26.09.2021

Доходность сайта: Прибыльность сайтов и сервисов / Хабр

21 тип прибыльных сайтов | Заработок в Интернете

В данной статье мы расскажем о типах сайтов, приносящих большой доход, и приведем конкретные примеры.

Возможно, эти истории вдохновят вас на идею для своего бизнеса, или помогут по-другому взглянуть на уже существующий.

Большинство типов сайтов, приведенных ниже, не требуют знания программирования, так как их можно создать с помощью простого шаблона на WordPress. Вы, наверное, знаете, что у WordPress есть плагины практически для всего.

  1. Сайт-визитка для вашей компании. В наше время корпоративный ресурс необходим для успеха и развития компании. С помощью подобного сайта можно рассказать обо всех возможностях продукта и дать исчерпывающую информацию о компании.

Типы сайтов с примерами: SRMC, The Wonderful Company. По нашему мнению, эти два ресурса являются самыми лучшими образцами корпоративных сайтов.

  1. Онлайн-коммерция. Если вы собираетесь продавать товары в Сети, вам просто необходим ресурс с возможностью оформления сделки через интернет. Вы можете создать совершенно новый ресурс или добавить функционал «корзины» к вашему существующему сайту.

Одними из лучших примеров, по нашему мнению, являются сайты Reebok E-Commerce и Stella McCartney.

  1. Блог или сайт-визитка. Ведение собственного блога является отличной возможностью для самореализации, рассказать о своих идеях, знаниях, мыслях и планах всему миру. Если этот вариант для вас то, в Сети содержится огромное количество информации о том, как лучше это сделать.

Примеры: Замечательным примером является ресурс под названием Smart Passive Income, автором которого является Пэт Флинн.

  1. Портал по трудоустройству. Тип веб сайтов, посвященных одной (вакансиям для конкретной индустрии) или нескольким сферам деятельности. Если такой ресурс обретет популярность, он будет приносить хорошие деньги. Также вы можете создать раздел «Вакансии» на сайте вашей компании.

Примеры: Indeed, LiveCareer.

  1. Портфолио. Это площадка, где вы можете разместить свои работы. Чтобы такой тип сайта приносил прибыль, обратите внимание на графическую составляющую и подготовьте качественные фотографии или иллюстрации.

Примеры: Сайты Benjamin Guedj и P.O.C. By Pier-Luc сильно выделяются на фоне других подобных сайтов.

  1. Купонатор. Сайты с купонами невероятно популярны. Они являются прекрасным примером того, как рекламировать свой товар и напрямую работать с клиентами через онлайн-сервис. По статистике, сайты-купонаторы являются одними из самых прибыльных

Примеры: The Krazy Koupon Lady и Coupons.

  1. Сайты-посредники. Вы будете получать комиссию с каждого пользователя, воспользовавшегося услугами компаний, информация о которых размещена на вашем сайте.

Примеры успешных сайтов-посредников: Kitchenfaucetdivas.com и MoneySavingExpert.com.

  1. Подборка подкастов. Подкаст – разновидность блога, в которой автор создает серию аудио или видео контента. Подкасты набирают обороты из-за того, что имеют много преимуществ перед другими типами контента, например, экономят время. Именно поэтому такой ресурс приносит деньги.

Примеры: The Owner’s Mind и The Startup Chat – отличные примеры сайтов с подкастами.

  1. Фотогалереи. Если вы начинающий или продвинутый фотограф, создайте ресурс, на котором будете размещать свои работы, подборки, слайд-шоу и т.д.

Примерами сайтов этого типа с действительно красивыми и вдохновляющими работами являются Daniel Kennedy Photography и East Photographic.

  1. Аукционы. Какими продажами вам хотелось бы заняться? Украшения, машины, одежда, домены, книги? Чтобы это ни было, вы можете создать свой популярный и прибыльный аукцион.

Примеры: eBay и ShopGoodwill – примеры наиболее успешных онлайн-аукционов.

  1. Интернет-сообщества. Хорошее онлайн-сообщество является ценным ресурсом для людей по всему миру. Если вы хотите запустить сайт такого типа, учтите, что подобный ресурс должен быть удобным, наглядным, и приносить реальную пользу его участникам.

Примеры: Mumsnet и StudentRoom – процветающие интернет-сообщества.

  1. Бизнес-справочник. Вы можете создать бизнес-справочник по следующим категориям: отрасль, местоположение, размер или деятельность компании.

Примеры бизнес-справочников, в которых легко ориентироваться и можно найти полезную информацию: Yellow Pages и Super Pages.

  1. Вопрос-ответ. Вы можете создать узконаправленный ресурс с вопросами и ответами по определенной теме. Либо тип веб сайта, освещающий множество разных тем. Если вы разместите на сайте качественную ненадоедливую рекламу, он тоже будет приносить доход.

Примеры: AllExperts и Answers.

  1. Базы знаний. Вы можете создать новый ресурс наподобие Википедии, который будет содержать полезную информацию или статьи.

Примеры: About.com и Wikipedia – наилучшие примеры.

  1. Организация событий. Несмотря на то, что Facebook и Eventbrite являются самыми популярными ресурсами для организации мероприятий, новая качественная площадка может стать популярной из-за качественного контента и хранящейся истории событий.

Примеры: Bumbershoot и Leprechaun Chase являются одними из наиболее вдохновляющих и креативных площадок, посвященных различным мероприятиям.

  1. Новостные ресурсы. Новостные сайты являются поставщиками различной информации, касающейся определенных тем, а также предлагают возможность комментирования.

Примеры: New York Times и HuffingtonPost – самые популярные новостные ресурсы.

  1. Поисковые системы. Другие поисковые движки не так популярны, как Google и Bing, однако через них миллионы пользователей также каждый день ищут то, что им нужно. Если вы хотите создать образец такого типа сайтов, подумайте об организации поиска среди узкоспециализированного контента, так как Google пока является непобедимым поисковым титаном.

Примеры: Поисковые системы Ask.com и AOL.com были созданы давно, однако до сих пор являются актуальными.

  1. Видео подборки. Почему бы не создать ресурс, на котором пользователи будут размещать свои видеоролики? В наше время запись видео стала общедоступным способом передачи информации и рекламы своих продуктов.

Примеры: YouTube и NetFlix. Да вы и так знаете, что они лучшие.

  1. Новостные ресурсы с пользовательским контентом. Такой тип ресурсов набирает все большую популярность. Количество людей, посещающих подобные сайты, растет. На них любой пользователь может разместить статью, фотографию или видео. Множество CMS платформ позволяют создать сайт, на котором пользователи смогут размещать свой контент.

Примеры: Reddit и Demotix.

  1. Площадки для визуального сторителлинга. Визуальный сторителлинг – это вид и тип сайтов, с помощью которого можно донести информацию емко, избегая огромных простыней текста. Обязательным атрибутом является подходящая фотография или картинка. В наше время такой формат донесения информации является едва ли не самым популярным.

Примеры: Imgur и Olimpic Story.

  1. Сайт с рецензиями к фильмам. Такие ресурсы пользуются огромной популярностью. На них пользователи могут делиться своими мнениями и ощущениями о каждом фильме. А создателю подобный ресурс может принести немалую прибыль.

Примеры: IMDb и Guardian являются самыми популярными обзорными площадками.

Данная публикация представляет собой перевод статьи «21 Types of Websites That Make Money» , подготовленной дружной командой проекта Интернет-технологии.ру

телеграм канал. Подпишись, будет полезно!

Как получать пассивный доход со своего сайта

Всем привет! Хочу сегодня продолжить тему создания дополнительных источников прибыли и сфокусироваться на том, как получать пассивный доход со своего сайта.

Тем из Вас, у кого еще нет собственных интернет-ресурсов, рекомендую внимательно прочитать материал, потому что я даю проверенные варианты для создания и реализации этого направления.

Введение

Наверное, о том, что на своем сайте можно зарабатывать неплохие деньги, знают или хотя бы слышали все. Но как этого добиться?

В первую очередь хочу развеять миф, что только наличия сайта достаточно. Ресурсом необходимо постоянно заниматься и поддерживать качество публикуемой информации, иначе пользователи быстро потеряют к нему интерес. Если они вообще будут.

О том, что нужно делать и как зарабатывать на своем сайте, я уже писал не мало. Например тут.

Кстати, подобные публикации обязательно и дальше будут появляться в моем блоге. Если Вам эта тема интересна, подписывайтесь на обновления и на Телеграм канал.

Сегодня же я хочу больше сконцентрировать внимание на том, как зарабатывать дополнительные деньги без непосредственного активного участия в развитии ресурса.

Какой сайт походит для пассивного заработка

Давайте сначала поговорим о том, каким именно должен быть сайт.

Во первых, по моему мнению, которое проверено на практике, не имеет смысла создавать ресурс исключительно для заработка.

С другой стороны, в Интернете есть площадки, на которых размещена только реклама и больше ничего. Но я настоятельно не рекомендую на них ориентироваться. Без необходимых навыков и опыта в сфере интернет-маркетинга проект обречен на провал.

В то же время, говорить о том, что сайты и блоги создаются исключительно для себя, а не для заработка — тоже ошибка. Рано или поздно, для дальнейшего развития, как минимум, нужна дополнительная мотивация в виде определенного дохода с ресурса.

Поэтому отталкиваться необходимо от того, чтобы сайт был интересен пользователям. Выбирайте как можно более обширные ниши. Это необходимо для того, чтобы Ваша потенциальная аудитория была более многочисленной.

Но, тут мое мнение не является истиной в последней инстанции. Зачастую, узкие направления могут оказаться более выигрышными.

Самый верный путь — выбрать тему, которая Вам близка.

Во вторых, чтобы в дальнейшем иметь возможность получать дополнительный доход с сайта, при его создании рекомендуется выделить деньги на покупку своего домена и хостинга. Не стоит пользоваться бесплатными вариантами.

Хороших хостингов сейчас много. Я пользуюсь несколькими из них. Самый первый и, так сказать, древний и проверенный — Hostland — уже более 5 лет пользуюсь и никаких проблем ни разу не возникало.

Затраты, при определенных условиях, через некоторое время окупятся, и в дальнейшем ничто не помешает расширять аудиторию и эффективно продвигать ресурс.

Непосредственно на сайт тоже потребуется выделить хотя бы небольшой бюджет. Создавать его на бесплатном конструкторе не рекомендую по многим причинам.

Главная заключается в том, что на таком ресурсе, по умолчанию, будет отображаться реклама сервиса. Зачем это Вам нужно?

Кроме того, поисковики больше любят индивидуальные шаблоны.

Как вариант, можно купить за небольшие деньги шаблон WordPress со всеми настройками, согласно всех современных требований поисковых систем.

В этом случае даже верстальщик не потребуется, ведь его можно будет подстроить под свои нужды самостоятельно.

Уверяю, это не так сложно, как может показаться на первый взгляд.

В помощь — бесплатный курс Е. Вергуса Я.Блогер. Если же самостоятельно не хочется вникать, можно за весьма скромную плату воспользоваться услугами фрилансера.

Есть еще один вариант, правда он более дорогой — купить готовый сайт. Вы удивитесь, сколько предложений в Интернете!

Где искать продавцов? Могу порекомендовать обратиться на биржу Telderi. Здесь продаются и «раскрученные» проекты, и скромные сайты для новичков.

Однако, использование последнего способа подходит тем, кто уже имеет определенный опыт и знания в этой сфере.

Варианты пассивного заработка

Итак, сайт есть. Или хотя бы присутствует четкий план, который остается только реализовать. Пришло время поговорить о том, как можно получать пассивный доход.

Вот несколько вариантов источников заработка:

  • Размещение рекламы.
  • Продажа ссылок.
  • Платное размещение статей.
  • Участие в партнерских программах.

Стоит сказать, что речи о пассивном заработке на начальном этапе, конечно же, быть не может. Для раскрутки ресурса потребуется приложить определенные усилия.

В дальнейшем, всю рутину можно легко делегировать и лишь время от времени контролировать работу исполнителей и давать им задания.

Реклама на сайте

К рекламе можно относиться по-разному, но факт остается фактом: на ее размещении можно отлично зарабатывать. Главное — удерживать баланс.

Вряд ли пользователи захотят читать текст, окруженный со всех сторон яркими банерами. Вдобавок, дополнительная «нагрузка» в виде картинок и анимации может серьезно увеличивать время прогрузки сайта.

Чтобы начать зарабатывать на размещении рекламы, необходимо увеличивать трафик. Иначе какой смысл заказчику оплачивать место, если банер все равно практически никто не увидит?

Рекомендую, особенно на начальных этапах, не искать рекламодателей напрямую. Воспользуйтесь одним из популярных сервисов: AdSense и Яндекс.Директ (при достижении посещаемости от 500 чел./сутки).

Нюансы работы с ними — тема для отдельной публикации. Но базовые особенности можно узнать, просто зарегистрировавшись и ознакомившись с требованиями.

Очень важное правило! Чтобы Ваш сайт приняли для размещения контекстной рекламы, на нем должен публиковаться исключительно уникальный контент. Поэтому, в любом случае, необходимо либо самостоятельно заполнять сайт, либо работать с копирайтерами.

Копирование с каких-либо источников — путь в никуда. Санкции от поисковых систем будут обеспечены.

Ссылки на сторонние ресурсы

На этот способ делать основную ставку категорически не следует, потому как это сильно «роняет» авторитет Вашего ресурса с точки зрения поисковых систем. В худшем случае можно попасть в бан.

Для чего владельцам других сайтов покупать на них ссылки? Все просто: это один из способов продвижения. Грубо говоря, чем больше в Интернете упоминается ресурс, тем он популярнее.

Чтобы продавать ссылки, достаточно зарегистрировать на специальных биржах. Например, GoGetLinks или Miralinks.

Стоит отметить, что размещенные ссылки на сайт все меньше оказывают влияние на его продвижение. Быть может, уже в скором будущем этот способ заработка сойдет на нет.

Размещение заказного контента

Пожалуй, это довольно перспективный способ. Искать заказчика самостоятельно тоже не нужно. В Интернете достаточно много специальных сервисов: GoGetLinks, Miralinks, Blogum, Sape, Rotapost и другие.

Рекомендуемый объем заказной статьи — от 2000 символов, ссылок в которой должно быть не больше 1-2.

Партнерские программы

Я уже недавно писал о способах заработка на партнерских программах, и собственный «раскрученный» сайт — это отличная площадка.

Постарайтесь выбрать партнерскую программу, которая предлагает выгодные условия и для Вас, и для рефералов. Партнерки, которые используя я, находятся в этом Каталоге.

Также важно, чтобы сеть предлагала товары и услуги, которые хорошо сочетаются с тематикой Вашего сайта. Например, в блоге о рыболовстве будет эффективно разместить партнерскую ссылку на магазин с удочками и спиннингами.

На этом я заканчиваю. Надеюсь, эта статья Вам поможет сделать верные шаги и начать зарабатывать на своем сайте.

Оставляйте комментарии и подписывайтесь на обновления блога. Вас ждет еще множество интересных публикаций.

Также подписывайтесь на Телеграм канал блога.

До встречи в новых публикациях!

ТОП-10 самых прибыльных инфо сайтов России

Доллары в пачках и название сайта PRO-Бизнес и его адрес

Я не люблю считать чужие деньги, но решил написать данную статью, так как она будет отлично мотивировать тех, кто хочет сделать свой сайт с нуля и очень хорошо зарабатывать на нём. В материале приведу пример 10-ти самых прибыльных сайтов, владельцы которых зарабатывают в месяц от 20 до 200 тысяч долларов чистыми.

Но в начале расскажу, что именно даёт эти деньги. Деньги получаются из связки трафик (количество посетителей) + ГуглАдсенс + Яндекс Директ. Есть ещё много других способов, но они все менее прибыльны и нестабильны.

Итак, ТОП 10 самых прибыльных сайтов Рунета, которые приносят своим владельцам 20-200 тыс. дол. в месяц. Доход везде указан за месяц, посещаемость же за день (сутки).

Содержание статьи:

  • 1. searchengines.guru. Доход 74 тысячи $, посещаемость 30 000
  • 2. fb.ru. Прибыль 200 тыс. долл., посещаемость 1 миллион 600 тысяч человек
  • 3. kakprosto.ru. 45 тысяч долларов, посещаемость 450 000 пользователей
  • 4. zhenskoe-mnenie.ru. Доход 65 тысяч долларов, посещаемость 540 000 пользователей
  • 5. russian.rt.com. 55 тысяч $, посещаемость 420 000 пользователей
  • 6. fishki.net. 110 тысяч $, посещаемость около 1 000 000 чел. в день
  • 7. yaplakal.com. 48 000 $, посещаемость на текущий момент около 600 000 за сутки
  • 8. e1.ru. Доход 60-80 тысяч долларов, посещаемость около 400-500 тысяч человек
  • 9. baby.ru. 130 000 дол. в месяц, суточная посещаемость 450-550 тысяч чел.
  • 10. 4pda.ru. 70 000 $, посещаемость 350-400
  • Пару слов о ГуглАдсенс и Яндекс Директ
  • Как сделать хороший сайт с нуля
  • А есть ли сайты, которые приносят больше 200 000 тысяч долларов в месяц?
  • Что в итоге

1. searchengines.guru. Доход 74 тысячи $, посещаемость 30 000

Это форум веб мастеров и SEO оптимизаторов. Если простым языком, то это форум на котором общаются люди, которые создают сайты и продвигают их в поисковых системах, чтобы те занимали первые позиции в выдаче Яндекса и Гугла по запросам пользователей (запросы это то, что вы вводите в строчку поисковика, например «Как вылечить насморк»).

2. fb.ru. Прибыль 200 тыс. долл., посещаемость 1 миллион 600 тысяч человек

Не путать с социальной сетью Фейсбук, у неё домен (адрес) — fb.com. Информационный сайт статейник – «всё обо всём». Качество статей оставляет желать лучшего.

3. kakprosto.ru. 45 тысяч долларов, посещаемость 450 000 пользователей

Также как и предыдущий вариант – сайт наполненный статьями про всё и вся. Очень много статей на разные темы. Местами паршивые (это касается и предыдущего сайта в списке).

4. zhenskoe-mnenie.ru. Доход 65 тысяч долларов, посещаемость 540 000 пользователей

Женский информационный сайт. Полезные статьи для девушек и женщин, рецепты и многое другое, подобное. Качество статей получше, чем на ФБ и КакПросто, но в целом тоже не очень.

Сайт кроме ГуглАдсенса и ЯндексДиректа монетизируется ещё и тизерами, доход от которых составляет в месяц порядка 8 тысяч долларов (в подзаголовке указан весь доход сайта).

Пару слов о тизерах

Тизеры это такие картинки дразнилки с надписями (обычно под картинкой). Вы их могли видеть на многих инфо сайтах. Они обычно приносят доход раз в 5 меньше чем Гугл Адсенс и раза в 2 меньше, чем Яндекс Директ.

5. russian.rt.com. 55 тысяч $, посещаемость 420 000 пользователей

Новостной сайт. Кстати неплохой, статьи в целом хорошие, что и даёт такую посещаемость. Плюс удобный, информация подана грамотно и доступно.

6. fishki.net. 110 тысяч $, посещаемость около 1 000 000 чел. в день

Лучший, самый посещаемый развлекательный сайт Рунета. На сайте много юмора, необычных новостей, разное интересное. Насчёт лучший я бы поспорил, но учитывая посещаемость, получается – лучший.

7. yaplakal.com. 48 000 $, посещаемость на текущий момент около 600 000 за сутки

Сайт и крупнейший развлекательный форум Рунета. Основной доход даёт форум, на котором общаются люди из России и стран СНГ. Есть много тем, в которых:

  • юмор, смешные фото;
  • интересное видео;
  • шокирующие новости;
  • интересные новости и т. п.

8. e1.ru. Доход 60-80 тысяч долларов, посещаемость около 400-500 тысяч человек

Крупнейший сайт города Екатеринбурга: новости, барахолка, форумы, знакомства и т. п., этакий комбайн. Очень много полезной информации касательно города и окрестностей.

9. baby.ru. 130 000 дол. в месяц, суточная посещаемость 450-550 тысяч чел.

Информационный сайт для мам и их малышей. Разные полезные и актуальные статьи данной тематики, в том числе про беременность и роды. Интересный сайт для девочек, девушек и женщин. Один из лучших в данной нише.

10. 4pda.ru. 70 000 $, посещаемость 350-400

Информационный портал для компьютершиков и тех, кто интересуется новостями про гаджеты, смартфоны, ноутбуки, компьютеры и сетевое оборудование. На сайте много тестов и обзоров различного компьютерного оборудования.

Пару слов о ГуглАдсенс и Яндекс Директ

Как я писал выше, это лучшие рекламные сети. Прибыль идёт от размещения их блоков на своём сайте. Для этого нужно заключить с ними соглашение и стать партнёром. Google AdSense принимает любые сайты, у Яндекс.Директа есть требование к суточной посещаемости – минимум 500 человек.

Как сделать хороший сайт с нуля

Это тема для отдельной статьи, которую мы напишем в будущем. Напишу лишь главное – если вы думаете, что сделаете сайт, и народ повалит к вам, то вы ошибаетесь.

Сделать сайт мало. Нужно его ещё правильно оптимизировать, наполнить качественным и уникальным контентом (текст, фото, видео) и работать, работать и ещё раз работать над ним.

Если над сайтом работать хотя бы 3 часа в стуки каждый день, то через 5-10 лет реально выйти на доход около 20 000 долларов в месяц. Неплохо? Неправда ли?

Главное выбрать тематику, в которой вы хорошо разбираетесь. Читать бестолковые статьи никто не будет.

Маленький нюанс! Если вы хорошо знаете английский язык, то намного выгоднее делать сайт под Бурж (Англоязычная аудитория) там доход будет раза в 3 выше, при прочих равных.

А есть ли сайты, которые приносят больше 200 000 тысяч долларов в месяц?

Да, есть. Например, сайт информационного агентства РИА Новости, Рамблер, сайт championat.com, rbc.ru и т. д. и т. п. Но этими сайтами занимаются много людей, они имеют штат сотрудников, среди которых копирайтеры, контент-менеджеры, маркетологи, SEO-оптимизаторы (продвигают сайты в поисковиках), SMM специалисты (продвигают сайты в соц. сетях) и т. д.

Про социальные сети я писать не буду (смысла нет), только скажу, что они приносят сотни миллионов долларов.

Что в итоге

Сайты, про которые мы рассказали — самые посещаемые сайты Рунета (России), которые дают очень большую прибыль своим владельцам. Мало того, когда сайт раскрутите, его можно будет отнести к пассивным видам доходов (частично), и жить вы сможете, где пожелает душа, в любой стране мира, вам лишь нужен будет хороший интернет.

Рекомендуем также ознакомится с нашим материалом — как заработать деньги новичку: ТОП 35 простых и реальных вариантов + список сайтов для заработка.



Понравилась статья? Поделитесь с друзьями:

Анализ акций :: Аналитика :: Управляющая компания ДОХОДЪ

Как использовать

С помощью «анализа акций» инвестор может выбрать ценные бумаги в соответствии со своей инвестиционной стратегией. Следует помнить, что портфель должен быть диверсифицирован, то есть состоять хотя бы из 8-10 акций, при этом ни одна из них не должна иметь вес более 15%. Рекомендуется регулярно, но не слишком часто пересматривать веса и проводить ребалансировку.

Описание

Индикаторы принимают значения от 0 до 10. Стратегии основываются на индикаторах и имеют значения от 0 до 20. Total Rating основывается на стратегиях и имеет значения от 0 до 60. Чем больше значение показателей, тем сильнее недооценка акции. Подробнее о методике расчёта можно узнать в Гиде по анализу акций.

Гид по анализу акций

[ скачать ]

Индикаторы

Рост — рост выручки
P/E — оценка рынком прибыли  компании
P/BV — оценка рынком капитала компании 
ROE — эффективность использования капитала компании
EV/EBIT — оценка рынком прибыли до уплаты процентов и налогов (с учетом долга)
ROCE — эффективность использования капитала компании с учётом долга
Yield — дивидендная доходность
DSI — стабильность дивидендов

Стратегии

Value Strategy — ставка на дешевые по прибыли компании, которые могут показать её рост, недооценённый рынком
Deep Value Strategy — ставка на дешевые по капиталу компании, которые могут увеличить свою эффективность
Smart Estimate Strategy — ставка на самые эффективные компании, текущие доходы которых недооценены рынком
Dividend — ставка на акции со стабильными и высокими дивидендами для получения текущего дохода
DCF-потенциал — ставка на компании имеющие наибольший потенциал роста по нашей оценке на основе модели дисконтирования будущих денежных потоков

Ответы на часто задаваемые вопросы

Следите за анализом акций в Twitter   Facebook  Telegram  InvestTalks   Вконтакте Инстаграм

9 сервисов для начинающего инвестора :: Новости :: РБК Инвестиции

Кажется, что в инвестициях без специального экономического образования разобраться невозможно. Если вы только недавно познакомились с фондовым рынком, то эти сервисы помогут вам выжить. Они бесплатные

Фото: с сайта pixabay.com пользователя geralt

Чтобы начать инвестировать

В одном месте собрана полная информацию об акциях, облигациях и валютах. Quote позволяет отслеживать котировки, находить основные финансовые показатели компаний, сравнивать мультипликаторы, смотреть прогнозы аналитиков, читать новости о рынках и компаниях, а также узнавать о выплатах дивидендов и купонов. По каждой компании есть подробная справка и список конкурентов с возможностью сравнения. Специально для новичков мы ведем раздел «Советы». Помимо всего этого, прямо на сайте вы можете покупать и продавать ценные бумаги, пользуясь услугами одного из крупнейших и надежных брокеров — ВТБ.

Чтобы оценить ценные бумаги по разным критериям

Это сервис, где можно посмотреть все основные параметры акций разных компаний. История дивидендных выплат, финансовые отчеты, мультипликаторы  , потенциал роста, капитал, долги, крупнейшие акционеры компании, отрасль, график цены акций. Из минусов — нет акций иностранных компаний, только российские. Облигаций нет. Новости только в виде общего дайджеста, на страничке каждой компании отдельно их нет.


Чтобы составить демопортфель

Сервис представляет из себя большую базу данных о компаниях на фондовом рынке, как и Conomy. Вся необходимая информация по каждой акции и облигации  . Есть российские и иностранные бумаги. Можно создать демопортфель и следить за ним. А если перейти на платный тариф, можно отслеживать сразу несколько счетов от разных брокеров в одном месте. На странице каждой акции подтягиваются новости по компании.


Чтобы искать инвестиционные идеи от разных брокеров

В одном месте собраны идей по сделкам от разных брокеров. Это советы о том, куда вложить деньги на фондовом рынке. Каждая инвестиционная идея — это карточка, где подробно написано, что покупать, когда, за какую цену, сколько времени держать в портфеле, когда продавать, какая будет прибыль, если все пойдет по плану. Брокеры и компании, которые предоставляют свои идеи сервису, получают рейтинг за то, как часто их прогнозы сбывались. Инвестидеи можно удобно сортировать и выбрать, куда инвестировать: в акции, облигации, фонды, валюту или товары. Чтобы искать инвестидеи по более узким параметрам, нужно оплатить подписку.


Чтобы найти информацию по любым бумагам

Множество информации об инвестициях почти во все финансовые инструменты. От форекса и криптовалюты до ОФЗ и голубых фишек  . Можно найти аналитику, графики цен, финансовую отчетность, новости, советы, комментарии других инвесторов на форуме, технический и фундаментальный анализ, календарь отчетностей, дивидендов, IPO, калькуляторы доходности и другое. Представлены российские и мировые компании.


Чтобы читать блоги частных инвесторов

Сервис в первую очередь полезен для общения с другими инвесторами. Есть общий чат, форум, раздел с блогами частных инвесторов, подборка лучших статей по разным темам, связанных с фондовым рынком и много комментариев. Есть информация о компаниях, но ее не так много. Можно обсудить новости и инвестиционные идеи, спросить совета или завести свой собственный блог про инвестиции. На главной странице в ленте отображаются последние обновления в блогах инвесторов.


Чтобы самостоятельно мониторить отчеты российских компаний

На этом сайте российские компании, которые торгуются на фондовой бирже, публикуют свои финансовые отчеты. Это официальный ресурс. Здесь отчеты появляются быстрее, чем на сайтах компаний. Можно найти квартальные и годовые финансовые отчеты по международным (МСФО) и российским (РСБУ) стандартам. Их можно скачать. Здесь также пресс-релизы о выплате дивидендов, собраниях акционеров, решения совета директоров. Язык в отчетах и релизах очень официальный. Придется разбираться в терминах.


Чтобы искать высокие дивиденды

Искать акции с высокой дивидендной доходностью удобно с помощью сайта «Доход». Можно сортировать по столбику «Доходность выплат» и выбрать максимальную величину. Также можно посмотреть даты закрытия реестров, размеры дивидендов в рублях и в процентах годовых, коэффициенты стабильности выплат дивидендов, период, за который компания начисляла выплаты, капитализацию  и отрасль компании. Еще на сервисе есть поиск и анализ акций по фундаментальным параметрам, а также облигаций.


Чтобы следить за иностранными компаниями

Если хочется следить за иностранными бумагами, можно воспользоваться Yahoo.finance. В поиске сайта можно найти компанию по тикеру  или названию и перейти на ее страничку. Там финансовые отчеты, котировки, дивиденды, комментарии пользователей и общее описание деятельности компании. Все на английском. На странице каждой компании есть лента новостей из разных СМИ, которые упоминали в своих статьях компанию, и отдельно пресс-релизы с официального сайта.


Начать инвестировать можно прямо сейчас на РБК Quote. Проект реализован совместно с банком ВТБ.

Высоконадежные и самые ликвидные акции на рынке со стабильными показателями доходности. Компании — «голубые фишки» — это лидеры в своей индустрии. Как правило, изменение цен на акции «голубых фишек» определяет настроение рынка. Документ, удостоверяющий имущественное право, который может покупаться и продаваться. Наиболее распространенные ценные бумаги акции, облигации и депозитарные расписки. Акция — удостоверяет долю участия в имуществе компании, включая долю в нераспределенной прибыли. Акции бывают обыкновенными и привилегированными. Обыкновенная акция наделяет владельца правом голоса на собрании акционеров компании, причем количество голосов пропорционально количеству акций. Привилегированная акция наделяет преимущественным правом на распределение прибыли, но не наделяет правом голоса на собрании акционеров. Облигация удостоверяет право на часть долга эмитента, который возник путем размещения этих облигаций. Часто акции и облигации торгуются на специальных торговых площадках — биржах (обращаются на биржах) и являются предметом инвестиций портфельных инвесторов. Условная стоимость компании, акции которой обращаются на бирже. Капитализация равна цене акций, умноженной на их количество. Часто используется для оценки эффективности инвестиций в ценные бумаги. Краткое обозначение акций компании, валюты или товара на бирже. Чаще всего состоит из букв, использованных в названии компании. Реже — из цифр (на азиатских биржах). В тикерах облигаций указаны базовые характеристики ценной бумаги — обычно цифрами. Тикеры валют состоят из трех букв. Первые две обозначают страну, а третья — первая буква в названии валюты (например, RUR — это российский рубль, а USD — доллар США). расчетный показатель, позволяющий оценить уровень рыночной недооцененности или переоцененности акций. Обычно считается как отношение показателя, содержащего рыночную стоимость (капитализация, цена акции, стоимость бизнеса) с отчетным финансовым показателем (выручка, прибыль, EBITDA и др.). Недооцененность или переоцененность компании оценивается путем сравнения значения мультипликатора компании с мультипликаторами конкурентов

Физическим лицам — ДОХОДЪ. Управляющая компания

  • Физическим лицам Физическим лицам
    • Для физических лиц
    • Паевые фонды
    • Доверительное управление
    • ИИС + СМАРТ
    • СМАРТ
    Для крупных капиталов
    • Семейные фонды
    Стратегии
    • Альтернатива депозиту
    • Агрессивная
    • Сбалансированная
    Инвестиции
    • В валютные активы
    • В рублевые активы
    Сервисы
    • Мобильное приложение «ДОХОД’ Инвестиции»
  • Юридическим лицам Юридическим лицам
    • Для юридических лиц
    • Юридическим лицам
    • Создание ЗПИФ
    • Эндаумент-фонды
    • Управление активами НПФ
  • Юридическим лицам
  • Аналитика Аналитика
    • Вся аналитика
    Сервисы
    • Анализ акций
    • Анализ облигаций
    • Дивиденды
    • Котировки
      Исследования
      • Стратегии
      • Макро&Микро
    Совкомфлот: стоит ли покупать его акции на IPO?
    Читать далее
  • О компании
  • Вопросы и ответы
  • Контакты
  • Блог
  • Личный кабинет
8 800 333 8585

Как работает yield / Хабр

На StackOverflow часто задают вопросы, подробно освещённые в документации. Ценность их в том, что на некоторые из них кто-нибудь даёт ответ, обладает гораздо большей степенью ясности и наглядности, чем может себе документация. Этот — один из них.

Вот исходный вопрос:

Как используется слово yield в Python? Что оно делает?

Например, я пытаюсь понять этот код (**):

  def _get_child_candidates (self, distance, min_dist, max_dist):
    если сам._leftchild и расстояние - max_dist  = self._median:
        уступить self._rightchild
  

Вызывается он так:
  результат, кандидаты = список (), [сам]
пока кандидаты:
    узел = кандидаты.pop ()
    расстояние = узел._get_dist (объект)
    если расстояние <= max_dist и distance> = min_dist:
        result.extend (node._values)
        кандидаты.extend (node._get_child_candidates (расстояние, min_dist, max_dist))
        вернуть результат
  

Что происходит при вызове метода _get_child_candidates? Возвращается список, какой-то элемент? Вызывается ли он снова? Когда последующие вызовы прекращаются?

** Код принадлежит Jochen Schulz (jrschulz), который написал отличную библиотеку Python для метрических пространств.Вот ссылка на исходники: http://well-adjusted.de/~jrschulz/mspace/



А вот ответ:
Для понимания, что делает yield, необходимо понимать, что такое генераторы. Генераторам же предшествуют итераторы. Когда вы создаете список, вы считываете его элементы один за другим — это называется итерацией:
  >>> mylist = [1, 2, 3]
>>> для i в моем списке:
... печать (я)
1
2
3
  

Mylist является итерируемым объектом. Когда вы создадите список, используя генераторное выражение, вы создадите также итератор:
  >>> mylist = [x * x for x in range (3)]
>>> для i в моем списке:
... print (i)
0
1
4
  

Всё, к чему можно применить конструкцию «для… в …», является итерируемым объектом: списки, строки, инструменты… Это удобно, потому что можно считывать из них значения сколько потребуется — однако все значения хранятся в памяти, а это не всегда желательно, если у вас много значений.
Генераторы это тоже итерируемые объекты, но прочитать их можно лишь один раз. Это связано с тем, что они не хранят значения в памяти, а генерируют их на лету:
  >>> mygenerator = (x * x для x в диапазоне (3))
>>> для i в mygenerator:
... print (i)
0
1
4
  

Всё то же самое, разве что используются круглые скобки вместо квадратных. НО: нельзя применить конструкцию для i в моем генераторе второй раз, так как генератор может быть использован только единожды: он вычисляет 0, потом забывает про него и вычисляет 1, завершая вычислением 4 — одно за другими.
Урожайность это слово используется примерно как возврат — отличие в том, что функция вернёт генератор.
  >>> def createGenerator ():
... mylist = диапазон (3)
... для i в моем списке:
... выход я * я
...
>>> mygenerator = createGenerator () # создаём генератор
>>> print (mygenerator) # mygenerator является объектом!
<объект-генератор createGenerator по адресу 0xb7555c34>
>>> для i в mygenerator:
... печать (я)
0
1
4
  

В данном случае пример бесполезный, но это удобно, если вы знаете, что функция вернёт большой набор значений, который надо прочитать только один раз.

Чтобы освоить yield, вы должны понимать, что когда вы вызываете функцию, код внутри тела не исполняется.Функция только возвращает объект-генератор — немного мудрёно 🙂

Ваш код будет вызываться каждый раз, когда для обращается к генератору.

Теперь трудная часть:

В первый запуск вашей функции, она будет исполняться от начала до того момента, когда она наткнётся на yield — тогда она вернёт первое значение из цикла. На каждый следующий вызов будет происходить ещё одна итерация написанного цикла, возвращаться будет следующее значение — и так пока значения не кончатся.

Генератор считается пустым, как только при исполнении кода функции не встречается. Это может случиться из-за конца цикла, или же если не выполняется какое-то из условий «если / еще».


Генератор:
  # Создаём метод узла, который будет возвращать генератор
def _get_child_candidates (self, distance, min_dist, max_dist):

  # Этот код будет вызываться при каждом обращении к объекту-генератору:

  # Если у узла есть потомок слева
  # И с расстояниями всё в порядке, возвращаем этого потомка
  если сам._leftchild и расстояние - max_dist  = self._median:
                уступить self._rightchild

  # Если исполнение дошло до этого места, генератор считается пустым
  

Вызов:
  # Создаём пустой список и список со ссылкой на текущий объект
результат, кандидаты = список (), [сам]

# Входим в цикл по кандидатам (в начале там только один элемент)
пока кандидаты:

    # Вытягиваем последнего кандидата и удаляем его из списка
    узел = кандидаты.поп ()

    # Вычисляем расстояние между объектом и кандидатом
    расстояние = узел._get_dist (объект)

    # Если с расстояниями всё в порядке, добавляем в результат
    если расстояние <= max_dist и distance> = min_dist:
        result.extend (node._values)

    # Добавляем потомков кандидата в список кандидатов,
    # чтобы цикл продолжал исполняться до тех пор,
    # потом пока не обойдёт всех потомков <...> кандидатов
    кандидаты.extend (node._get_child_candidates (расстояние, min_dist, max_dist))

вернуть результат
  

Этот код содержит несколько меньших частей:
  • Цикл итерируется по списку, но списко расширяется во время итерации 🙂 Это лаконичный способ обойти все сгрупирированные данные, зоть это и немного опасно, так как может обернуться бесконечным концом.В таком случае кандидаты.extend (node._get_child_candidates (distance, min_dist, max_dist)) исчерпает все значения генератора, но при этом продолжит создавать новые объекты-генераторы, которые будут давать значения, отличные от предыдущих (поскольку применяются к другим узлам).
  • Метод продлить () это метод объекта списка, который ожидает на вход что-нибудь итерируемое и отметьте его значения к списку.

Обычно мы передаём ему список:
  >>> a = [1, 2]
>>> b = [3, 4]
>>> а.продлить (б)
>>> print (а)
[1, 2, 3, 4]
  

Но в нашем коде он принимает генератор, что хорошо по следующей причине:
  • Нет необходимости читать значения дважды.
  • Может случиться так, что потомков много и хранить всех в памяти не хочется.

И это работает, потому что Python всё равно, является аргументом этого метода списком или нет. Python ожидает итерируемый объект, так что это сработает со строками, списками, кортежами и генераторами! Это называется утиной типизацией и является одной из причин, почему Python так крут.Но это другая история для другого вопроса…

Читатель может остановиться здесь, или же прочитать ещё немного о продвинутом использовании генераторов:

  >>> class Bank (): # создаём банк, строящий торговые автоматы (ATM - банкомат)
... кризис = Ложь
... def create_atm (self):
... пока не самокризис:
... выход "100 долларов"
>>> hsbc = Bank () # когда всё хорошо, можно получить сколько угодно денег с торгового автомата
>>> corner_street_atm = hsbc.create_atm ()
>>> печать (corner_street_atm.next ())
100 долларов
>>> печать (corner_street_atm.next ())
100 долларов
>>> print ([corner_street_atm.next () для получения наличных в диапазоне (5)])
[«100 долларов», «100 долларов», «100 долларов», «100 долларов», «100 долларов»]
>>> hsbc.crisis = True # пришёл кризис, денег больше нет!
>>> печать (corner_street_atm.next ())
<тип 'exceptions.StopIteration'>
>>> wall_street_atm = hsbc.create_atm () # что верно даже для новых автоматов
>>> печать (wall_street_atm.next ())

>>> hsbc.crisis = False # проблема в том, что когда кризис прошёл, автоматы по-прежнему пустые ...
>>> печать (corner_street_atm.next ())
<тип 'exceptions.StopIteration'>
>>> brand_new_atm = hsbc.create_atm () # но если построить ещё один, будешь снова в деле!
>>> за наличные в brand_new_atm:
... распечатать наличные
100 долларов
100 долларов
100 долларов
100 долларов
100 долларов
100 долларов
100 долларов
100 долларов
100 долларов
...
  

Это может быть полезным для разных целей вроде управления доступом к какому-нибудь ресурсу.
Модуль itertools содержит функции для работы с итерируемыми объектами. Желаете продублировать генератор? Соединить два генератора последовательностей? Сгруппировать значения вложенных списков в одну строчку? Применить карту или zip без создания ещё списка одного?

Просто добавьте import itertools.

Хотите пример? Давайте посмотрим на возможные порядки финиширования на скачках (4 лошади):

  >>> Horse = [1, 2, 3, 4]
>>> расы = itertools.перестановки (лошади)
>>> печать (расы)
<объект itertools.permutations по адресу 0xb754f1dc>
>>> print (list (itertools.permutations (лошади)))
[(1, 2, 3, 4),
 (1, 2, 4, 3),
 (1, 3, 2, 4),
 (1, 3, 4, 2),
 (1, 4, 2, 3),
 (1, 4, 3, 2),
 (2, 1, 3, 4),
 (2, 1, 4, 3),
 (2, 3, 1, 4),
 (2, 3, 4, 1),
 (2, 4, 1, 3),
 (2, 4, 3, 1),
 (3, 1, 2, 4),
 (3, 1, 4, 2),
 (3, 2, 1, 4),
 (3, 2, 4, 1),
 (3, 4, 1, 2),
 (3, 4, 2, 1),
 (4, 1, 2, 3),
 (4, 1, 3, 2),
 (4, 2, 1, 3),
 (4, 2, 3, 1),
 (4, 3, 1, 2),
 (4, 3, 2, 1)]
  

Итерация это процесс, включающий итерируемые объекты (реализующие метод __iter __ ()) и итераторы (реализующие __next __ ()).Итерируемые объекты это любые объекты, из которых можно получить итератор. Итераторы это объекты, позволяющие итерировать по итерируемым объектомм.

Больше информации по данному вопросу доступно в статье про то, как работает цикл для.

.

генераторов и return — Пример yield from

Python предоставляет программисту большой набор инструментов, один из которых — yield. Он заменяет обычный список значений из функции и позволяет сэкономить память при обработке большого объема данных.

yield — один из тех инструментов, которые использовать вовсе не обязательно. Всё, что можно реализовать с его помощью, можно сделать, используя обычный возвратный возврат. Однако этот оператор позволяет не только сэкономить память, но и реализовать взаимодействие между последовательностями в пределах одного цикла.

Что такое yield и как это работает

Урожайность — ключевое слово, которое используется вместо возврата. С его помощью функция возвращает значение без уничтожения локальных чисел, кроме того, при каждом последующем вызове функция начинает свое выполнение с оператора yield.

Функция, содержащая yield в Python 3, называется генератором. Чтобы разобраться, как работает yield и зачем его использовать, необходимо узнать, что такое генераторы, итераторы и итерации.

Но перед этим рассмотрим пример:

 диапазон_числов по умолчанию (n):
    для i в диапазоне (n):
        уступить я
a = диапазон_числов (4)
печать (тип (а))
для b в a:
    печать (б)
# Выведено в консоль будет:
<класс 'генератор'>
0
1
2
3 

Тип полученного значения при вызове функции — это генератор.Один из способов получения значений из генератора — это их перебрать в цикле для. Им мы и воспользовались. Но можно его легко привести к списку, как мы сделали в статье про числа Фибоначчи.

Теперь разберемся, как это всё работает.

Что такое итерации

В программировании итерация — это процесс, в котором повторяется набор инструкций определенное количество раз или до тех пор, пока не будет выполнено условие.

Цикл — это повторяющаяся последовательность команд, каждый цикл из итераций.То есть, одно выполнение цикла — это итерация. Например, если тело цикла выполнилось 5 раз, это значит, что прошло 5 итераций.

Итератор — это объект, позволяющий «обходить» элементы последовательностей. Программист может создать свой итератор, однако в этом нет необходимости, интерпретатор Python делает это сам.

Что такое генераторы

Генератор — это обычная функция, которая при каждом своём вызове возвращает объект. При этом в функции-генераторе вызывается следующий.

Отличие генераторов от обычных функций включает в том, что функция возвращает только одно значение с помощью ключевого слова return, а генератор возвращает новый объект при каждом с помощью yield. По сути генератор ведет себя как итератор, что позволяет использовать его в цикле для.

Программист может не использовать генераторы, однако в некоторых ситуациях оптимизировать программу можно только с их помощью .

Помимо yield, есть и другие способы создания генераторов, примеры развития в статье о генераторах списка.

Функция next ()

Эта функция позволяет извлекать следующий объект из итератора. То есть, чтобы цикл перешел с текущей итерации на следующую, вызывается функция next (). Когда в итераторе заканчиваются элементы, возвращается значение, заданное по умолчанию, или возбуждается исключение StopItered.

На самом деле каждый объект имеет встроенный метод __next__, который обеспечивает элементы в цикле, функция next () просто вызывает его.

Функция имеет простой синтаксис: следующая (итератор [, значение по умолчанию]) .Она автоматически вызывается интерпретатором Python в циклах while и for.

Вот пример использования след.:

 диапазон_числов по умолчанию (n):
    для i в диапазоне (n):
        уступить я
a = диапазон_числов (4)
печать (далее (а))
печать (далее (а))
печать (далее (а))
печать (далее (а))
# Будет выведено в консоль
0
1
2
3 

Преимущества использования yield

yield использовать не потому, что это определено синтаксисом Python, ведь всё, что можно реализовать с его помощью, можно реализовать и с помощью обычного return.

Программисты предпочитают вводить инструкции в тех случаях, когда нет предписания временной последовательности в памяти.

Функция, которая обрабатывает большую последовательность и использует обычный возврат, требует от интерпретатора выделять ей много памяти. И если обычно такие функции не сильно на программы, то в соответствии, поставляют с миллионами элементов, они потребляют очень много памяти.

Использование yield в языке программирования Python 3 позволяет не вызывать в память объект всю последовательность, а просто генерирует при каждом вызове функции. Это позволяет обойтись без использования большого количества оперативной памяти.

Сравнение производительности return и yield

Часто yield используют, когда необходимо прочитать большой текстовый файл. Чтобы наглядно показать преимущество генераторов, нужно создать два скрипта :

  • Первый использует обычный возврат, он читает все строки файла и заносит их в список, а затем выводит все строки в консоли.
  • Второй использует yield, он читает по одной строке и возвращает её на вывод.

Затем скрипты должны обработать несколько файлов разных размеров, при этом получаются следующие результаты:

Размер файла возврат доход
Память Время Память Время
4 Кбайт 5,3 Мбайт 0,023 с 5,42 Мбайт 0.08 c
324 Кбайт 9,98 Мбайт 0,028 с 5,37 Мбайт 0,32 с
26 Мбайт 392 Мбайт 27 с 5.52 Мбайт 29.61 с
263 Мбайт 3,65 Гбайт 273,56 с 5,55 Мбайт 292,99 с

Видно, что в обоих случаях увеличивается с одинаковой скоростью, количество различается сильно различается.Чем больше обрабатываемый файл, тем заметнее различие.

доходность от

Многие считают, что yield from добавлен в язык Python 3, чтобы объединить две конструкции: yield и цикл for, потому что они часто используются совместно, как в следующем примере:

 # Обычный yield
def диапазон_числов (n):
    для i в диапазоне (n):
        уступить я
#yield from
def диапазон_числов (n):
    доходность из диапазона (n) 

Однако истинное предназначение нововведения немного в другом. Конструкция позволяет «вкладывать» один генератор в другой, то есть создать субгенераторы .

yield from позволяет программисту легко управлять сразу использованием генераторами, настраивать их взаимодействие и, конечно, заменить более длинную конструкцию for + yield,:

Подгенератор
 def ():
    yield 'World'
генератор деф ():
    yield 'Hello'
    yield from subgenerator () # Запрашиваем значение из субгенератора
    Уступать '!'
для i в генераторе ():
    печать (я, конец = '')

# Вывод
Привет мир ! 

Как видно из примера, yield from позволяет одному генератору получать значения из другого.Этот инструмент сильно упрощает жизнь программиста, особенно при асинхронном программировании.

Заключение

Использование генераторов в правильных местах позволяет уменьшить потребление памяти, кроме взаимодействия с генераторомми более прозрачно и легче поддается отладке.

yield — это лишь одно из многих полезных средств языка Python, которое может быть без проблем заменено обычным возвратом из функций с помощью return. Оно добавлено в язык, чтобы оптимизировать программу, упростить код и его отладку и дать возможность применить необычные решения в проекте.

.

Как работает генератор yield в python ~ PythonRu

Предыдущий урок: Приоритетность операторов

В этой статье вы научитесь создавать и использовать функции и выражения генераторов в Python. Также узнаете, зачем и когда их стоит использовать в программах. Будут рассмотрены основные отличия от итераторов и обычных функций.

Отдельное внимание будет уделено инструкции yield . Она является частью генератора и заменяет ключевое слово return .Когда программа доходит до yield , эта функция переходит в состояние ожидания и продолжает работу с того же места при повторном вызове.

Генератор в Python — это функция с уникальными возможностями. Она позволяет приостановить или продолжить работу. Генератор возвращает итератор, получая доступ к одному значению с каждой итерацией.

Генератор способ создания итераторов, решая следующая распространенная проблема.

Создание итератора в Python — достаточно громоздкая операция. Для этого нужно написать класс и реализовать методы __iter __ () и __next __ () . После этого требуется включить внутренние состояния и вызвать исключение StopIteration , когда больше нечего возвращать.

Как создать генератор на Python?

Генератор — это альтернативный и более простой способ возвращать итераторы. Процедура создания не отличается от обычной функции.

Есть два простых способа создания генераторов в Python.

Функция генератора

Генератор создается по стандартной обычной функции.

Обучение с трудоустройством Обучение с трудоустройством

Отличие заключается в том, что вместо return используется инструкция yield . Она уведомляет интерпретатор Python о том, что это генератор, и возвращает итератор.

Синтаксис функции генератора:

  
 
def gen_func (args):
...
while [cond]:
...
yield [value]

Возврат всегда является последней позжецией при вызове функции, в то время как yield временно приостанавливает выполнение, сохраняет состояние и затем может продолжить работу.

Дальше простейший пример функции генератора Python, который определяет следующее значение в установке Фибоначчи.

Демонстрация функции генератора Python:

  
 
def fibonacci (xterms):
# первые два условия
x1 = 0
x2 = 1
count = 0

if xterms fib = fibonacci (5)

print (next (fib))
print (next (fib))
print (next (fib))
print (next (fib))
print (next (fib))
print ( далее (фиб))

В этом примере функции генератора есть цикл while, который вычисляет следующее значение Фибоначчи.Инструкция yield является частью цикла.

После создания функции генератора вызываем ее, передав 5 в качестве аргумента. Она вернет только объект итератора.

Такая функция не будет вызвана методом next () с вернувшимся объектом в качестве аргумента (то есть fib ). Для итерации повторим все шаги шесть раз.

Первые пять задействует следующие были успешными и возвращали соответствующий элемент Фибоначчи.А вот последний вернул исключение StopIteration , поскольку элементов, которые можно было бы вернуть, больше не осталось.

Вот что будет выведено после выполнения.

1
2
3
5
8
Traceback (последний вызов последний):
Файл «C: /Python/Python3/python_generator.py», строка 29, в
print (next (fib))
StopIteration

Выражение генератора

Python позволяет писать выражения генератора для создания анонимных функций генератора.Процесс напоминает создание лямбда-функций для создания анонимных функций.

Синтаксис похож на использование использования списков с помощью цикла for. Однако там применяются квадратные скобки, а здесь — круглые.

  
 
# Синтаксис выражения генератора

gen_expr = (var ** (1/2) для var в seq)

Еще одно отличие между «составлением списка» и «выражением генератора» в том, что при создании списков возвращается целый список, а в случае с генератором — только одно значение за раз.

Пример выражения генератора Python:

  
 
# Создаем список
alist = [4, 16, 64, 256]

# Вычислим квадратный корень, используя генерацию списка
out = [a ** (1/2) для списка]
print (out)

# Используем выражение генератора, чтобы вычислить квадратный корень
out = (a ** (1/2) для in alist)
print (out)
print (next (out))
print (next (out))
печать (следующая (выход))
печать (следующая (выход))
печать (следующая (выход))

В примере выше из вернет список со значениями, возведенными в квадрат.То есть, сразу готовый результат.

Выражение генератора вернет итератор, который будет выдавать по одному значению за раз. В списке 4 элемента. Таким образом четыре последовательных вызова метода next () напечатают квадратные корни соответствующих элементов списка.

Поскольку метод был вызван 5 раз, то вернулось также исключение StopIteration .

[2,00, 4,0, 8,00, 16,0]
при 0x000000000359E308>
2,0
4,0
8.0
16.0
Трассировка (последний вызов последний):
Файл «C: /Python/Python3/python_generator.py», строка 17, в
печати (следующий (выход))
StopIteration

Как использовать генератор в Python?

Теперь пришло время разобраться с тем, как использовать генератор в программах. В прошлых примерах метод next () применялся по отношению к итератору, который возвращала функцию генератора.

С помощью метода next ()

Метод next () — самый распространенный способ получения значения из функции генератора.Вызов метода приводит к выполнению, что возвращает результат тому, кто выполняет вызов.

В примере ниже значения выводятся с помощью генератора.

Демонстрация генератора след. ():

  
 
alist = ['Python', 'Java', 'C', 'C ++', 'CSharp']

def list_items ():
для элемента в alist:
yield item

gen = list_items ()

iter = 0

while iter print (next (gen))
iter + = 1

Этот пример не отличается от предыдущих, но каждый элемент здесь возвращается генератором с помощью метода next () .Для этого сперва создается объект генератора gen , который является электрическим средством, хранящим состояние генератора.

Каждый вызов next () объекта генератора приводит к выполнению до инструкции доходности. Затем Python возвращает значение и сохраняет состояние для последующего использования.

Использование цикла для

Также можно использовать цикл для итерации по объекту генератора. В этом случае вызов next () происходит неявно, но элементы все равно возвращаются одним за одним.

Генератор для демонстрации цикла:

  
 

alist = ['Python', 'Java', 'C', 'C ++', 'CSharp']

def list_items ():
для элемента в alist:
yield item

gen = list_items ()

для элемент в gen:
печать (элемент)

Рентабельность и доходность

Ключевое слово return — это финальная инструкция в функции. Она дает способ для возвращения значения.При возвращении весь локальный стек очищается. И новый вызов начнется с первой инструкции.

Ключевое слово yield же сохраняет состояние между вызовами. Выполнение продолжается с момента, где управление было передано в вызывающую область, то есть, сразу после последней инструкции yield.

Генератор против функции

Дальше основная отличия между генератором и обычной функцией.

  • Генератор использует yield для отправления значения пользователю, а у функции для этого есть return ;
  • При использовании генератора урожай может быть больше чем один;
  • Вызов yield прекращет исполнение и возврат итератор, возврат всегда выполняется последним;
  • Вызов метода next () приводит к выполнению функции генератора;
  • Локальные переменные и состояния сохраняются между последовательными вызовами метода next () ;
  • Каждый дополнительный вызов next () исключение StopIteration , если нет следующих элементов для обработки.

Дальше пример функции генератора с использованием yield .

  
 

def testGen ():
x = 2
print ('Первый yield')
yield x

x * = 1
print ('Second yield')
yield x

x * = 1
print ( 'Последний yield')
yield x

# Вызов генератора
iter = testGen ()

# Вызов первого yield
next (iter)

# Вызов второго yield
next (iter)

# Вызов последнего yield
next ( iter)

Вывод будет такой.

Первая доходность
Вторая доходность
Последняя доходность

Когда использовать генератор?

Есть много, когда генератор оказывается полезным. Вот некоторые из них:

  • Генераторы обрабатывать большие объемы данных. Они позволяют так называемые ленивые вычисления. Подобным образом происходит потоковая обработка.
  • Генераторы можно установить друг за другом и использовать их как Unix-каналы.
  • Генераторы позволяют одновременное выполнение
  • Они часто используются для чтения крупных файлов. Это делает код чище и компактнее, разделяя процесс на более мелкие сущности.
  • Генераторы особенно полезны для веб-скрапинга и увеличения эффективности поиска. Они позволяют получить одну операцию и двигаться к следующей. Этот подход куда эффективнее чем получение всех страниц сразу использование и отдельного цикла для их обработки.

Зачем использовать генераторы?

Генераторы предоставляют разные преимущества для программистов и расширяют особенности, которые проявляются во время выполнения.

Удобные для программистов

Генератор кажется сложной концепцией, но его легко использовать в программах. Это хорошая альтернатива итераторам.

Рассмотрим следующий пример реализации арифметической прогрессии с помощью класса итератора.

Создание арифметической прогрессии с помощью класса итератора:

  
 

класс AP:
def __init __ (self, a1, d, size):
self.ele = a1
self.diff = d
self.len = size
self.count = 0

def __iter __ (self):
return self

def __next __ (self):
if self.count> = self.len :
поднять StopIteration
elif self.count == 0:
self.count + = 1
return self.ele
else:
self.count + = 1
self.ele + = self.diff
return self.ele

для ele в AP (1, 2, 10):
print (ele)

Ту же логику куда проще написать с помощью генератора.

Генерация арифметической прогрессии с помощью функций генератора:

  
 

AP по умолчанию (a1, d, size):
count = 1
while count для ele в AP (1, 2, 10):
print (ele)

Экономия памяти

Есть использовать обычную функцию для возвращения списка, чтобы она сформирует целую последовательность в памяти перед отправлением. Это приведет к использованию большого количества памяти, что неэффективно.

Генератор же использует намного меньше памяти за счет обработки одного элемента за раз.

Обработка больших данных

Генераторы полезны при обработке особенно больших объемов данных, например, Big Data. Они работают как бесконечный поток данных.

Такие объемы нельзя хранить в памяти. Но генератор, выдающий по одному элементам за раз и представляет собой этот бесконечный поток.

Следующий код теоретически может выдать все простые числа.

Стоит отметить, что он запустит бесконечный цикл, для остановки которого нужно нажать Ctrl + C.

Найдем все простые числа с помощью генератора:

  
 
def find_prime ():
num = 1
while True:
if num> 1:
для i в диапазоне (2, num):
if (num% i) == 0:
break
else:
yield num
num + = 1

для ele в find_prime ():
print (ele)

Последовательность генераторов

С помощью генераторов можно создать разные операции.Это более чистый способ разделения функций между двумя компонентами и интеграцией их достижения нужного результата.

Цепочка нескольких операций с использованием конвейера генератора:

  
 
def find_prime ():
num = 1
while num 1:
for i in range (2, num):
if (num% i) == 0:
break
else:
yield num
num + = 1

def find_odd_prime (seq):
for num in seq:
if (num% 2)! = 0:
yield num

a_pipeline = find_odd_prime (find_prime ())

для a_ele в a_pipeline:
print ( a_ele)

В примере ниже связаны две функции.Первая находит все простые числа от 1 до 100, а вторая — выбирает нечетные.

Выводы

Генераторы последовательности на лету, что позволяет получать доступ к одному элементу в любой момент. Это

.

перевод, произношение, транскрипция, примеры использования

Яблониесли принесли обильный / богатый урожай. ☰

Эти семена дают густое масло. / Из этих семян получают густое масло. ☰

Мир настанет только тогда, когда обе стороны пойдут на уступки. ☰

Средний удой молока от одной коровы увеличился вдвое / удвоился /. ☰

Нам нужны были два куска кремня, чтобы добыть огонь. ☰

Эта почва должна давать хорошие урожаи.

Эта земля принести хороший урожай.☰

Военные пообещали уступить власть.

Военные пообещали уступить власть. ☰

Они наконец уступили нашим требованиям.

Они, наконец, поддались на наши уговоры. ☰

Дверь не выдержала сильного толчка.

От сильного толчка дверь подалась. ☰

Я уступил дорогу другому водителю.

Я уступил дорогу другому водителю. ☰

Наконец, она уступила искушению и съела большой кусок торта.

В конце концов, она поддалась искушению и утешила себя большим кусоком торта. ☰

Эти вложения должны принести разумную прибыль.

Эти инвестиции должны принести неплохую прибыль. ☰

Наша бесконечная стрельба скоро измотает врага, так что он уступит.

Непрерывный артиллерийский обстрел, который мы ведем, скоро обессилит врага, и он отступит. ☰

Наши исследования только недавно начали давать важные результаты.

Наше исследование только недавно начало приносить важные результаты. ☰

Урожайность пшеницы в этом году увеличилась.

В этом году наш урожай пшеницы вырос. ☰

Целую неделю городок обстреливали вражескими снарядами, пока жители не были вынуждены уступить.

Целую неделю враг вёл бомбардировку города, пока жители не согласились сдаться. №

Я передаю слово сенатору от штата Мэн.

Я уступаю слово сенатору от штата Мэн.☰

Урожай этого года дал 1 000 бушелей кукурузы.

В этом году составил тысячу бушелей зерна. ☰

Исследования дали четкие доказательства.

Исследования принесли чёткие доказательства. ☰

Облигация приносит семь процентов годовых.

Ежегодно эта облигация приносит доход в размере семи процентов. ☰

Акционеры ожидают более высокой доходности в этом году.

В этом году акционеры ожидают более высокий доход.№

Угонщики отказываются подчиняться требованиям освободить пассажиров.

Террористы отказываются уступить требованиям освободить пассажиров. ☰

Могут потребоваться дальнейшие действия, если лидеры не поддадутся дипломатическому давлению.

Если лидеры не уступят дипломатическому давлению, понадобиться дальнейшие шаги. ☰

Ожидается, что налог принесет миллионы.

Ожидается, что налог принесёт миллионы. ☰

Новые методы дали многообещающие результаты в этой области.

Новые методы принесли многообещающие результаты в этой области. ☰

В идеале поверхность должна слегка поддаваться давлению.

В идеале, под давлением давать немного подаваться. ☰

В прошлом году туристическая отрасль принесла государству около 2,25 миллиарда долларов.

В прошлом году туристический бизнес принёс государству примерно два с четвертью миллиарда долларов. ☰

Проходимость слева.

Уступите дорогу транспортными средствамиам слева от вас. ☰

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *