальных проблем, связанных с этой пандемией. ⁸³ Адекватное финансирование таких услуг за счет операционных грантов, выходящих за пределы периода пандемии, имеет решающее значение для обеспечения непрерывности лечения.Кроме того, увеличение федерального финансирования обучения по взаимной поддержке имеет важное значение для поддержки существующих государственных и местных программ взаимной сертификации и содействия информационно-пропагандистской деятельности, нацеленной на наиболее пострадавшие группы населения во время и после пандемии.

Инвестиции в социальные детерминанты психического здоровья

Несмотря на то, что пандемия COVID-19 явно имеет затяжные последствия для психического здоровья, заявление администрации Трампа о том, что отмена распоряжений о самоизоляции необходима для снижения уровня самоубийств, скрывает реальность того, что большая часть этих страданий вызвана неспособностью администрации мобилизовать ответ на пандемию, который удовлетворяет основные потребности людей. ⁸⁴ Пока правительство не примет адекватные меры по сдерживанию распространения коронавируса и не окажет экономическую и социальную поддержку пострадавшим, американцы будут продолжать сталкиваться с растущими страданиями и травмами. ⁸⁵

Предоставление психиатрических услуг и заболеваемость инвалидностью в области психического здоровья определяются угнетающими и травмирующими социальными условиями, в которых многие люди ежедневно находятся. Расизм, санизм и другие структуры угнетения порождают социальные и институциональные механизмы, которые подвергают одни группы риску ухудшения состояния здоровья и преждевременной смерти, в то же время выделяя ресурсы для поддержания жизни другим. ⁸⁶ Чрезвычайное социальное расслоение и годы преднамеренной политики, направленной на распутывание системы социальной защиты, лишили огромные слои населения страны — преимущественно цветных людей, инвалидов и людей с низким доходом — доступа к ресурсам жизнеобеспечения. ⁸⁷ Таким образом, без полных инвестиций в решения для постоянного жилья, ⁸⁸ расширенной продовольственной помощи через SNAP, ⁸⁹ и устранения ограничений на активы и других обременительных барьеров для государственной помощи бедствие будет только усиливаться. ⁹⁰ Поведение, которое биомедицинские точки зрения на психиатрию определили как «расстройство», часто является результатом поведения, направленного на выживание, чтобы справиться с экстремальными и угнетающими обстоятельствами. Инвестирование в социальные детерминанты психического здоровья и исправление многолетней репрессивной политики гарантировало бы, что вмешательства в области психического здоровья, развернутые после этого кризиса, не укрепят репрессивные властные структуры, которые в первую очередь спровоцировали такое бедствие. ⁹¹

Заключение

Взрывное распространение нового коронавируса подчеркивает важность преобразования психиатрической помощи в Соединенных Штатах и ​​устранения структурного неравенства, заложенного в психиатрическом истеблишменте и политике в области психического здоровья.Еще до пандемии COVID-19 люди с психическими расстройствами сталкивались с многочисленными препятствиями в доступе к компетентной, доступной и культурно приемлемой помощи; этот кризис лишь усугубил это неравенство.

Местные, государственные и федеральные органы власти должны решить новые проблемы, которые этот кризис ставит перед людьми, переживающими острый психологический стресс или травму. Их действия должны быть быстрыми, всеобъемлющими, справедливыми и устойчивыми в условиях длительного воздействия вируса.

Об авторах

Азза Альтираифи — менеджер по исследованиям и защите прав инвалидов в Центре американского прогресса.

Николь Рапфогель — научный сотрудник Центра политики здравоохранения.

Благодарности

Этот отчет является результатом совместной работы Инициативы по обеспечению справедливости в отношении инвалидов CAP и ее команды по вопросам политики в области здравоохранения.Авторы хотели бы поблагодарить Арибу Хайдер и Джастина Швейцера за их помощь в проверке фактов, а также Лили Робертс, Даниэль Соломон, Адама Коннера и редакционную группу за их вклад.

Чтобы найти последние ресурсы CAP о коронавирусе, посетите нашу  страницу ресурсов о коронавирусе .

Удовлетворит ли предложение спрос на рабочие места в сфере здравоохранения?

Будет ли нехватка медсестер?

Согласно статье в профессиональном журнале Nursing Economics, озаглавленной «Состояние дипломированных медсестер в условиях наступления новой эры реформы здравоохранения», к 2030 году спрос на дипломированных медсестер может увеличиться на 35 процентов. Треть медсестер — представители поколения бэби-бумеров, которые уйдут на пенсию к 2030 году, забрав с собой свои знания.

Однако, когда мы принимаем во внимание прогнозируемый спрос и предложение по штатам, эта история меняется в зависимости от того, куда вы смотрите.

Фактически, наш анализ показывает, что в некоторых штатах прогнозируемое предложение медсестер, вероятно, превысит спрос. Таким образом, в то время как в Техасе к 2025 году может не хватать почти 40 000 медсестер, в Иллинойсе, вероятно, будет избыток в 15 000 за тот же период времени.

Еще более подробный анализ внутри штатов показывает, что даже в штатах, где прогнозируется избыток, например в Иллинойсе, все еще существует вероятность нехватки рабочей силы из-за неравномерного экономического и демографического роста в сельских и городских районах.

округах Кук и Уилл, в которые входят Чикаго и некоторые его пригороды, к 2025 году, скорее всего, будет избыток в 12 000 медсестер, хотя большая часть этого избытка будет приходиться на помощников медсестер. Однако в сельских районах южно-центрального Иллинойса за тот же период времени, скорее всего, не будет почти 1000 медсестер.

Последствия для провайдера

Эти потенциальные пробелы в доступности ключевых работников сильно повлияют на поставщиков, поскольку они рассматривают готовую к будущему рабочую силу, необходимую им для оказания качественной помощи пациентам.Несколько вещей, которые следует учитывать провайдерам:

Понять полную подверженность потенциальным трудовым рискам — как внешним, так и внутренним. В дополнение к рассмотрению внешних рисков рынка труда поставщики услуг также должны понимать потоки сотрудников в организацию, через нее и из нее для получения полной картины. Им необходимо знать, могут ли возникнуть какие-либо внутренние пробелы в рабочей силе, а также почему и как эти внутренние пробелы согласуются с прогнозируемыми внешними пробелами, представленными в нашем анализе.

Будьте активны, чтобы снизить влияние рисков, связанных с персоналом. Поставщики не могут контролировать то, что происходит на внешнем рынке труда, но наше исследование показывает, что эффективное управление внутренними рынками труда — например, с помощью оптимизированной стратегии вознаграждения, которая удерживает работников — может помочь им, по крайней мере, снизить подверженность этим рискам.

Определите, как предлагаемые кадровые изменения повлияют на здоровье и удовлетворенность пациентов. Прежде чем делать крупные инвестиции, поставщики могут использовать данные и аналитику, чтобы лучше понять вероятное влияние изменений на показатели пациентов.Например, наше исследование показывает, что факторы человеческого капитала, такие как заработная плата или укомплектованность кадрами, могут оказывать статистически значимое влияние на показатели повторной госпитализации пациентов в некоторых клинических условиях.

Хорошая новость заключается в том, что большая часть этой работы опирается на данные, которые системы здравоохранения уже собирают. Таким образом, речь идет не о получении новых данных, а о более эффективном использовании данных для разработки эмпирических идей, которые будут способствовать стратегическому кадровому планированию.

Дополняя эти внутренние данные анализом внешнего рынка труда, который мы уже завершили, поставщики услуг получат четкое представление о трудовых рисках, с которыми они сталкиваются, и действиях, которые им необходимо предпринять для создания готовой к будущему рабочей силы.

Употребление психоактивных веществ во время пандемии

Продолжающийся стресс и неопределенность, связанные с COVID-19, привели к увеличению спроса на услуги психологов в США в области психического здоровья, но такие состояния, как тревога и депрессия, — не единственные проблемы с психическим здоровьем, с которыми сталкиваются люди. . Эксперты говорят, что злоупотребление опиоидами и стимуляторами также растет, и психологи могут помочь.

Помимо других рисков, связанных со злоупотреблением психоактивными веществами, люди с расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ (SUD), с большей вероятностью заболевают COVID-19 и имеют худшие исходы COVID-19, включая более высокий риск госпитализации и смертности (Wang, Q. и др., Молекулярная психиатрия , 2020).

По данным Центров по контролю и профилактике заболеваний, по состоянию на июнь 2020 года 13% американцев сообщили о том, что начали или увеличили употребление психоактивных веществ, чтобы справиться со стрессом или эмоциями, связанными с COVID-19. Передозировки также резко возросли с начала пандемии. Система отчетности под названием ODMAP показывает, что в первые месяцы пандемии количество передозировок по всей стране увеличилось на 18% по сравнению с теми же месяцами 2019 года. 40 У.В штатах S. наблюдается рост смертности, связанной с опиоидами, наряду с продолжающейся озабоченностью по поводу людей с расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ.

Мэнди Оуэнс, доктор философии, клинический психолог и исследователь Института злоупотребления алкоголем и наркотиками Вашингтонского университета, говорит, что она наблюдала всплеск употребления психоактивных веществ, который включает увеличение как количества, так и частоты употребления наркотиков во время пандемии. Некоторые люди, употребляющие психоактивные вещества, могли также начать принимать новые наркотики, если их обычные вещества стали менее доступными.Например, Оуэнс говорит, что в штате Вашингтон наблюдается всплеск использования фентанила, синтетического опиоида, который все чаще производится нелегально из-за изменения доступности наркотиков. Но точные данные об употреблении и типе наркотиков получить трудно, по словам Уилсона Комптона, доктора медицинских наук, заместителя директора Национального института по борьбе со злоупотреблением наркотиками.

Медицинские записи являются основным источником данных об употреблении психоактивных веществ, и медицинским работникам могут потребоваться месяцы, чтобы предоставить токсикологические отчеты о случаях передозировки в CDC, говорит Шэрон Уолш, доктор философии, профессор поведенческих наук, фармакологии, фармацевтических наук, и психиатрии в Университете Кентукки (Великобритания) и директор британского Центра исследований наркотиков и алкоголя. Точное отслеживание употребления психоактивных веществ также в значительной степени зависит от возможности проведения подворных обследований домохозяйств или школ, которые во время пандемии проводить было сложнее.

Однако Уолш говорит, что данные на уровне штатов немного четче. Согласно ее исследованию, во время пандемии в Кентукки увеличилось количество посещений отделений неотложной помощи в связи с инцидентами, связанными с передозировкой. Напротив, в штате наблюдалось снижение количества вызовов скорой медицинской помощи для неотложных состояний, не связанных с опиоидами.«Проблема опиоидов действительно усугубляется, если сравнивать ее с уменьшением количества обращений в больницу по поводу других заболеваний», — говорит она.

Связь между пандемией и употреблением наркотиков

Компания Compton предостерегает от того, чтобы связывать рост употребления наркотиков напрямую с COVID-19. Например, рост числа смертей от незаконного употребления опиоидов также может быть связан с изменением доступности наркотиков; если героин недоступен, кто-то может принять фентанил, который намного сильнее. Но эксперты соглашаются, основываясь на исследованиях и клинических наблюдениях, что связанные с пандемией штаммы, от экономического стресса и одиночества до общей тревоги по поводу вируса, являются основным фактором роста.«Существует своего рода идеальный шторм факторов, которые, как мы знаем, увеличивают употребление наркотиков», — говорит Уильям Ступс, доктор философии, профессор поведенческих наук, психиатрии и психологии в Университете Кентукки. «Люди более подвержены стрессу и изоляции, поэтому они принимают нездоровые решения, в том числе больше пьют и принимают наркотики». (Дополнительную информацию о привычках употребления алкоголя во время COVID-19 см. в январском мониторе .)

По мере того, как их стресс увеличивается, у людей может быть меньше способов справиться с ним, что, по словам Оуэнс, вероятно, способствует росту злоупотребления психоактивными веществами.Например, мероприятия, способствующие устойчивости, такие как физическая активность и социальные взаимодействия, не были такими безопасными для участия или легкодоступными, что может привести к тому, что некоторые люди начнут употреблять наркотики или будут употреблять их чаще или в больших количествах.

Существуют также практические причины роста числа передозировок, связанные с пандемией. Комптон говорит, что у людей больше шансов умереть, когда они употребляют наркотики в одиночку, потому что там нет никого, кто мог бы позвонить в 911 или ввести налоксон, средство для отмены опиоидов. Для тех, кто живет один во время пандемии, эта изоляция представляет очевидный риск.А в начале пандемии людям было труднее обращаться за медицинской помощью, необходимой им для выздоровления от употребления опиоидов, потому что некоторые клиники и общественные организации сократили свои услуги.

Уолш говорит, что в марте и апреле в метадоновых клиниках Кентукки наблюдалось увеличение числа пациентов, заканчивающих лечение, и снижение числа новых пациентов, начинающих лечение. «Врачи в основном концентрируются на COVID-19, а медицинские системы перегружены, поэтому люди не всегда могут получить необходимую им помощь», — говорит Ступс.«Существует также стигма вокруг расстройства, связанного с употреблением психоактивных веществ, которое удерживает людей от лечения, особенно во время пандемии».

Переход к телемедицине

К счастью, во время пандемии людям стало легче обращаться за медицинской помощью при расстройствах, связанных с употреблением психоактивных веществ, благодаря возросшей доступности телемедицины для решения поведенческих проблем со здоровьем. В то время как пандемия изначально заставила многие клиники и общественные организации закрыть свои двери, варианты телемедицины для решения проблем физического и психического здоровья становятся все более доступными, поскольку страховые компании и организации осознают необходимость.Кроме того, общественные группы, такие как Анонимные Наркоманы и Анонимные Алкоголики, все чаще встречаются виртуально. И большинство страховщиков, в том числе Medicaid, сняли предыдущие ограничения телемедицины на лечение поведенческого здоровья, включая расстройство, связанное с употреблением психоактивных веществ.

Например, Комптон говорит, что теперь врачи могут начинать лечение пациентов бупренорфином, препаратом, используемым для лечения опиоидов, с помощью телемедицины без проведения личного осмотра. Поставщики программ лечения опиоидов (в так называемых «метадоновых клиниках») также стали чаще предлагать пациентам метадон на дом для поддерживающей терапии во время пандемии.«Обычно вы должны быть чрезвычайно стабильны, чтобы принимать до 30 доз за раз дома, но они смягчили некоторые из этих [требований], поэтому пациентам не нужно каждый день появляться на программе лечения опиоидами», — Комптон. говорит.

Лучший доступ к телемедицине означает, что люди с проблемами, связанными с употреблением психоактивных веществ, также могут обращаться за дистанционной психологической помощью. В то время как Оуэнс говорит, что доступ к лечению может быть затруднен для людей без надежного интернета или телефонной связи, по словам Комптона, клиницисты в основном сообщают о том, что все больше пациентов приходят на приемы к психотерапевту благодаря все более широкому использованию телемедицины.«Одно из явных преимуществ изменений в инфраструктуре лечения во время пандемии заключается в том, что доступность телемедицины могла помочь некоторым людям, которые были на грани обращения за помощью, обратиться за этой помощью», — говорит Джастин Стрикленд, доктор философии, научный сотрудник по поведенческой фармакологии в Медицинская школа Университета Джонса Хопкинса.

Чем могут помочь психологи

Психологи имеют хорошие возможности для поддержки пациентов, страдающих расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ. Но то, как они помогают своим пациентам, зависит от типа препарата.Ключевым компонентом лечения расстройств, связанных с употреблением опиоидов, являются такие лекарства, как бупренорфин. Оуэнс говорит, что поощрение пациентов к обращению за медицинской помощью является первым шагом к предотвращению долгосрочных последствий употребления опиоидов, включая передозировку. Параллельное психологическое лечение может помочь людям придерживаться графика приема лекарств, выявлять стрессоры, которые привели их к употреблению опиоидов, и реагировать на них более здоровым образом, а также устранять связанные с ними состояния, такие как боль, посттравматический стресс, тревога и депрессия.

По словам Пола Христо, доктора медицинских наук, адъюнкт-профессора отделения медицины боли Медицинской школы Университета Джона Хопкинса, для психологов также важно выступать за расширение доступности налоксона, который в некоторых штатах может запросить любой желающий. аптека, чтобы иметь под рукой для лечения передозировки наркотиков в чрезвычайных ситуациях.«Нам нужно больше осведомленности по всей стране о том, что это то, что может предотвратить чью-то смерть», — говорит Христо.

Не существует одобренных FDA лекарств, которые врачи могли бы использовать для помощи пациентам в восстановлении после употребления стимуляторов, таких как кокаин и метамфетамин, но Ступс говорит, что существует ряд поведенческих вмешательств, таких как когнитивно-поведенческая терапия (КПТ), которые психологи могут использовать. использовать, чтобы помочь. Некоторые клиницисты сочетают когнитивно-поведенческую терапию с подходом, называемым управлением в чрезвычайных ситуациях, который способствует воздержанию, предоставляя альтернативные поощрения, такие как подарочные карты или ваучеры, когда пациенты показывают, что они не употребляли наркотики.

Психологи также должны завести привычку спрашивать всех своих пациентов об употреблении психоактивных веществ. Оуэнс призывает клиницистов не предполагать, что пациенты без диагноза SUD не злоупотребляют психоактивными веществами или не подвергаются риску злоупотребления в будущем. «Поскольку стрессовые ситуации продолжаются, а эффективные навыки совладания с ними сокращаются, люди с большей вероятностью обратятся к психоактивным веществам», — говорит она.

Если пациент говорит, что употреблял наркотики, Оуэнс призывает клиницистов проявлять сочувствие, чтобы помочь пациентам понять, как факторы стресса могут влиять на их употребление психоактивных веществ, и определить лучшие способы справиться с этим.«Вместо того, чтобы предполагать, что люди хотят бросить употреблять, психологи должны помочь пациентам провести функциональный анализ роли вещества в их жизни», — говорит она.

Также важно, говорит Оуэнс, признать, что еженедельных амбулаторных приемов может быть недостаточно для каждого пациента, особенно для тех, у кого больше свободного времени во время пандемии. Психологи должны по мере необходимости координировать помощь с другими поставщиками услуг, уделяя особое внимание тому, чтобы как можно больше структурировать и поддерживать повседневную жизнь своих пациентов.