09.02.2023

Вещь интернет: Что такое интернет вещей? | РБК Тренды

Что такое интернет вещей. Объясняем простыми словами: Энциклопедия — Секрет фирмы

Вещи, таким образом, могут самостоятельно собирать и обрабатывать данные: кондиционер предупредит вас, если дома слишком холодно, а дверь закроет себя сама, если вы вдруг забыли. Датчики на одежде подскажут о подступающем инфаркте, анализируя сердечный ритм, а вездесущие камеры сами заявят в полицию о проходящих мимо преступниках.

Каждый объект такой сети имеет уникальный идентификатор (для чего используются радиочастотные или инфракрасные метки, QR-коды и др.) Также в соединении вещей между собой задействованы радиопередача голоса, Wi-Fi, Bluetooth, облачные платформы.

Пример употребления на «Секрете»

«Я считаю интернет вещей гибридом технологий и мозга, находящим воплощение в алгоритмах, устройствах и приложениях, которые помогают людям в их жизни. Для связи устройств с back-end и приложениями используют либо интернет-протоколы, либо их суррогаты. Отсюда «интернет» в названии. Раньше подобные механики назывались телеметрией, если они служили для измерения чего-либо. Но в случае с IoT (internet of things) есть не только измерения, но и сравнение определённых параметров и выполнение действий по алгоритму. Ответное устройство в нашем случае — хоть светофор, хоть коробочка для таблеток, которая сигнализирует, что пора принять лекарство».

(Глава Российской ассоциации интернета вещей Андрей Колесников — о том, зачем России умные устройства.)

История

Первой интернет-вещью считается тостер, который подключил к Сети один из создателей протокола TCP/IP Джон Ромки в 1990 году. Тостер мог включаться и выключаться дистанционно.

Автором самого термина «интернет вещей» стал британский инженер Кевин Эштон в 1999 году. Подлинным рождением «интернета вещей» считаются 2008–2009 годы — именно тогда количество устройств с выходом в интернет превысило количество людей.

Критика

Интернет вещей несёт с собой новые проблемы — приватности и безопасности. Корпорации и так уже знают о наших запросах в интернете, покупках, интересах, передвижениях, насколько же больше информации получат они от всевозможных вещей и насколько личной она будет? Перед хакерами и террористами тоже откроются новые горизонты: от возможности запереть вас дома до возможности взломать транспортную систему города.

Статью проверил:

Что такое интернет вещей и как он работает

В этой статье познакомимся с концепцией IoT, узнаем, зачем и кому она нужна, и как реализована в повседневной жизни.

Ежедневно все мы обращаемся к интернету для доступа к неограниченным ресурсам сети. Для рядового потребителя интернет понятен, прост и удобен. Но формулировка «интернет вещей» вызывает недоумение даже у опытных пользователей.

История концепции интернета вещей

Еще в 1926 году, когда не было ни компьютеров, ни интернета, великий физик и изобретатель Никола Тесла сформулировал концепцию интернета вещей. Будущее он представлял так: через время радио будет преобразовано в единый мозг, а бытовые устройства станут частью разумной сети. При этом Тесла предрек даже тот факт, что все вещи будут управляться специальными устройствами, которые каждый человек сможет легко поместить в карман.

Но реализована эта концепция была лишь в 1982 году. И как бы удивительно это не звучало, началось все с автомата Кока-колы в университете Карнеги-Меллон. Автомат был один, а желающих освежиться множество. И студенты установили в него датчики, проверяющие наличие напитка. А чуть позже дополнили разработку и контроллером температуры. Эта система была подключена к университетской сети. Проект так и остался в рамках студенческой самодеятельности, но сайт работал до 1990 года и до сих пор хранится в архиве университета.

А вот официальное представление публике интернета вещей сделал программист Джон Ромки в 1990 году. Он привез на технологическую выставку Interop свой домашний тостер с небольшими модификациями. И на глазах публики приготовил гренки дистанционно, не прикасаясь к прибору.

Само же понятие «интернет вещей», или Internet of Thing появилось в 1999 году и долгое время было лишь теорией или научными разработками.

Интернет вещей в массы

Потребитель познакомился с интернетом вещей лишь с повсеместным распространением смартфонов – тех самых компактных управляющих устройств, предсказанных Николой Теслой.

В 2010 случилось самое важное событие в развитии беспроводных технологий: количество устройств, подключенных к интернет-сети превысило численность населения планеты.

Сегодня интернет вещей – это глобальная сеть, связывающая различные устройства и приборы, способные взаимодействовать как друг с другом, так и с окружающим миром. Количество подключений к сети уже составляет порядка 50 миллиардов.

Современная глобальная сеть объединяет в себе различные устройства, с которыми мы сталкиваемся каждый день: умный дом, пожарная сигнализация, голосовой помощник и даже робот-пылесос. Все это умные вещи, делающие жизнь человека безопаснее и проще.

Как работает интернет вещей

Для связи электроники с глобальным информационным пространством используются различные технологии и протоколы:

Сетевое подключение – объединение в единую сеть устройств с вычислительными центрами: компьютеров , серверов , офисной техники .

Этот вид подключения самый скоростной, но ограничивает устройства в подвижности.

Беспроводные сетевые технологии – сейчас распространены мобильные устройства с модулями 3G, 4G и 5G. Мобильные сети охватывают большую часть городов и поселков и по скорости соединения уже догоняют стационарные линии.

Wi-Fi и Bluetooth – локальные беспроводные технологии , позволяющие подключать в сеть устройства без вычислительных центров – бытовую технику, осветительные приборы и климатическое оборудование.

Все эти технологии позволяют взаимодействовать умным вещам. На уровне квартиры центром управления становится компактный хаб, организующий домашнюю сеть. Хозяин квартиры контролирует параметры и запускает технику в любое удобное время из любой точки мира. При этом умные датчики позволяют настроить автоматические действия при определенных сценариях и действовать без участия человека.

В больших масштабах, например, в рамках городской сети, информация попадает на сервера компаний или в облачные хранилища. Так в США уже установлены умные мусорные контейнеры, которые контролируют наполняемость и посылают сигнал оператору. Это позволяет оптимизировать маршруты мусоровозов и сэкономить рабочее время, исключая из цепочки пустые контейнеры.

В России в прошлом году на фоне всемирной пандемии появились умные роботы-доставщики, а также система транспортировки с помощью квадрокоптеров. И хоть повсеместное внедрение пока связано с массой проблем и сложностей, но фундамент успешно заложен.

Чего ждать в будущем

Интернет вещей расширяется в геометрической прогрессии. Практически ежедневно различные компании выпускают все больше устройств, ориентированных на дистанционное управление.

Так приоритетным направлением считается медицина. Уже сейчас массово используются браслеты, анализирующие пульс, давление и другие показатели владельца. В перспективе планируется выпуск устройств для постоянного контроля состояния здоровья и передачи информации на сервера медицинских учреждений.

Обучение – второе направление в массовом распространении интернета вещей. Повсеместно будут внедрены электронные дневники и библиотеки. Ученики получат личные цифровые пропуска, которые будут фиксировать время прибытия и не позволят проникнуть в школы посторонним.

В перспективе будут обустроены чистые и безопасные города, контроль обстановки на дорогах и повсеместное внедрение разумных электрокаров. Ну и конечно полная автоматизация всех производственных процессов на предприятиях.

Наглядно познакомиться с реализацией концепции интернета вещей можно в следующем видео


Чем технологии Интернета вещей (Internet of Things, IoT) окажутся полезными для ритейлеров?

По мнению Сергея Галеева (AddReality), «для каждой отдельной технологии, задействованной в Интернете вещей, существуют свои барьеры для внедрения. Например, если говорить про RFID-инфраструктуру, то одной из наиболее острых проблем является необходимость маркировки RFID-метками товаров на стороне поставщиков, поскольку в магазинах и на складах осуществлять такие процессы нецелесообразно. Во-первых, маркированная у поставщика партия товара без проблем пройдет все необходимые таможенные процедуры, поскольку будет возможность получить всю необходимую обо всех позициях в контейнере информацию буквально «в один клик», просто пропустив его через специальную рамку. Во-вторых, после того, как маркированные товары попадут на склад, автоматизированные системы смогут сортировать их согласно заданной матрице, а при формировании заказа и отправке товара в розничные сети – управлять загрузкой фур. После этого ответственное лицо (например, экспедитор) получает уведомление о полной комплектации заказа и его отправке в торговую сеть. Принимающий товар сотрудник, в свою очередь, может без проблем убедиться в том, что все товарные позиции на месте, а продавцы магазина, ответственные за выкладку товара, в кратчайшие сроки могут разместить его в зале, используя данные специальных навигационных систем.

Итак, повторюсь: RFID-маркировкой должны заниматься не ритейлеры, а поставщики, что обеспечит корректность и оперативность выполнения всех процессов в сложной логистической цепочке.

Что касается других технологий, например, Bluetooth, iBeacon, позволяющих использовать мобильный телефон клиента как его идентификатор, то здесь основная проблема связана с нежеланием пользователей перегружать свои девайсы различными приложениями. Кроме того, эксперты часто указывают на то, что из установленных приложений активными являются максимум 20%. Сложность заключается в том, как убедить большое количество людей, которые могут составить потенциально лояльную аудиторию, не только установить необходимые приложения, но и пользоваться ими.

Тем не менее, некоторые компании из разных сегментов, например, CardsMobile, добились того, чтобы клиенты использовали их приложения в повседневной жизни, в т. ч. в качестве карты лояльности для таких сетей как «Рив Гош», «Mascotte» или «М.Видео». Таким образом, положительные примеры есть, главное – убедить людей в том, что использование приложений связано со множеством новых интересных возможностей, начиная от комфортного поиска товара и заканчивая дополнительными реальными преимуществами для покупателя.

Есть и технологические барьеры: при интеграции инновационных решений с ИТ-системами ритейлеров. Те же самые RFID-метки, мобильные приложения должны легко интегрироваться с CRM и ERP-системами ритейлеров, но очень часто оказывается, что внутренняя инфраструктура ритейлеров не соответствует требованиям современности. Как итог – внедрение перспективной технологии в лучшем случае откладывается по причине, например, устаревшего ПО ритейлера. Либо она внедряется, но приносит минимальный эффект.

За что борются ритейлеры? За дополнительных клиентов, повышение качества обслуживания клиентов, сокращение очередей на кассе. К сожалению, даже такие элементарные вещи, как сокращение времени обслуживания, до сих пор остаются проблемой для российских компаний, в то время как на Западе этот вопрос уже давно решен путем использования систем видеонаблюдения и видеоаналитики. Такие системы помогают прогнозировать увеличение очередей, уведомляя администратора о необходимости срочно открывать дополнительный кассовый терминал, также они сообщают о скоплении покупателей в определенной точке магазина, которое может свидетельствовать либо об их повышенном интересе к какому-то товару (следовательно, туда необходимо отправить продавца-консультанта), либо о внештатной ситуации, также требующей вмешательства сотрудников магазина. В любом случае оперативное реагирование на сложную ситуацию повысит лояльность посетителей и авторитет ритейлера.

Такие решения на рынке уже есть, вопрос в том, чтобы ритейлеры были готовы к внедрению. Мы видим на рынке положительные сдвиги в этом направлении: на нужды ИТ-подразделений выделяются солидные бюджеты, на них возлагается гораздо больше задач, чем это было ранее, круг их ответственности расширяется, пересекается с маркетингом, что свидетельствует о понимании топ-менеджментом важности инновационного развития своих компаний.

Отмечу, что практически для всех бизнес-направлений значение Интернета вещей трудно переоценить: идет ли речь о закупках, мерчандайзинге, взаимодействии с клиентами – везде найдется применение «умным», сообщающимся между собой устройствам»

Что такое Интернет вещей? | Microsoft Azure

Это ваше оборудование, техника, продукция и устройства, подключенные к облаку с возможностью собирать и безопасно передавать данные.

Что такое Интернет вещей и как он может помочь вашей компании?

Интернет вещей позволяет организации анализировать и обрабатывать данные, принимая обоснованные решения в реальном времени. Своевременные и актуальные аналитические сведения о компании и клиентах, поступающие из этих новых источников данных, имеют огромный потенциал для всевозможных отраслей (включая производство, перевозки, энергетику, сельское хозяйство, розничную торговлю и государственное управление). Они позволяют работать эффективнее и предоставлять клиентам больше пользы благодаря реализации подходящего решения Интернета вещей.

Для чего используется Интернет вещей?

Если коротко, с помощью Интернета вещей компания может решать бизнес-проблемы, используя собственные данные. Интернет вещей — это не просто подключенные устройства. Это и информация, которую собирают такие устройства, и ценные аналитические сведения, которые можно мгновенно получить из нее. Такие сведения можно использовать для трансформации бизнеса и сокращения затрат благодаря уменьшению объема отходов, оптимизации эксплуатационных и механических процессов или расширения бизнеса в новые сферы, что было бы невозможно без надежных данных, получаемых в реальном времени. Опередите конкурентов, анализируя свои данные с помощью Интернета вещей и действуя согласно полученным сведениям.

Примеры использования Интернета вещей

Удаленный мониторинг

Отслеживайте любые виды активов: от тяжелого оборудования и автотранспортных средств до домашнего скота, из любой точки мира, непрерывно или через регулярные промежутки времени. Отслеживая местоположение, производительность и состояние активов, а также факторы окружающей среды, вы получите аналитические сведения от подключенных к Интернету вещей устройств, которые помогут вам:

  • Сократить расходы на обслуживание и оптимизировать бизнес-процессы.
  • Получить сведения о работоспособности продуктов и улучшить качество обслуживания клиентов.
  • Увеличить количество ежедневных встреч, сократить расходы на топливо и уменьшить износ оборудования благодаря использованию возможностей машинного обучения для более эффективной доставки грузов и автотранспортных средств.

Отслеживайте местоположение ваших ресурсов в любой момент времени, включая автотранспортное средство, на котором они находятся, чтобы улучшить обслуживание на местах, укрепить безопасность и обеспечить защиту сотрудников.

Подробнее об удаленном мониторинге

Упреждающее обслуживание

Подобно удаленному мониторингу, прогнозное обслуживание содержит программное обеспечение для машинного обучения, которое позволяет анализировать данные для прогнозирования результатов и автоматизации действий. Возможности прогнозирования позволяют поставщикам служб выйти за рамки традиционной бизнес-модели аварийного или планового технического обслуживания и использовать данные для выявления проблем до того, как они станут критическими. Это дает техническим специалистам возможность принимать меры еще до того, как клиенты поймут, что возникла проблема. Используя эти данные, вы сможете:

  • Выяснить, какие механические или эксплуатационные условия вызывают сбои или замедления.
  • Лучше планировать, какие запасные части следует хранить на складе, прежде чем возникнут проблемы с ремонтом.
  • Выйти за рамки бизнес-модели «сломалось-починили», предотвращая сбои оборудования с помощью профилактического обслуживания.

Подробнее о прогнозном обслуживании

Управление объектами

Этот сценарий Интернета вещей предназначен для наблюдения за зданиями, инфраструктурой и другими пространствами, что позволяет повысить эффективность использования энергии, пространства, производительность и безопасность с помощью собираемой вами информации. Аналитика, которую вы получите, может помочь вам:

  • Сэкономить деньги за счет автоматизации освещения или оптимизации циклов нагрева и охлаждения.
  • Повысить удовлетворенность сотрудников или жильцов, продолжая работу оборудования или обеспечение наличия запасов.

Эффективность производства

Как используют Интернет вещей в производстве? Каждое предприятие уникально, но многие производственные процессы проходят одни и те же этапы от сырья до готовой продукции. Интернет вещей позволяет использовать данные устройств и датчиков, чтобы находить новые способы управления производственными процессами и качеством продукции. С помощью этих аналитических данных вы сможете:

  • Улучшить производственный процесс, определив узкие места, снижающие его эффективность.
  • Сократить время простоя, вызванное незапланированным обслуживанием или отказом оборудования.
  • Заменить некачественные материалы или детали и устранить ошибки до выпуска продукта.
  • Сократить время простоя, вызванное незапланированным обслуживанием или отказом оборудования.

Интеллектуальные продукты

Подключенные продукты содержат интеллектуальные соединяющие компоненты, которые позволяют обмениваться данными между продуктом и его пользователем, производителем или средой. Связанные решения Интернета вещей помогут построить умные предприятия с новыми функциями, большей надежностью и более высоким коэффициентом использования продукта. Используя подключенные продукты, вы можете:

  • Оптимизировать разработку и обслуживание своих продуктов.
  • Предоставить клиентам более безопасные и подключенные возможности.
  • Создать новые бизнес-линии с помощью управляемой службы и поддержки.
  • Отслеживать, как продукты улучшают проектирование, производство и надежность.

Узнайте, как создать интеллектуальное решение для производства

В чем заключается польза от Интернета вещей?

Организации, вкладывающие средства в Интернет вещей, имеют ряд преимуществ, в частности индивидуальный подход к клиентам, меньший расход материалов и трудовых ресурсов, а также повышенную эксплуатационную эффективность. По мере сбора и анализа данных новые тенденции даже могут открывать новые возможности для получения дохода. С учетом таких преимуществ тенденции указывают на то, что применение Интернета вещей быстро становится все более разнообразным и распространенным.

Из опрошенных лиц, ответственных за принятие решений касательно Интернета вещей:

91 %

внедрили технологии Интернета вещей в 2020 г.

90 %

считают, что Интернет вещей критически важен для достижения успеха компанией

64 %

планируют реализовать еще больше инноваций Интернета вещей в будущем

Начало работы с Интернетом вещей

Независимо от того, располагает ли компания ресурсами для самостоятельного планирования и реализации решения для Интернета вещей или нуждается в помощи партнера, основные этапы успешного развертывания Интернета вещей обычно остаются неизменными.

Определите бизнес-модели для Интернета вещей.

Работайте с энергичной командой, представляющей отдел обучения, ИТ и руководство.

Начните с малого, повышая масштаб и сложность по мере достижения успехов.

Определение бизнес-моделей для Интернета вещей

Пересмотрите свою текущую бизнес-модель с поддержкой Интернета вещей или разработайте новую модель, которая будет полнее соответствовать тому, как вы взаимодействуете с клиентами.

Находите нужные сведения для вашей компании с помощью Интернета вещей

Извлекайте полезные сведения из огромных объемов данных с помощью облачной аналитики, чтобы они всегда были под рукой и их было легко классифицировать. Используйте эти сведения, чтобы лучше понять, насколько хорошо работают ваши продукты или службы. Внедряйте облачные средства аналитики с помощью полностью управляемых служб Интернета вещей, которые позволяют получать более подробные сведения и быстрее принимать решения.

Начинайте с малого, но мыслите масштабно

Приобретайте новые полезные сведения, используя имеющееся оборудование и подходящее решение Интернета вещей. Начните с малого, выполняйте масштабирование в удобном для вас темпе и обеспечьте рост бизнеса с помощью безопасных инновационных служб Интернета вещей.

Сведения о технологиях и протоколах Интернета вещей

С помощью Интернета вещей вы обеспечите надежную основу для принятия эффективных решений, касающихся вашего проекта. Ознакомьтесь с дополнительными сведениями о технологиях и протоколах Интернета вещей.

Ускорьте преобразование бизнеса благодаря Интернету вещей

Снизьте сложность, сократите расходы и ускорьте выпуск продукции на рынок благодаря полностью управляемым службам Интернета вещей.

Защита решений Интернета вещей

Что собой представляет безопасность Интернета вещей и чем она отличается от обычной кибербезопасности? Если говорить коротко, кибербезопасность Интернета вещей включает дополнительный уровень сложности, так как она объединяет киберпространство и физический мир. Поэтому важно отслеживать действия всех компонентов, подключенных к вашему решению Интернета вещей, и обязательно внедрить отслеживание угроз для своевременного получения оповещений и устранения угроз. Подробнее о средствах безопасности Интернета вещей Azure.

Перенесите свои решения Интернета вещей с устройства в облако

Выполняйте сборку решений для устройств в соответствии с вашими потребностями — как на пограничных устройствах, так и в облаке, а также на устройствах, подключенных к вашим бизнес-системам. Пограничные вычисления позволяют обрабатывать данные ближе к месту их создания и анализировать их практически в реальном времени. Облачные вычисления — это модель, в которой серверы, приложения, данные и другие ресурсы интегрируются и предоставляются в виде службы через Интернет. Подробнее об облачных вычислениях.

Часто задаваемые вопросы

  • Определение понятия «Интернет вещей»

    Если говорить просто, термин «Интернет вещей» относится к целой сети физических устройств, инструментов, оборудования, механизмов и других интеллектуальных объектов, которые могут собирать данные о физическом мире и передавать их через Интернет.

  • Цели, для которых используется Интернет вещей

    На базовом уровне Интернет вещей используется для сбора данных о физическом мире, собирать которые без помощи интеллектуальных устройств и систем мониторинга было бы сложно или практически невозможно. Полезные сведения, полученные из данных, которые собираются такими устройствами, позволяют людям понимать и отслеживать события и изменения, а также реагировать на них.

  • Примеры применения Интернета вещей

    Устройства Интернета вещей могут иметь самую разную форму и используются для различных целей — от упрощения повседневных задач для отдельных людей до оптимизации операций в крупных компаниях и достижения бизнес-целей. Такие устройства, как интеллектуальные приборы, лампы и дверные замки, являются примерами технологий Интернета вещей в доме. В промышленности и коммерческой сфере используются такие устройства Интернета вещей, как интеллектуальные фабрики или сельхозтехника и даже целые подключенные фабрики, склады и здания.

Решения Интернета вещей Azure по отраслям

Ознакомьтесь с вариантами использования и примерами внедрения Интернета вещей по отраслям

Службы Интернета вещей Azure

Интернет вещей пришел за деньгами – Газета Коммерсантъ № 158 (7120) от 03.

09.2021

“Ъ” стали известны подробности масштабной атаки на российские финансовые организации, совершенной в августе. По интенсивности и продолжительности она превысила атаки 2019–2020 годов и затронула деятельность дюжины крупнейших банков. Атака проводилась с использованием «интернета вещей», уровень защиты которого оставляет желать лучшего. Впрочем, банки прошли это испытание без потерь.

В кулуарах Восточного экономического форума зампред правления Сбербанка Станислав Кузнецов сообщил, что на прошлой неделе кредитная организация отразила «самую мощную в мире атаку на финансовый сектор». «Такие атаки были сделаны и на другие финансовые структуры России. Некоторые из них… имели какую-то потерю в своей работоспособности»,— добавил он. По словам господина Кузнецова, атака проведена с территории зарубежных государств, в том числе через несколько тысяч взломанных веб-камер.

Источники “Ъ” уточняют, что пик атаки пришелся на период с 13 по 16 августа, когда ее мощность превышала 50 Гбит/с.

В докладе ФинЦЕРТ Банка России, выпущенном в этом году, отмечалось, что самая мощная атака, выявленная в 2019–2020 годах, велась с интенсивностью 49 Гбит/с, что на 2 Гбит/с выше рекорда 2018 года. По данным ФинЦЕРТ, самые продолжительные атаки в 2019 году длились 11 часов 21 минуту, в 2020 году — 4 часа 18 минут. Таким образом, новая атака может претендовать на звание самой мощной за последние годы.

В Банке России подтвердили факт атаки. «В период с 13 по 16 августа зафиксирована распределенная атака типа DDoS на ряд крупных финансовых организаций. Атака была детектирована ФинЦЕРТ на ранней стадии, проводилась постоянная коммуникация с участниками рынка»,— сообщили в ЦБ. Несколько собеседников “Ъ” уточняют, что запросы шли из США, Латинской Америки и Азии. По данным источников “Ъ”, ей подверглись не менее 12 крупных российских банков, а также процессинговые компании и интернет-провайдеры.

В ЦБ отметили, что ни одна финансовая организация не пострадала, прерывания работы сервисов не было: «Наблюдались единичные замедления. В большинстве финансовых организаций атака была отражена штатными средствами обеспечения информационной безопасности».

Как ранее писал “Ъ”, российские компании в прошлом месяце подвергались DDoS-атакам нового мощного ботнета испанского происхождения (см. “Ъ” от 4 августа).

При этом упоминание веб-камер топ-менеджером Сбербанка было неслучайным. Первая такая атака с использованием ботнета Mirai, взломавшего устройства типа «интернета вещей», в том числе умные веб-камеры, была еще в сентябре 2016 года. Директор технического департамента RTM Group Федор Музалевский отмечает, что сеть камер могла использоваться и для самой атаки. Как поясняет гендиректор SafeTech Денис Калемберг, одной из причин увеличения мощности атак являются темпы разрастания инфраструктуры «интернета вещей». «В сети появляются миллиарды устройств от умных чайников до IP-камер и датчиков движения, которые могут быть без какого-либо труда взломаны и использованы для атак на инфраструктуру организаций или государств»,— говорит эксперт.

По словам одного источника “Ъ”, в первую очередь атака была направлена на серверы 3D-Secure, от нее пострадала часть провайдеров, однако благодаря резервным каналам у банков остановки сервисов не произошло.

По словам директора «Картcтандарт» Майи Глотовой, целью атаки на сервисы 3D-Secure могла быть попытка эксплуатации настроек процессингов банков, в рамках которой при недоступности этого сервиса операция в любом случае одобряется.

Впрочем, по словам Федора Музалевского, мощность атак на отказ в обслуживании выражается в числе запросов в секунду к какому-либо сервису: «Средняя нагрузка, которую мы выдаем при тестировании банков, не превышает 10 тыс. запросов, но и это убивает почти все сервисы средней руки». По его словам, параметр, измеряемый в гигабитах в секунду, говорит только о загрузке каналов, но фактически не влияет на доступность сервисов. По словам совладельца компании RuSIEM Максима Степченкова, 50 Гбит/с — это действительно относительно немного, поэтому банки выдержали поток, однако при серьезном увеличении мощности ситуация может оказаться другой.

Максим Буйлов, Ксения Дементьева, Юлия Степанова

Что такое Интернет вещей (IoT)?

Интернет вещей способствует усовершенствованиям на различных рынках — от умных домов и городов до производств, телемедицины и даже точного земледелия. Хотя весь потенциал Интернета вещей еще не раскрыт, у него уже есть ряд практических применений в реальном мире.

Транспортировка и логистика. Для контроля качества продукции устройства IoT используются с транспортировочными контейнерами для отслеживания и сбора данных, таких как местоположение, отверстия контейнера, температура и вибрация. Системы слежения за транспортными средствами с возможностью мониторинга времени простоя, времени в пути и стиля вождения могут помочь в управлении автопарком, делая маршруты доставки более эффективными и повышая безопасность водителя. Данные о дорожном движении в режиме реального времени от датчиков вдоль дорог могут помочь водителям быстрее и эффективнее добираться до места назначения.

Автономные автомобили. Хотя у нас пока нет полностью автономного транспорта, производители устанавливают на свои автомобили камеры, радары, лидары и другие бортовые датчики. Сегодня эти устройства используются для сбора информации об оборудовании внутри транспортного средства, а также об окружающей среде вокруг него для повышения безопасности, например помощи при торможении и поддержки рулевого управления. В будущем эти датчики будут подключаться к сети, которая позволит транспортным средствам общаться друг с другом, а также с окружающей инфраструктурой, что позволит полностью автоматизировать транспортные средства.

Интеллектуальная энергосистема. Интернет вещей позволяет заменить устаревшие системы электросетей интеллектуальной сетью, которая может лучше использовать распределенные источники энергии и обеспечивать больший контроль как для коммунальных предприятий, так и для потребителей. Интеллектуальные счетчики и датчики в бытовой технике предоставляют потребителям подробную информацию об потреблении энергии и возможность его регулировать. Что касается коммунальных предприятий, технология IoT позволяет им использовать данные в реальном времени для обнаружения отключений, реагирования на изменения нагрузки и регулировки распределения мощности для повышения эффективности.

Здравоохранение. Носимые технологии Интернета вещей, такие как смарт-часы, фитнес-трекеры и биосенсоры, предоставляют потребителям удобный и быстрый доступ к массиву данных. Более надежные устройства, такие как интеллектуальные инсулиновые ручки, имплантируемые кардиомониторы, подключенные ингаляторы и глюкометры, обеспечивают еще большие возможности, помогая пациентам отслеживать хронические состояния и при необходимости обращаться за помощью. Телемедицина и виртуальная медицина позволяют дистанционно оказывать амбулаторную помощь и проводить длительное лечение.

Технологии интернета вещей

Программа готовит специалистов международного уровня, владеющих современными трендами технологий программирования, таких как Internet of Things и Mobile systems, Semantic Technologies и Artificial Intelligence. Если вы хотите подготовиться к работе в высокотехнологичном и наукоемком проекте в крупных IT компаниях, создающих новейшие цифровые платформы и решения для своих клиентов по всему миру, эта программа для вас. Корпоративные партнёры программы — Deutsche Telekom IT Solutions и GS Labs.

Особенность программы — фокусировка на индустрии программных продуктов с упором на изучение современных платформ разработки ПО, технологии коллективной разработки, тестирования, документирования и сопровождения жизненного цикла ПО, а также новейших методов программирования Интернета вещей и искусственного интеллекта.

Вы сможете выполнять реальные проекты под менторством ведущих специалистов корпоративного партнёра. Получите свободный доступ к разнообразным устройствам IoT и высокопроизводительному вычислительному оборудованию. Также для студентов организуются хакатоны, митапы и воркшопы, на которых вы в менее формальной обстановке попробуете свои силы как начинающие профессионалы IT-индустрии.

Программа включает 2 специализации:

1 специализация. Семантические технологии для интернета вещей

Специализация направлена на изучение современных технологий IoT в комбинации с AI. Комбинирование этих технологий расширяет возможности для перехода к автоматизации физических процессов и формированию цифрового пространства нового уровня.

2 специализация. Мобильные и встраиваемые системы

Специализация для на студентов, имеющих базовую подготовку по аппаратным и архитектурным основам вычислительной техники и нацеленным на изучение и проектирование новых платформ беспроводного интеллектуального управления инфраструктурой Интернета вещей с помощью различных контроллеров и периферийных устройств. 

Вы изучите дисциплины по программной инженерии, такие как: 

  • Методы машинного обучения;

  • Облачная разработка;

  • Автоматическая обработка естественного языка;

  • Гибридные интеллектуальные системы;

  • Архитектура мобильных и встраиваемых систем;

  • Мобильные системы компьютерного зрения и другие.  

Помимо преподавателей Университета ИТМО, дисциплины преподают ведущие разработчики компаний Deutsche Telekom IT Solutions, GS Labs и иностранные преподаватели. Также вы сможете проходить стажировку в компании или получить дополнительные возможности академической мобильности и обучения в зарубежном университете-партнере. 

Группа вк

Поступая на программу Технологии интернета вещей, Вы можете выбрать новый формат обучения в магистратуре — Проектная магистратура. Это новый, индивидуализированный формат обучения в магистратуре, когда каждый студент под руководством опытного ментора работает над реальным проектом и составляет для этого персональную траекторию обучения. Для обучения в ПМ вам необходимо:

  • Подать документы в приёмную комиссию на сайте abit.itmo.ru и пройти вступительные испытания (конкурсы или экзамены) на направление «Технологии интернета вещей».

  • Выбрать проект и подать заявку. Ментор получит уведомление и свяжется с Вами для собеседования. Возможно провести собеседование во время вступительного экзамена. После успешного собеседования вы в проектной магистратуре 🙂

Подробнее

Презентация 

 

 

 

Что такое Интернет вещей? WIRED Guide

Сколько инженеров нужно, чтобы заменить лампочку? Зависит от того, подключена ли эта лампочка к Wi-Fi.

Лампочки, а также холодильники, кофеварки, микроволновые печи, радионяни, камеры слежения, колонки, телевизоры и термостаты за последние несколько десятилетий превратились из обычных предметов в проводники будущего. Благодаря встроенным датчикам, которые видят, слышат и осязают окружающий мир, они могут преобразовывать физическую информацию в цифровые данные.В совокупности эти устройства — а их миллиарды по всему миру — составляют «интернет вещей».

Почти все, что связано с сетью, относится к Интернету вещей. В «умном доме» эти интернет-гаджеты освобождают нас от рутинной работы, возвращают нам часть нашего времени и добавляют новизну в обыденный опыт. ( «Алекса, включи диско-огни». ) Но интернет вещей — это нечто большее, чем просто использование голоса для разогрева духовки или использование телефона для выключения света.Настоящее обещание Интернета вещей заключается в том, чтобы сделать наше физическое окружение доступным для наших цифровых компьютеров, установить датчики на все в мире и перевести его в цифровой формат. Объекты, подключенные к Интернету, могут стать ключом к разгадке прогнозов обо всем, от поведения потребителей до климатических явлений, но эти же объекты могут приглашать хакеров в личное пространство и раскрывать конфиденциальные данные. В зависимости от того, кого вы спросите, растущий Интернет вещей либо представляет собой обещание технологии — вещь, которая заново изобретет современную жизнь, какой мы ее знаем, — либо то, что станет нашей технологической гибелью.

История Интернета вещей

Мечта о сенсорном компьютере как центральном элементе «умного дома» занимала воображение людей по меньшей мере полвека. Писатели-фантасты, такие как Рэй Брэдбери, и телевизионные шоу, такие как «», «Джетсоны » воплотили в жизнь автоматизированный дом, а изобретатели начали создавать прототипы для выставок по всему миру, демонстрируя идеи для самоочищающихся домов и мебели, которая могла бы двигаться сама по себе. жильцы.

Чистая польза от этих штуковин заключалась, по большей части, в освобождении от работы по дому.На Американской национальной выставке 1959 года в Москве компания Whirlpool создала выставку под названием «Чудо-кухня» — футуристическую экспозицию, призванную показать, на что была похожа жизнь в капиталистической Америке. Он включал в себя посудомоечную машину, которая убирала со стола, и прототип Roomba, чтобы подметать полы. «В Америке нам нравится облегчать жизнь женщинам», — сказал Ричард Никсон Никите Хрущеву, президенту Советского Союза, в очевидном ударе по выставочному залу.

В большинстве ранних изобретений для умного дома использовалось автоматическое управление, что позволяло что-то включать или выключать, даже пальцем не пошевелив.Но ни к чему другому они не подключались, и их функционал был ограничен. Это начало меняться в 1983 году, когда ARPANET, самая ранняя версия Интернета, приняла набор интернет-протоколов (также известный как TCP/IP). Протокол устанавливает стандарты того, как цифровые данные должны передаваться, маршрутизироваться и приниматься. По сути, он заложил основу для современного Интернета.

Первой подключенной к Интернету «вещью», использующей этот новый протокол, был тостер. Джон Ромки, инженер-программист и один из первых евангелистов Интернета, построил его для выставочного зала Interop, выставки компьютеров, в 1990 году.Ромки бросил в тостер несколько ломтиков хлеба и с помощью неуклюжего компьютера включил тостер. Прошло еще десять лет, прежде чем кто-либо использовал фразу «интернет вещей», но волшебный маленький тостер Ромки показал, на что может быть похож мир вещей, подключенных к Интернету. (Конечно, это не было полностью автоматизировано; человек все равно должен был представить хлеб.) Это было частично уловкой, частично доказательством концепции — и полностью предварительным просмотром того, что должно было произойти.

Сам термин «интернет вещей» был придуман в 1999 году, когда Кевин Эштон использовал его в презентации PowerPoint для Procter & Gamble.Эштон, который тогда занимался оптимизацией цепочки поставок, описал систему, в которой датчики действовали как глаза и уши компьютера — совершенно новый способ для компьютеров видеть, слышать, осязать и интерпретировать свое окружение.

По мере того, как домашний интернет стал повсеместным, а Wi-Fi ускорился, мечта об умном доме стала больше походить на реальность. Компании начали внедрять все больше и больше таких изобретений: «умные» кофеварки для приготовления идеальной чашки, духовки, которые выпекают печенье с точностью до времени, и холодильники, которые автоматически пополняют запасы молока с истекшим сроком годности. Первый из них, подключенный к Интернету холодильник LG, появился на рынке в 2000 году. Он мог подсчитывать содержимое полок, запоминать сроки годности и по какой-то причине поставлялся с MP3-плеером. Он также стоил 20 000 долларов. По мере того как датчики становились дешевле, эти подключенные к Интернету устройства становились все более доступными для большего числа потребителей. А изобретение «умных» розеток, подобных тем, что сделал Белкин, означало, что даже обычные предметы могли стать «умными» — или, по крайней мере, их можно было включать и выключать с помощью телефона.

Что такое Интернет вещей?

Интернет вещей (IoT) относится к огромному миру взаимосвязанных устройств со встроенными датчиками, которые способны передавать данные, а в некоторых случаях и управлять ими, через Интернет.Общие примеры включают множество устройств домашней автоматизации, таких как интеллектуальные термостаты и дистанционно управляемые осветительные приборы, но есть и бесчисленное множество других, от датчиков движения до измерителей качества воды, интеллектуальных компонентов электрической сети и отслеживания промышленных товаров и автопарков по всему миру.

Из-за быстрого роста пространства IoT существует ряд конкурирующих стандартов, инструментов, проектов, политик, фреймворков и организаций, которые надеются определить, как подключенные устройства взаимодействуют в современную эпоху.Открытый исходный код и открытые стандарты будут становиться все более важными для обеспечения того, чтобы устройства могли правильно взаимодействовать друг с другом, а также для серверной части обработки огромных объемов больших данных, которые будут генерировать все эти устройства.

Как можно использовать устройства IoT?

То, как вы можете использовать устройства, подключенные к Интернету вещей, зависит от того, что вас больше интересует: сбор данных или автоматизация действий, и в каком масштабе вы их используете.

Для частных лиц существует множество потребительских устройств, которые работают без дополнительной настройки.Как упоминалось выше, многие из этих устройств относятся к широкой категории домашней автоматизации. Некоторые примеры включают:

  • Внутреннее и наружное освещение и электрические розетки, которыми можно управлять с помощью датчиков, таймеров и удаленных приложений.
  • Термостаты и другие устройства для изменения микроклимата в помещении в зависимости от того, где вы находитесь, внешних температурных условий и ваших целей по энергосбережению.
  • Камеры, датчики движения, автоматические замки и другие устройства контроля доступа, которые можно интегрировать в передовые системы безопасности и мониторинга.
  • Датчики протечки воды, датчики дыма, датчики угарного газа и другие устройства, предназначенные для защиты людей и имущества от случайного повреждения.
  • Бытовые приборы, такие как стиральные машины, сушилки, холодильники и т. д., которые имеют специальные функции и могут удаленно оповещать вас об их состоянии.
  • Зарядные устройства для электромобилей, аккумуляторные батареи и другие устройства, которые могут интеллектуально заряжаться в непиковые часы, чтобы сэкономить деньги и снизить пиковые потребности в энергии.

Существуют и другие устройства, от носимых датчиков сердечного ритма до радионянь и датчиков сна, которые предназначены для помощи в выполнении повседневных задач или помогают отслеживать важную (или не очень важную) информацию.Такие устройства, как автомобили, также во многих отношениях сами по себе являются сенсорной сетью, отслеживающей десятки типов информации об их производительности и безопасности, а также предоставляющей новые функции и возможности для развлечений.

Для правительства, компании или учреждения устройства IoT немного отличаются и, как правило, больше ориентированы на сбор данных, которые можно обрабатывать и визуализировать, часто в режиме реального времени. Некоторые примеры включают:

  • Коммунальные предприятия могут более точно прогнозировать потребность в энергии и воде, сокращая количество отходов.
  • Усовершенствованные датчики окружающей среды, включая датчики воды, шума и качества воздуха, могут помочь понять источники загрязнения и его последствия до того, как они негативно повлияют на экосистему и здоровье человека.
  • Агентства, отвечающие за общественную безопасность, могут разрабатывать более совершенные системы раннего предупреждения о стихийных бедствиях, таких как землетрясения и наводнения, и иметь более качественные данные для предоставления жизненно важных услуг, таких как тушение пожаров и оказание гуманитарной помощи.
  • Компании и правительства могут отслеживать текущее местоположение всего: от автопарков до запчастей и продуктов, медицинских образцов и лекарств.
  • Местные органы власти могут отслеживать в режиме реального времени парковку, спрос на общественный транспорт и даже знать, когда мусорные баки заполняются, чтобы лучше предоставлять услуги и планировать будущее.

Конечно, есть много других примеров, и, вероятно, в ближайшие годы будет разработано бесчисленное множество других.

Почему открытые стандарты важны для Интернета вещей?

Без открытых стандартов и общих протоколов ваши устройства могут не общаться друг с другом. Хотя многие устройства Интернета вещей в конечном итоге снова подключаются к Интернету, методы, которые они используют для связи друг с другом и с локальными центрами управления, часто являются проприетарными или плохо задокументированы. Без общей основы для связи вы можете быть привязаны к одному поставщику для всех ваших устройств, и, что еще хуже, вы можете остаться в затруднительном положении с кучей нефункционального оборудования, если компания, производящая ваши устройства, прекратит свое существование или решит прекратить свое существование. больше не поддерживает ваши устройства.

Такие организации, как AllSeen Alliance, проект Linux Foundation, работают над созданием общих платформ, позволяющих устройствам взаимодействовать друг с другом независимо от производителя.

Как вписываются большие данные?

В настоящее время используются миллиарды устройств, подключенных к Интернету, и, по прогнозам, в ближайшие несколько лет появятся еще десятки миллиардов, поэтому существует огромное количество новых датчиков, собирающих данные об окружающем нас мире, и организациям, использующим сенсорные сети, нужен способ для обработки всех новых точек данных, которые они получают и сохраняют.

Все эти данные требуют не только другого масштаба хранения и обработки, но и новых методов.Новые достижения в области искусственного интеллекта, машинного обучения и интеллектуального анализа данных позволяют нам находить закономерности в данных, которые не были бы очевидны для традиционных методов аналитики. Инструменты больших данных с открытым исходным кодом делают этот анализ возможным.

А как насчет безопасности?

Естественно, поскольку в дом входит все больше устройств, которые могут собирать данные о каждом аспекте нашей жизни, безопасность и конфиденциальность становятся важными проблемами. Хотя многие вопросы конфиденциальности могут быть решены на стороне политики, сама базовая технология является важной частью безопасности.Это одна из причин, почему открытый исходный код будет иметь решающее значение для Интернета вещей.

Каждое устройство, способное подключаться к сети, работает под управлением по крайней мере примитивной операционной системы вместе с кодом, обеспечивающим его работу, а наличие базы исходного кода позволяет тестировать, проверять и, при необходимости, легко исправлять безопасность устройства, чтобы сохранить злоумышленники вон. Безопасная операционная система, такая как ядро ​​Linux, а также другие операционные системы с открытым исходным кодом, может быть оптимизирована для встроенных устройств, чтобы обеспечить безопасность данных и устройств.

Как начать работу с IoT?

Приступить к созданию собственных устройств и программного обеспечения для Интернета вещей на удивление просто. Существует множество аппаратных платформ, ориентированных как на новичков, так и на любителей, за которыми стоят большие сообщества, в том числе многие частично или полностью открытые аппаратные средства.

Некоторые из наиболее популярных аппаратных платформ для создания устройств, подключенных к IoT, включают Arduino, которая идеально подходит для операций с низким энергопотреблением и может подключаться через дополнительные платы по многим распространенным протоколам связи, а также Raspberry Pi, которая включает в себя встроенный Порт Ethernet упрощает сетевое взаимодействие.

Пытаешься выбрать между ними двумя? Узнайте больше об их различиях и о том, какой из них может быть лучшим для вас.

Интернет вещей — обзор

7.3.4.5.10 Международная деятельность

Деятельность в области Интернета вещей набирает обороты во всем мире, при этом в промышленности, академических кругах и на различных уровнях вперед для скоординированной реализации этой технологической эволюции. В Европе предпринимаются значительные усилия по консолидации междисциплинарной деятельности исследовательских групп и организаций, превращая M2M, WSN и RFID в единую структуру IoT.При поддержке 7-й рамочной программы Европейской комиссии (EU FP7) она включает Европейский исследовательский кластер Интернета вещей (IERC). Охватывая ряд проектов ЕС FP7, его цели заключаются в создании платформы сотрудничества и исследовательского видения деятельности IoT в Европе, а также в том, чтобы стать контактным центром для исследований IoT во всем мире. Он включает в себя такие проекты, как CASAGRAS2, консорциум международных партнеров из Европы, США, Китая, Японии и Кореи, изучающий вопросы, связанные с RFID, и его роль в реализации IoT. IRC также включает проект IoT-A, созданный для определения архитектурной эталонной модели функциональной совместимости систем IoT и ключевых строительных блоков для достижения этой цели. В то же время инициатива IoT (IoT-i) представляет собой скоординированное действие по поддержке развития европейского IoT-сообщества. Проект IoT-i объединяет консорциум партнеров для создания совместного стратегического и технического видения Интернета вещей в Европе, которое целостно охватывает фрагментированные в настоящее время сектора домена Интернета вещей.Одновременно в рамках проекта Smart Santander разрабатывается тестовый стенд IoT в масштабе города для исследований и предоставления услуг, развернутый в городе Сантандер, Испания, а также на объектах в Великобритании, Германии, Сербии и Австралии.

В то же время в Японии, Корее, США и Австралии реализуются крупномасштабные инициативы, где промышленность, ассоциированные организации и государственные ведомства сотрудничают в различных программах, расширяя возможности, необходимые для внедрения IoT. Это включает в себя инициативы «умного города», программы «умных» сетей, включающие технологии интеллектуальных измерений, и высокоскоростную широкополосную инфраструктуру. Продолжающееся развитие связанных с RFID технологий промышленностью и консорциумами включает лабораторию Auto-ID (основанную в Массачусетском технологическом институте, а теперь имеющую вспомогательные лаборатории в ведущих университетах Южной Кореи, Китая, Японии, Великобритании, Австралии и Швейцарии), посвященную к созданию IoT с использованием RFID и WSN.

Примечательно, что потребность в консенсусе по техническим вопросам IoT привела к созданию Интернет-протокола для Smart Objects Alliance, в который входят более 60 компаний-членов из ведущих технологических, коммуникационных и энергетических компаний, работающих с органами стандартизации, такими как IETF, IEEE. и ITU, чтобы определить новые технологии на основе IP и способствовать достижению консенсуса в отрасли по сборке компонентов для IoT.

Значительная деятельность по развитию IoT также продолжается в Китае, где в его 12-м пятилетнем плане (2011–2015 гг. ) указывается, что инвестиции и развитие IoT должны быть сосредоточены на следующем: интеллектуальные сети; интеллектуальный транспорт; умная логистика; умные дома; тестирование окружающей среды и безопасности; промышленный контроль и автоматизация; здравоохранение; сельское хозяйство; финансы и сервис; и военной обороны. Этому способствует создание центра IoT в Шанхае (с общим объемом инвестиций более 100 миллионов долларов США) для изучения технологий и промышленных стандартов.Отраслевой фонд IoT и Союз IoT «Sensing China» были основаны в Уси по инициативе более 60 операторов связи, институтов и компаний, основных движущих сил отрасли (Gubbia et al., 2013).

Интернет вещей | МакКинзи

В большинстве организаций информация распространяется по знакомым маршрутам. Собственная информация хранится в базах данных и анализируется в отчетах, а затем поднимается по цепочке управления.Информация также возникает извне — собирается из общедоступных источников, из Интернета или покупается у поставщиков информации.

Но предсказуемые пути передачи информации меняются: сам физический мир становится своего рода информационной системой. В так называемом Интернете вещей датчики и приводы, встроенные в физические объекты — от дорог до кардиостимуляторов — связаны через проводные и беспроводные сети, часто с использованием того же интернет-протокола (IP), что и Интернет.Эти сети производят огромные объемы данных, которые поступают на компьютеры для анализа. Когда объекты могут одновременно ощущать окружающую среду и общаться, они становятся инструментами для понимания сложности и быстрого реагирования на нее. Что революционно во всем этом, так это то, что эти физические информационные системы сейчас начинают развертываться, и некоторые из них даже работают в основном без вмешательства человека.

Микрокамеры в форме таблеток уже перемещаются по желудочно-кишечному тракту человека и отправляют тысячи изображений для точного определения источников болезней.Оборудование для точного земледелия с беспроводным подключением к данным, собранным с удаленных спутников и наземных датчиков, может учитывать состояние урожая и корректировать способ обработки каждой отдельной части поля, например, путем внесения дополнительных удобрений на участки, которым требуется больше питательных веществ. Рекламные щиты в Японии смотрят на прохожих, оценивая, насколько они соответствуют профилям потребителей, и мгновенно меняют отображаемые сообщения на основе этих оценок.

Подкаст

Когда возможности виртуального мира встречаются с реальным бизнесом

Майкл Чуи из McKinsey обсуждает, как Интернет вещей, такой как датчики и сетевые технологии, меняет процессы компании и взаимодействие с потребителями — и даже целые бизнес-модели.

Да, в некоторых из них есть следы футуризма и ранние предупреждения для компаний. Бизнес-модели, основанные на сегодняшних в значительной степени статичных информационных архитектурах, сталкиваются с проблемами по мере появления новых способов создания ценности. Когда покупательские предпочтения клиента определяются в режиме реального времени в определенном месте, динамическое ценообразование может увеличить шансы на покупку. Знание того, как часто или интенсивно используется продукт, может создать дополнительные возможности — например, плату за использование, а не прямую продажу. Производственные процессы, оснащенные множеством датчиков, можно контролировать более точно, что повышает эффективность. А когда операционная среда постоянно контролируется на предмет опасностей или когда объекты могут предпринять корректирующие действия, чтобы избежать повреждений, риски и затраты уменьшаются. Компании, которые используют эти возможности, выигрывают по сравнению с конкурентами, которые этого не делают.

Хотите узнать больше о том, как мы помогаем клиентам понять Интернет вещей?

Для повсеместного внедрения Интернета вещей потребуется время, но график движется вперед благодаря усовершенствованиям базовых технологий.Достижения в технологии беспроводных сетей и большая стандартизация протоколов связи позволяют собирать данные с этих датчиков практически в любом месте в любое время. Кремниевые чипы все меньшего размера для этой цели приобретают новые возможности, а стоимость, следуя закону Мура, падает. Значительное увеличение объема хранилища и вычислительной мощности, некоторые из которых доступны через облачные вычисления, делает возможным обработку чисел в очень больших масштабах и при снижающихся затратах.

Ничто из этого не является новостью для технологических компаний и тех, кто находится на пороге внедрения.Но по мере развития этих технологий диапазон корпоративных развертываний будет увеличиваться. Настало время для руководителей во всех отраслях структурировать свои мысли о потенциальном влиянии и возможностях, которые могут появиться благодаря Интернету вещей. Мы видим шесть различных типов новых приложений, которые можно разделить на две большие категории: во-первых, информация и анализ, а во-вторых, автоматизация и управление (пример).

Экспонат

Появляются шесть различных типов приложений в двух широких категориях: информация и анализ, а также автоматизация и управление.

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему веб-сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Пожалуйста, напишите нам по адресу: [email protected]

Информация и анализ

Поскольку новые сети связывают данные о продуктах, активах компании или операционной среде, они будут генерировать более качественную информацию и анализ, что может значительно улучшить процесс принятия решений. Некоторые организации начинают развертывать эти приложения в целевых областях, в то время как более радикальные и требовательные применения все еще находятся на концептуальных или экспериментальных стадиях.

1. Отслеживание поведения

Когда продукты оснащены датчиками, компании могут отслеживать перемещения этих продуктов и даже контролировать взаимодействие с ними. Бизнес-модели могут быть настроены так, чтобы использовать преимущества этих поведенческих данных. Некоторые страховые компании, например, предлагают устанавливать датчики местоположения в автомобили клиентов.Это позволяет этим компаниям основывать цену полиса на том, как водят автомобиль, а также где он путешествует. Ценообразование может быть адаптировано к фактическим рискам эксплуатации транспортного средства, а не на основе таких показателей, как возраст, пол или место жительства водителя.

Или рассмотрите возможности, когда датчики и сетевые подключения встроены в арендованный автомобиль: его можно сдавать в аренду на короткий срок зарегистрированным членам автосервиса, центры проката становятся ненужными, а использование каждого автомобиля можно оптимизировать для получения более высоких доходов. Zipcar впервые применила эту модель, и более авторитетные компании по аренде автомобилей начинают ей следовать. В розничной торговле датчики, которые регистрируют данные профиля покупателя (хранящиеся в их членских картах), могут помочь совершить покупку, предоставляя дополнительную информацию или предлагая скидки в точке продажи. Лидеры рынка, такие как Tesco, находятся в авангарде этих применений.

На рынке B2B одно хорошо известное применение Интернета вещей включает использование датчиков для отслеживания меток RFID (радиочастотная идентификация), размещенных на продуктах, перемещающихся по цепочкам поставок, что улучшает управление запасами при одновременном сокращении оборотного капитала и затраты на логистику.Спектр возможных применений отслеживания расширяется. В авиационной отрасли сенсорные технологии стимулируют появление новых бизнес-моделей. Производители реактивных двигателей сохраняют право собственности на свою продукцию, взимая с авиакомпаний плату за используемую тягу. Производители самолетов строят планеры с сетевыми датчиками, которые непрерывно отправляют данные об износе продукта на свои компьютеры, что позволяет проводить упреждающее техническое обслуживание и сокращать незапланированные простои.

2. Повышенная ситуационная осведомленность

Данные от большого количества датчиков, развернутых в инфраструктуре (например, дорогах и зданиях) или для отчетов об условиях окружающей среды (включая влажность почвы, океанские течения или погоду), могут дать лицам, принимающим решения, повышенную осведомленность о событиях в реальном времени, особенно когда датчики используются с передовыми технологиями отображения или визуализации.

Например, сотрудники службы безопасности

могут использовать сенсорные сети, объединяющие видео-, аудио- и вибродетекторы, для обнаружения несанкционированных лиц, проникающих в зоны с ограниченным доступом. Некоторые передовые системы безопасности уже используют элементы этих технологий, но в разработке находятся более далеко идущие приложения, поскольку датчики становятся меньше и мощнее, а программные системы более приспособлены для анализа и отображения захваченной информации. Менеджеры по логистике авиакомпаний и автотранспортных компаний уже используют некоторые ранние возможности для получения сиюминутной информации о погодных условиях, схемах движения и местонахождении транспортных средств.Таким образом, эти менеджеры расширяют свои возможности по постоянной корректировке маршрутизации, что снижает затраты на перегрузку и увеличивает эффективную пропускную способность сети. В другом приложении сотрудники правоохранительных органов могут получать мгновенные данные от звуковых датчиков, которые способны точно определить место стрельбы.

3. Аналитика принятия решений на основе датчиков

Интернет вещей также может поддерживать долгосрочное и более сложное планирование и принятие решений человеком. Технологические требования — огромные ресурсы хранения и вычислительные ресурсы, связанные с передовыми программными системами, которые генерируют различные графические изображения для анализа данных, — соответственно возрастают.

Например, в нефтяной и газовой промышленности следующий этап разведки и разработки может опираться на обширные сети датчиков, размещенных в земной коре, для получения более точных данных о местоположении, структуре и размерах потенциальных месторождений, чем на основе текущих данных. методы позволяют. Выгода: более низкие затраты на разработку и улучшенные потоки нефти.

Что касается розничной торговли, то некоторые компании изучают способы сбора и обработки данных от тысяч покупателей, путешествующих по магазинам.Показания датчиков и видеоролики отмечают, как долго они задерживаются на отдельных дисплеях, и записывают то, что они в конечном итоге покупают. Моделирование на основе этих данных поможет увеличить доходы за счет оптимизации планировки розничной торговли.

В здравоохранении датчики и каналы передачи данных предлагают возможности для мониторинга поведения и симптомов пациента в режиме реального времени и при относительно низких затратах, что позволяет врачам лучше диагностировать заболевание и назначать индивидуальные схемы лечения. Пациенты с хроническими заболеваниями, например, были снабжены датчиками в рамках небольшого числа проводимых в настоящее время медицинских испытаний, чтобы можно было постоянно контролировать их состояние, когда они занимаются своими повседневными делами. В одно из таких испытаний были включены пациенты с застойной сердечной недостаточностью. Эти пациенты обычно контролируются только во время периодических посещений врача для определения массы тела, артериального давления, частоты сердечных сокращений и ритма. Датчики, размещенные на пациенте, теперь могут удаленно и непрерывно отслеживать многие из этих признаков, заранее предупреждая врачей о состояниях, которые в противном случае привели бы к незапланированной госпитализации и дорогостоящей неотложной помощи. Одно только лучшее лечение застойной сердечной недостаточности может снизить расходы на госпитализацию и лечение на миллиард долларов в год в Соединенных Штатах.

Автоматика и управление

Использование данных в качестве основы для автоматизации и управления означает преобразование данных и анализа, собранных через Интернет вещей, в инструкции, которые через сеть возвращаются к исполнительным механизмам, которые, в свою очередь, изменяют процессы. Замыкание цикла от данных к автоматизированным приложениям может повысить производительность, поскольку системы, которые автоматически адаптируются к сложным ситуациям, делают ненужным вмешательство человека. Ранние последователи открывают относительно простые приложения, которые обеспечивают довольно немедленную отдачу.Усовершенствованные автоматизированные системы будут внедряться организациями по мере дальнейшего развития этих технологий.

1. Оптимизация процесса

Интернет вещей открывает новые горизонты для улучшения процессов. В некоторых отраслях, таких как химическое производство, устанавливаются легионы датчиков, чтобы повысить степень детализации мониторинга. Эти датчики передают данные на компьютеры, которые, в свою очередь, анализируют их, а затем отправляют сигналы исполнительным механизмам, которые регулируют процессы, например, путем изменения смесей ингредиентов, температуры или давления.Датчики и приводы также можно использовать для изменения положения физического объекта по мере его движения по сборочной линии, гарантируя, что он прибудет к станкам в оптимальном положении (небольшие отклонения в положении в процессе работы могут привести к заклиниванию или даже повреждению станка). инструменты). Это улучшенное оборудование, увеличенное в сотни раз в течение всего процесса, позволяет значительно сократить отходы, затраты на энергию и вмешательство человека.

Например, в целлюлозно-бумажной промышленности необходимость частой ручной регулировки температуры в печах для обжига извести ограничивает рост производительности.Одна компания увеличила производство на 5 процентов, используя встроенные датчики температуры, данные которых используются для автоматической регулировки формы и интенсивности пламени печи. Снижение колебаний температуры почти до нуля улучшило качество продукции и устранило необходимость частого вмешательства оператора.

2. Оптимизировано потребление ресурсов

Сетевые датчики и автоматизированные механизмы обратной связи могут изменить модели использования ограниченных ресурсов, включая энергию и воду, часто за счет более динамичного ценообразования.Коммунальные предприятия, такие как Enel в Италии и Pacific Gas and Electric (PG&E) в США, например, внедряют «умные» счетчики, которые обеспечивают бытовых и промышленных потребителей визуальными дисплеями, показывающими потребление энергии и затраты на ее обеспечение в режиме реального времени. (Традиционная фиксированная цена за киловатт-час для жилых помещений скрывает тот факт, что стоимость производства энергии существенно меняется в течение дня.) Основываясь на ценообразовании на время использования и более полной информации, бытовые потребители могут отключить кондиционеры или отложить запуск посудомоечных машин в часы пик.Коммерческие клиенты могут перенести энергоемкие процессы и производство с дорогостоящих периодов пикового спроса на энергию на более дешевые в непиковые часы.

Центры обработки данных, которые входят в число самых быстрорастущих сегментов глобального спроса на энергию, начинают внедрять методы управления питанием, привязанные к обратной связи. Потребляемая мощность часто составляет половину от общей стоимости жизненного цикла типичного объекта, но у большинства менеджеров нет подробного представления о схемах энергопотребления. Получить такое представление непросто, поскольку энергопотребление серверов резко возрастает в разное время в зависимости от рабочих нагрузок. Кроме того, многие серверы потребляют некоторую мощность круглосуточно и без выходных, но используются в основном с минимальной мощностью, поскольку они привязаны к конкретным операциям. Производители разработали датчики, которые контролируют энергопотребление каждого сервера, используя программное обеспечение, которое уравновешивает вычислительные нагрузки и устраняет необходимость в недоиспользуемых серверах и устройствах хранения. Центры обработки данных с нуля уже внедряют такие технологии, которые через несколько лет могут стать стандартными элементами инфраструктуры центров обработки данных.

3. Комплексные автономные системы

Наиболее требовательное использование Интернета вещей связано с быстрым определением непредсказуемых условий в режиме реального времени и мгновенными ответами, управляемыми автоматизированными системами.Этот тип машинного принятия решений имитирует человеческие реакции, хотя и с гораздо более высоким уровнем производительности. Автомобильная промышленность, например, ускоряет разработку систем, которые могут обнаруживать неизбежные столкновения и предпринимать действия по их уклонению. Некоторые основные приложения, такие как автоматические тормозные системы, доступны в автомобилях высокого класса. Потенциальная экономия на снижении аварийности за счет более широкого развертывания может превысить 100 миллиардов долларов в год. Некоторые компании и исследовательские организации экспериментируют с формой автомобильного автопилота для объединенных в сеть транспортных средств, движущихся по скоординированным схемам на скоростях шоссе.Эта технология уменьшит количество «фантомных пробок», вызванных небольшими помехами (например, внезапно загоревшимися стоп-сигналами), которые каскадом приводят к узким местам на дорогах.

Ученые в других отраслях испытывают стаи роботов, которые обслуживают объекты или убирают токсичные отходы, а изучаемые системы в оборонном секторе будут координировать движения групп беспилотных летательных аппаратов. Хотя такие автономные системы будет сложно разрабатывать и совершенствовать, они обещают значительный выигрыш в безопасности, рисках и затратах. Эти эксперименты также могут подтолкнуть к новым размышлениям о том, как решать задачи в негостеприимных физических средах (таких как глубокая вода, войны и загрязненные районы), которые трудны или опасны для людей.

Что дальше?

Интернет вещей подает большие надежды, но прежде чем эти системы получат широкое распространение, необходимо решить деловые, политические и технические проблемы. Первые пользователи должны будут доказать, что новые бизнес-модели, основанные на датчиках, создают превосходную ценность. Отраслевые группы и государственные регулирующие органы должны изучить правила конфиденциальности и безопасности данных, особенно в отношении использования конфиденциальной информации о потребителях.Правительственные органы, компании и аналитики рисков совместно со страховщиками должны будут установить рамки юридической ответственности за неверные решения автоматизированных систем. С технологической точки зрения стоимость датчиков и исполнительных механизмов должна снизиться до уровней, обеспечивающих их широкое распространение. Сетевые технологии и поддерживающие их стандарты должны развиваться до такой степени, чтобы данные могли свободно передаваться между датчиками, компьютерами и исполнительными механизмами. Программное обеспечение для сбора и анализа данных, а также методы графического отображения должны быть усовершенствованы до такой степени, чтобы лица, принимающие решения, могли обрабатывать огромные объемы данных или синтезировать их для более подходящего управления автоматизированными системами.

В компаниях большие изменения в информационных шаблонах будут иметь последствия для организационных структур, а также для того, как принимаются решения, управляются операции и разрабатываются процессы. Разработка продукта, например, должна будет отражать гораздо более широкие возможности сбора и анализа информации.

Компании могут уже сейчас начать предпринимать шаги, чтобы подготовиться к этим изменениям, используя новые технологии для оптимизации бизнес-процессов, в которых традиционные подходы не принесли удовлетворительной отдачи. Эффективность энергопотребления и оптимизация процессов являются хорошими целями на начальном этапе. Эксперименты с новыми технологиями следует проводить в лабораториях разработки и в рамках небольших пилотных испытаний, а авторитетные компании могут искать партнерские отношения с поставщиками инновационных технологий, создавая возможности Интернета вещей для целевых отраслей.

AMA: как странная интернет-вещь стала массовым восторгом

Президент Обама во время своей AMA (Reddit).

Барак Обама, Джерри Сайнфелд, линейный повар в Applebee’s, и парень с двумя пенисами заходят в бар.

На самом деле, нет, они бы никогда этого не сделали. Ни одно место не могло собрать этих людей вместе.

И тем не менее, каждый из этих людей стоял перед подсообществом IamA в социальной сети Reddit и набирал эти бессмертные буквы «АМА».

Спросите. Мне. Что-либо.

Гений АМА: он импортирует желательные нормы честности и аутентичности с псевдонимных интернет-форумов в общественное место с 2,5 миллионами подписчиков.

Фактически, сотни людей предложили себя для допроса через краудсорсинговые сеансы вопросов и ответов Reddit.Они открывают новую тему в социальной сети и говорят, например, «IamA няня для супербогатой семьи в Китае, АМА!»

Или «Я поднялся на Семь вершин (высочайшие вершины на всех семи континентах), проехался на лыжах до Северного и Южного полюсов и работаю на полставки в Вест-Пойнте. Спросите меня о чем угодно».

Или «Я Сири, отмеченная наградами порнозвезда, лучший писатель 2013 года на Quora и свингер. АМА!»

Или «Конгрессмен IAmA Даррелл Исса, интернет-защитник и технарь. Спрашивайте!»

Затем собравшиеся пользователи Reddit спрашивают все, что хотят.Вопросы голосуются вверх и вниз, и, как правило, самые популярные из них получают ответы. Эти интервью могут длиться всего час или продолжаться в течение нескольких дней.

Политики склонны говорить откровенно, но обычные люди и нишевые знаменитости склонны раскрываться увлекательными способами.

За последние несколько лет сабреддит IamA превратился из интересного любопытства в гиганта медиа-бренда. Его синтаксис и аббревиатуры вторглись в общественное сознание, как устаревшая рубрика Wired/Tired/Expired.Сейчас в Твиттере часто шутят: «Я [сделал что-то банальное], спросите меня о чем угодно».

На то есть причина. AMA создают одни из самых убедительных историй в Интернете или на любом другом носителе. Существует целая индустрия кустарного контента, которая просто переупаковывает ответы от AMA.

Кое-что на сайте — место проведения, сообщество, что-то — дает людям право говорить и делать то, что они иначе не стали бы делать.

Эрик Мартин, генеральный менеджер Reddit, любит говорить о AMA, что «нет никаких правил.«Но это сам по себе способ освободить людей от нормального поведения. Это пространство, по крайней мере, декларируется, как зона, свободная от социальных условностей, и многие из тех, кто отвечает на вопросы, пытаются следовать за ним, хотя и менее комфортно, чем под псевдонимом или анонимом.

В мире, где каждый человек на улице так чертовски подкован в средствах массовой информации, каждое интервью кажется трансгрессивным. Я бы сказал, что электричество вырабатывается из странных, темных уголков Интернета, где Начались АМА.

Гений АМА: Он импортирует желаемые нормы честности и аутентичности с псевдонимных интернет-форумов в общественное место с 2,5 миллионами подписчиков.

АМА как подлинно новое средство массовой информации

Возможно, наиболее увлекательной частью популярности АМА является то, что до появления современного (после 2000 г.) Интернета его не существовало. Большинство форм социальных сетей берут свое начало в вещах, которые люди делают уже давно. Обмен информацией из уст в уста был правилом задолго до индустриализации производства новостей в 19 и 20 веках.Журналист Том Стэндидж посвятил этой предпосылке целую книгу . Письмо на стене: социальные сети: первые 2000 лет  .

Но нет четких следствий для АМА в предыдущих медиа или социальной культуре. Это новая медиа-форма для нашего пиар-управляемого, ультрараскрученного времени.

«Вопросы и ответы в реальном времени [были] довольно трудными до появления телеграфа/радио/интернета», — сказал мне Стэндедж в Твиттере. Хотя существовали сообщества вопросов и ответов, такие как Теофраст Ренодо в Париже 17-го века, у них не было структуры, в которой один человек стоял перед аудиторией и отвечал на вопросы.

Печатные и вещательные СМИ также никогда не пользовались форматом AMA. Конечно, были игровые шоу, такие как «У меня есть секрет», , на которые приглашали людей с дурацкими историями, или What My Line? Но эти шоу были в основном о догадках телезвезд, а не о людях, которых пригласили на шоу.

Выступления по радио отражают некоторые аспекты AMA, но WNYC не имеет привычки приглашать поваров Applebee’s на шоу, чтобы они под псевдонимом отвечали на вопросы об их роде деятельности.

Возможно, наиболее близким форматом вещательных СМИ, по крайней мере, по духу, являются шоу «Безумная работа», впервые созданные Майком Роу из Сан-Франциско с Dirty Jobs . Теперь вы можете найти дальнобойщиков с Аляски, пилотов с Аляски, животных, современных ковбоев, рыбаков и золотодобытчиков.

Журналы и провинциальные газеты наверняка содержат истории с персонажами, похожими на людей, которые появляются на AMA. Но эти профили в основном касаются повествования, и чем толще слой писательского посредничества, тем более прославлено письмо.Возможно, как выразился мой друг, «журналы предназначены для того, чтобы связывать людей с другими людьми», но журналисты и писатели делают себе имена, будучи проводниками.

В АМА нет ни журналиста, ни писателя, ни личного бренда. Никто не зарабатывает на жизнь, задавая вопросы участникам AMA. Нечего терять.

Есть Reddit, крупный и модераторы, но форма посредничества коммунальная, количественная и любительская, а не субъективная и профессиональная.

Генеалогия АМА

Так как же мы дошли до этой точки в среде? Какова генеалогия АМА?

Вот как бы я это изложил, зная, что эволюция чего-то подобного этому всегда будет сложнее, чем истории, которые мы о нем рассказываем.

В 1992 году дебютировала книга под названием  Спросите меня о чем угодно: сексопатолог отвечает на самые важные вопросы 90-х годов . KnowYourMeme говорит, что в середине 90-х существовал чат AOL под названием «Ask Me Anything» в категории романтических отношений.(Хотя он исчез к 1999 году, когда Интернет-архив начал собирать данные об aol.com.)

Летом 1999 года Slashdot начал давать краудсорсинговые интервью. , ребенок-хакер из MTV Road Rules и легенда Linux Алан Кокс. К концу года Slashdot систематизировала свои общие правила. Пользователи могли отправлять столько вопросов, сколько хотели, но только один вопрос на сообщение.Модераторы выбрали 10 любимых вопросов и отправили их интервьюируемому.

В том же году были запущены два сайта с очень разной аудиторией: UrbanBaby, нью-йоркское место для матерей, и SomethingAwful, юмористическое издание для молодой мужской аудитории. У обоих были форумы, на которых приветствовались все виды конфессиональных сообщений. Они были хриплыми, забавными и достаточно анонимными. Анонимность, по бессмертным словам Эмили Нуссбаум в ее статье на UrbanBaby, «действует как комбинация сыворотки правды и очень крепкого коктейля.

Ученый Сарита Шёнебек обнаружила сходство между матерями на YouBeMom и молодыми мужчинами на таких форумах, как SomethingAwful: «Одна из гипотез состоит в том, что это предлагает социальный выход для нарушения норм и ожиданий, с которыми мамы сталкиваются в других сферах своей жизни — другими словами , они делают это для «лулзов».

Пользователи MetaFilter могут помнить похожие типы поведения, но основатель сайта Мэтт Хоги сказал мне, что сайт никогда не пытался это организовать. «На самом деле у нас не было ничего формального. , — сказал он, — просто иногда известный человек появлялся в треде и отвечал на последующие сообщения.»

Нынешние подростки могут подумать о функции Ask Me в Tumblr или Ask.fm, которые служат той же цели.

И действительно, как сказал мне технический журналист Клайв Томпсон, относительно разные фоны общаются друг с другом».

То есть: исповедальный режим «спроси меня о чем угодно» имеет очень широкую привлекательность, даже за пределами ядра молодых пользователей Reddit, мужчин.

форумы, которые были объединены непосредственным предшественником AMA Reddit.Форум был открыт в июне 2005 года, но его поведение восходит к более ранним временам.

Как утверждает SAciclopedia, кладезь созданных пользователями знаний о SomethingAwful, форумы Ask/Tell были созданы главным образом для того, чтобы люди задавали глупые вопросы из остальной части SomethingAwful. Но это также было место, где можно было прилепить кого-то, кто «хотел показать свои навыки с определенным предметом или без конца тявкать о своей профессии».

Вот формат выскочил из куколки и сидит на ветке, сушит крылья.Аудитория была ограничена — большинство постов набирало пару тысяч просмотров и максимум несколько десятков ответов. Да и интервьюируемые были менее знаменитыми (и, вообще говоря, интересными). Было много парней из службы доставки пиццы и работников фаст-фуда, которым было что рассказать.

И тем не менее, люди нащупывали мощный профиль. Проверьте эти варианты только за первые шесть месяцев форумов:

Последний в этом списке, с декабря 2005 года, похож на AMA, которые мы узнали и полюбили.У отвечающего странная работа, которая, по мнению людей, содержит увлекательные и жуткие подробности, о которых человек не говорят . И это правда! Знаете ли вы, что прах в урнах вовсе не прах, а измельченные кости?

«Останки в ведре — это не «пепел». Это высохшие куски кости, иногда — остатки скоб после различных операций, иногда — стальной коленный сустав и т. д. и т. п.», — пишет Фрэнк Фенспост. «Эти останки затем измельчают (после сканирования с помощью большого ручного магнита, чтобы удалить любой металл) в порошок, который скорбящие называют «пеплом», но который на самом деле является просто измельченной костью.

Иисус.

К концу 2006 года пользователь SomethingAwful мог резюмировать ситуацию следующим образом:

Временами это превращается в круговой придурок «Я умнее тебя» хуже, чем D&D из-за своей неспособности или неудачных попыток чтобы ссылаться на любые его заявления о фактах. Анекдоты распространены и поощряются, хотя они могут омрачить полезную информацию, скрытую внутри. Бывают редкие случаи, когда настоящий «эксперт» в предмете открывает ветку вопросов, которая может быть чрезвычайно полезной и поучительной. .

Один из самых интересных и познавательных форумов в ЮАР.

И, судя по количеству постов, это был год пика форума Ask/Tell. Тогда было 580 страниц постов. К 2013 году их было всего 13, хотя в среднем они пользовались гораздо большей посещаемостью, а некоторые потоки набирали шестизначные числа просмотров.

Одной из причин снижения может быть то, что небольшой, но растущий сайт под названием Reddit вот-вот должен был стать выдающимся местом для «настоящих экспертных» АМА, которые были чрезвычайно полезными и информативными.

Особый соус Reddit

Возьмите эти сайты — Slashdot, UrbanBaby, SomethingAwful, чаты AOL — и старые радиопередачи, и, возможно, даже реалити-шоу, и вы получите Reddit AMA.

Все эти специфические идеи — запретные темы, анонимность, нишевые знаменитости, краудсорсинговые вопросы, модерация — собрались вместе, чтобы сделать эти интервью такими, какие они есть.

АМА на Reddit развивалась медленно. Роб Уокер приукрасил большую часть истории в прошлогоднем посте.В первом участвовал соучредитель Reddit Алексис Оганян, а затем генеральный менеджер Reddit Эрик Мартин, которые давали видео или интервью на сцене с вопросами от своего сообщества.

Первый, как вспоминает Оганян, был с Катериной Фейк, затем с Flickr. Ее интервьюером была Джессика Ливингстон, но вопросы были с сайта askcaterina.reddit.com.

В последние годы последнего десятилетия Reddit преследовал политиков и нишевых знаменитостей, многие из которых понятия не имели, что такое Reddit. «Было несколько дней, когда я отправлял 20 электронных писем и получал один ответ», — сказал Мартин из Reddit.«Мы звонили пресс-секретарям на холме, и большинство из них говорили: «Я понятия не имею, о чем вы говорите, отвалите». Дикарь из Разрушителей мифов. Такое интервью появится в блоге Reddit и вызовет интерес к более общему формату вопросов и ответов.

К маю 2009 года аудитория AMA стала настолько большой, что был создан новый сабреддит, посвященный исключительно этой форме, /IamA.

Ключевое нововведение в AMA в стиле Reddit заключается в том, что они требуют доказательств того, что интервьюируемый является тем, кем он или она себя называет.Это решило проблему, возникшую на форуме SomethingAwful Ask/Tell: по многим темам было бы более чем приятно услышать от настоящего эксперта (скажем, врача скорой помощи) и ужасно разозлиться, услышав от фальшивого эксперта (скажем, от того, кто смотрел ER ).

К концу 2010 года, когда Стивен Колберт проводил АМА, к ним стали приходить знаменитости и политики. Теперь Reddit AMA является такой же регулярной рекламной остановкой, как включение утреннего телевизора или час на Fresh Air .

Конечно, самый важный момент для Reddit был, когда президент Обама зашел к нам во время своей предвыборной кампании, момент, когда серверы компании вышли из строя.

Но именно этот момент с президентом Обамой заставил меня задуматься. Я написал довольно грубую критику внешнего вида и волнения, окружающего его.

«Вы можете купаться в теплом сиянии харизмы, славы и власти? Конечно. Дал ли президент Обама хоть один ответ, который он не дал бы стандартному средству массовой информации? Я так не думаю», — написал я. . «Из 10 ответов, которые дал Обама, не было ни одного, который был бы интересен Redditors, если бы он появился где-то еще».

АМА могли быть забавными или глубокими, но они были ужасным способом выбить правду из рук сильных мира сего.

Но я пришел пересмотреть эту критику.

Главным образом потому, что, по крайней мере, в АМА существует добросовестное   ожидание откровенности. В большинстве интервью для СМИ в наши дни буквально никто не ожидает, что генеральный директор или политик будет откровенен с интервьюером. На самом деле это признак смекалки и умения не отвечать на вопросы. Они активно обучаются тому, как не рассказывать СМИ ничего, что мы на самом деле хотим знать.

В AMA нет ничего, кроме культуры, которая формирует ответы людей. Но разве это не относится к пресс-конференциям и другим видам интервью?

А смысл АМА в том, чтобы залезть кому-то в голову или зайти за закрытые двери, заглянуть за кулисы.

АМА среди простых людей сосредотачиваются на том, что секс, болезнь или работа  на самом деле похожи. Версии о знаменитостях заимствуют ту же идею, но они содержат внутреннюю информацию о самой знаменитости (вообще говоря) или самой политике.

Предполагается, что ААД выявит механизм.AMA посвящена разоблачению «внутренних разговоров». AMA похожа на краудсорсинговую версию тех моментов, когда Кевин Спейси поворачивается к камере в Карточном домике и ломает вещи .

И я думаю, что большинство политиков и знаменитостей очень хотели бы быть в такие моменты Кевином Спейси. Который мощный.

Честный вопрос получает честный ответ

Вернемся к парню с двумя пенисами.

Можно было бы ожидать, что конкретный вопрос-ответ перерастет в наихудший вид ужасов. Я имею в виду, что это парень с двумя пенисами, отвечающий на вопросы в Интернете! Что может пойти не так? Все, вот что.

И все же, словно в доказательство того, что суть АМА в том, что человеческое сочувствие существует, интервью было захватывающим и гуманным, расширяющим кругозор и подавляющим гомофобию (он бисексуал). Это было просто замечательно все вокруг.

«В каждой хорошей AMA всегда есть один из тех хороших моментов, когда разговор между двумя людьми распространяется на более широкую аудиторию», — сказал мне Эрик Мартин из Reddit.«Я видел подобные события в Твиттере/Фейсбуке, но эти моменты теряются, и их не видит столько людей, или у них нет ощущения личного общения».

И именно это чувство связи, там, внизу, в варящейся каше сексуальных извращений, псевдонимов, лулзов, дожей, кошек и странностей, всегда делало Интернет самым живым. На другом конце линии есть человек, и он такой же человек, как и я.

То, что это грязно и странно, трудно понять посторонним и, возможно, табуировано: это анте, чтобы найти искренние чувства в Интернете, наполненном гуру социальных сетей и SEO-ниндзя.

Зато, сидя за столом, можно наблюдать одно из удовольствий подлинной жизни: когда на честный вопрос дается честный ответ.

В: Медицинский работник задал несколько вопросов. Проводились ли вам урологические исследования, чтобы увидеть, как ваша уретра впадает в оба половых члена, и есть ли у вас какие-либо другие удвоения внутренних органов (например, простата)? Предлагали ли они какое-либо объяснение эмбриологической причины этого?

О: в подростковом возрасте у меня была одна проблема. У пересечения Y, где моя уретра разделяется на две части, были некоторые проблемы с натяжением, и давление раздувалось до тех пор, пока давление не стало достаточным, чтобы вытолкнуть мочу вверх и наружу.Поэтому они сделали небольшую операцию и использовали катетеры, чтобы растянуть и открыть Y-образный отросток. с тех пор никаких проблем. одна простата, но она больше среднего и производит больше семенной жидкости, чем большинство других, поэтому, по крайней мере, раз в неделю или около того ее нужно сжимать во время оргазма, чтобы высвободить всю жидкость. что касается как? я не знаю всех подробностей, они сказали моей маме, что могло быть намного хуже и что я был реже, чем мальчики, которые были на учете. моя мама отказалась от многих анализов и исследований. она не хотела, чтобы я чувствовал себя уродом, когда рос, и сказала, что я особенный, потому что у меня их двое, а у всех по одному.;)

7 проблем с текущим состоянием Интернета вещей

Примечание редактора: эта статья была обновлена, чтобы отразить изменения в тенденциях и технологиях.

Единственное, что можно определенно сказать об Интернете вещей (IoT), это то, что независимо от того, на какой набор цифр вы смотрите, IoT растет — или распространяется — и, вероятно, продолжит это делать в будущем. будущее. Тем не менее, скорость этого роста менее определенна.

Насколько велик Интернет вещей

Если вы оглянетесь даже на два года назад, исследование IDC показало, что количество устройств, подключенных к Интернету, включая машины, датчики и камеры, составляющие IoT, достигнет 41. 6 миллиардов устройств или «вещей», генерирующих 79,4 зеттабайта (ZB) данных в 2025 году. Всемирный экономический форум согласен с этими прогнозами и оценивает, что будет 41 миллиард устройств, собирающих данные о том, как мы живем, работаем, передвигаемся по нашим городам. и эксплуатировать и обслуживать машины, от которых мы зависим.

Однако не все исследователи считают, что цифры будут такими высокими, и есть признаки того, что многие компании начинают преуменьшать предполагаемое количество устройств, которые будут задействованы.Например, по оценкам Statista, к 2025 году общая установленная база устройств, подключенных к Интернету вещей, во всем мире составит 30,9 миллиарда единиц, что является резким скачком по сравнению с 13,8 миллиардами единиц, оцененными в этом году.

В другом месте, по словам профессора Уильяма Уэбба, автора книги «Миф об Интернете вещей», невозможно точно узнать, сколько у нас сегодня взаимосвязанных устройств, но, по его оценке, это ближе к 8,5 миллиардам.

Выступая на онлайн-конференции партнеров Advantech Connect, Уэбб сказал, что, по его мнению, в конечном итоге мы доберемся до 50 миллиардов взаимосвязанных устройств, но это займет больше времени.

Статья по теме: Будущее Интернета вещей и цифрового рабочего места

Что тормозит IoT?

Все это лежит в основе темы, которая является ключевой для стратегий цифрового рабочего места, зависящих от Интернета вещей. Прежде чем инвестировать, руководители предприятий должны выяснить, что сдерживает развитие IoT, и подумать, повлияет ли это на их бизнес-стратегии. Короче говоря, возникает вопрос: какие большие проблемы тормозят развитие IoT. Мы спросили ряд людей, работающих с Интернетом вещей и использующих его, какие, по их мнению, самые большие проблемы на данный момент и почему распространение Интернета вещей занимает так много времени.Они раскрыли эти 7 вопросов.

Зрелость

Йенс Бек — директор IIoT, аналитики и инновационных облачных сервисов канадской компании Syntax. Он считает, что 2021 год и последующие годы будут хорошим и процветающим годом для промышленного IoT. Тем не менее, среди них все еще есть проблемы со зрелостью.

Оцифровка — это не просто подключение «умного решения» к вашим устройствам, а затем получение всех положительных результатов, идей и действий. В большинстве компаний производственный цех весьма разнороден, и некоторые машины даже не готовы к сбору данных.В начале волны индустрии 4.0 предложения с технологической точки зрения, а также доступность экспертов были очень ограничены, а первоначальные инвестиционные затраты были довольно высокими. Это привело к тому, что многие первые последователи получили отрицательный первый опыт. Это довольно распространенная причина, по которой проекты IoT сегодня терпят неудачу.

«Мир IoT очень быстро меняется, поэтому вам нужно держать свои ориентиры в поле зрения и оставаться открытыми, чтобы интегрировать то, что полезно для вас, менять то, что можно оптимизировать»; он сказал.

Статья по теме: Как Интернет вещей позволяет удаленным работникам

Отсутствие навыков

«Интернет вещей

требует обширного опыта, которого нет у большинства компаний», — сказал Дин Крошир, главный операционный директор компании Geocene из Сакраменто. Преобразование датчика в IoT предоставляет легко усваиваемые данные, которые приводят к эффективным (и экономящим затраты или приносящим доход) бизнес-решениям, но это дорого для создания и обслуживания.

Создание успешного продукта Интернета вещей требует широкого круга навыков.В то время как стандартный датчик может хранить данные локально или передавать их по относительно простому стандартному протоколу, такому как Modbus, данные, собранные датчиком IoT, должны проходить через значительное количество специально разработанных систем. Датчик должен подключаться к пользовательскому концентратору или мобильному приложению, для чего требуется дополнительное устройство или разработчик мобильного приложения. Хаб или мобильное приложение должны быть загружены на внутренний сервер в облаке и управляться там, для чего требуется внутренний разработчик.

Чтобы иметь полезный продукт IoT, компании необходимо собрать и проанализировать серверные данные.Они могут использовать традиционную аналитику или передовые методы машинного обучения, но для качественной аналитики требуется специалист по данным. Наконец, им также нужно будет представлять данные пользователям в удобной форме в эффективной системе внешнего интерфейса, для чего требуется разработчик внешнего интерфейса.

Уязвимости программного обеспечения

Многие устройства IoT используют низкокачественное программное обеспечение, уязвимое к видам уязвимостей, которые были распространены в конце 90-х и начале 00-х годов, Джейкоб Ансари, директор по информационной безопасности (CISO) из Тампы, штат Луизиана.на основе Schellman & Company IoT, сказал. Устройства уязвимы из-за программных эксплойтов, слабого использования криптографии, сбоев аутентификации и сложности с развертыванием программного обеспечения.

Производители устройств также прекращают поддержку программного обеспечения задолго до того, как пользователи устройств будут готовы их заменить. Это не говоря уже об устройствах, которые захватывают видео или аудио и отправляют их другим сторонам без ведома пользователя (например, голосовые помощники, создающие голосовые профили отдельных лиц, или камеры, передающие данные правоохранительным органам без прямого информированного согласия).

Кроме того, недостатки в устройствах IoT приводят к точкам атаки, которые раскрывают сети, в которых они находятся. Это верно как для жилых домов, так и для предприятий, поскольку устройство IoT, которое не может защитить учетные данные безопасности беспроводной сети, подвергает риску всю сеть. В текущей ситуации, когда так много людей работают удаленно, один сбой IoT может привести к атаке, которая затронет как домашние, так и корпоративные сети.

«Факторы, которые приводят к меньшему количеству устройств, чем ожидалось, вероятно, сложны, и, несомненно, многие разочарованы этим, но положительная сторона заключается в том, что мы не тонем в векторах атак со стороны проблемного программного обеспечения, работающего на сложном в обслуживании оборудовании, и за это, по крайней мере, мы должны быть благодарны», — сказал он.

Сложность

Иван Кот — консультант по решениям, специализирующийся на развитии бизнеса в различных вертикалях в Itransition, компании по разработке программного обеспечения из Денвера. Основная причина в том, что IoT оказался намного сложнее, чем предполагалось ранее. Прежде всего, существует множество вариантов подключения к IoT, но это разнообразие оказывается скорее подавляющим, чем полезным. Приверженцам IoT необходимо либо выбрать одно и ограничить свой выбор устройств и технологий, либо постараться организовать несколько.Интернету вещей также требуется богатое и хорошо оборудованное оборудование, программное обеспечение и инфраструктура хранения данных, поэтому его внедрение обычно влечет за собой модернизацию ИТ-системы и достаточные инвестиции — подвиг, на который готова не каждая компания.

Помимо этого, большинство подключенных устройств даже сегодня имеют ограниченную вычислительную мощность и по своей конструкции несовместимы с надежными механизмами защиты. Чтобы смягчить этот серьезный недостаток и защитить сеть от хакеров и вредоносных программ, пользователи IoT должны оснастить ее многоуровневыми средствами контроля безопасности.

Совместимость

На потребительском рынке, очевидно, есть много подключенных устройств, но мало стандартов или функциональной совместимости, необходимых для создания интеллектуального дома или построения интеллектуальной планеты, не говоря уже о разумной планете, сказал Рон Экслер, директор и главный аналитик Information Services Group. Похоже, почти все, что мы можем купить, имеет подключение к Интернету: лампочки, стиральные машины, автомобили, колонки, часы, рамки для картин, камеры слежения, дверные звонки. «Общество могло бы легко увеличить эти цифры, но я не чувствую, что люди обязательно нуждаются или ХОТЯТ больше связанных вещей.Компании, продающие устройства, жаждут данных об использовании потребителями, но, по моему мнению, они пока не приносят потребителям особой пользы в связи с подключением», — сказал он.

Отсутствие стандартов и совместимости, о которых я упоминал выше, также характерно для корпоративного IoT. Предприятия стремятся снизить риск, и один из способов помочь в этом — не полагаться на одного поставщика. Кроме того, решения от нескольких поставщиков могут быть более надежными. Также критически важным является подключение ИТ-систем к операционным системам. Но без надлежащих стандартов обмена данными и безопасности идея Интернета вещей не сможет реализовать весь свой потенциал.Умные города фантастичны по своей концепции, но терпят неудачу не только из-за вышеупомянутых проблем, но также из-за политики и финансирования.

Конфиденциальность

Отсутствие защиты конфиденциальности:* Устройства IoT, несомненно, предоставляют потребителям фантастический опыт, но проблемы безопасности всегда окружали Интернет вещей, сказал Дэмиен Найт, генеральный директор Workever. Для достижения желаемых результатов устройства IoT должны сначала обмениваться данными через Интернет, где часто можно встретить большое количество хакеров. Нарушение данных любого масштаба может серьезно нарушить личную жизнь человека.

Устройства

IoT должны обмениваться информацией с помощью первоклассного шифрования, чтобы избежать утечки данных. Потребовалось бы много времени, чтобы это произошло. Повышенная сложность — еще один аспект, вызывающий сомнения в надежности системы. Поскольку Интернет вещей является такой обширной и разнообразной сетью, возможны сбои в работе приложений или крах инфраструктуры IoT.

Масштабируемость

Системы

IoT меняют способ нашего взаимодействия с миром.По словам Майка О’Мэлли, старшего вице-президента компании Seneca Global, расположенной в Ок-Брук, штат Иллинойс, модель инфраструктуры подходит для глобального масштаба, а глобальный масштаб ведет к глобальным разработкам общедоступных облаков. Крупномасштабные общедоступные облачные проекты начинались с переноса программного обеспечения в облако. Этот подход «подъем и перенос», при котором локальные приложения могут перемещаться в облако без перепроектирования, работает, но не использует все преимущества собственных облачных функций и приводит к большим потерям, высоким счетам за AWS/Azure и неэффективности. В результате многие компании в настоящее время пересматривают свои стратегии IoT, создавая обновленные развертывания общедоступного облака на основе Kubernetes, что означает большие дополнительные инвестиции перед развертыванием IoT в глобальном масштабе.

Осторожные подключения: обеспечение безопасности Интернета вещей

Рекомендации для предприятий по созданию и обеспечению безопасности продуктов, подключенных к Интернету вещей, включая надлежащую аутентификацию и контроль доступа, безопасное управление данными и важность эффективного общения с пользователями.

По оценкам рыночных аналитиков, к 2025 году потребители и предприятия во всем мире будут использовать более 20 миллиардов подключенных к Интернету устройств. Компании Интернета вещей (IoT) разрабатывают, производят, продают или поддерживают эти подключенные устройства — от лампочек до смарт-телевизоров. к носимым фитнес-трекерам. По мере роста отрасли растут и риски безопасности. Если подключенное устройство не защищено, оно может предоставить хакеру доступ не только к конфиденциальной информации, передаваемой устройством, но и ко всему остальному, к чему подключено устройство.

Итак, как компании IoT должны думать о безопасности, чтобы защитить людей от этих рисков? Не существует универсального подхода к защите устройств IoT, и то, что представляет собой разумная безопасность, будет зависеть от ряда факторов, в том числе:

  • Устройство функциональное и назначение,
  • тип и объем собираемой информации,
  • объекты, которым передаются данные, и
  • уровень и вероятность потенциальных угроз безопасности.

 

Чтобы убедиться, что ваша IoT-компания предпринимает разумные шаги для защиты устройств ваших клиентов от хакеров, воров и других злоумышленников, рассмотрите эти рекомендации FTC.

Дизайн безопасности.

Когда дело доходит до безопасности, технологии постоянно меняются, но некоторые проверенные временем принципы остаются.

  • Встраивайте безопасность в дизайн продукта IoT с самого начала, а не в последнюю очередь в процессе проектирования. В начале процесса разработки подумайте о данных, собранных устройством, о том, как люди будут использовать ваш продукт и какие функции вы можете включить для обеспечения безопасности. То, что сработало для вашего первого IoT-устройства, сейчас может оказаться неадекватным. Например, рассмотрим экосистему IoT, в которой будет работать ваше устройство. Какие, если таковые имеются, другие устройства или системы будут подключаться к вашему устройству IoT и могут использовать или обмениваться данными с вашего устройства?
  • Следите за безопасностью на протяжении всего производственного процесса.Внедрите подход к многоуровневой защите , включающий меры безопасности на нескольких уровнях. Пройдитесь по тому, как кто-то будет взаимодействовать с вашим продуктом или услугой в повседневных условиях, чтобы определить потенциальные риски и возможные слабые места безопасности. Если ваше устройство IoT предлагает защиту паролем, пароли по умолчанию могут показаться хорошей идеей, но они быстро становятся широко известными. Вместо этого подумайте об использовании 90 111 уникальных паролей 90 112 и о том, чтобы потребители меняли пароль во время настройки.Более того, предлагайте многофакторную аутентификацию для большей безопасности. Эти шаги, среди прочего, такие как использование надежного шифрования и блокировка доступа после нескольких неудачных попыток ввода пароля, могут помочь защититься от уязвимостей, таких как атаки методом грубой силы, когда хакеры используют автоматические программы до тех пор, пока им не удастся угадать пароль.
  • Используйте риск-ориентированный подход . Не знаете, как распределить ресурсы безопасности? Проведите оценку рисков, принимая во внимание цель, характер и функциональность ваших продуктов и услуг.Это поможет вам разработать, внедрить и поддерживать программу безопасности, учитывающую масштабы и серьезность выявленных рисков. Бесплатные структуры управления рисками доступны в таких группах, как Центр ресурсов компьютерной безопасности Национального института стандартов и технологий, или вы можете обратиться за советом к эксперту.
  • Проверка мер безопасности в процессе разработки и еще раз перед запуском . Это может показаться очевидным, но очень важно провести тщательное тестирование функций безопасности вашего продукта, прежде чем вы отдадите подключенное устройство в руки общественности.

Используйте признанные методы.

Эксперты по безопасности определили решения некоторых общих проблем, возникающих в связи с IoT. Чтобы ориентироваться в своих методах обеспечения безопасности, ознакомьтесь с лучшими отраслевыми практиками и уроками, извлеченными из действий правоохранительных органов. Вот несколько предложений.

  • Предпримите разумные шаги, чтобы устранить хорошо известные и легко предотвратимые недостатки безопасности . Группы экспертов предоставляют информацию, которая может помочь вам реализовать соответствующие меры безопасности и быть в курсе последних уязвимостей безопасности.Например, эксперты по безопасности давно предупреждают о таких угрозах, как атаки с использованием межсайтовых сценариев, когда вредоносные сценарии внедряются на веб-сайты, которым доверяют, и атаки с подделкой межсайтовых запросов, когда несанкционированные команды отправляются от пользователя, которому веб-сайт доверяет. Если вы заранее не примете надлежащие защитные меры, устройства IoT могут создать незамеченные пути в другие безопасные сети или могут быть использованы для атаки типа «отказ в обслуживании» на другую цель
  • .
  • Внедрите надежные методы шифрования , доступные для типов данных, которые ваше устройство передает и хранит.Шифруйте конфиденциальные данные и рассмотрите общеизвестные методы, чтобы злоумышленникам было сложнее скомпрометировать данные, например, применяя многофакторную аутентификацию для защиты ваших собственных систем
  • .
  • Убедитесь, что вы понимаете и соблюдаете применимые стандарты, правила и положения . Например, если вы производите или продаете устройства Интернета вещей для детей, вам может потребоваться ознакомиться с руководством FTC по Правилу защиты конфиденциальности детей в Интернете. Если ваше IoT-устройство связано со здоровьем, на вас может распространяться Закон FTC, Правило FTC об уведомлении о нарушениях здоровья, Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования Министерства здравоохранения и социальных служб (HIPAA) или Федеральный закон Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов. Закон о пищевых продуктах, лекарствах и косметических средствах (Закон FD&C).Не забывайте о государственном законодательстве. Калифорния и Орегон приняли законы об IoT, вступившие в силу в январе 2020 года, предписывающие более строгие меры безопасности для устройств IoT.

Рассмотрите следующие другие ресурсы:

  • Межведомственный или внутренний отчет Национального института стандартов и технологий NISTIR 8259 Основополагающая деятельность в области кибербезопасности для производителей устройств IoT
  • Межведомственный или внутренний отчет Национального института стандартов и технологий NISTIR 8259A Основные базовые показатели кибербезопасности устройств IoT
  • ресурсов проекта Open Web Application Security Project (OWASP), в том числе:
  • Обновления по электронной почте или RSS-каналы из надежных источников безопасности.Регулярно проверяйте бесплатные базы данных уязвимостей, выявленных поставщиками и исследователями безопасности, например, Национальную базу данных уязвимостей
  • .

Аутентификация и контроль доступа.

Разработайте свой продукт с учетом аутентификации. Это еще одна часть обеспечения безопасности с самого начала. Стоит заранее подумать о безопасности, особенно в таких ключевых областях, как аутентификация и контроль доступа, вместо того, чтобы устранять уязвимости позже, когда ваше устройство IoT уже находится в руках ваших клиентов.

  • Внедрение эффективных протоколов аутентификации для вашего устройства, данных и системы, включая хранимые и передаваемые данные. Если устройство передает или получает конфиденциальные данные, сбой аутентификации может привести к несанкционированному доступу к этой информации и раскрытию конфиденциальных данных, хранящихся на устройстве, а также в сетях, к которым оно подключено. Кроме того, это может привести к несанкционированному использованию устройства, что позволит хакеру внести вредоносные изменения в настройки устройства и вызвать другие проблемы.Строгие процедуры аутентификации помогают гарантировать, что только авторизованные пользователи могут получить доступ к устройству, включая его настройки и данные. Это включает, например, рассмотрение многофакторной аутентификации. Важно тестировать методы аутентификации перед выпуском и периодически после этого
  • .
  • Безопасный удаленный доступ к вашим сетям и облачным серверам. Реализуйте адекватные меры для сегментации и защиты работающих систем от среды тестирования. Возможно, вы даже захотите рассмотреть возможность инвестирования дополнительных ресурсов в разработку, реализацию и тестирование средств проверки подлинности и контроля доступа.И используйте WPA2 или WPA3 — формы шифрования, предназначенные для защиты сетей Wi-Fi
  • .
  • Установите разумные ограничения доступа , такие как ограничение административных разрешений, чтобы предотвратить доступ неавторизованных людей к устройствам, данным или сети IoT. Подумайте, кому нужен доступ к различным областям вашей системы. Например, не каждому сотруднику или поставщику нужен доступ к конфиденциальным данным клиентов.

Реализовать безопасное управление данными.

Рассмотрите комплексный подход для решения всего жизненного цикла сбора, передачи, хранения, доступа, использования и, в конечном счете, безопасного удаления данных, связанных с вашим продуктом или услугой IoT.Это включает в себя работу с различными подразделениями вашей компании (например, с разработчиками, безопасностью и маркетингом) и со сторонними поставщиками, чтобы понять потребности каждой группы в данных и усилить надлежащее управление данными и безопасность на всех уровнях.

  • Применять разумные методы минимизации данных , такие как ограничение сбора персональных данных и сохранение этой информации только в течение необходимого периода, а не бессрочно. Подумайте о последствиях ваших действий по управлению данными.Поймите, почему вы собираете данные, которые вы собираете, подумайте, как и почему вы храните или делитесь данными, и что вы будете делать с ними, когда они вам не понадобятся. Проще говоря: не собирайте, не храните и не делитесь данными, которые вам не нужны. Если данные необходимы для функционирования вашего продукта или услуги, обязательно сообщите об этом пользователям и примите разумные меры для защиты этой информации как при хранении, так и при передаче. Вы также можете предпринять такие шаги, как деидентификация данных после их сбора
  • .
  • Выполнение своевременных проверок безопасности , включая тестирование на уязвимость и проникновение, применимое к новым видам использования, обновлениям, новым возможностям подключения и другим типам изменений.Основываясь на оценке рисков, защитите интерфейсы между вашим продуктом и другими устройствами или службами. Слабость безопасности в точке контакта, где служба взаимодействует с вашим устройством, может дать мошенникам возможность закрепиться в вашей сети. Вот почему каждый из этих интерфейсов необходимо защищать и контролировать. Периодически проверяйте, как вы используете и защищаете данные
  • Правильно сегментируйте свою сеть и отслеживайте, кто пытается войти и выйти. Вы бы знали, пытался ли злоумышленник захватить данные или устройства IoT в вашей сети? Существуют инструменты, которые могут предупредить вас, когда кто-то пытается передать большие объемы данных и когда они используют устройства надлежащим образом.

Мониторинг и устранение угроз безопасности.

Безопасность — это динамичный процесс, и он может извлечь выгоду из перекрестных обсуждений, происходящих между экспертами в области технологий, исследователями и вашими клиентами. В некоторых недавних действиях правоохранительных органов упоминается неспособность компаний принять меры, когда достоверные источники предупредили их об уязвимостях безопасности в их продуктах. Вот почему разумно воспользоваться уже имеющимся опытом и прислушаться к тому, что говорят люди.

Что еще можно сделать?

  • Реализовать процесс для активного мониторинга и устранения уязвимостей системы безопасности, а также выполнения тестов безопасности, таких как поддержка систем обнаружения вторжений и предотвращения утечки данных. В частности, проверьте наличие уязвимостей в сторонних компонентах, интегрированных в ваши продукты. Защита вашего программного обеспечения и сетей — это не разовая сделка. Это непрерывный процесс, который требует от вас бдительного контроля. Проверьте как ожидаемое, так и неожиданное поведение. Например, убедитесь, что передаваемые данные зашифрованы и что должны передаваться именно данные
  • .
  • Обратите внимание на заслуживающих доверия предупреждений о безопасности , расследуйте их и быстро примите меры для их устранения.Когда проблемы с безопасностью подтвердятся, немедленно свяжитесь с клиентами.
  • Рассмотрите возможность предоставления автоматических исправлений безопасности для устранения известных рисков. Пользователи IoT-устройств часто не знают об обновлениях, особенно когда единственный способ найти обновление — активный поиск на веб-сайте производителя. Автоматические обновления для устранения известных уязвимостей снизят риск использования неподдерживаемых устройств IoT. И при предоставлении обновлений убедитесь, что процесс достаточно безопасен
  • Предпримите разумные шаги для устранения угроз конфиденциальности, безопасности и безопасности до и после запуска.Поддерживать надлежащий процесс получения и рассмотрения отчетов об уязвимостях безопасности от исследователей безопасности и ученых. Рассмотрите возможность создания программы вознаграждения за обнаружение ошибок, чтобы поощрять сообщения об обнаруженных уязвимостях и других проблемах.

Создайте культуру безопасности.

Поощряйте культуру безопасности в своей компании и делитесь своим отношением к безопасности с другими, например сторонними поставщиками или поставщиками услуг. Например, назначьте старшего руководителя, который будет отвечать за безопасность продукта.Кроме того, обеспечьте конфиденциальность и защиту данных на последующих этапах с помощью контрактов с поставщиками и надзора.

  • Установите четкие требования безопасности для сотрудников. Периодически обучайте своих сотрудников передовым методам обеспечения безопасности, в том числе тому, как распознавать последние угрозы и уязвимости. Поскольку некоторые люди в вашей организации могут быть менее знакомы с технологиями и безопасностью, спланируйте свое обучение так, чтобы оно было эффективным для этих людей. Ваше обучение должно отличаться, например, для специалистов по ИТ-безопасности и для специалистов по маркетингу.
  • Проводите регулярные тренинги по безопасности и конфиденциальности для инженеров по устройствам и отправляйте частые напоминания о безопасности и конфиденциальности, чтобы помочь им не стать жертвой методов социальной инженерии, таких как целенаправленные попытки фишинга. В случае успеха попытки фишинга могут позволить киберпреступникам получить доступ к устройствам ваших клиентов — например, в результате выдачи вашими инженерами паролей администратора
  • .
  • Согласие с сторонними методами обеспечения безопасности . Если вы работаете с поставщиками услуг, убедитесь, что они способны поддерживать и действительно поддерживают разумную безопасность.Включите стандарты безопасности в свои контракты (например, провайдеры должны принять разумные меры безопасности, такие как шифрование). И предпринимайте разумные шаги для постоянной проверки соблюдения этих стандартов безопасности. Например, если вы требуете от поставщиков услуг обязательства не идентифицировать данные повторно, следите за ними, чтобы убедиться, что они выполняют свои обещания.

Связь.

Правильная и четкая коммуникация с самого начала может сэкономить вам и вашим клиентам существенные затраты в случае нарушения безопасности.

  • Стремитесь быть простыми, ясными и прямыми в своих сообщениях о безопасности. Использование общих имен и описаний может запутать ваших клиентов. Не используйте сложный жаргон или труднодоступные гиперссылки на своем веб-сайте. Если вы собираете данные о клиентах, будьте прозрачными. Объясните собранные данные, а также то, как и почему вы их собираете и как вы собираетесь защитить данные. Помните, что ваши клиенты могут иметь разный уровень технических знаний, поэтому важно соответствующим образом строить свои коммуникации.Предоставьте своим клиентам простой способ связаться с вами, чтобы задать им свои вопросы и проблемы.
  • Рассмотрите раскрытие информации перед покупкой о функциональных возможностях и поддержке. Когда люди покупают устройства IoT, они, как правило, ожидают, что вещи, которые они покупают, будут работать и будут работать, и что меры безопасности установлены по умолчанию. Эти ожидания включают в себя любую техническую или другую поддержку, необходимую для основного функционирования. Если конфиденциальность и безопасность не будут защищены на протяжении всего срока службы продукта, честно сообщите об этом.Они должны знать, в каком объеме вы собираетесь предоставлять обновления безопасности для своих устройств и как будут производиться обновления. Ожидают ли пользователи, что безопасность устройства будет иметь «дату истечения срока действия»? Или они рассчитывают, что смогут использовать полнофункциональное устройство бесконечно долго?
  • Измените способ общения с пользователями. Некоторые устройства IoT могут даже не иметь экрана, поэтому производителям следует подумать о том, чтобы помочь людям подписаться на уведомления о поддержке безопасности либо в точке продажи, либо после нее.Обеспечьте безопасность отдельно от маркетинговых коммуникаций, которые могут удержать ваших клиентов от согласия на получение такой информации
  • Не ждите , чтобы уведомить клиентов о возникновении проблем с безопасностью. Подумайте, как вы сообщите им об исправлениях. В вопросах безопасности время обычно не на вашей стороне, особенно когда вопросы безопасности требуют не только ваших действий, но и действий со стороны ваших клиентов. Допустим, кто-то обнаружил проблему, и вы разрабатываете патч для ее решения. Это важный первый шаг, но работа еще не сделана. Патч безопасности действует только в том случае, если клиент устанавливает его. Поэтому убедитесь, что вы разработали план на случай непредвиденных обстоятельств для решения проблем, связанных с уведомлением ваших клиентов после продажи об исправлениях и исправлениях, а также о том, как их применять.

Хотите больше?

Дополнительные рекомендации и советы по безопасности IoT см. по адресу:

.

Последнее примечание:

Конечно, важно следить за последними разработками в области безопасности, но разработчики также должны учитывать, как давние принципы защиты прав потребителей применимы к Интернету вещей.Делая объективные заявления о своем продукте, есть ли у вас соответствующие доказательства в поддержку того, что вы говорите? Являются ли ваши методы выставления счетов прозрачными? Выполняете ли вы данные потребителям обещания относительно их конфиденциальности?

 

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *