04.10.2024

Бизнес в поселке городского типа: Что открыть в поселке городского типа? Население ~12 тыс. человек. В наличии: продуктовые магазин…

Каким бизнесом занимаются в поселке

Идея открыть собственный бизнес посещает не только жителей крупных мегаполисов. В небольших поселках вопрос заработка денег стоит еще более остро, мотивируя людей заниматься предпринимательской деятельностью. Итак, с чего начать, какой бизнес в поселке городского типа самый прибыльный и перспективный?

Бизнес идеи для поселка


Прежде всего, необходимо проанализировать текущую ситуацию на рынке. Определите потребности жителей вашего городка, доход на душу населения, чего не хватает молодежи и людям в возрасте. Только после сбора информации и тщательного анализа можно делать выводы и начинать поиск идеи.

Статистика неумолимо гласит, что средний достаток жителей небольших поселков совеем скромный. Открывать респектабельный ресторан или магазин брендовой одежды не стоит. В лучшем случае подобный бизнес будет работать в ноль, но, скорее всего, он просто станет убыточным.

Продукт должен быть доступен большей части потенциальных покупателей. Способ реализации (магазин, уличная точка, складское помещение) — это технический момент, который зависит от особенностей бизнеса и ваших предпочтений.

Чем торговать в поселке


Первым делом, рассмотрим самое перспективное направление бизнеса в пгт — торговлю. Возможностей здесь предостаточно, например, магазин, в ассортименте которого товары первой необходимости. Практически все в поселке держат свое хозяйство, так что реализовать мясо, овощи, молочные продукты будет крайне сложно. Лучше сосредоточиться на кондитерских изделиях, хлебе, алкогольной продукции.

Так же неплохо продаются семена и сельскохозяйственный инвентарь. Правда, подобный товар считается сезонным и заработать исключительно на нем вряд ли получится.

Сегодня у многих есть личное транспортное средство. Вы можете открыть небольшой магазин автозапчастей, предложить самый ходовой товар. Не менее интересное направление — магазин строительных материалов. У всех периодически дома что-то ломается, а ездить по мелочам в город совсем неудобно.

Если стартовый капитал позволяет, можно открыть магазин, в котором будут все вышеперечисленные отделы. Затраты и риски здесь гораздо выше, но и потенциальная прибыль куда привлекательнее. Посмотрите внимательно, что продается в вашем поселке, какой товар в дефиците и пользуется повышенным спросом. Это и есть ответ на вопрос: какой бизнес открыть в поселке городского типа.

Небольшое производство


Каким бизнесом заняться в поселке городского типа? Рассмотрите варианты с производством. Среди наиболее прибыльных направлений выделим: разведение рыбы на продажу, покупка сырья у жителей поселка с последующей переработкой и реализацией в крупных городах.

Отдельно рассмотрим открытие собственной пилорамы. Если рядом есть лес, считайте, вам очень крупно повезло. Средняя окупаемость пилорамы, при условии, что она находится рядом с местом вырубки леса, составляет не больше двух лет.

Сразу отметим недостаток идеи — необходимость покупки земельного участка для установки оборудования. Для такого предприятия вполне хватит 10-20 соток. Так же стоит побеспокоиться об удобном заезде для лесовозов. Более подробную информацию об открытии пилораме читайте в нашей свежей статье.

Сфера услуг


Направление услуг — это некошеное поле. Это может быть возведение частных домов, бань, поиск воды, пассажирские перевозки, ремонт мелкой бытовой техники, услуги ветеринарного врача, шиномонтаж.

В этом вопросе главное быть компетентными и предлагать людям качественный сервис. Небольшой размер поселка одновременно является преимуществом и недостатком. С одной стороны, сарафанное радио поможет раскрутить дело без какой-либо рекламы, а с другой — малейший промах или снижение качества навсегда погубят бизнес.

Какой бизнес открыть в небольшом поселке городского типа

Стать финансово независимым можно, если сориентироваться, какой бизнес открыть в поселке городского типа.

Принятые законы позволяют практически любому человеку завести свое дело в маленьком поселке, имея в наличии небольшое количество денежных средств.

Соблюдение основных правил — залог успеха начинающего предпринимателя

Начинающему предпринимателю необходимо выбрать тот вид деятельности, который будет интересен и полезен для основной массы населения.

Если большая часть людей занята работой и имеет небольшие доходы, то дорогостоящая аппаратура на дискотеках или шикарная мебель в ресторане не будут востребованы.

Специалисты дают ряд рекомендаций, которые помогут стать успешным и финансово независимым:

  1. Если есть проблема с арендой или покупкой помещения, то сначала можно переоборудовать гараж или часть дома под свои нужды, а затем постепенно приобрести здание в наиболее выгодном месте поселка.
  2. Наиболее успешным будет такое начинание, если на него не потребуется большое количество квалифицированных работников. В сельской местности можно редко встретить много менеджеров, программистов, финансистов или маркетологов, которые смогут помочь и работать в полную смену.
  3. Открыть бизнес в небольшом поселке легко, но нужно просчитать, чтобы он был востребованным и хватало клиентов, способных обеспечить оборот средств, ведь занятия йогой, суши бар или продажа дорогих брендовых вещей не сможет привлечь большое количество покупателей.
  4. Необходимо учесть все риски, предвидеть возможные расходы, соблюдение этих небольших моментов поможет сделать удачный бизнес, открыть в поселке городского типа небольшое предприятие, позволяющее получать стабильный доход.
  5. Перед тем как вложить денежные средства в определенные начинания, лучше посоветоваться с опытными специалистами и задать им вопрос о том, какой бизнес открыть в поселке городского типа в конкретном случае.

Потраченные средства обязательно вернуться в удвоенном количестве, если не пожалеть денег на консультацию.

Популярные виды бизнеса в небольших поселках

Преимуществом открытия бизнеса в поселке городского типа является небольшое количество или полное отсутствие конкурентов. Зачастую все стремятся попасть в город, где выживают в основном крупные предприятия, имеющие в своем арсенале большие по площади помещения, наличие современной аппаратуры и определенной клиентуры. Если в арсенале новичка в распоряжении небольшое количество денежных средств, то, скорее всего, бизнес в городе просуществует недолго, даже при наличии интересных идей.

Какой бизнес можно открыть в небольшом поселке:

  1. Наиболее востребованными остаются магазины, предлагающие недорогие продукты питания, средней ценовой категории одежду и обувь, косметическую продукцию, авто и вело запчасти.
  2. Отличный бизнес в маленьком поселке может получиться, если здесь хорошо развито сельское хозяйство — ветеринарная аптека будет очень кстати, но без наличия определенных знаний здесь не обойтись.
  3. Бизнес в поселке будет процветать, если заняться продажей наиболее высокоурожайных и недорогих саженцев, семян овощей или фруктов, декоративных однолетних и многолетних семян. Единственным минусом подобной идеи является ее сезонность — весна и осень. Этот бизнес в маленьком поселке необходимо дополнять другими товарами, чтобы иметь постоянный доход.
  4. Продажа сельскохозяйственного инвентаря, предметов по уходу за домом может стать отличным дополнением к основной группе товаров.

Сфера торговли и предоставления различных услуг

Правильные бизнес идеи для маленького поселка позволяют со временем наработать постоянную клиентуру, обеспечивающую стабильной прибылью. Если торговля не сможет принести желаемого дохода, специалисты рекомендуют заняться перепродажей товаров — покупать по приемлемой стоимости различную продукцию у местного населения, и продавать ее более выгодно в ближайшем городе.

Чтобы начать воплощать эту идею в реальность, нужно вооружиться определенным количеством денежных средств, иметь небольшое помещение для хранения продукции, свой личный транспорт, и тару для перевозки товаров.

Сфера представления услуг будет также иметь успех — парикмахерская, автомастерская, ремонт бытовой техники востребованы и в городе, и в поселке городского типа.

Необходимая документация

Чтобы правильно организовать бизнес, необходимо не только придумать идею, и изучить спрос на определенные товары или услуги, но и владеть определенным количеством базовых знаний по бухгалтерскому учету, экономике и правовому делу. Это поможет избежать всевозможных проблем с органами власти и дополнительных и незапланированных проверок.

Специалисты рекомендуют определиться с тем, как вести предпринимательскую деятельность — от юридического лица или частного. Если создается юридическое лицо, то нужно вести полную бухгалтерскую отчетность, оформить уставной капитал и предоставлять все необходимые данные для налоговой инспекции. Также нужно создать устав и сдать документы в налоговую, предварительно их оформив нотариально. Частное лицо имеет право вести упрощенную систему учета и платить меньшее количество налогов.

Также всем видам собственности необходимо поучить разрешение на деятельность в органах пожарной безопасности, санитарно-эпидемиологической инспекции и заказать свою собственную печать. Специалисты советуют с самого начала деятельности тщательно проверять и сдавать необходимую документацию в налоговую службу, чтобы избежать лишних неприятностей. Если начинающий предприниматель плохо в этом разбирается, лучше попросить помощи у специалиста для предотвращения ошибок и путаницы.

Чернобыль и его новые жители. Что заставило людей переехать на границу зоны отчуждения

  • Жанна Безпятчук
  • BBC News, Украина

Подпись к фото,

Ирина и Алена Коваленко теперь живут у границы зоны отчуждения

После чернобыльской катастрофы 1986 года вокруг бывшего ядерного реактора осталось кольцо пустых деревень. Люди в страхе бежали от радиации. Но сегодня в заброшенные поселки рядом с зоной отчуждения приезжают новые жители.

На улице теплый летний вечер. Марина Коваленко играет в мяч с дочерьми на заднем дворе своего дома.

Ирина и Алена смеются, собака в погоне за мячом распугивает кур.

За забором семейного дома темно и тихо.

В деревне Стещина, на севере Украины, много пустых домов. Заброшены библиотека и магазин. На Стещину наступает лес, из трещин на дорогах и стенах домов торчат пучки травы.

У семьи Коваленко есть соседи, но их немного, и почти всем по 70-80 лет.

Несмотря на отсутствие здесь удобств и возможностей, четыре года назад Марина и ее дочери собрали все свои вещи и переехали жить на расстояние 30 километров от чернобыльской зоны отчуждения.

Зона отчуждения

26 апреля 1986 года в Чернобыле произошла самая страшная в истории ядерная катастрофа.

В ходе испытаний систем безопасности АЭС начался пожар, из-за которого в течение 10 дней по региону распространялось радиационное загрязнение. Облака на тысячи километров переносили радиоактивные частицы, которые вместе с дождем выпадали по всей Европе.

Тех, кто жил недалеко от Чернобыля — примерно 116 тысяч человек — немедленно эвакуировали. В радиусе 30 километров от взорвавшегося реактора была установлена зона отчуждения, которую позже расширили, чтобы включить больше пораженных радиацией населенных пунктов.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Игрушечные грузовики в заброшенных яслях

В течение следующих нескольких месяцев из зоны эвакуировали еще 234 тысячи человек. Почти все уезжали в спешке. У некоторых семей на сборы было всего несколько часов. Другим говорили, что они уезжают только на пару дней, но домой они так и не вернулись.

Многие из эвакуированных были крестьянами и обеспечивали себя едой сами. После переезда многих из них поселили в городских домах.

Подпись к фото,

Детские ботинки, найденные в яслях в Припяти

Но некоторые так и не уехали.

Сегодня жить внутри зоны отчуждения запрещено законом. Несмотря на это, там живет от 130 до 150 человек. Среди них много женщин, в возрасте 70-80 лет они продолжают работать на доставшейся им в наследство земле.

А прямо за пределами зоны отчуждения обустраивают свои дома вновь прибывшие.

Построить дом

Дом Марины отчаянно нуждается в ремонте. Половицы прогнили, чугунные радиаторы потрескались. Зимой температура здесь иногда падает до 20 градусов ниже нуля, так что это серьезная проблема.

У семьи есть простейшие удобства — газ, электричество и сигнал мобильного телефона. Туалет — во дворе. С водой проблемы: ее единственный источник — это зараженный колодец, соединенный с домом трубой. Всю воду перед употреблением нужно кипятить.

Дом в хорошем состоянии в селе стоит 3,5 тысячи долларов, однако таких почти нет. Большинство свободных домов — деревянные, бывшие владельцы продают их за несколько сотен.

Подпись к фото,

Стены спальни разрисовала Ирина

У Марины, когда она приехала сюда, не было денег даже на такой. Зато местный совет предложил ей другой вариант.

В обмен на еду и жилье семья ухаживала за престарелым мужчиной, у которого была деменция. Два года назад он умер, и семья Марины унаследовала дом.

Для просмотра этого контента вам надо включить JavaScript или использовать другой браузер

Подпись к видео,

От войны в зону отчуждения: украинские переселенцы обустраиваются у Чернобыля.

Во дворе Ирина и Алена знакомят меня со своим хозяйством: здесь несколько кур, кроликов и даже пара морских свинок.

Когда сестры не в школе (она находится в пяти километрах от дома), они помогают маме в огороде и смотрят за животными.

Единственный источник дохода семьи — государственная помощь в размере 5135 гривен в месяц (около 183 долларов). Огород очень важен для семейного бюджета, а животные — источник молока и мяса.

Автор фото, Getty Images

В поисках убежища

Марина с дочерьми приехала из Тошковки, поселка городского типа в Донбассе. Четырехлетний конфликт унес жизни десяти тысяч человек. Еще около двух миллионов оказались беженцами.

Конфликт начался в 2014 году.

После российской аннексии Крыма вооруженные сепаратисты, говорившие от имени русскоязычного населения региона, решили действовать. Вокруг Донецка и Луганска, в сердце украинской угольной промышленности, возник сепаратистский анклав.

Подпись к фото,

Вокруг Чернобыля еще видны следы советской эпохи

Когда сепаратисты начали захватывать деревни и вытеснять украинские вооруженные силы из городов в регионе, дом Марины регулярно попадал под артиллерийский обстрел.

Обстрел прекращался только на несколько часов по утрам. Когда прекращался огонь, каждый пытался жить нормальной жизнью. Ирина и Алена ходили в школу, а Марина — на рынок. Но к полудню стрельба возобновлялась. Большинство ночей семья проводила, укрываясь в подвале.

Как-то раз по пути домой из школы Ирина и Алена внезапно попали под минометный огонь. Марина не могла до них добраться. Жизнь девочкам спасла хозяйка лавки, которая увела их с улицы и дала укрыться в своем подвале.

Тогда Марина решила, что они должны уехать из Донбасса.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

В заброшенных деревнях еще остались памятники Владимиру Ленину

По меньшей мере еще 10 семей проделали тот же долгий путь из Донбасса в заброшенные деревни на границе зоны отчуждения.

Как и Марина, большинство из них приехали сюда по совету старых друзей или соседей. Одна женщина рассказывает, что она просто набрала в строке поисковика «где дешевле всего жить на Украине?». И получила ответ — близ Чернобыля.

Опасность под землей

Подпись к фото,

Столбы с названиями эвакуированных деревень

После катастрофы ученые постоянно измеряют уровни радиации в почве, деревьях, растениях и живых организмах в окрестностях Чернобыля, даже на территориях, которые не входят в зону отчуждения.

По словам доктора Валерия Кашпарова из Украинского научно-исследовательского института сельскохозяйственной радиологии, риска заражения воздуха больше нет. Однако в некоторых местах угрозу здоровью людей может представлять зараженная почва.

Команда Кашпарова недавно обнаружила опасный уровень радиоактивного цезия-137 в коровьем молоке, которое производилось вне зоны отчуждения. Коровы ели траву, впитавшую радиоактивный элемент из земли.

Подпись к фото,

Алена собирает яблоки в семейном саду

Если пить это молоко в больших количествах, можно нанести вред здоровью, в частности, может развиться рак щитовидной железы.

Но эти риски связаны с конкретными местами, говорит Кашпаров. Более 30 лет его команда наносит эти места на карту области, чтобы понять, грозит ли опасность людям, живущим вокруг зоны.

На карте, показывающей распределение цезия-137 из Чернобыльского ядерного реактора, Кашпаров указывает на деревню Стешина, где живет Марина и ее дочери. Он говорит, что есть выращенные там овощи или пить молоко, которое дают стещинские козы, почти безопасно. Сейчас район изучают на предмет опасной радиации в дикорастущих продуктах питания, таких как грибы или ягоды.

Марина говорит, что она думала о риске, связанном с радиацией, но ее семья бежала от гораздо более серьезной опасности — угрозы войны.

«Радиация может убивать нас медленно, но она по крайней мере не стреляет в нас и не бомбит, — говорит она. — Лучше жить с радиацией, чем с войной».

Предприниматели

Менее чем в двух часах езды от Киева, на границе зоны отчуждения, найти новые возможности в заброшенных селах пытаются не только семьи, но и бизнесмены.

Ежедневно Вадим Минзюк выгуливает свою собаку вдоль забора с колючей проволокой, за которым начинается зона отчуждения. Это его любимое место. Ему нравится слушать пение птиц и тишину леса.

«Это как жить на севере Финляндии или на Аляске, — говорит Вадим. — Здесь самая низкая плотность населения во всей Украине — только два человека на квадратный километр».

В своем родном городе Горловка, на востоке Украины, Вадим занимался бизнесом с годовым оборотом более миллиона долларов. Но когда город оказался на линии фронта под обстрелом артиллерии, его фабрики и склады были уничтожены. На месте некоторых из них остались только кратеры.

Бои за Горловку идут до сих пор.

Вадим вспоминает, как из окна видел боевиков, строивших баррикаду у его забора. Иногда две армии — украинскую и сепаратистов — разделяли всего каких-то сто метров.

Более года его семья терпела ежедневные проверки на блокпостах. Он видел трупы на обочинах дорог. Вадим стал свидетелем убийства, когда у него на глазах среди бела дня боевики вытащили из машины и застрелили мужчину.

Сначала Вадим с женой вывезли детей, а затем выехали сами. Покинув Горловку, они оставили позади все.

Несколько месяцев, пока семья жила за счет сбережений, Вадим ездил по Украине в поисках новых возможностей. И однажды получил интересный совет.

Его родственник услышал, что у Чернобыля продается дешевая недвижимость. Вадим поехал посмотреть заброшенное зернохранилище в селе Дитятки.

Здание на границе с зоной отчуждения было дешевым и находилось достаточно близко от Киева (115 км), чтобы использовать его для бизнеса.

«Крыша протекала, местные сняли с нее весь металл. Я встретился с владельцем, и мы заключили соглашение по низкой цене», — вспоминает Вадим.

Он купил хранилище за 1400 долларов, а затем еще три здания всего за 240 долларов, подсоединил их к электросети и начал бизнес по переплавке металла.

«Моя стратегия была в том, чтобы делать продукт из отходов. Первый год был сложным, но в последние два года стало намного лучше», — говорит мужчина.

Подпись к фото,

Первый год был сложным, но в последние два года стало намного лучше, говорит Вадим

Вадим даже вновь взял на работу семерых бывших работников из Донбасса, предложив им жилье в хостеле, который он оборудовал в одном из домов.

«Я зарабатываю себе на жизнь и помогаю своим сотрудникам зарабатывать. В этом селе я крупнейший налогоплательщик. В конце концов, я украинец, и хочу помогать своей стране», — говорит Вадим.

Он говорит, что иногда думает о радиации. Даже купил себе карманный счетчик Гейгера для измерения радиационного фона.

Но он не очень переживает.

«Уровень радиации в атмосфере здесь ниже, чем в Киеве», — говорит он с уверенностью.

«После того, что видишь на войне, радиация — это мелочи. Чудо, что мы вообще выжили», — добавляет Вадим.

Он говорит, что ему нравится здесь жить.

Здесь не просто нет войны. В этом месте какой-то особенный мир. Близкие Марины и Вадима говорят, что любят долгие прогулки в лесной тишине.

Жизнь здесь может показаться слишком простой, но ни одна из семей не хочет переезжать в большой город, несмотря на то, что там у них было бы больше друзей и возможностей. После побега из хаоса войны им нужен покой.

«Меня не волнует радиация, — говорит Марина. — Меня волнует, чтобы над головами моих детей не летали снаряды. Здесь тихо. Мы хорошо спим и нам не надо прятаться».

Вадим говорит, что его жена Елена иногда сравнивает зону отчуждения с искалеченной войной Горловкой. Но есть одно важное отличие — здесь, на границе зоны отчуждения, она верит, что у ее семьи есть будущее.

«Я чувствую, что мы потеряли все, — говорит Вадим. — Но сейчас, когда живем здесь, жизнь меняется к лучшему».

городской территории | Национальное географическое общество

Городская территория — это регион, окружающий город. Большинство жителей городских районов работают не в сельском хозяйстве. Городские районы очень развиты, что означает плотность человеческих построек, таких как дома, коммерческие здания, дороги, мосты и железные дороги.

«Городской район» может относиться к городам, городам и пригородам. Городская территория включает в себя сам город, а также прилегающие к нему районы. Многие городские районы называются мегаполисами или «большими», как в Большом Нью-Йорке или Большом Лондоне.

Когда два или более мегаполиса разрастаются до тех пор, пока не объединятся, результат может быть известен как мегаполис. В Соединенных Штатах городской район Бостона, штат Массачусетс, в конечном итоге распространился на юг до Вашингтона, округ Колумбия, создав мегаполис БосВаш или Северо-восточный коридор.

Сельские районы противоположны городским районам. Сельские районы, часто называемые «деревней», имеют низкую плотность населения и большое количество неосвоенных земель. Обычно разница между сельской местностью и городской местностью очевидна.Но в развитых странах с большим населением, таких как Япония, разница становится менее очевидной. В Соединенных Штатах поселения с населением 2500 и более человек определяются как городские. В Японии, которая гораздо более густонаселена, чем США, городскими считаются только поселения с населением 30 000 и более человек.

Во всем мире доминирующей схемой миграции внутри стран была миграция из сельских районов в городские. Отчасти это связано с тем, что улучшенные технологии уменьшили потребность в сельскохозяйственных рабочих, а отчасти потому, что города рассматриваются как предлагающие большие экономические возможности.Однако большинство людей в мире по-прежнему живут в сельской местности.

Города

Одним из видов городской территории является город. Город, как правило, больше, чем деревня, но меньше, чем город. Некоторые географы далее определяют город как имеющий от 2 500 до 20 000 жителей.

Города обычно имеют местное самоуправление, и они могут расти вокруг специализированной экономической деятельности, такой как добыча полезных ископаемых или железная дорога.

Западная часть Соединенных Штатов, например, усеяна «городами-призраками».В городах-призраках больше нет людей. В них полно заброшенных зданий и дорог, заросших кустарником и естественной растительностью.

Многие города-призраки на западе США являются остатками «городов бума», которые возникли после того, как в 19 веке в этом районе были обнаружены золото и серебро. В этих городах процветала экономическая активность, большая часть которой была сосредоточена на добыче полезных ископаемых. Когда все золото и серебро было добыто, экономическая деятельность прекратилась, и люди уехали, оставив города-призраки с пустыми домами и предприятиями.

Рост пригородов

Пригороды — это небольшие городские районы, окружающие города. Большинство пригородов менее густонаселены, чем города. Они служат жилым районом для большей части рабочей силы города. Пригороды состоят в основном из домов на одну семью, магазинов и служб.

Многие горожане переезжают в пригороды, эта ситуация известна как пригородная миграция. Дома в пригородах обычно больше домов в городах, а в пригородах обычно больше парков и открытых пространств.Жители могут переехать, чтобы избежать пробок, шума или жить в более просторном доме.

Большие группы американцев начали переселяться в пригороды в конце 1800-х годов. Изобретение трамвая позволило жителям ездить из дома на работу в городе.

В конце Второй мировой войны правительство США ввело в действие программу, в рамках которой вернувшимся ветеранам войны выдавались жилищные ссуды. Это вызвало бурный рост домов на одну семью и увеличило рост пригородов по всей Америке.

Принятие в 1956 году Федерального закона о шоссейных дорогах также способствовало росту пригородов и городских районов. Закон о автомобильных дорогах создал 66 000 километров (41 000 миль) систем автомобильных дорог между штатами. Первоначальный план системы шоссе был предназначен для эвакуации крупных городов в случае ядерного или военного нападения. Вместо этого Закон о шоссе создал разрастание пригородов.

Разрастание пригородов продолжает оставаться явлением в США. Во-первых, расширяются окраины города.Постепенно эти отдаленные районы становятся более многолюдными, оттесняя пригороды дальше в сельские районы.

Жилье и предприятия, которые обслуживают пригородные сообщества, поглощают сельскохозяйственные угодья и дикую природу. Ежегодно в США более 809 000 гектаров (2 миллиона акров) сельскохозяйственных угодий и дикой природы теряются из-за освоения

Интеллектуальный рост

Недавно специалисты попытались сдержать распространение пригородной застройки или, по крайней мере, создать городские территории, которые застраиваются более целенаправленно.Это известно как «умный рост». Градостроители создают сообщества, рассчитанные на то, чтобы больше ходить пешком и меньше зависеть от автомобилей. Некоторые застройщики восстанавливают старые поселения в городских районах в центре города, а не застраивают следующий участок сельскохозяйственных угодий или дикой природы.

В таких штатах, как Орегон, принимаются законы, предотвращающие незапланированное разрастание городов. Они создали границы вокруг городов, ограничивающие рост застройки. Чиновники создали законы, гласящие, что минимальный размер земельного участка составляет 32 гектара (80 акров). Это делается для того, чтобы застройщики не создавали пригородные сообщества. Участок земли в 80 соток слишком дорог для дома на одну семью!

Другие динамично развивающиеся сообщества создают новые типы развития. В некоторых есть большое количество неосвоенных «зеленых насаждений», органических ферм и озер.

Городские районы обычно сливают дождевую и снеговую воду, которая не может скапливаться на асфальтированном грунте. Вместо того, чтобы использовать дренажные трубы и канавы, сообщества с рациональным ростом создают водно-болотные угодья, предназначенные для фильтрации ливневых стоков.

Все больше градостроителей разрабатывают городские районы с учетом их географии. Инженеры строят сооружения, гармонирующие с окружающей их природой, и используют природные ресурсы. Белые крыши, например, отражают солнечные лучи и снижают затраты на кондиционирование воздуха. По этой причине строители домов в таких разных городских районах, как Лос-Анджелес, Калифорния и островные сообщества Греции, строят дома и предприятия с белой штукатуркой или черепичными крышами.

Также предпринимаются шаги по сохранению и поддержанию большего количества зеленых зон и посадке большего количества деревьев в городских районах.Ландшафтные дизайнеры часто консультируются с городскими планировщиками, чтобы включить парки в застройку.

Глоссарий городской географии

Удобства : Они могут находиться в доме, и в этом случае они относятся к ваннам, туалетам (туалетам), горячей воде и т. д. или вне домов людей. в этом случае они будут включать парки, магазины, общественный транспорт и т. д.

Точка разгрузки : место, где товары должны находиться выгружен напр. порт.

Мост : место поселения, где протекает река. узкие или неглубокие, чтобы их можно было перекрыть.Мост становится маршрутным центром и торговый центр, естественное место для рынка. А еще это хорошая защита сайт. Самая низкая точка перехода через реку — это мост, ближайший к морю; этот участок идеально подходит для речного портового поселка.

Заброшенная земля : городская земля, ранее развиты, например, на месте снесенного здания или завода.

Burgess Model : модель городского землепользования, показывающая пять концентрические зоны в зависимости от возраста домов и достатка их жителей.(Видеть модель концентрического кольца ).

Объездная дорога : Дорога, построенная вокруг оживленного городского района, чтобы избежать пробки.

CBD : Центральный деловой район или центр города; в коммерческий и деловой центр города или города, где стоимость земли находится на наибольший. Это самая доступная часть города. Высокая стоимость земли ведут к интенсивному использованию земли, а здания строятся как можно выше, чтобы максимизировать офисные площади и, следовательно, доход от аренды.

Central Place : любой населенный пункт, предоставляющий товары и услуги для небольших соседних населенных пунктов.

Город: города являются городскими населенными пунктами. Обычно они большие (более 20 000 человек) и являются экономически самодостаточными (в отличие от большого общежития или пригородный город ).

Модель группового поселения : поселение, где здания сгруппированы вокруг определенной точки.

Коммутация : процесс, посредством которого люди, живущие в одном место, уехать в другое место на работу.

Сравнительные товары/услуги : это товары высокого порядка (обычно дорогие) товары, такие как антиквариат, ювелирные изделия, а также некоторые виды одежды и электротехники. оборудование. Их называют товарами для сравнения, потому что людям нравится сравнивать цены, качество и другие характеристики перед их покупкой. Сравнительные товары обычно продается в магазинах в центре города или крупных торговых центрах за городом. Люди посещают сравнительные магазины только изредка, поэтому им нужен большой рынок. площадь.

Комплексная реконструкция : площадь, обычно в внутренний город, где весь городской ландшафт был снесен перед восстановлением на плановой основе советом или городской управой.

Концентрическое кольцо, модель : см. модель Burgess .

Заторы : переполненность дорог, вызывающая пробки.

Потребитель : это люди. Как торговля товарами и услуг увеличивается, власть потребителя увеличивается.Отрасли должны создавать чего люди хотят (или думают, что им нужно).

Конурбация : крупный городской поселок, результат расползания и слияния городов и поселков.

Товары/услуги повседневного спроса : это товары низшего порядка — недорогие вещи, которые мало различаются по цене, качеству или другим характеристикам, которые мы нужно покупать регулярно, т.е. газеты, сигареты и хлеб. Круглосуточные магазины можно найти на большинстве уличных углов, где есть небольшая рыночная площадь людей которые посещают магазин в большинстве дней.

Угловой магазин магазин, типичный для центральной части города (но также распространен во всех зонах, кроме центрального делового района), можно найти на каждом углу, продавая спектр повседневных потребностей. (См. товары повседневного спроса и товары/услуги низкого порядка).

Деурбанизация: Передвижение людей из MEDC городов в сельскую местность в поисках лучшего качества жизни. Многие до сих пор ездят в город на работу, но все больше людей переезжает в полностью изменить свой образ жизни и работать в сельской местности, часто дистанционно.

Цикл лишений : последовательность переживаемых событий обездоленными людьми, у которых одна проблема, например. отсутствие работы, приводит к другим проблемы и тем самым усугубляет ситуацию.

Оборонная площадка : поселение, которое обычно росло на или вокруг форта или замка на вершине холма, хотя река изгибается, мосты, участки с сухими точками и прибрежные участки со скалами также были хороши для обороны.

Спрос : готовность и способность потребителей платить на конкретный товар или услугу; Пока поставки товаров и услуг соответствует спросу, цены остаются прежними (стабильными). Высокий спрос на землю в г. КБР от предприятий, желающих разместиться там, приводит к очень высокой стоимости земли. потому что предложение не может быть увеличено для удовлетворения спроса.

Лицо на иждивении: Это либо ребенок-иждивенец, либо человек с длительной болезнью, препятствующей его/ее работе.

Депривация : Степень, в которой лицо или район лишен услуг и удобств. Существует множество различных видов и уровни депривации включали плохие и переполненные жилища, неадекватное питание, недостаточный доход и отсутствие возможности трудоустройства.

Заброшенный: заброшенных здания и пустоши.

Частный дом : отдельно стоящий дом (не примыкающий к другой) типичный для богатой пригородной зоны города. (См. Берджесс ).

Модель рассредоточенного поселения : где здания в поселения не группируются вокруг определенной точки, а разбросаны по случайным образом (см. линейное и ядерное заселение).

Общежитие : место, где «спит» много пассажиров. ночами, но днём едут на работу в другое место.

Участок Сухой точки : участок поселения на суше, окруженный по низкой влажной земле; это было хорошо для обороны.

Этническая группа: Это группа, которая определяется расой, религии, национальности или культуры.

Удобства: см. Удобства .

Модель жизненного цикла семьи: модель, основанная на перемещения людей в пределах города, ищущих лучший дом в качестве личного обстоятельства (как финансовые, так и социальные) со временем меняются.

Семейное положение: Это должность человека в . Семейный статус человека отражает возраст, независимо от того, состоит ли он в браке и есть ли у человека дети.

Фавела : бразильский термин для обозначения неформального трущобного типа. поселок.

Фильтрация : процесс, посредством которого социальные группы перемещаются из одного жилого района в другой, что приводит к изменению социальной природы спальные районы. (См. Социальная чехарда ).

Формальный сектор : сектор занятости, включающий «правильный» рабочие места, которые обычно постоянны, с установленными часами работы, согласованным уровнем оплаты, а иногда и пенсии и права на социальное обеспечение.

Функция поселения : что поселение делает для ‘зарабатывать себе на жизнь’ торговый городок, шахтерский городок, административный центр, турист курорт и т.д..

Ущелье Город : город, расположенный в ущелье между холмами, обеспечение хорошей оборонительной площадки и центра пути, ведущего к торговле и рынку функция.

Джентрификация : процесс сноса ветхих домов в внутренний город или другой заброшенный район благоустроен более состоятельными (богатыми) людьми которые переезжают туда, чтобы иметь более легкий доступ к рабочим местам и услугам городской центр. «Улучшающие» изменения в социальных группах привлекают больше людей из аналогичная более состоятельная социальная группа.

Зеленый пояс : Район вокруг города, состоящий в основном из парковые и сельскохозяйственные угодья, застройка которых строго контролируется.Его цель состоит в том, чтобы предотвратить внешний рост города, сохранить сельскую местность для сельского хозяйства, дикой природы и отдыха, а также, часто для предотвращения слияния двух или более городов образовать один огромный городской район.

Земля с нуля: термин, используемый для описания неосвоенные сельские земли, либо используемые в настоящее время для сельского хозяйства, либо просто оставленные для природа.

Га: это площадь, эквивалентная 2,471 акрам.

Иерархия : ранжирование населенных пунктов или торговых центров в зависимости от численности их населения или количества услуг, которые они предоставляют.

Товары/услуги высокого порядка : товар или услуга , обычно дорогие, которые люди покупают только изредка, например. мебель, компьютеры и ювелирные изделия. Услуги высокого уровня обычно располагаются в крупных городах и города с большой рыночной площадью — доступные для большого количества людей.

Внутренние районы : район, обслуживаемый портом (его сфера влияние ).

Домохозяйство: лицо, проживающее в одиночку или в группе людей, не обязательно родственники, проживающие по одному адресу с общим хозяйством.Совместное ведение домашнего хозяйства предполагает совместный прием пищи хотя бы один раз в день или совместное проживание. комната или гостиная.

Hoyt Model : модель городского землепользования с клиньями. (отрасли) в зависимости от основных транспортных маршрутов и социальных групп.

Гипермаркет : гигантский торговый центр с очень большие супермаркеты и другие небольшие магазины, расположенные за городом, недалеко от развязки с автомагистралью. Он выигрывает от дешевой земли и новой тенденции к совершать покупки на машине, для этого есть большие автостоянки. Цены поддерживаются на низком уровне супермаркет покупает оптом, что позволяет ему договариваться о минимально возможной цене. цены от своих поставщиков.

Промышленная революция : рост и развитие обрабатывающая промышленность и фабричная система, зародившаяся в Великобритании в восемнадцатый век.

Неформальный сектор : случайная, нерегулярная работа, напр. улица продажа.

Внутренний город : часть городской территории, окружающая КБР; он часто содержит старые дома и промышленные предприятия, находящиеся в плохом состоянии и в плохом состоянии. заброшенность (см. городская перепланировка и городская реконструкция ).

Линейный расчет : расчет, следующий за линией например, дороги или реки.

Свободное поселение : поселение с множеством пробелов между его зданиями и небольшим узором, если он вообще есть. (См. рассредоточенное поселение шаблон ).

Товары/услуги низшего порядка : товар или услуга, обычно недорогие, которые люди покупают на регулярной, часто ежедневной основе — за например, газеты, хлеб и молоко. Товары и услуги низшего порядка обычно куплены в магазинах, расположенных в пригородных или районных центрах, близких к тому месту, где люди живут. (См. магазин на углу ).

Рыночная площадь : территория, обслуживаемая конкретным поселением, магазин или сервис. (см. сферу влияния ).

Мегаполис : сплошная полоса городского поселения что является результатом слияния городов и городских агломераций.

Рыночный городок : город, основная функция которого состоит в том, что торгово-сервисный центр в окрестностях.

Город миллионеров : город с более чем одним миллионом жителей.

Естественная гавань: , где форма береговой линии помогает для укрытия кораблей от штормов.

Соседская единица : основная строительная единица для планируемого новые города, призванные обеспечить людям безопасную среду без дорожного движения и доступ ко всем часто необходимым услугам, таким как начальные школы, магазины и поликлиники в шаговой доступности.

Новый город : хорошо спланированное, автономное поселение в комплекте с жильем, работой и услугами.

Схема зародышевого расчета : расчет, в котором здания сгруппированы вокруг определенной точки.

Торговый центр за городом : большая группа магазинов построен либо на окраине городской застройки, либо на месте бывшей большой промышленный район. Такие центры обычно имеют большие автостоянки, пешеходная, кондиционированная среда и более 100 магазинов.

Overspill Town : город, который расширился за счет людей которые были вынуждены покинуть города в результате расчистки трущоб и схемы перепланировки.

Чрезмерная урбанизация : проблемы, с которыми сталкивается большинство LEDC города напр. Бомбей, откуда слишком много людей мигрирует в город, что приводит к нехватка жилья, плохие жилищные условия, отсутствие канализации и водопровода, болезни и преступность, пробки на дорогах, загрязнение окружающей среды, перегруженные услуги, безработица, неполная занятость и т. .

Занимаемый владельцем : дом, в котором проживает его владелец (как в отличие от аренды — см. арендатор ).

Пенсионный возраст: лицо пенсионного возраста — мужчина в возрасте 65 лет и старше или женщина в возрасте 60 лет и старше.

Планирование : попытка выполнить программу работы, таких как строительство нового города или защита исторических зданий, следуя согласованный набор руководящих принципов, дизайн или план.

Порт: населенный пункт, где могут находиться суда. на якоре в безопасности, защищенной от моря.Крупные порты, как правило, центры, обслуживающие внутренние районы.

Primate City : в некоторых странах есть один город — Primate City город, который по численности населения и функциям доминирует над всеми другими городские места.

Профессиональные занятия: к ним относятся работодатели, менеджеры и профессиональные работники, чья профессия обычно требует высшее образование или иная квалификация с высокой степенью отбора, такая как докторская, гражданская инженеры и др. .

Качество жизни: идея, которую трудно определить потому что это означает разные вещи для разных людей. Вещи, которые делают для хорошее качество жизни может включать в себя высокий доход, хорошее здоровье, хорошее жилье, базовые домашние удобства, приятная обстановка, открытое пространство для отдыха, хорошие местные магазины, гарантированная работа и т. д.

Диапазон товара : максимальное расстояние, на котором находятся люди готов к поездке на определенную службу.

Перепланировка : перестройка частей города.Иногда большие площади полностью сносят перед восстановлением; иногда все или некоторые из старых зданий сохранены и модернизированы, чтобы объединить лучшее особенности старого и нового.

Предпочтительное жилое помещение : место, где люди хотели бы жить.

Retail Park : загородный торговый центр с несколькими крупные магазины складского типа по продаже электротоваров, ковров, товаров для дома. товары, строительные материалы и т. д.

Розничная торговля : продажа товаров, как правило, в магазинах, широкая публика.

Реурбанизация : процесс, посредством которого большие и малые города в MEDC, которые испытывают потерю населения, могут обратить вспять снижаются и снова начинают расти. Часто требуется перепланировка в той или иной форме. начать реурбанизацию.

Развитие ленты : когда жилье вырастает из города вдоль главной дороги.

Кольцевая дорога : объездная дорога, КБР.

Маршрутный центр : населенный пункт, расположенный в месте встречи нескольких автомобильных/железных дорог; место встречи двух или более речных долин (которые обеспечить хорошие автомобильные и железнодорожные пути через возвышенность), часто является местом маршрутно-центровый поселок.Точки перехода, порты и города-промежутки также естественны. маршрутные центры.

Сельско-городская окраина : зона перехода между застроенная территория и сельская местность, где часто возникает конкуренция за землю использовать. Это зона смешанного землепользования, от торговых центров и полей для гольфа до сельскохозяйственные угодья и автомобильные дороги.

Вторые дома : дома, купленные горожанами в загородные деревни или районы, обычно отличающиеся большой природной красотой, для отдыха или выходных использовать только.Это создает проблемы для местных сообществ, поскольку цены на жилье в площадь вторых домов становится недоступной для молодежи, а магазины, школы и автобусы вынуждены закрыться из-за отсутствия клиентов. Новички также приносят нежелательные социальные изменения в деревни.

Sector Model : см. Hoyt модель .

Жилищные планы самопомощи : группы людей, особенно в МРС поощряют строить свои собственные дома, используя материалы, предоставленные местная власть.

Сдвоенный дом : дом, соединенный друг с другом. Эти распространены в пригородных зонах среднего класса в городах MEDC.

Полуквалифицированные профессии: эти работы требуют навыков, быстро учатся, например, автобусные кондукторы, рабочие, кухонные рабочие и чистящие средства.

Расчетная функция : основная деятельность, обычно экономическая например туристический курорт или социальный, например. спальный городок, место.

Расчетный образец : форма и интервалы отдельных поселения, обычно рассеянные, зародышевые или линейные.

Трущобный городок : район некачественного жилья, такие удобства, как водоснабжение, канализация и электричество, которые часто развиваются спонтанно и нелегально (как поселение скваттеров) в городе в КРЭ.

Торговый центр : Очень большой современный торговый центр за городом. центр с развязкой автомагистралей, который обеспечивает семейный день ‘опыт’. Он предлагает множество развлечений, помимо большого количества магазины на кондиционированной закрытой территории площадью до полуквадрата.

Трущобы : дом, непригодный для проживания человека.

Объект: фактическое место нахождения поселения (или фермы или завод) находится.

Схемы размещения и обслуживания : метод поощрения улучшение жилищных условий в бедных районах городов в РЭРС. Правительство предоставляет землю для новой застройки и устанавливает такие услуги, как вода и электричество. Затем местные жители могут получить участок по схеме по низкой арендной плате. и строят себе дома.

Ситуация : расположение населенного пункта по отношению к места (физические и человеческие), окружающие его, например. дороги, реки, землепользование и т. д. A поселок с хорошей ситуацией, скорее всего, вырастет в торговый город для окружающий регион.

Социальный класс: Социальный класс человека отражает богатство, доход, образование, статус и власть. Профессия человека обычно используется для указать социальный класс.

Социальный скачок : процесс, с помощью которого те, кто может позволить себе переехать из района по мере того, как он стареет и ветшает, чтобы быть заменены менее обеспеченными людьми.

Социально-экономическая группа : классификация людей по к своей профессии, т.е. профессиональный, квалифицированный, ручной. Род занятий связан к доходу, богатству и образованию. Классификация показана ниже:

Группа 1

Профессиональные и управленческие

Группа 2

Промежуточный уровень

Группа 3

Квалифицированный (без ручного труда)

Группа 4

Квалифицированный ручной

Группа 5

Частично квалифицированный

Группа 6

Неквалифицированные

эл.г. работодатели, топ-менеджеры, архитекторы, юристы. напр. учителя, медсестры, социальные работники — все работы, требующие высокой квалификации. напр. канцелярские работники, секретари — работы, требующие обучения. напр. супервайзеры, квалифицированные рабочие, автобус водители, парикмахеры напр. слесари, механизаторы — вакансии требующие некоторой подготовки. напр. разнорабочие — работа, требующая небольшого обучение или опыт.

Сфера влияния : территория, обслуживаемая поселением, магазин или сервис.

Спонтанное поселение : поселение скваттеров или лачуги город с построенными своими руками домами из подручных материалов, таких как гофрокартон железо и пластик; в поселке обычно отсутствует водопровод, электричество объекты снабжения и канализации. Спонтанные поселения очень распространены в городах в LEDC и являются незаконными, потому что жители не владеют землей на где построены дома, и не имеют разрешения на строительство там.

Поселение скваттеров : другое название спонтанного поселок.

Пригороды : внешняя зона малых и больших городов.

Субурбанизация : процесс, посредством которого люди, фабрики, офисы и магазины перемещаются из центральных районов городов в пригород.

Пригородные деревни/города : общежитие или пригород деревни/города с постоянным населением, которые ночуют в деревне/городе, но которые ездят на работу в близлежащие крупные городские районы.В пригородном поселке есть все чаще перенимали некоторые характеристики (новые жилые комплексы, более услуги) городских территорий.

Работа на дому: работа на дому с использованием телекоммуникаций.

Арендатор : лицо, которое арендует свой дом у частного домовладельцем или местным советом.

Срок владения: способ владения имуществом. Дом квартира может принадлежать арендатору или арендоваться либо у совета, либо у частный помещик.

Многоквартирные дома : Большие жилые дома, построенные в внутренние города MEDC во время промышленной революции для размещения рабочих в теснота и антисанитарные условия рядом с заводами.

Таунхаус : дом в (обычно) длинной совмещенное жилье. Таунхаусы типичны для внутренней городской зоны Великобритании

Пороговое количество населения : минимальное количество людей требуется для поддержки конкретного товара, магазина или офиса. Например, крупные магазины. такие как Marks & Spencer, имеют пороговое население более 100 000 человек, в то время как обувные магазины имеют пороговое население около 25 000 человек.

Переходная зона : см. Переходная зона .

Сумеречная зона : термин, применяемый к внутренней части города как она начинает меняться в Зону Перехода.

Низший класс : новые городские бедняки, которые часто больные, безработные, бездомные, неквалифицированные и с проблемами со здоровьем.

Неполная занятость : ситуация, когда у людей нет полный рабочий день, постоянная работа, и обычно нанимаются только временно или сезонно (например, в летние месяцы в отеле).

Неквалифицированный ручной труд: эти работы не требуют конкретные навыки.

Городская окраина : см. сельско-городская окраина .

Городская иерархия : см. иерархию .

Городская перепланировка : полная расчистка частей старого внутренние районы города и начать заново с новыми домами, особенно высотными квартиры.

Городское обновление/восстановление : улучшение старого дома и добавление удобств в попытке вдохнуть новую жизнь в старые внутригородские районы.

Разрастание городов : незапланированный неконтролируемый рост городов области в окружающую сельскую местность.

Урбанизация : процесс, посредством которого процент населения страны переезжает жить в города. Стремительный урбанизация является характерной чертой большинства РЭРС.

Wet Point Site : поселение, где Преимуществом является водоснабжение в засушливой местности, например. у источника, где непроницаемая глинистая долина встречается с подножием водопроницаемых известняковых или меловых холмов.

Оптовая торговля : продажа товаров розничным торговцам; оптовики не являются открытыми для широкой публики.

Переходная зона : внутренняя часть города вокруг центрального делового района. Это зона смешанного землепользования, начиная от автостоянок и заброшенных зданий. в трущобы, кафе и старые дома, часто переоборудованные под офисы или промышленные объекты.

 

Землепользование в городских поселениях

Предыдущий метод определения границ городских поселений давал зону незастроенной территории на границе городских поселений. Это способствовало высокой доле неосвоенных территорий в составе городских поселений. Новый метод, впервые использованный в 2013 году, в большинстве случаев будет следовать границе застроенных элементов. Незастроенные территории на окраинах больше не будут входить в состав городских поселений, но будут включены, если они окружены застроенными территориями.

Статистика основана на автоматической обработке регистров и картографических баз данных. Источники данных формируются в соответствии с национальными стандартами, однако интерпретация стандартов может отличаться в разных муниципалитетах. Полнота охвата отображаемых объектов также может различаться. Это может повлиять на результаты, но в целом результаты считаются сопоставимыми от места к месту.

Для всех источников данных будет временной лаг от появления изменений в землепользовании до их регистрации на картах и ​​в реестрах.Пока задержка постоянна, это не должно сильно влиять на результат.

Цифры для Шпицбергена основаны на других картах, и методы отличаются от тех, которые используются для материковой части Норвегии. Отсутствие границ собственности на Шпицбергене приводит к тому, что все здания буферизуются, поэтому им отводится меньше места, чем аналогичным зданиям на материке. Для природных ресурсов статистика основана на картах растительности с классами, которые не могут быть напрямую сопоставлены с классами в Стандартной классификации земель для статистических целей.

Февраль 2019 г. — Новая переменная статистики в таблице банка статистики 11441: Новые здания, количество и площадь подсобных помещений, по расстоянию до существующего городского поселения, типу здания и классификации площади (M)
Новая статистическая переменная: Подсобная площадь самого большого этажа в новых зданиях (м²)

Февраль 2019 г. — Внесено изменение в классификационную переменную «Расстояние до существующего городского поселения» в таблице статистики 11441.
Все новостройки помещаются в одну из четырех категорий по удаленности от городских поселений.Названия этих категорий были неточными и несколько нелогичными. Именование изменено с > на :
1. В существующем городском поселении > В черте прошлогодних городских поселений
2. В расширении существующего городского поселения >В расширении между прошлогодним и нынешним делимациями городского поселения
3. В пределах 1 км от существующих городских поселений, а не в расширении > В пределах 1 км от существующих городских поселений
4. В пределах 2-3 км от существующих городских поселений > Между 1-3 км от существующих городских поселений

Знакомство с пакетом R Foot

Abstract

Наборы пространственных данных полигонов контуров зданий становятся все более доступными и доступными для многих регионов мира. Эти наборы данных являются важными исходными данными для целого ряда различных анализов, таких как понимание развития городов, выявление районов, подверженных риску бедствий, и составление карт распределения населения. Рост объемов изображений с высоким пространственным разрешением и вычислительной мощности позволяет автоматическим процедурам извлекать и картировать следы зданий для целых стран. Эти достижения позволяют охватить наборы данных о площади зданий для стран с низким и средним уровнем дохода, в которых могут отсутствовать другие данные о городском землепользовании.Несмотря на пространственную детализацию, многие контуры зданий не содержат информации о типе конструкции, местном зонировании или землепользовании, что ограничивает их применение. Тем не менее, морфологические показатели могут использоваться для описания характеристик размера, формы, расстояния, ориентации и структуры структур и извлечения дополнительной информации, которая может быть соотнесена с различными структурами и типами поселений или окрестностями. Мы представляем пакет футов , новый набор инструментов с открытым исходным кодом в гибком пакете R для расчета метрик морфологии для построения следов и их суммирования в различных пространственных масштабах и пространственных представлениях.В частности, наши инструменты могут создавать сеточные (или растровые) представления сводных показателей морфологии, которые ранее широко не поддерживались. Мы демонстрируем инструменты, создавая метрики морфологии с координатной сеткой из всех контуров зданий в Англии, Шотландии и Уэльсе, а затем используем эти слои в неконтролируемом кластерном анализе для получения типологии поселений на основе шаблонов. Мы сравниваем наши нанесенные на карту типы поселений с двумя существующими классификациями поселений. Результаты показывают, что модели зданий могут помочь различать различные типы городских и сельских домов.Однако внутригородские различия не были хорошо предсказаны только по морфологии зданий. Тем не менее, в более широком смысле, это тематическое исследование демонстрирует возможности картографирования моделей поселений в отсутствие данных переписи жилого фонда или других данных городского планирования.

Образец цитирования: Jochem WC, Tatem AJ (2021) Инструменты для картографирования многомасштабных моделей осадки контуров зданий: введение в пакет R foot . ПЛОС ОДИН 16(2): е0247535. https://дои.org/10.1371/journal.pone.0247535

Редактор: Вэньхао Ю, Китайский университет наук о Земле, КИТАЙ

Получено: 10 декабря 2020 г .; Принято: 8 февраля 2021 г .; Опубликовано: 25 февраля 2021 г.

Copyright: © 2021 Jochem, Tatem. Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все данные, подтверждающие это исследование, находятся в открытом доступе в репозитории Саутгемптонского университета по адресу https://doi. org/10.5258/SOTON/D1674.

Финансирование: Финансовая поддержка предоставляется Фондом Билла и Мелинды Гейтс и Министерством иностранных дел, по делам Содружества и развития Соединенного Королевства в рамках проекта «Географическая инфраструктура и демографические данные для развития» (GRID3) (OPP1182425). Партнерами проекта в GRID3 являются Исследовательская группа WorldPop, Фонд ООН в области народонаселения, Фонд Flowminder и Центр международной информационной сети по наукам о Земле в рамках Института Земли при Колумбийском университете.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

Введение

Точные и полные карты зданий являются базовым уровнем данных для исследователей и практиков, стремящихся понять города и характеристики застроенной среды. Выявление и картографирование контуров строений и их агломераций в населенных пунктах является первым шагом на пути к улучшению нашего понимания структуры местного населения, предоставления услуг и коммунальных услуг во всех районах, а также картографирования фонда зданий и городских границ [1–4]. В области планирования и, в частности, в области городской морфологии форма и структура зданий в пространстве были средством изучения истории городов и политических, экономических и социальных сил, формирующих их развитие [5, 6]. Видимые паттерны и особенности застроенной среды можно количественно оценить с помощью широкого диапазона морфологических показателей [7]. Эти показатели описывают характеристики (например, размер, форму, плотность, компактность, расположение) отдельных зданий или территорий, которые можно использовать для описания городского контекста в мелком пространственном масштабе [8].

Наборы данных об основании зданий также становятся ключевыми ресурсами для исследований в области геоинформатики и других смежных областей. Например, следы зданий использовались для определения областей, подверженных риску 100-летнего затопления [9]. Следы также использовались как часть моделей зданий для оценки возраста конструкции с точки зрения потребления энергии [10] и для моделирования солнечного потенциала крыш [4]. Другие недавние анализы с использованием наборов данных о строительстве включали разграничение городских районов на основе плотности застройки для всей Франции [11] и Испании [1] и определение типов поселений [12].Эти приложения не всегда напрямую связаны с прошлыми исследованиями городской морфологии и городского планирования; тем не менее, они часто имеют схожие подходы к использованию или извлечению информации на основе создания наборов данных о следах. В частности, во многих работах, связанных с построением карт, часто ставится цель выявить или классифицировать сходные паттерны морфометрических характеристик. Выделенные классы затем могут помочь выделить внутригородские кварталы, дифференцировать типы поселений или периоды развития [3, 8, 13, 14].

Во многих областях исследований наблюдается тенденция к анализу больших данных для изучения городских районов [5], в том числе с использованием наборов данных о зданиях и показателей морфологии. Эта тенденция была отмечена ранее как часть растущего использования вычислительных методов и больших наборов данных в целом и, в частности, в науке о географических данных [15]. Возможности для таких видов анализа увеличиваются по мере того, как становятся все более доступными пространственные базы данных полигонов контура зданий с полным и непротиворечивым охватом больших регионов и целых стран.Некоторые правительства и национальные картографические агентства уже делают такие наборы геопространственных данных зданий открытыми. В Великобритании существует Ordnance Survey OpenMap Local [16]. Некоторые крупные города, включая Нью-Йорк [17], Чикаго [18] и Вашингтон, округ Колумбия [19], предоставляют свои собственные данные среди других примеров. Наконец, добровольно предоставленная географическая информация (VGI), такая как OpenStreetMap (www.openstreetmap.org), является еще одним источником, обеспечивающим покрытие зданий путем ручной оцифровки изображений или включения открытых наборов данных о зданиях.

Рост количества изображений с очень высоким пространственным разрешением (субметрового размера) и усовершенствование вычислительной мощности и алгоритмов открывают еще один источник контуров зданий за счет автоматического извлечения и картографирования изображений с высоты. В недавних исследованиях изучались возможности использования методов глубокого обучения, таких как нейронные сети, для создания маркировки зданий на уровне пикселей [20, 21]. Рост вычислительных ресурсов позволяет масштабировать такие автоматизированные алгоритмы извлечения зданий для охвата целых стран.Например, Microsoft использовала сверточную нейронную сеть для извлечения 125 миллионов следов зданий из изображений по всей территории Соединенных Штатов. Для создания многоугольников более правильной формы был применен этап обработки после извлечения. Позже они применили аналогичный метод для создания следов зданий в Уганде и Танзании [22, 23]. Наборы данных о размерах зданий Microsoft находятся в открытом доступе (https://github.com/Microsoft/USBuildingFootprints). Facebook Analytic Labs также внедрила извлечение характеристик зданий из изображений высокого разрешения для 140 стран [24]; однако единственные общедоступные данные из этой работы были агрегированы с разрешением в 1 угловую секунду (приблизительно 30 м). Наборы полигональных данных о зданиях, полученные с помощью дистанционного зондирования, дополняют другие базы данных пространственных векторов о контурах зданий и расширяют доступность и географический охват таких данных о зданиях, особенно в странах с ограниченными ресурсами или в странах с низким/средним уровнем дохода, в которых могут отсутствовать другие источники информации. на городское планирование или застроенную среду.

В связи с увеличением объема доступных данных для создания следов из различных источников исследователям и практикам нужны программные инструменты, позволяющие эффективно использовать более крупные источники данных и извлекать различные показатели, подходящие для дальнейшего анализа и интерпретации.Цель этой статьи — представить пакет футов [25], набор программных инструментов с открытым исходным кодом как часть вычислительного языка R [26] для расчета общих показателей площади здания. Эти инструменты предназначены для поддержки гибких рабочих процессов, применяемых к двумерным пространственным представлениям многоугольников, а также для расчета метрик морфологии, подходящих для многих различных приложений. Мы демонстрируем использование инструментов 90 675 футов 90 676 для расчета метрик модели здания для всей Англии, Шотландии и Уэльса.Мы используем полученные суммарные метрики шаблонов застройки с координатной сеткой, чтобы разработать простую классификацию поселений. Этот пример предназначен для демонстрации того, как можно извлечь новую информацию из наборов данных посадочных мест. Этот подход может быть более ценным в странах с низким и средним уровнем дохода, где актуальные данные о землепользовании или типах кварталов еще не существуют, но где становятся доступными новые наборы данных о площади зданий. Все результаты этого исследования находятся в открытом доступе в репозитории Университета Саутгемптона по адресу https://doi.орг/10.5258/SOTON/D1674.

Расчет показателей контура здания

Пакет R foot состоит из набора функций для расчета общих морфологических показателей векторных представлений контуров зданий. Эти функции можно применять в масштабе отдельной формы следа, но пакет также содержит функции для суммирования измерений для различных уровней географии. Основные расчеты объединены в функцию для реализации общих рабочих процессов.Пакет футов полностью закодирован на языке статистических вычислений R с использованием пакетов sf , stars и lwgeom [27–29] для доступа к внешним библиотекам пространственных данных.

В следующих разделах подробно описано основное использование пакета и некоторые его ключевые функции. Разработка пакета продолжается, и последняя версия исходного кода доступна под лицензией GPL-3.0 с открытым исходным кодом на Github (https://www.github.com/wpgp/фут).

Базовое использование и доступные показатели

После установки пакета foot и его зависимостей (см. текст S1) пакет можно загрузить в сеансе R. Небольшой образец посадочных мест предоставляется вместе с пакетом, который был публично выпущен и лицензирован Microsoft в соответствии с лицензией Open Data commons Open Database License (ODbL v1.0). Эти данные используются для демонстрации в этом разделе. Более подробная информация о пакете доступна в документации (см. ниже) и в трех обучающих примерах, установленных вместе с пакетом и доступных в дополнительных материалах (S2 Text).

Доступные метрики вычисляют площадь, периметр, округлость, компактность, угол поворота и расстояние до ближайшего соседа. Эти показатели могут быть суммированы для определяемой пользователем области с общим количеством, количеством, средним значением, медианой, минимумом, максимумом, стандартным отклонением, коэффициентом вариации, индексом ближайшего соседа или энтропией. Кроме того, есть опции для бинарного индикатора присутствия (или отсутствия) посадочного места и количества посадочных мест в зоне. Не все сводки доступны для всех мер, в зависимости от обстоятельств.Список показателей приведен в таблице 1, а имена функций для расчета показателей можно перечислить в сеансе R с помощью list_fs().

Реализованный индекс формы рассчитывается как отношение площади контура к площади минимального ограничивающего круга, содержащего полигон контура. Значения формы могут варьироваться от 0 до 1, указывая более сложные формы на менее сложные или более круглые формы. В качестве меры компактности используется индекс Полсби-Поппера [30], который рассчитывается на основе площади ( a ) и периметра ( p ) для любого основания здания i как: .Значение 1 указывает на наиболее компактную форму, а значения, приближающиеся к нулю, отражают формы без компактности. Метрики представлены более подробно в документации пакета и виньетках. Эти метрики были выбраны в качестве широко используемых морфологических мер для количественной оценки размеров, формы и распределения особенностей зданий на локальных территориях [7]. Будущие разработки в футов позволят пользователям определять свои собственные показатели и сводные функции.

В пакете футов также реализованы некоторые менее традиционные меры.Угол является мерой ориентации конструкции. Он рассчитывается как направление в градусах повернутого минимального ограничивающего прямоугольника. Чтобы обобщить ориентацию для локальной области, угол (вместе с его противоположным 180 градусом) объединяется в 10-градусные категории, и вычисляется значение энтропии Шеннона ( H ) [31]. Для каждой зоны энтропия рассчитывается как: , где P ( o i ) представляет долю ориентаций зданий в каждой ячейке, i , из n полных ячеек.Кроме того, эта энтропия может быть нормализована (настройка по умолчанию футов ) для описания локального отклонения от гипотетической идеальной сетки структур, потенциально предлагая области с более (или менее) формальным планированием и аналогично ориентированными структурами. Мера угловой энтропии основана на изучении ориентации уличной сети, продемонстрированной Boeing [32]. Индекс ближайшего соседа (NNI) чаще используется при анализе пространственных точечных паттернов [33], но его можно использовать для количественной оценки паттернов построения центроидных точек и обобщения тенденции к пространственной кластеризации или рассредоточенности в пределах географического региона. NNI основан на сравнении наблюдаемого среднего расстояния до ближайшего соседа с гипотетическим расстоянием, которое можно было бы ожидать, если бы точки были случайным образом распределены в одной и той же области. NNI рассчитывается как: , где d — расстояние до ближайшего соседа для здания i , из n всего здания, а A — общая площадь оцениваемой зоны. Эта мера применялась ранее для выявления различий в жилых районах [34].

Пример базового использования показан в блоке кода 1 ниже.Доступ к основным функциям осуществляется через calculate_footstats. Все функции в пакете футов соответствуют одному и тому же шаблону именования. Первым аргументом функции всегда является набор данных посадочных мест, который позволяет использовать синтаксис конвейера с использованием оператора %>%, если пользователь предпочитает. Характеристики для расчета указываются в аргументе what. Пользователи могут указать единицы измерения морфологических характеристик. Возвращаемым значением по умолчанию для сводных функций является таблица данных [35] с единицами измерения [36] или Geotiff для выходных данных с координатной сеткой.

Кодовый блок 1. Базовое использование пакета
футов .

Фрагмент кода демонстрирует, как можно использовать пакет для расчета на уровне здания и сводных показателей основных характеристик площади и периметра. Возвращаемым значением по умолчанию для всех функций стопы является таблица данных. Показанные функции применяются к образцу набора данных, предоставленному с кодом пакета R.

# загрузить пакет

библиотека(фут)

# список доступных метрик

list_fs()

# загрузить данные выборки

данные («кампала», пакет = «фут»)

здания <- кампала$здания

# рассчитать меры на уровне здания

calculate_footstats(здания, что = c(«площадь», «периметр»))

# вычислить среднюю площадь всех следов

calculate_footstats (здания,

 what = «площадь»,

 как = «значит»)

# рассчитать коэффициент вариации для всех периметров

calculate_footstats (здания,

 что = «периметр»,

 как = «резюме»)

Функция calculate_footstats — это удобная функция, которая также поддерживает вычисление нескольких метрик и создание сводных показателей характеристик площади на уровне области. Пример показан в блоке кода 2. Чтобы создать сводные показатели на уровне области, пользователь должен сначала определить группу, к которой принадлежит здание. Чаще всего эта группировка представляет собой географически определенную зону (например, административную единицу), но теоретически любая классификация, присвоенная на уровне здания, может использоваться в качестве группирующей переменной для этих анализов. Для сводных расчетов также требуется допустимая сводная статистика (таблица 1) для характеристики, указанной в качестве одного или нескольких параметров аргумента «как».

Кодовый блок 2. Определение географических зон и расчет сводных данных на уровне районов.

Функция calculate_footstats поддерживает сводные измерения морфологических характеристик следа на уровне области, позволяя пользователям предоставлять наборы пространственных данных полигонов следа и площадных зон. По посадочным местам можно рассчитать несколько сводных показателей, и результатом будет таблица сводных показателей.

# загрузить пример полигональных зон из пакета данных

adminzones <- kampala$adminZones

# Создает зональный индекс и вычисляет несколько показателей

результатов <- calculate_footstats(здания, # следы снабжения

   zone = adminzones, # поставка зональных полигонов

   what = c(«площадь», «периметр»),

   how = c(«среднее», «cv»))

 распечатать(результаты)

# в качестве альтернативы, здания внутри зон могут быть предварительно определены

bldgsZone <- zonalIndex(здания,

  zone = админзоны,

  метод = «центроид», # или «пересечение» или «обрезка»

  returnObject = ИСТИНА)

# добавлен новый набор контуров зданий с `zoneID`

 зданияЗона

# рассчитать несколько метрик с предопределенными идентификаторами зон

результатов2 <- calculate_footstats(bldgsZone,

   zone = «zoneID», # имя столбца поставки

   what = c(«площадь», «периметр»),

   how = c(«среднее», «cv»))

 печать(результаты2)

Идентификация географической зоны зданий может быть выполнена на этапе предварительной обработки в ГИС, с помощью других пространственных инструментов в R или с помощью функций, предоставляемых в пакете foot. Функция zonalIndex пространственно связывает контуры и географические зоны и предоставляет уникальный идентификатор для расчетов. Эта функция используется внутри calculate_footstats, когда пользователь указывает пространственный полигон в качестве аргумента для зон.

Функция зонального индекса имеет дополнительные параметры для большего контроля при определении включения. Пользователь может определить здания, принадлежащие зоне, тремя способами: 1) как любые полигоны, центр тяжести которых пересекает зону; 2) поскольку любые многоугольники, пересекающие зону, или 3) контуры зданий могут быть сначала обрезаны по границам зоны, а затем пересечены (рис. 1).Обратите внимание, что при пересечении полигонов зданий с зонами здания, перекрывающие несколько зон, будут включены в каждую зону, дублируя запись здания. Этот побочный эффект может быть полезен при анализе стиля сглаживания с перекрывающимися движущимися окнами. Кроме того, обрезка форм зданий может привести к появлению небольших осколков, но эти полигоны можно отфильтровать в calculate_footstats. Подход с вырезанием контура может быть необходим для определенных типов анализа, если, например, требуются точные площади застройки на участке.Однако по умолчанию zonalIndex использует точку центра тяжести многоугольников здания для пересечения с зонами. Этот процесс выполняется быстрее, предотвращает дублирование объектов (если только зоны не перекрываются) и предотвращает отсечение осколков.

Рис. 1. Определение контуров зданий в географической области с помощью функции zonalIndex.

Пользователи могут задавать формы для определения зоны. Заштрихованные области контура полигона включены в расчеты морфологии и сводные измерения для красной «зоны».» Формы контура здания могут быть включены в зону, если их центроиды пересекают зону (A), если какая-либо часть контура пересекает зону (B), или формы контура могут быть обрезаны по границам зоны (C). Данные о площади здания, показанные на этом рисунке, предоставлены Microsoft в соответствии с лицензией Open Data Commons Open Database License (ODbL v1. 0).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0247535.g001

Несколько представлений

Одной из сильных сторон пакета футов является его гибкая конструкция, позволяющая выводить сводки для различных масштабов и географических представлений.Эти масштабы включают уровень здания, уровень площади (как показано в блоках кода 1 и 2) и набор данных с координатной сеткой, как показано на рис. 2. Выходные данные на уровне здания являются наиболее детализированным уровнем, где каждый многоугольник здания имеет свои геометрические особенности. рассчитано (рис. 2А). Этот уровень выходных данных может быть использован для характеристики использования отдельных зданий или жилых и нежилых функций [37, 38]. Районный уровень предоставляет зональные сводки показателей для единиц и позволяет пользователям характеризовать различия между административными единицами, городскими кварталами или другими областями (рис. 2B).Зоны не обязательно должны быть обширными решетками, они могут быть, например, отдельными участками обследования. Как отмечалось выше, то, как определить, какие здания (части) входят в зону, позволяет использовать различные представления и гибкость при анализе. Концепция зонального суммарного показателя может быть распространена на сетку правильной формы (рис. 2C и 2D), обсуждаемую далее в следующем разделе.

Рис. 2. Показатели морфологии, обобщенные в различных представлениях.

Расчеты пакета шагов могут включать уровень здания (A), уровень площади (B) или на регулярной сетке без (C) или с (D) перекрывающимися локальными окнами для создания сглаженного сводного расчета.Полигоны контуров зданий наложены на рис. 2B, 2C и 2D. Данные о площади здания, показанные на этом рисунке, предоставлены Microsoft в соответствии с лицензией Open Data Commons Open Database License (ODbL v1.0).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0247535.g002

Сетки и пространственное разрешение

Расчет сводных показателей морфологии зданий на регулярной сетке или пространственном растре дает определенные преимущества. С точки зрения управления данными сетки часто легче хранить и манипулировать ими, чем базами геоданных, содержащими миллионы посадочных мест [39].Но есть и преимущества с аналитической точки зрения. Расчеты морфологии часто привязывали к масштабу «участка», определяемого границами собственности, дорогами или многоугольниками Тиссена [8, 40]. Однако это решение может быть проблематичным в местах, где нет предварительно определенных малых городских зон или нет надежных данных о дорогах для определения этих зон. Набор данных морфологии с координатной сеткой также может начать обеспечивать ландшафтную перспективу изменений в искусственной среде [12]. Сетки позволяют исследовать проблему изменяемой единицы площади (MAUP) с помощью легко изменяемых источников и разрешений.Кроме того, формат с координатной сеткой для построения морфологии может упростить интеграцию этих показателей с другими слоями геопространственных данных с сеткой [например, 41] для поддержки дополнительного пространственного моделирования и анализа.

Пакет футов предоставляет вторую основную функцию, специально предназначенную для создания сводной статистики показателей морфологии зданий с координатной сеткой, как показано на рис. 2C и 2D. Функция calculate_bigfoot принимает в качестве входных данных формы контура и шаблонный растр, определяющий экстент и разрешение.Аналогичные параметры указываются для аргументов «что» и «как» для характеристик и сводной статистики соответственно. Функция разработана с учетом вычислительной эффективности для создания наборов данных в масштабе страны, как показано в тематическом исследовании, представленном в следующем разделе. Внутри функция создает запросы ограничительной рамки для извлечения и обработки только небольших подмножеств данных. Эти этапы обработки могут выполняться параллельно на нескольких процессорных ядрах при наличии достаточного объема памяти.Ячейки сетки шаблонного растра служат «зонами» для итоговых вычислений и, подобно функции calculate_footstats, могут позволять отсечение формы в критериях включения.

Эта функция также вводит параметр радиуса фокуса для расчета метрик в пределах более широкой области, чем одна ячейка сетки. Радиус фокуса устанавливает круглое окно обработки с центром в каждой ячейке сетки шаблонного растра. Изменение фокусного радиуса обеспечивает дополнительную гибкость при обработке данных с координатной сеткой для представления моделей зданий в различных пространственных масштабах, что может помочь описать локальные контексты [12, 34].Пример расчета выходных данных с координатной сеткой показан на рис. 3 с использованием кода в блоке кода 3. Обратите внимание, что при шаблонной сетке с высоким пространственным разрешением и большом фокусном радиусе окна из соседних ячеек сетки будут перекрываться. Это потенциально желательный эффект, который создает сглаженную сводную меру, хотя контуры зданий эффективно подсчитываются несколько раз в каждой перекрывающейся зоне. Выбор пространственного разрешения и использование фокального окна зависит от конкретного приложения, но эти опции доступны в пакете 90 675 футов 90 676.

Рис. 3. Различное разрешение и фокусный радиус в сетке подсчета зданий.

Выходное пространственное разрешение может варьироваться (A и B), и его можно использовать в сочетании с круглым окном с заданным пользователем фокусным радиусом (C и D) для создания сводных данных с координатной сеткой. Показанные данные представляют собой расчеты авторов с использованием контуров зданий, предоставленных Microsoft в соответствии с лицензией Open Data Commons Open Database License (ODbL v1.0).

https://дои.org/10.1371/journal.pone.0247535.g003

Кодовый блок 3. Вычисление сеточных представлений метрик морфологии следа.

Функция calculate_bigfoot позволяет вычислять сводки в ячейках сетки, заданных растровым шаблоном, или в определенных пользователем круговых движущихся окнах. Результаты этого примера кода показаны графически на рис. 3.

# загрузить контуры здания

данные («кампала», пакет = «фут»)

здания <- кампала$здания

# загрузить сетку шаблона с разрешением 100 м

г <- кампала $ mastergrid

# изменить разрешение

g50 <- raster::disaggregate(g, fact = 2)

g200 <- raster::aggregate(g, fact = 2)

# переменное разрешение сетки шаблона

# Рисунок А

k50 <- calculate_bigfoot(здания,

 what = «урегулировано»,

 как = «счет»,

 шаблон = g50,

 параллельно = ЛОЖЬ,

 подробный = ИСТИНА)

# Рисунок B

k200 <- calculate_bigfoot(здания,

 what = «урегулировано»,

 как = «счет»,

 шаблон = g200,

 параллельно = ЛОЖЬ,

 подробный = ИСТИНА)

# изменяющийся фокусный радиус движущегося окна

# примечание: разрешение сетки шаблона остается фиксированным

# Рисунок С

r50 <- calculate_bigfoot(здания,

 what = «урегулировано»,

 как = «счет»,

 шаблон = г,

 focalRadius = 50,

 параллельно = ЛОЖЬ,

 подробный = ИСТИНА)

# Рисунок D

r300 <- calculate_bigfoot(здания,

 what = «урегулировано»,

 как = «счет»,

 шаблон = г,

 focalRadius = 300,

 параллельно = ЛОЖЬ,

 подробный = ИСТИНА)

Практический пример: шаблоны зданий в Великобритании

Мы демонстрируем использование пакета футов , а также применимость выходных представлений с координатной сеткой на примере шаблонов зданий в Великобритании. Используемые данные представляют собой двухмерные контуры зданий из операционной системы OpenMap Local от Ordnance Survey за 2018 год (содержит данные Ordnance Survey © Copyright Crown и права на базу данных, 2018 г.). Эти данные были опубликованы в соответствии с лицензией открытого правительства (OGL v3.0). Данные были извлечены в виде единого объединенного файла GeoPackage [42]. Набор данных содержит двухмерные контуры зданий в виде полигонов для всей Англии, Шотландии и Уэльса. Для того, чтобы получить выходные данные с координатной сеткой, мы сначала создали сетку с разрешением 100 м x 100 м, покрывающую всю территорию, определенную Ordnance Survey.Эта сетка служит шаблоном для экстента и разрешения выходных показателей. Разрешение для сетки было выбрано из первоначальных тестовых прогонов в качестве компромисса для уменьшения размера выходного файла при сохранении достаточного разрешения для обнаружения локальных изменений в шаблонах зданий. Затем для расчета всех метрик использовался пакет футов (версия 0. 6) и функция calculate_bigfoot. Были рассчитаны два набора сводных показателей морфологии. В первом наборе фокальное окно не использовалось, а здания были объединены в пересекающиеся 100-метровые ячейки сетки без отсечения.Во втором наборе выходных данных было добавлено окно с фокусным радиусом 250 м с центром в каждой ячейке сетки шаблона, и снова здания были объединены во все пересекающиеся области без отсечения.

Используя слои структуры зданий с сеткой из первого шага, мы приступили к созданию карты типологии поселений путем кластеризации и группировки ячеек сетки на основе значений морфологии. Мы применили подход к моделированию гауссовской смеси с использованием R-пакета mclust [43, 44]. Смешанные модели Гаусса (GMM) представляют собой основанный на моделях алгоритм кластеризации, в котором для описания любой группировки данных используются многомерные нормальные распределения.Количество и размер этих распределений рассматриваются в модели как неизвестные, которые затем подбираются с использованием максимизации ожидания (EM), что приводит к неконтролируемой кластеризации наблюдаемых точек данных. GMM обладают большей гибкостью, чем другие неконтролируемые методы, такие как K-средние, потому что они позволяют изменять объем, форму и ориентацию кластеров в пространстве данных. Чтобы выбрать наиболее эффективную модель кластеризации, мы подбираем смешанные модели с потенциальными группами от 2 до 15, допуская при этом полностью изменяющуюся ковариационную структуру (объем, форму и ориентацию).Байесовский информационный критерий (BIC) используется для сравнения моделей и выбора наиболее подходящего количества групп [44]. Используя выбранное количество групп, мы прогнозировали тип поселения для каждой 100-метровой ячейки сетки на основе максимальной прогнозируемой вероятности группового отнесения. Мы также применили фильтр большинства ячеек 3 x 3, чтобы сгладить прогнозы. Этот метод использования GMM для кластеризации ранее использовался для карт классификации населенных пунктов [12]. Мы выбрали неконтролируемый метод, основанный на моделях, поскольку это исследовательский анализ, предназначенный для изучения и сравнения с другими городскими разграничениями и классификациями; тем не менее, можно использовать альтернативные контролируемые методы кластеризации с метриками морфологии для улучшения типологии поселений.

Полученные в результате слои показателей охвата и карта типов поселений были изучены визуально, а затем сопоставлены с двумя существующими картами поселений для Англии и Уэльса путем суммирования большинства типов поселений с областью выходных данных переписи (OA). Сначала мы сравниваем наши результаты с сельско-городской классификацией (RUC) для OA 2011 года [45]. Классификация RUC основана на физической форме поселения и плотности размещения жилых домов. Сельские и городские районы далее делятся на широкие категории в зависимости от схемы расселения.Мы также сравниваем классификацию, основанную на следах, с набором данных Многомерной морфологии городов с открытыми данными (MODUM) 2016 года [46]. MODUM был создан с использованием самоорганизующихся карт для кластеризации нескольких характеристик ОД, включая сводные данные о площади здания (плотность, соседство и т. д.), а также пространственное отношение области к типам земельного покрова и инфраструктуре, такой как железнодорожные станции или основные дороги.

Results

Набор данных контуров зданий содержит более 13,8 миллионов объектов.Этапы обработки с пакетом футов создали сорок шесть отдельных слоев с координатной сеткой для каждой метрики с пространственным разрешением 100 м x 100 м в формате GeoTiff (23 слоя с использованием фокального радиуса и 23 слоя без него). В дополнение к сводным показателям имеется также двоичный слой, показывающий пиксели с одним или несколькими присутствующими контурами зданий, и растр с подсчетом присутствующих контуров. Пример одного из слоев сетки для подсчета зданий в фокальном окне 250 м показан на рис. 4.Все полученные выходные данные представлены в репозитории данных Университета Саутгемптона по адресу https://doi.org/10.5258/SOTON/D1674, а сценарий, показывающий команды футов , приведен в дополнительных материалах (код S1).

Рис. 4. Обзор подсчета зданий с координатной сеткой, рассчитанного в фокусном окне 250 м с использованием пакета R футов .

Показанные результаты представляют собой данные с пространственным разрешением 100 м x 100 м на сетке. Примеры результатов показаны для районов вокруг Эдинбурга (A), Лондона (B) и Ливерпуля (C).Полные наборы данных представлены в дополнительных материалах. Представленные данные являются расчетами авторов с использованием контуров и границ зданий, опубликованных Ordnance Survey в соответствии с лицензией Open Government License (OGL) v3.0 (содержит данные ОС © Авторское право Crown и право на базу данных 2018, 2020).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0247535.g004

На рис. 5 представлены результаты кластерного анализа для трех примеров местоположений. Полная карта и классифицированный набор растровых данных включены в дополнительные материалы (файл S1).Минимизация BIC предложила 6 групп в качестве оптимального количества кластеров в данных. Метки на классах назначаются алгоритмом случайным образом. Этот анализ выделяет области с похожей морфологией и узорами на контурах зданий. Несмотря на то, что в методе кластеризации не используется явно пространственная информация о местоположении наблюдений, при визуальном просмотре результатов выявляются четкие географические закономерности. Крупные городские районы, такие как Лондон и Манчестер, относятся к классу 4, а основные районы — к классу 5, хотя эти классы также встречаются в некоторых отдаленных городских районах, что предполагает некоторое сходство в моделях расселения.Типы 3 и 6 выделяют окраины городских агломераций, что может быть полезно для выделения областей потенциального роста или изменения ландшафта. Типы 1 и 2 проявляются преимущественно в малонаселенных и сельских районах.

Рис. 5. Пример схемы расчетов с координатной сеткой.

Типы поселений были созданы с использованием неконтролируемых методов кластеризации для определения потенциальных типологий на основе морфологических измерений полигонов контура зданий. Полный набор данных представлен в дополнительных материалах.Представленные данные являются расчетами авторов с использованием контуров и границ зданий, опубликованных Ordnance Survey в соответствии с лицензией Open Government License (OGL) v3. 0 (содержит данные ОС © Авторское право Crown и право на базу данных 2018, 2020).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0247535.g005

Чтобы сравнить классы, производные от следа, с существующими системами классификации, мы объединили сетки с выходными областями переписи 2011 г. по их большинству типов и создали непредвиденные обстоятельства. таблицы с наборами данных RUC и MODUM.В таблице 2 показан процент выходных площадей в каждой из групп RUC. В целом классы, производные от следов, похоже, отражают некоторые переходы между городскими и сельскими районами и градиенты различных типов поселений, определенных на основе данных RUC. В целом, большинство OA делятся на классы 3, 4 и 6, при этом гораздо меньший процент единиц OA классифицируется как 1, 2 или 5 на основе классов, производных от посадочного места. В крупных агломерациях, определяемых RUC, класс 4 наиболее представлен в 41% ОА. Этот тип расселения постепенно становится менее распространенным и в значительной степени не наблюдается в изолированных и редких сельских районах. Напротив, классы 1 и 2 постепенно увеличивают распространенность в сельской местности и, кажется, идентифицируют деревни, деревни и редкие районы, что согласуется с данными RUC. Другие известные модели включают класс 5, который преимущественно встречается в городских ОА и, как отмечалось ранее, в основном наблюдается в центре этих городских районов.

В таблице 3 показано второе сравнение области вывода с использованием тех же классов, производных от посадочных мест, но для сравнения восьми классов MODUM [46]. Первое сравнение RUC (таблица 2) подчеркивает городской градиент и переход в сельские районы, в то время как кластеры MODUM выделяют более описательные функциональные области в городах.В целом, неконтролируемые классы, производные от шаблона следа, менее способны различать кластеры MODUM, хотя классы следа, по-видимому, различают город, пригород и сельскую местность, что согласуется со сравнением RUC. Например, в то время как класс 4 идентифицирует ОА центрального делового района в MODUM, он также преобладает в центральных улицах и «железнодорожных оживленных» районах, предполагая, что класс зоны охвата в первую очередь выделяет более общий городской коммерческий район. Класс 3, показанный на рис. 5 (и файле S1) на периферии городских районов, является основным классом в определении пригородных ландшафтов MODUM.

Обсуждение

В настоящей работе представлен foot , новый пакет R, разработанный, чтобы помочь исследователям извлекать новую информацию о характере поселений и обобщать наборы данных об отпечатках зданий. Пакет футов предоставляет функции стандартных блоков для последовательного расчета морфологических показателей на уровне здания и сводных показателей в определяемых пользователем зонах.Он также предоставляет удобный набор функций для поддержки общих рабочих процессов. В настоящее время доступен базовый набор морфологических характеристик, а исходный код пакета является открытым, и в будущем он может включать дополнительные меры. Разработка продолжается, и дополнительные возможности пакета можно найти в онлайн-документации: https://wpgp.github.io/foot/. Как минимум, пользователь пакета должен быть немного знаком с R, но наш пакет устраняет необходимость в детальном программировании и минимальном управлении пространственными данными. Более продвинутые пользователи могут счесть полезным интегрировать предоставленные функции в свои специализированные модели или рабочие процессы.

В частности, фут может создавать сеточные представления мер морфологии зданий, которые ранее широко не поддерживались. Как отметили Херис, Фокс [39], использование больших векторных баз данных о формах зданий является сложной задачей для многих приложений. Сетки или наборы растровых данных обеспечивают упрощенное представление наборов данных зданий и функционально аналогичны данным дистанционного зондирования.Концептуально меры с координатной сеткой могут помочь разработать ландшафтную перспективу застроенной среды с градиентами типов и моделей поселений, а не с ограниченными произвольными единицами. С аналитической точки зрения сетки имеют преимущества для более простой интеграции с другими наборами данных для пространственных моделей.

Насколько нам известно, в настоящее время нет других пакетов R для поддержки расчетов морфологии зданий. Популярность языка R растет, а пакет футов делает морфологические вычисления доступными для большего числа пользователей.Это также позволяет избежать альтернативы сложным рабочим процессам ГИС в (потенциально проприетарном) программном обеспечении ГИС. В языке программирования Python пакет momepy предоставляет еще один инструментарий для анализа городской формы [47]. Однако momepy в первую очередь предназначен для сводных расчетов в рамках морфологических тесселяций [40] или аналогичных областей, таких как кадастровые участки, и в настоящее время не поддерживает наборы выходных данных с координатной сеткой. Херис, Фокс [39] предоставили выходные слои с координатной сеткой, рассчитанные на основе площадей зданий Microsoft для Соединенных Штатов.Однако их сводные показатели ограничены общим охватом, количеством зданий, средней, минимальной и максимальной площадями в каждой ячейке сетки. Хотя они предоставляют сценарии Python для выполнения своей конкретной обработки, они не предоставляют пакет инструментов общего назначения.

Мы продемонстрировали использование пакета футов путем эффективного расчета различных показателей морфологии с координатной сеткой, используя все контуры зданий в Великобритании. Затем мы использовали слои с координатной сеткой в ​​простом анализе для получения типологии поселений и сравнили прогноз с классификациями поселений, полученными на основе переписи и машинного обучения [46] для Англии и Уэльса.Вывод видов использования зданий [48], типов поселений или районов [49, 50] является одной из областей применения с использованием морфометрических паттернов. Мы использовали смешанную модель Гаусса (GMM) в качестве неконтролируемого метода классификации для изучения закономерностей в сетках морфологии зданий. Наш анализ показал, что шесть группировок лучше всего группируют данные. Результаты сравнения наших шести классов из неконтролируемой кластеризации с классификацией сельских и городских районов переписи действительно предполагают, что морфологические модели контуров зданий могут помочь дифференцировать городской градиент в этом изучаемом регионе (от разреженных мест до центра города). Преобладание классов поселений, основанных на следах, варьировалось в зависимости от классификации сельских и городских районов. Например, два класса четко идентифицировали деревни и другие редкие сельские районы и в основном отсутствовали в городских районах. И наоборот, крупные агломерации и большие и малые города преимущественно состояли из трех классов, производных от следа. Классы следов также имели различные визуальные паттерны, поскольку основные городские районы отличались от городских окраин. Сходство наших классификаций, основанных на следах, с данными RUC за 2011 год менее удивительно, учитывая, что физическая форма находится в центре внимания обоих наборов данных.Расширение фокального окна, используемого для расчета показателей площади здания за пределы 250 м, или использование слоев, рассчитанных на нескольких буферных расстояниях, может еще больше улучшить классификацию за счет выявления более широкого контекста разреженных условий (например, небольших групп структур в непосредственной близости от относительно более крупные населенные пункты). Несмотря на это, результат является многообещающим для разработки карт населенных пунктов на основе данных о площади в условиях, в которых отсутствуют подробные данные городского планирования или данные переписи населения. Однако сравнение наших производных классов с данными MODUM показывает, что сами по себе используемые простые морфологические показатели недостаточны для дифференциации определенных внутригородских районов, таких как центры активности, связанные с доступом к железной дороге.В нашем сравнении классы, производные от следа, снова дифференцировали различия между сельскими и городскими районами, но показали значительное совпадение с внутригородскими классами MODUM. Например, класс 4 паттернов следа был преобладающим типом в центральных деловых районах MODUM, центральных улицах, железнодорожном шуме и викторианских классах террас, предполагая, что он представляет собой более общий «городской» паттерн. Классификация MODUM использует дополнительные данные о достопримечательностях, удобствах, дорожных сетях и населении для получения восьми классов. Этот подход дает более полную картину местности, но предъявляет более высокие требования к данным, что может ограничивать возможности применения этого подхода. Наше тематическое исследование было в первую очередь демонстрацией инструментов программирования и не предназначалось для замены более целенаправленных анализов, таких как MODUM, но важно подчеркнуть потенциальные ограничения использования классов оседаний, полученных из морфологии.

Будущие исследования должны продолжать изучение ключевых показателей, пространственных масштабов и представлений, необходимых для точного определения ключевых моделей городской формы для различных контекстов.Функционал пакета футов может поддерживать такую ​​работу. Выше мы отметили, что пакет футов продолжает развиваться и будет расширен за счет включения дополнительных показателей. Мы ограничили наше обсуждение двумерными представлениями зданий. Это самые распространенные; однако 3D-формы становятся доступными из данных LIDAR и радаров [51, 52]. Морфологические меры, возможно, вскоре потребуются для учета объемных различий.

Заключение

Наборы данных о площади зданий становятся все более широко доступными и открытыми, охватывая целые страны.Эти данные могут быть особенно ценными в условиях стран с низким и средним уровнем дохода, которые переживают быстрый рост и изменения городов [53] и могут не иметь другой информации о городских районах. Пространственно-детализированные полигональные представления структур оказались полезными в ряде дисциплин и приложений; тем не менее, прикладные исследователи и практики могут извлечь выгоду из новых инструментов, таких как пакет R и , для эффективной и действенной работы с наборами данных посадочных мест и извлечения морфологической информации.

Благодарности

Авторы признательны за использование высокопроизводительного вычислительного центра IRIDIS и связанных с ним служб поддержки Университета Саутгемптона при завершении этой работы. Авторы благодарят Эдит Дарин, Клэр Дули, Аттилу Лазар и Дугласа Лиже за рецензирование более ранних версий пакета R.

Каталожные номера

  1. 1. Аррибас-Бел Д., Гарсия-Лопес М.А., Виладеканс-Марсал Э. Здания и города: выделение городских территорий с помощью алгоритма машинного обучения.Журнал городской экономики. 2019:103217.
  2. 2. Bachofer F, Braun A, Adamietz F, Murray S, d’Angelo P, Kyazze E, et al. Строительный фонд и типология зданий Кигали, Руанда. Данные. 2019;4(3):105.
  3. 3. Хехт Р., Герольд Х., Бениш М., Джелинг М. Картирование долгосрочной динамики населения и жилищ на основе многовременного анализа морфологии городов. Международный журнал геоинформации ISPRS. 2018;8(1):2.
  4. 4. Буффа Р., Грасси С., Раубаль М.Масштабируемый метод оценки потенциала солнечного излучения на крышах больших территорий. Прикладная энергия. 2018; 216:389–401.
  5. 5. Боинг Г. Пространственная информация и удобочитаемость городской формы: Большие данные в городской морфологии. Международный журнал управления информацией. 2019:102013.
  6. 6. Диббл Дж., Прелоренджос А., Ромис О., Занелла М., Страно Э., Пейджел М. и др. О происхождении пространств: Морфометрические основы эволюции городской формы. Окружающая среда и планирование B: Городская аналитика и городская наука.2019;46(4):707–30.
  7. 7. Флейшманн М., Ромис О., Порта С. Измерение городской формы: преодоление терминологических несоответствий для количественного и всестороннего морфологического анализа городов. Окружающая среда и планирование B: Городская аналитика и городская наука. 2020: 1–18.
  8. 8. Хамаина Р., Ледук Т., Моро Г. К характеристике городских тканей на основе следов зданий. В: Gensel J, редактор. Объединение географических информационных наук. Конспект лекций по геоинформации и картографии.Берлин: Springer-Verlag; 2012.
  9. 9. Хуанг X, Ван С. Оценки подверженности 100-летним наводнениям в континентальных Соединенных Штатах с использованием национальных следов зданий. Международный журнал по снижению риска бедствий. 2020;50:101731.
  10. 10. Россер Дж. Ф., Бойд Д. С., Лонг Г., Захари С., Мао Ю., Робинсон Д. Прогнозирование возраста жилых зданий по картографическим данным. Компьютеры, окружающая среда и городские системы. 2019;73:56–67.
  11. 11. де Бельфон М.-П., Комбес П.-П., Дюрантон Г., Гобийон Л., Горин К.Разграничение городских территорий с использованием плотности застройки. Журнал городской экономики. 2019:103226.
  12. 12. Jochem WC, Leasure DR, Pannell O, Chamberlain HR, Jones P, Tatem AJ. Классификация типов поселений по разномасштабным пространственным образцам контуров зданий. Окружающая среда и планирование B: Городская аналитика и городская наука. 2020: 1–19.
  13. 13. Hijazi I, Li X, Koenig R, Schmit G, El Meouche R, Lv Z и др. Измерение однородности городской ткани с использованием данных двухмерной геометрии.Окружающая среда и планирование B: Городская аналитика и городская наука. 2016;44(6):1097–121.
  14. 14. Порат И., Шах-Пинсли Д. Строительный морфометрический анализ как инструмент обновления городов: выявление потенциала массового строительства государственного жилья после Второй мировой войны. Окружающая среда и планирование B: Городская аналитика и городская наука. 2019:239980831986197.
  15. 15. Канг В., Ошан Т., Вольф Л.Дж., Боинг Г., Фриас-Мартинес В., Гао С. и др. Круглый стол: Определение науки о городских данных.Окружающая среда и планирование B: Городская аналитика и городская наука. 2019;46(9):1756–68.
  16. 16. Обследование боеприпасов. ОС OpenMap — Local 2020 [https://osdatahub.os.uk/downloads/open/OpenMapLocal.
  17. 17. Следы зданий в Нью-Йорке. В: NYC OpenData, редактор. 07.12.2020https://data.cityofnewyork.us/d/nqwf-w8eh?category=Housing-Development&view_name=Building-Footprints.
  18. 18. Строительные следы в Чикаго. В: Чикагский портал данных, редактор. 2018-07-11https://данные. cityofchicago.org/Buildings/Building-Footprints-current-/hz9b-7nh8?category=Buildings&view_name=Building-Footprints-current-#revert.
  19. 19. Строительные следы. В: DC GIS Open Data, редактор. 30.10.2020https://maps2.dcgis.dc.gov/dcgis/rest/services/DCGIS_DATA/Facility_and_Structure/MapServer/1.
  20. 20. Ян Х.Л., Юань Дж., Лунга Д., Лавердьер М., Роуз А., Бхадури Б. Построение извлечения в масштабе с использованием сверточной нейронной сети: картирование Соединенных Штатов.Журнал IEEE по избранным темам прикладных наблюдений за Землей и дистанционного зондирования. 2018;11(8):2600–14.
  21. 21. Шуграф П., Биттнер К. Автоматическое извлечение контура здания из изображений дистанционного зондирования с несколькими разрешениями с использованием гибридного FCN. Международный журнал геоинформации ISPRS. 2019;8(4):191.
  22. 22. Команда Bing Maps. Блоги Bing [Интернет] 2018. https://blogs.bing.com/maps/2018-06/microsoft-releases-125-million-building-footprints-in-the-us-as-open-data.
  23. 23. Команда Bing Maps. Блоги Bing [Интернет] 2019. https://blogs.bing.com/maps/2019-03/microsoft-releases-12-million-canadian-building-footprints-as-open-data.
  24. 24. Tiecke TG, Liu X, Zhang A, Gros A, Li N, Yetman G, et al. Отображение населения мира по одному зданию за раз. архив архив: 1712.05839v12017.
  25. 25. Исследовательская группа WorldPop, Саутгемптонский университет. foot: Пакет R для обработки морфометрических данных здания.Пакет R версии 0.6 ed2020https://wpgp.github.io/foot/.
  26. 26. Основная команда R. R: Язык и среда для статистических вычислений. Вена, Австрия; 2019.
  27. 27. Пебесма Э. Простые функции для R: стандартизированная поддержка пространственных векторных данных. Журнал Р. 2018;10(1):439–46.
  28. 28. Пебесма Е. Звезды: Пространственно-временные массивы, кубы растровых и векторных данных. Версия пакета R 0.4–1 ed2020https://CRAN.R-project.org/package=stars.
  29. 29.Pebesma E. lwgeom: подключается к выбранным функциям «liblwgeom» для простых функций. Версия пакета R 0.2–1 ed2020https://CRAN.R-project.org/package=lwgeom.
  30. 30. Полсби Д.Д., Поппер Р. Третий критерий: Компактность как процессуальная гарантия против пристрастной махинации. Йельский закон и обзор политики. 1991;9(2):301–53.
  31. 31. Шеннон CE. Математическая теория связи. Технический журнал Bell System. 1948; 27 (3): 379–423.
  32. 32.Боинг Г. Городской пространственный порядок: ориентация сети улиц, конфигурация и энтропия. Прикладная сетевая наука. 2019;4(1).
  33. 33. Диггл Пи Джей. Статистический анализ пространственно-временных точечных паттернов. 3-е изд. изд. Бока-Ратон, Флорида: CRC Press; 2014.
  34. 34. Йохем В.К., Берд Т.Дж., Татем А.Дж. Определение типов жилых кварталов по точкам населенного пункта с помощью машинного обучения. Компьютеры, окружающая среда и городские системы. 2018;69:104–13. пмид:29725149
  35. 35.Доул М., Сринивасан А. data.table: расширение data.frame. Версия пакета R 1.12.8, издание 2019 г. https://CRAN.R-project.org/package=data.table.
  36. 36. Пебесма Э., Майлунд Т., Хиберт Дж. Единицы измерения в R. R Journal. 2016;8(2):486–94.
  37. 37. Старрок Х.Дж.В., Вулхитер К., Беннетт А.Ф., Андраде-Пачеко Р., Мидекиса А. Прогнозирование жилых строений на основе данных удаленного перечисления с открытым исходным кодом с использованием машинного обучения. ПЛОС Один. 2018;13(9):e0204399. пмид:30240429
  38. 38.Ллойд CT, Sturrock HJW, Leasure DR, Jochem WC, Lázár AN, Tatem AJ. Использование ГИС и машинного обучения для классификации жилого статуса городских зданий в условиях низкого и среднего уровня доходов. Дистанционное зондирование. 2020;12(23):3847.
  39. 39. Херис М.П., ​​Фокс Н.Л., Багстад ​​К.Дж., Трой А., Анкона Ж.Х. Набор растеризованных данных о контурах зданий для США. Научные данные. 2020;7(1):207. пмид:32601298
  40. 40. Флейшманн М., Фелициотти А., Ромис О., Порта С. Морфологическая мозаика как способ разделения пространства: улучшение согласованности городской морфологии в масштабе участка.Компьютеры, окружающая среда и городские системы. 2020;80.
  41. 41. Ллойд К.Т., Чемберлен Х., Керр Д., Йетман Г., Пистолеси Л., Стивенс Ф.Р. и соавт. Глобальные пространственно-временные согласованные наборы данных для создания наборов данных о распределении населения с привязкой к сетке с высоким разрешением. Большие данные о Земле. 2019;3(2):108–39. пмид:31565697
  42. 42. Rae A. OS OpenMap Local — All Buildings in Great Britain 2018 [обновлено 2 июля 2018 г. http://ajrae.staff.shef.ac.uk/buildings/.
  43. 43. Фрэйли С., Рафтери А.Э., Скручка Л.mclust: моделирование гауссовской смеси для кластеризации на основе моделей, классификации и оценки плотности. Пакет R версии 5.2, издание 2016 г. https://CRAN.R-project.org/package=mclust.
  44. 44. Скручка Л., Фоп М., Мерфи Т.Б., Рафтери А.Е. mclust5: Кластеризация, классификация и оценка плотности с использованием бауссовских моделей конечных смесей. Журнал Р. 2016;8(1):289–317.
  45. 45. Бибби П., Бриндли П. Определения городских и сельских районов для целей политики в Англии и Уэльсе: методология (v1.0). Управление национальной статистики; 2013.
  46. 46. Алексиу А., Синглтон А., Лонгли П.А. Классификация многомерных открытых данных для городской морфологии. Застроенная среда. 2016;42(3):382–95.
  47. 47. Fleischmann M. momepy: Набор инструментов для измерения морфологии городов. Журнал программного обеспечения с открытым исходным кодом. 2019;4(43).
  48. 48. Hecht R, Meinel G, Buchroithner M. Автоматическая идентификация типов зданий на основе топографических баз данных — сравнение различных источников данных.Международный журнал картографии. 2015;1(1):18–31.
  49. 49. Стейнигер С. , Ланге Т., Бургхардт Д., Вейбель Р. Подход к классификации городских строительных конструкций на основе методов дискриминантного анализа. Транзакции в ГИС. 2008;12(1):31–59.
  50. 50. Yan X, Ai T, Yang M, Yin H. Граф сверточной нейронной сети для классификации шаблонов построения с использованием пространственных векторных данных. Журнал фотограмметрии и дистанционного зондирования ISPRS. 2019;150:259–73.
  51. 51. Ли М., Кокс Э., Таубенбок Х., ван Влит Дж. Картирование в континентальном масштабе и анализ трехмерной структуры здания. Дистанционное зондирование окружающей среды. 2020;245:111859.
  52. 52. Rottensteiner F, Briese C. Новый метод извлечения зданий в городских районах на основе данных LIDAR с высоким разрешением. Международный архив фотограмметрии и дистанционного зондирования. 2002;34(3А):295–301.
  53. 53. Хабитат ООН. Урбанизация и развитие: новые перспективы. Найроби, Кения: Программа Организации Объединенных Наций по населенным пунктам; 2016.

Топ-10 новых городских рабочих мест

Ежедневно около 185 000 человек переезжают в города, а к 2035 году их число увеличится примерно на 2 миллиарда человек. Города являются местом, где происходят активные действия и имеются рабочие места. Ниже приводится десятка лучших городских отчетов для завтрашних ищущих работу.

1.   Строители. Кто-то должен построить все эти новые города с их инфраструктурой, зданиями, транспортными системами, управлением отходами и электроснабжением. А еще есть модернизация существующих городов.Как мы будем оплачивать всю эту стройку? В течение следующих 30 лет мир станет свидетелем беспрецедентного увеличения благосостояния по мере того, как земля, захваченная городами, будет расти в цене. Будем надеяться, что мы построим «устойчивые города», иначе истинные затраты намного превысят выгоды.

2. Инженеры-строители и градостроители.    Раньше вы могли получить диплом инженера-строителя и начать строить дороги, здания, железные дороги, порты и очистные сооружения. «Гражданская» часть как раз и отличала ее от военной техники, первых в мире инженеров.Теперь «гражданское» в гражданском строительстве может так же легко относиться к цивилизованности и цивилизации. Сегодня инженеры-строители, строители городов, должны помогать развивать и поддерживать общественный договор, который всегда прочнее бетона и стали. Кроме того, во многих странах наблюдается обнадеживающая тенденция: более половины первокурсников, изучающих инженерное строительство и экологию, составляют женщины.

Городские планировщики всегда были в центре развития наших городов. Их воображение и наблюдения формируют город, и их работа становится все более сложной.Города необходимо планировать в условиях растущей неопределенности: климат, экономика, политика, продовольственная и водная безопасность — все быстро меняется, и планировщикам необходимо проектировать более устойчивые города. Лучшие градостроители выясняют, как планировать города с большей командой. Они привлекают инженеров-строителей, специалистов по связям с общественностью, политиков, представителей общественности и частного сектора в гораздо более интегрированную команду.

3. Коммуникаторы. У IBM есть интересный набор данных: они опросили представителей разных городов, в каких услугах они нуждаются больше всего.В подавляющем большинстве городские власти ответили: «Помогите с общественными коммуникациями». Города — это центры конденсированных коммуникаций. Ничего масштабного и существенного не происходит без хорошего общения. Разрабатывайте и поддерживайте прочный общественный договор, получайте достаточные доходы для управления своим городом, реагируйте на чрезвычайные ситуации, проверяйте, что ваши граждане готовы и делать и чего они хотят. Хорошие коммуникаторы более критичны, чем когда-либо.

4. Городские менеджеры. Раньше самые умные люди шли работать в такую ​​компанию, как Enron, или, может быть, в какой-нибудь инвестиционный банк.Однако в последнее время лучшие студенты думают и о «сервисе». Следите за курсами MBA и EMBA, а также гибридными курсами по гражданскому строительству и менеджменту от лучших университетов мира. Скоро в ближайшем к вам городе – настоящая «команда А».

5. Социальные подрядчики.  Как упоминалось выше, вы не можете обеспечить высокое качество городской жизни без сильного социального контракта. Например, в прошлом году самым большим ущербом от аварии на Фукусиме в Японии был ущерб, нанесенный общественному договору.Политики и «технократы» во всем мире в основном отвечают за социальный заказ, но ситуация меняется. Капризный и партийный характер большей части мировой политики, а также укоренившиеся корыстные интересы поощряют новые формы социального заказа. Лучшие города находят способы привлечь больше людей и профессий к разработке и реализации социальных контрактов и инфраструктуры, которую они поддерживают.

6. Серверы.  Я наблюдаю за индустрией услуг через кафе, Starbucks и кофейни с тех пор, как летом 1993 года в Кэрнсе, Австралия, я впервые выпил чашку хорошего кофе – «скинни флет уайт».С тех пор я посетил более 3000 кафе примерно в 400 городах. Возникает общая тема: хорошее обслуживание требует взаимного уважения — отличный небольшой пример хорошо функционирующего общественного договора. Вы также можете увидеть это в Париже, где 64 из 40 000 ресторанов города заслужили желанные звезды Мишлен. В Париже официант является такой же неотъемлемой частью обеденного процесса, как еда и атмосфера. Об этом знают и клиент, и официант. Хорошие официанты не слуги, и хорошие клиенты так к ним не относятся.Это, вероятно, самая быстрорастущая категория городских рабочих мест. Правда, недавний выпускник инженерного факультета вряд ли захочет (только) официировать столики в местном пабе, но взаимное уважение и рабочие места быстро растут. Следите за открытием ресторанов, где официанты разбираются в какой-то конкретной теме, например, в местных искусствах, финансовых консультантах, пеших прогулках или катании на лыжах. Когда я выйду на пенсию, я с нетерпением жду возможности стать официантом в кафе Hard Rock в новом стиле, где я, наконец, смогу использовать свою степень по геологии.

7.Предприниматели.  «Десять лучших новых городских предприятий» на прошлой неделе предложили несколько многообещающих перспектив малого бизнеса. Появляется множество новых возможностей для пожилых людей, одиноких домохозяев, а также для одноразовой аренды, например, снаряжения для кемпинга и специального транспорта. Городские предприниматели будут продолжать управлять мировой экономикой (и создавать рабочие места).

8. Информационно-коммуникационные технологии. Будь то разработчики программного обеспечения, приложения, сбор данных, хранение и представление, проводка и компьютерное оборудование, ИКТ будут продолжать развиваться.И следите за городами в странах Африки к югу от Сахары и некоторых частях Азии, чтобы перешагнуть через старые технологии и привычки. Инновации в этой области будут особенно важны.

9. Поставщики инфраструктуры. Посмотрите на курс акций таких компаний, как Siemens, IBM (в долгосрочной перспективе), Boeing, Tata (инфраструктурное подразделение) и Alstom: они быстро растут и нанимают новых сотрудников. Большая громоздкая инфраструктура, такая как самолеты и поезда, мосты и электростанции, цемент, а вскоре и сборные дома, — все они требуют рабочих для строительства ядра новых городов и помощи в модернизации старой инфраструктуры.

10. Фермеры, ближние и дальние. Одно можно гарантировать, когда в городах с растущим располагаемым доходом будут жить еще 2 миллиарда человек: они захотят есть и, вероятно, будут есть намного больше, чем сегодня. Появятся новые формы местного или городского сельского хозяйства, но фермеров не заменят. Они будут заняты больше, чем когда-либо: люди, которые работают в сфере производства спиртных напитков, предметов роскоши, мебели и других бытовых секторов.

 

Сельское и городское поселение – начинающие географы

Ключевые определения:
Термины Определения
Диапазон Максимальное расстояние, которое люди готовы преодолеть для получения товаров и услуг
Пороговое количество населения Минимальное количество клиентов, необходимое для поддержки экономической деятельности в прибыльном масштабе.
Сфера влияния Максимальное расстояние, которое люди готовы преодолеть для получения товаров и услуг, определяется диапазоном этой конкретной услуги. Территория вокруг населенного пункта, находящаяся под его непосредственным экономическим, социальным и политическим влиянием, является сферой влияния. Спектр услуг города определяет сферу его влияния.
Магазины-сравнения Магазины более высокого порядка с большим ассортиментом и пороговым количеством покупателей. Например, мебель, одежда, электроника и т. д.Люди, как правило, сравнивают цены в разных сравнительных магазинах перед покупкой, поскольку у них могут быть огромные различия в цене. Иногда это специализированные магазины, которые оказывают большое влияние на большую площадь.
Круглосуточные магазины Продажа мелких товаров, особенно бакалейных товаров, продажа хлеба, молока, которые необходимы почти каждый день, ателье с небольшим оборотом и т. д. Это магазины более низкого уровня, для которых требуется меньший порог посещаемости.

Чем крупнее населенный пункт, тем больше спектр услуг и, следовательно, сфера влияния.
Населенные пункты, расположенные выше по иерархии, например, крупные города или провинциальные города с услугами более высокого уровня, такими как международный аэропорт, университет, сравнительные магазины и т. д., которые требуют большого порога численности населения, являются поселениями более высокого порядка. их меньше, и они разбросаны дальше друг от друга.

Поселения ниже по иерархии, например, деревни и изолированные фермы с несколькими услугами более низкого уровня, такими как местные магазины или начальная школа, круглосуточные магазины и т. д., являются поселениями низшего порядка.Эти поселения более многочисленны и расположены ближе друг к другу.

Два типа городских этнических сообществ в Лос-АнджелесеКонцептуальная основа : Этнобурб

1Я искренне благодарен Дженнифер Волч за содержательную критику статьи ; организаторы и участники «Симпозиума по культурным подходам в географии», предоставившие мне возможность представить более раннюю версию этой статьи ; Крис Зайдель, предложивший редакционную помощь ; и всех тех, кто участвовал в опросах Чайнатауна и у кого я брал интервью.

2Этнические модели расселения и их связь с этнической идентичностью уже давно являются важными вопросами для этнических исследований в Соединенных Штатах. Недавняя критика традиционных подходов к этническим исследованиям приводит доводы в пользу большей чувствительности к социальному строению расы и динамике расизации, социально-пространственной структуре этнических сообществ и роли этнических экономик в развитии этнических сообществ и процессах глобализации (Андерсон, 1987 ; 1988; 1991; Джексон, 1987).Новая культурная география, в частности, отреагировала на мультикультурализм в современном обществе и постмодернизм (Cosgrove 1983 ; Cosgrove & Jackson 1987). Те, кто традиционно исключен из западного общества, социальных и гуманитарных наук, «другие», включая женщин и этнические меньшинства, играют более важную роль в обществе и академических исследованиях. Эти новые перспективы дают информацию для развития географического понимания китайского опыта в Лос-Анджелесе, что является предметом этой статьи.

3Как и во многих других городах, китайское население Лос-Анджелеса исторически проживало в китайском квартале в центре города, который восходит к прошлому веку. Современный китайский квартал остается традиционным перенаселенным районом и этническим деловым районом, а также туристической достопримечательностью. Начиная с 1960-х годов китайское население переселялось в пригороды. Однако, в отличие от сценариев, предсказываемых традиционными моделями, субурбанизация китайцев в Лос-Анджелесе не сопровождалась полной ассимиляцией, и в пригороды не переезжали только более обеспеченные слои китайской общины.Вместо этого произошла пространственная трансформация китайской общины. В то время как центр китайского квартала сохранялся, возникли пригородные районы в долине Сан-Габриэль, характеризующиеся высокой концентрацией китайского населения, сильными контрастами в социально-экономическом статусе, расширением принадлежащих китайцам предприятий и промышленных районов, а также высоким уровнем участия Китая в местной политике. К 1990 году в долине Сан-Габриэль проживало более 158 000 китайцев, что делало ее крупнейшей концентрацией китайцев в пригородах страны.Парк города Монтерей стал центром этой пригородной китайской зоны. На многих переписных участках в долине Сан-Габриэль жители Китая составляли более 25% от общей численности населения. Китайское поселение в долине Сан-Габриэль — это новое явление, возникающее в географическом масштабе, которое превосходит более раннюю модель китайского квартала. Он включает города, места, определенные переписью (CDP), и некорпоративные районы в долине, где проживает значительное количество китайцев. Однако, когда я начал свои исследования, я часто читал и слышал, как люди называют Монтерей-парк «пригородным китайским кварталом», что подразумевает, что Монтерей-парк был таким же местом, как и центральный китайский квартал, только расположенным в пригороде (Fong 1994 ; Lai 1988).Точно так же, как Лос-Анджелес всегда считался «нетипичным» в американском городском опыте, китайское поселение Лос-Анджелеса в долине Сан-Габриэль с центром в парке Монтерей также считалось «уникальным» и изолированным случаем формирования городского этнического сообщества. Но чем больше я ощущал различия между двумя китайскими общинами в Лос-Анджелесе, тем больше меня беспокоило такое навешивание ярлыков на Монтерей-Парк. Жители этих двух общин казались мне совершенно разными в отношении того, откуда они прибыли, когда они прибыли, на каких языках говорили, какую работу занимали и к какому социально-экономическому классу принадлежали.Например, я лично чувствовал себя отчужденным в китайском квартале из-за своих языковых трудностей, так как я совсем не понимаю и не говорю на кантонском диалекте. Я чувствовал себя более комфортно в районе Монтерей-парка, где обычно говорят на китайском языке. Я постоянно спрашивал себя, почему в последние десятилетия сформировался Монтерей-Парк как новая пригородная концентрация? Существовало ли такое сообщество раньше или где-либо еще ? Какие силы стоят за его формированием ? И каковы различия между традиционным китайским кварталом и новой китайской общиной долины Сан-Габриэль в пригороде ?

4 В этой статье я сначала кратко остановлюсь на новой контекстуальной модели нового пригородного этнического поселения s , которое я называю этнобурб  ; и демонстрируют принципиальные различия между традиционными этническими общностями (гетто и этнические анклавы) и этногородами. Затем я использую некоторые эмпирические данные, чтобы определить некоторые ключевые различия между зарождающимся китайским этногородом и современным китайским кварталом в Лос-Анджелесе с точки зрения демографических характеристик их жителей, социально-экономического статуса и экономической структуры.

5Опираясь на теоретические подходы к межэтническим отношениям (например, новая культурная география, ассимиляция и плюрализм и традиционные пространственные модели этнического расселения), я предложил новую концептуальную модель этнического расселения : этнобурб , или этнический пригород (Ли, 1997; 1998а и б).Модель предполагает, что в последние десятилетия под влиянием международной геополитической и глобальной экономической реструктуризации, изменения национальной иммиграционной и торговой политики, а также местных демографических, экономических и политических контекстов возник новый тип пригородного района этнической концентрации — этногород — — появился. Этнобурбы — пригородные этнические кластеры жилых кварталов и деловых районов в крупных мегаполисах. Это полиэтнические сообщества, в которых одна группа этнического меньшинства имеет значительную концентрацию, но не обязательно составляет большинство. Этнобурбы создаются преднамеренными усилиями этой группы в меняющемся глобальном/национальном/местном контексте. Они функционируют как тип поселения, повторяющий некоторые черты анклава и некоторые черты пригорода, лишенного определенной этнической идентичности. Этнобурбы сосуществуют наряду с традиционными этническими гетто/анклавами в городских районах современного американского общества.

6 Этнобурб ы как новый тип этнического поселения чаще располагаются в пригородах крупных мегаполисов.Они создаются этническими людьми (в том числе новыми иммигрантами и более поздними поколениями) под влиянием современных социально-экономических и политических структурных изменений. Этнобурб являются полностью функционирующими сообществами со своими собственными внутренними социально-экономическими структурами, которые являются неотъемлемой частью национальной и международной среды. Это не изолированные этнические сообщества, а открытая система, связанная информационным обменом, деловыми связями и общественной деятельностью с основным обществом. Ethnoburb заменили или заменяют традиционные анклавы в центре города как более важные новые «порты въезда» для иммигрантов в некоторых крупных американских мегаполисах. После своего образования 90 675 этногородов 90 676 продолжают расти и диффундировать в пространстве и социально-экономическом развитии.

7 Этнобурбы как места этнической концентрации отличаются от традиционных этнических типов расселения (гетто и анклав) по следующим признакам (табл. 1):

Анклав гетто Этнобурб

Динамика принудительной сегрегации принудительное и добровольное изменение контекста, добровольное

Пространственная форма малый масштаб малый масштаб малый и средний масштаб

Население высокой плотности высокой плотности средней плотности

Расположение центральная часть города центральная часть города и пригороды пригороды

Экономика немногочисленна по этническому признаку — уклон в сторону услуг и полностью с предприятиями, находящимися в этнической собственности Трудоемкие отрасли Собственный бизнес всех видов

Минимум внутренней стратификации не очень сильно стратифицирован

Взаимодействие преимущественно внутри группы преимущественно внутри группы как внутри, так и между группами

Напряженность между группами, в основном межгрупповая, межгрупповая и внутригрупповая

Сообщество в основном внутрь в основном внутрь как внутрь, так и наружу

Пример традиционного китайского квартала, современного китайского этнобурба в китайском квартале (19 век) долины Сан-Габриэль

Таблица 1. Сравнение гетто, анклава и этнобурба

8(1) Различная динамика: этногородов являются результатом преднамеренного создания этническими группами своих собственных рабочих мест и потребительских рынков, чтобы вписаться в более широкий национальный и международный социально-экономический и геополитический контексты. Таким образом, динамика этнобурбов отличается от динамики гетто и анклавов. В отличие от гетто, в которых этнические люди не обладают экономической мощью, создатели этногородов выбирают места своего потенциального проживания с учетом их экономической мощи.В отличие от гетто, в которых этнические люди не владеют многими предприятиями в своих районах, этнические люди владеют значительной долей или ключевыми компонентами предприятий в этногородах. Экономическая деятельность в этногородах не только включает этническую экономику в традиционном понимании, но и включает глобализацию капитала и международных потоков товаров, квалифицированной рабочей силы, высоких технологий и управленческого персонала. Ситуация может различаться среди этнических групп в зависимости от численности их населения, готовности к переселению, экономических возможностей, местной реакции/сопротивления со стороны большинства, а также поощрения или ограничения со стороны государственной политики. Этнобурб являются результатом не принудительной сегрегации в виде гетто, а добровольной относительной концентрации этнических лиц для максимального расширения этнических личных и социальных связей, а также деловых связей; и иметь место со знакомым языком и культурой.

9(2) Географическое положение и плотность: этногородков расположены в пригородах, с большими географическими областями, большим количеством этнического населения и меньшей плотностью, чем гетто и анклавы. Они могут включать в себя множество муниципалитетов и некорпоративных территорий, а не только кварталы и секции во внутренних городах, таких как гетто и анклавы.Хотя в этногородах этнических лиц может быть больше, чем в традиционных этнических кварталах, доля той или иной этнической группы не так высока, как в последних. Доля этнических людей в этногородах может составлять всего 10-15% в некоторых местах, и они редко составляют большинство сообщества. И этнические места жительства, и предприятия относительно сконцентрированы в 90 675 этногородах 90 676 в пределах идентифицируемых кластеров, но они не сильно сконцентрированы в одном месте.В отличие от гетто и анклавов, границы которых обычно очевидны, границы этногородов размыты и во многом произвольны.

10(3) Внутренняя стратификация: поляризация социально-экономического положения и профессиональной структуры этнических жителей в этногородах значительно выше, чем в гетто и анклавах. Поэтому формирование и проявление этнобурбов предполагают не только расовые конфликты между разными этносами, но и классовые конфликты внутри самого этноса.В этих этногородах живут как состоятельные, так и бедные люди, хотя часто в разных районах одного города или в разных, но близлежащих городах. Создание предприятий, принадлежащих и управляемых этническими группами (как «этнических» в традиционном смысле, так и «профессиональных» в современном понимании), привлекает все больше новых иммигрантов к жизни и поиску работы в пригородных кластерах. Увеличение числа иммигрантов укрепляет этническую социально-экономическую структуру, которая также увеличивает потенциальные классовые конфликты внутри этнической группы.

11(4) Функции : Этнические анклавы европейцев XIX века в пригородах

12, которые в первую очередь были результатом «вторжения и преемственности» — концентрации состоятельных давних иммигрантов и/или более поздних поколений, переехавших из центральных районов. Напротив, 90 675 этногородов 90 676 стали новыми «портами въезда» для иммигрантов самого разного социально-экономического происхождения. В отличие от тех традиционных этнических кварталов анклавов и гетто, в которых этнические люди ориентированы преимущественно на себя и образуют замкнутые сообщества, этнобурбов более открыты внешнему миру. Этнические 90 675 90 676 человек в 90 675 этногородах 90 676 смотрят как внутрь, так и наружу с точки зрения своих социально-экономических и политических устремлений. У них больше контактов и взаимодействий с другими этническими группами с точки зрения экономической деятельности, социальных дел и политического участия. Они более активно участвуют в основной политике и общественных делах, чем в гетто и анклавах. С другой стороны, этнические люди в этногородах демонстрируют преемственность этнической солидарности через само создание этногородов .После создания этногорода он становится новым центром этнической группы. Этническая принадлежность подкрепляется сетью экономических, социальных и политических отношений. Хотя внутри этноса существуют классовые различия и конфликты, сталкиваясь с общими проблемами в обществе, они часто объединяются под знаменем группового сознания и борются за свои права. Этнический консенсус возрождается как основа для дальнейшего роста.

13В этой статье я сосредоточусь на аспектах различных демографических, социально-экономических профилей и функциональности между этногородами и этническими анклавами путем анализа эмпирических данных об этногородах в долине Сан-Габриэль и центре Чайнатауна в Лос-Анджелесе.

14 Я сравниваю пространственную, демографическую и экономическую структуры этногорода и китайского квартала посредством анализа данных переписи , чтобы показать изменяющееся распределение китайского населения, и анализа расположения китайских предприятий и их корреляции с жилой застройкой. узоры. Информация о распределении бизнеса на уровне жилых домов и предприятий Китая используется для иллюстрации пространственных форм китайской общины в Лос-Анджелесе с точки зрения изменений во времени и распространения в пространстве.Данные переписи по округу Лос-Анджелес на уровне переписных участков и информация о китайских предприятиях (за 1982, 1994 и 1996 годы) собираются и наносятся на карту. Он иллюстрирует широкую взаимосвязь между моделями проживания и местонахождения бизнеса. Результаты такой информации позволяют мне проиллюстрировать природу этнических экономических структур в этих двух местах и ​​то, как их соответствующие этнические экономики по-разному связаны в глобальную экономическую сеть посредством деловых операций.

15 Модель этногорода утверждает, что этногородов формируются в условиях, отличающихся от центра Чайнатауна, а также имеют отличные от последнего пространственные формы и внутренние социально-экономические структуры.Затем задача состоит в том, чтобы выявить размеры этих различий между центром Чайнатауна и этнопригородом долины Сан-Габриэль . Я проанализировал выборки микроданных переписи 1990 года (выборки микроданных общественного пользования, PUMS), чтобы выяснить демографические, социально-экономические и профессиональные характеристики и продемонстрировать различия между этнобурбом и Чайнатауном. Система статистического анализа (SAS) использовалась для извлечения и анализа подмножеств данных PUMS по этногородам и Чайнатауну, включая сопоставление возраста, места рождения, иммиграционного статуса и других демографических характеристик с социально-экономическими условиями, такими как доход, владение жильем. и получение социального обеспечения для предоставления статистических профилей двух мест.В качестве места исследования были выбраны одиннадцать зон микроданных общественного пользования (PUMA) в долине Сан-Габриэль, включая 22 города, 12 мест, определенных переписью (CDP), и некоторые части некорпоративного Лос-Анджелеса. Всего в этой подгруппе выборки было 6 540 китайцев и 1 934 китайских домохозяйства, что составляет 128 624 китайца и 37 245 китайских домохозяйств в долине Сан-Габриэль (Li 1998a). Одна PUMA (06508) использовалась для представления центра Чайнатауна в целях сравнения с данными выборки ethnoburb .Сам китайский квартал занимает всего несколько переписных участков в пределах этой PUMA. Однако эта PUMA является наименьшей географической единицей, для которой доступны случайно выбранные данные PUMS, эквивалентные китайской этнобурб в долине Сан-Габриэль, и в дальнейшем она будет называться Чайнатаун. Подмножество данных китайского квартала содержало 644 китайца и 178 китайских домохозяйств , , представляющих 11 683 китайца, и 3814 китайских домохозяйств, хотя размер выборки был слишком мал для дальнейшего подробного статистического анализа.Демографические характеристики, социально-экономические профили и профессиональные структуры этнобурбанских китайцев и китайцев из китайского квартала, представленные в этой статье, были основаны на этих двух случайно выбранных и взвешенных выборках, чтобы представить все китайское население в двух разных сообществах .

16Дополнительная информация была получена в ходе личных интервью в рамках опроса ethnoburb и двух опросов Chinatown Assessment (включая один бизнес- и один жилой варианты), проведенных Asian American Economic Development Enterprises, Inc. летом 1994 года. В качестве волонтера этой организации я не только участвовал в опросе, но и играл важную роль, разрабатывая вопросники для опроса, опрашивая людей и составляя окончательный отчет. В ходе опросов было опрошено 51 предприятие китайского квартала, а 57 жителей либо заполнили анкету, либо были опрошены. Бизнес-версия проводилась обученными интервьюерами лично или по телефону. В таких интервью использовались такие языки, как английский, кантонский диалект и китайский диалект китайского языка.Опрос жителей был проведен в ходе трех встреч фокус-групп. Большинство респондентов являются либо родителями учеников, посещающих начальную школу Castelar, либо жителями общежития Cathy Manor Senior Housing.

17Перепись населения (включая PUMS) и анализ местонахождения предприятий позволяют мне оценить изменяющиеся демографические и социально-экономические характеристики китайского населения, сравнить текущую ситуацию в Чайнатауне и этногороде , а также выявить сходства и различия между двумя группами жителей Китая. Китайский народ.Он также показывает степень социально-экономической поляризации в этногороде как показатель сложности и неоднородности этногорода по сравнению с традиционным анклавом китайского квартала. Опросы и интервью добавляют личные истории к агрегированным данным переписи, чтобы дать более широкую общую картину для нашего понимания такого меняющегося этнического анклава.

18В 1980 году китайское население округа Лос-Анджелес было относительно небольшим, но очень концентрированным.Примерно в трех четвертях всех переписных участков проживало менее 50 китайцев. Только в 7 трактах было более 1000 китайцев в каждом. В районе с самым большим китайским населением проживало 2929 китайцев, и он располагался в центре Чайнатауна. Китайцы сгрудились на пути, берущем начало в Чайнатауне и тянущемся к восточным пригородам, сосредоточенным вокруг парка города Монтерей. Эта закономерность указывает на то, что к 1980 году китайский этногород в долине Сан-Габриэль уже сформировался, но еще не отделился от китайского квартала — традиционного центра китайцев в Лос-Анджелесе. Забегая на десять лет вперед, китайское население Лос-Анджелеса быстро росло и оставалось высококонцентрированным. В 1990 году участки с менее чем 50 китайцами в округе Лос-Анджелес составляли менее половины всех участков. С другой стороны, урочища с более чем 1000 китайцев увеличились до 49. Этногород не только рос, добавляя большое количество китайцев, но и возмужал в том смысле, что образовал свой собственный центр и своеобразную пространственную форму. Самое большое китайское население в одном отдельном районе выросло до 3834 человек и располагалось внутри этногородов .Точно так же большинство участков с 1000 китайцами и более находились в этногородах . Очевидно, что с точки зрения общей численности китайцев и ее пространственного масштаба этногородок долины Сан-Габриэль стал к 1990 г. более важным китайским жилым районом, чем Чайнатаун. Что еще более важно, так это то, что за этот десятилетний период этнобурб не только вырос на своем первоначальном месте, но и распространился на восточную часть долины Сан-Габриэль. Тем временем китайцы также увеличили свое присутствие на побережье Тихого океана и в юго-восточной части графства.

19Этногород более важен, чем Чайнатаун, как китайский деловой район, хотя различные китайские предприятия имеют разные схемы размещения в зависимости от типов бизнеса, их предложения рабочей силы и клиентов (Li 1998b). Китайская экономика в округе Лос-Анджелес включает фирмы, которые заполняют как «этнические экономические ниши», например, китайские рестораны, рынки, салоны красоты и риелторы, так и профессиональные предприятия в современном понимании, такие как адвокаты, врачи и финансовые учреждения. .Различные типы китайских предприятий также нацелены на разных клиентов. Некоторые из них обслуживают как китайские, так и некитайские общины, другие предоставляют услуги и товары в основном китайским клиентам, или некоторые полагаются на рабочую силу китайских общин, а другие нет.

20Эти предприятия, в основном обслуживающие китайских клиентов или зависящие от предложения китайской рабочей силы, почти исключительно расположены в китайских общинах. Численность этих типов фирм быстро росла, и в 1980-е годы они стали более сконцентрированными в этногороде.Это справедливо как для этнических, так и для профессиональных видов бизнеса. Например, китайские медицинские клиники, которые в основном предлагают иглоукалывание и китайскую травяную медицину, можно рассматривать как профессиональный вид бизнеса. В 1982 году в округе Лос-Анджелес было в общей сложности 19 клиник, тогда как в 1994 году их число резко возросло до 164. В начале 1980-х, за немногими исключениями, эти китайские медицинские клиники располагались в основном в тех местах, где китайцы — их клиенты — — были сконцентрированы и почти поровну разделены между Чайнатауном и западной частью зарождавшегося этнобурба . В районе Восточной долины Сан-Габриэль их вообще не существовало. В последние годы их число резко возросло внутри этногорода , как в восточной, так и в западной долине Сан-Габриэль, где проживает больше китайцев. В целом, профессиональные предприятия чаще располагаются внутри этногорода (Китайские желтые страницы, 1983, 1994 и 1996) . Это хороший показатель того, что этнобурб — это новый тип этнического поселения, где профессиональные услуги важнее, чем в Чайнатауне.

21По сравнению с этнобурбом , созданным в глобальном, национальном и локальном контекстах и ​​имеющим более сильные глобальные связи и внутреннюю стратификацию, Чайнатаун ​​продолжает оставаться типичным внутригородским этническим анклавом. Он состоит в основном из иммигрантов китайского происхождения из материкового Китая и Юго-Восточной Азии, с гораздо более старшей возрастной структурой и большей продолжительностью проживания в США. Общий социально-экономический статус его жителей ниже, и в нем преобладают традиционные этнические экономические ниши и занятия. экономика.Эти характеристики подробно описаны ниже, чтобы подчеркнуть сильные различия между традиционным китайским этническим анклавом и новой моделью этногородского развития.

22Главной характеристикой этногорода является то, что это действительно многонациональное сообщество. В парке города Монтерей, сердце этнобурба , где процент китайского населения был самым высоким среди всех этнобурбанов, китайцы составляли 36% в 1990 г. (Бюро переписи, 1990 STF1a).Однако в китайском квартале этнические китайцы составляли большинство, составляя 62% от общей численности населения (Seo 1992).

23 Этнобурбанское китайское население состоит в основном из иммигрантов из самых разных стран происхождения, что отражает геополитические изменения, сдвиги в иммиграционной политике США и глобальную китайскую диаспору. В то время как более 61% этнобурбанских китайских иммигрантов проследили свое происхождение до Китая (включая материковый Китай и Тайвань), остальные 39% прибыли из 33 стран или регионов мира.С другой стороны, в китайском квартале больше «старожилов-заморских китайцев», происходящих из менее разнообразного происхождения, по сравнению с этнобурбами . В китайском квартале большинство (52,6%) китайских иммигрантов родились в Китае, за ними следуют те, кто родился в Индокитае (30,8%). Лишь небольшая часть прибыла из Гонконга (8,6%) или Тайваня (1,3%). Иммигранты из китайского квартала находятся в США в среднем намного дольше, чем те, кто в этногородах , которые в основном являются недавними иммигрантами : 10,2% прибыли до 1965 года.Среди иммигрантов, родившихся в Китае, этот процент был еще выше (16,1%). Многие из этих иммигрантов прибыли либо в 1965-1969 гг. в связи с изменением иммиграционного законодательства, либо в 1980-1984 гг. в связи с окончанием войны во Вьетнаме и вторичной миграцией в США. Ни один из иммигрантов из Индокитая не приехал в США до 1970 г. Таким образом, , Чайнатаун ​​— это сообщество, в основном состоящее из иммигрантов из двух основных источников — Китая и Индокитая, многие из которых являются давними поселенцами. Сообщество в значительной степени было обойдено новыми волнами иммигрантов из Азии.

24Китайский квартал также является районом разновозрастных групп с большим процентом пожилых людей. Напротив, этнобурб представляет собой молодое, энергичное сообщество, возрастная структура которого сильно склоняется к младшим возрастным группам. Средний возраст китайцев из китайского квартала (36,2 года) был почти на четыре года старше, чем у жителей этнобурба . Возрастной профиль китайцев из китайского квартала в 1990 г. не имел резких контрастов между младшим и старшим возрастом, а был более сбалансирован почти во всех возрастных группах моложе 70 лет.Пожилые люди составляют гораздо более высокую долю китайского квартала китайцев, чем в этногороде . Поэтому Чайнатаун ​​— стареющее сообщество по сравнению с этнобурбом .

25 Китайцы из китайского квартала имели низкий уровень образования и владения английским языком по сравнению с китайцами из этногородов и населением уезда в целом. Этнобурбанские китайцы получили лучшее формальное образование и лучше владеют английским языком, чем их коллеги из китайского квартала, что, в свою очередь, отражается на уровне доходов, структуре занятости и жилищных условиях.Такие различия были еще более драматичными между китайцами-иммигрантами из этногородов и китайцами-иммигрантами из китайского квартала, чей уровень образования был самым низким. Почти 44% из них не закончили среднюю школу, и только около 15,8% имели степень бакалавра или выше. Цифры для этнобурб , с другой стороны, были 29% и 31% соответственно.

26Китайский квартал по-прежнему остается лингвистически изолированным этническим островом. Почти 45% китайцев китайского квартала вообще не говорили по-английски или говорили на нем плохо.Почти две трети иммигрантов, родившихся в Китае, принадлежат к тем же двум категориям. Напротив, 64% китайских иммигрантов из этногородов заявили, что они хорошо или очень хорошо говорят по-английски. Подавляющее большинство (94,5%) всех китайцев китайского квартала говорили дома не на английском языке. Процент составлял 97,4% для иммигрантов из Китая и до 80,4% даже для коренных китайцев. Умение говорить по-китайски, вероятно, является единственным способом общения поколения американцев и их родителей, не говорящих по-английски.Все бывшие «заморские китайцы» (иммигранты, приехавшие до 1965 г. ) говорили дома по-китайски.

27Неудивительно, что китайцы из китайского квартала имели низкие доходы, и многие из них зависели от государственной помощи. Средний личный доход составлял 6 636 долларов в 1989 году, что более чем на 8 300 долларов ниже, чем у китайцев из этногородов. Средний доход домохозяйства составлял 23 288 долларов (на 16 712 долларов меньше, чем у 90 675 90 676 китайцев из этногородов, а также намного ниже, чем в среднем по округу). Почти 45% домохозяйств в Чайнатауне имели доход менее 50% от медианы округа Лос-Анджелес, и 14.8% получали некоторый доход в виде государственной помощи. Китайцы из китайского квартала также были в невыгодном положении с точки зрения жилья по сравнению со своими коллегами из этногородов. Они были более склонны жить в тесноте и имели гораздо более низкий уровень владения жильем (30,7%). Только около четверти домохозяйств в китайском квартале жили в отдельно стоящих домах на одну семью, как и ожидалось, учитывая расположение китайского квартала в центре Лос-Анджелеса, но проблемы скученности среди арендаторов были серьезными: в 34% домохозяйств арендаторов проживало более 1,5 человек на комнату. Это демонстрирует не только общую закономерность различий между старым центром города и новыми пригородами, но и отражение более низкого социально-экономического статуса китайцев из китайского квартала по сравнению с китайцами из этногородов.

28С точки зрения экономической структуры Чайнатаун ​​по-прежнему представляет собой традиционный этнический анклав, важнейшим видом экономической деятельности которого является торговля. В 1990 году обслуживающий персонал и разнорабочие продолжали оставаться основными профессиональными категориями жителей, в общей сложности насчитывая 42 человека.4% всех рабочих. Розничная торговля имела большее значение в Чайнатауне, чем в этногороде, занимая 31,6% всех работающих китайских жителей Чайнатауна — намного больше, чем в этногороде . Производство было более важным в китайском квартале (26,4%), чем в этногороде . С другой стороны, и профессионалы, и услуги, и ПОЖАР были гораздо менее важны в Чайнатауне. Только 17,5% жителей Чайнатауна занимали руководящие и профессиональные должности ; а общее количество рабочих мест белых воротничков составило 44.4%, в то время как в этногороде две трети работающих в 1989 г. были белыми воротничками. Уровень этнического предпринимательства среди жителей китайского квартала (7,2%) также был ниже, чем у этнобурбанских китайцев. Опять же, иммигранты чаще владеют своим бизнесом. Предприятия, принадлежащие жителям китайского квартала, в основном занимались розничной торговлей, производством или пожарной охраной. Что интересно, многие владельцы и/или операторы бизнеса в китайском квартале живут в этногороде (Li 1995).Для них Чайнатаун ​​— это место только для работы, а не для жизни. Они назвали следующие причины своего выбора проживания в сообществах за пределами Чайнатауна : лучшее расположение и школа, более дешевое и просторное жилье, тише, безопаснее, меньше преступности, чем в Чайнатауне, и близость к предприятиям и/или семье и друзьям.

29Китайский квартал более автономен в пространственном отношении, чем этногород . Частично это может быть продемонстрировано относительно низким уровнем владения транспортными средствами (70,1% по сравнению с этнобурбами 93.3%) и высокая зависимость от общественного транспорта (около пятой части жителей китайского квартала полагались на общественный транспорт на работу и обратно, а еще 8,1% ходили пешком). Такие условия, скорее всего, ограничивают продолжительность поездок на работу. Эти факты еще раз указывают на общий более низкий социально-экономический статус китайцев из китайского квартала, а также на их ограниченные жизненные обстоятельства и выбор работы.

30Подводя итоги, можно сказать, что этногород во многом отличается от традиционных типов этнических поселений (гетто и анклава): расположенные в пригородах, этногорода занимают большие географические площади, имеют более многочисленное этническое население и меньшую этническую плотность, чем гетто или анклавы. Динамика формирования этнобурба отличается от гетто и анклава. Хотя этногородов и современных этнических анклавов оба находятся под влиянием общих тенденций, таких как экономическая реструктуризация и социальная поляризация, эти два типа этнических сообществ испытали различные виды воздействия и в разной степени.

31 Этнобурбы были созданы преднамеренно в этих более широких контекстах, чтобы вписаться в новую глобализированную экономику и потоки персонала, тогда как изменения внутри анклавов в основном являются более пассивными результатами такой реструктуризации.Другими словами, в то время как экономическая деятельность и деловые операции, осуществляемые в 90 675 этногородах 90 676, создаются как элемент глобальной экономики, анклавы исторически получали иностранные инвестиции и продолжают делать это в основном из-за своего существующего этнического бизнеса или из-за их местоположения в центральные районы, предназначенные градостроителями для иностранных инвестиций и обновления городов (Davis 1992). Таким образом, анклавы (такие как китайский квартал в центре Лос-Анджелеса) не могут рассчитывать на то, чтобы идти в ногу, соответствовать масштабу или играть ту роль, которую играют этногородов (например, долина Сан-Габриэль) в мировой экономике, особенно в том, что касается международных потоков капитала.В отличие от этнических анклавов и гетто, в которых в общественной жизни и экономической деятельности доминирует относительно немногочисленная этническая элита, социальная иерархия внутри этнобурба более фрагментирована. Никто не может претендовать на контроль над всем полиэтническим сообществом, но любой человек или организация могут играть потенциально важную роль социальных агентов. Таким образом, этнобурб демонстрирует свою природу как новый тип этнической общности. Например, когда их спросили, кто является ключевым игроком в современной жизни китайского квартала, более половины респондентов опроса китайского квартала 1994 года считают, что традиционные организации китайского квартала (например,г. , Китайская объединенная благотворительная ассоциация), по-прежнему играют весьма значительную роль в обществе, хотя и не были столь активны и эффективны, как раньше. Однако в этнобурбе проблемы и вызовы, с которыми сталкиваются люди, резко отличаются от тех, что существуют в Чайнатауне. Проблемы, стоящие перед этногородом , связаны не только с тем, как обеспечить мирное сосуществование жителей разного этнического происхождения, но и с тем, как развить здоровую местную экономику в многоэтнической/мультикультурной долине Сан-Габриэль.Проблемы, с которыми столкнулся, и решения, разработанные маршалом Чуангом, успешным китайским автодилером в Альгамбре, являются хорошим примером сложности строительства и обслуживания этногорода . Причина, по которой Чуан решил разместить свой бизнес на «Альгамбра Авто Роу» вдоль Мейн-стрит, заключалась в существовавшем ранее комплексе автодилеров, а также в потенциальном рынке, представленном китайской общиной в долине Сан-Габриэль. Как только он начал свой бизнес по продаже автомобилей, он столкнулся с проблемами обслуживания как китайских, так и некитайских клиентов, освоения новых рынков и понимания межгрупповых этнических характеристик и отношений в этой многонациональной среде.В первой половине 1990-х экономика Калифорнии сильно пострадала от экономического спада, как и продажи автомобилей. Основываясь на опросах потребителей и маркетинговом анализе, Чуанг решил развивать рынки подержанных автомобилей, чтобы удовлетворить потребности местных сообществ, особенно латиноамериканских клиентов. Он нанял говорящих по-испански продавцов для обработки таких сделок. Среди его 60 сотрудников примерно по трети составляют азиаты, латиноамериканцы и англичане (хотя китайские рабочие недостаточно представлены в автозапчастях и ремонтных отделах).Из-за растущих потребностей китайского сообщества в последние годы он нанял больше китайских продавцов, чем когда-либо прежде. В настоящее время около половины его клиентов — китайцы. Он исследовал потребительское поведение разных групп и обнаружил, что они предпочитают разные стимулы, чем другие типы клиентов: белые и латиноамериканцы любят более низкие авансовые платежи, а азиаты предпочитают скидки. Затем он занимается продвижением продаж автомобилей и добился такого успеха, что теперь является одним из главных источников налоговых поступлений города.На самом деле продажи автомобилей в Альгамбре приносили одну треть общего бюджета доходов города (Chuang 1995).

32Чуанг активно участвует в общественной жизни и является ее лидером. Он всегда поощрял китайских деловых людей и местных жителей изучать английский язык и ассимилироваться в американском обществе, сохраняя при этом свою этническую идентичность и наследие. Он боролся с расизмом, но стремится свести к минимуму «угрозу» для давних жителей. Будучи членом правления Торговой палаты Альгамбры в течение 12 лет, он не так давно закончил свой срок на посту ее президента.За время своего пребывания в должности Чжуанг организовал множество мероприятий, чтобы помочь нуждающимся людям и продвигать мультикультурализм. Он руководил усилиями Торговой палаты по преодолению разрыва между Востоком и Западом, а также между различными этническими группами путем продвижения международного бизнеса, культурного обмена и взаимопонимания. С другой стороны, он пожертвовал деньги на учреждение стипендии имени своего отца для помощи азиатской молодежи. Усилия Чуанга были хорошо восприняты в обществе и служат образцом того, как развивать здоровые отношения в обществе и местную экономику ( Chinese Daily News 1995 ; Shea 1995).Такие проблемы, с которыми столкнулись Чуан и его коллеги, — это те же самые проблемы, с которыми сталкивается весь многоэтнический этногород Сан-Габриэль-Вэлли .

33В заключение можно сказать, что такие этнические формы расселения, как гетто и анклав, традиционно играли периферийную роль в основной части общества. Рассматриваемые как хранилища второстепенных групп, которые должны быть исключены и проигнорированы, такие области были оставлены в одиночестве, чтобы справиться с их проблемами и проблемами. Поскольку более широкие обстоятельства на региональном, национальном и глобальном уровнях резко меняются, традиционные модели гетто и этнических анклавов как изолированных сообществ больше не могут полностью объяснить динамику и связи современных этнических поселений.

34 Этногорода стали частью реальности современной городской Америки. С появлением постмодернизма и новой культурной географии голоса «Других», в том числе забытых этнических меньшинств и женщин, все чаще звучат в академическом мире, а также в обществе в целом. Изучение этногорода можно рассматривать как следствие таких опасений, и мое исследование вносит свой вклад в новую культурную географию, намечая рост этой исторически маргинализованной группы и ее пространственное проявление.Показывая, как глобализированная экономика сыграла ключевую роль в формировании этногородов , помогая превратить этнические сообщества из автономных в открытые системы, я предложил, чтобы культурно-географический анализ сосредоточился не только на самих этнических сообществах, но и на экономических аспектах их существования.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *